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[发明专利]一种基于精英策略的遗传算法的三级发电机调压控制方法-CN202310513832.2在审
发明人：武新章;潘建臣;张冬冬;郭平辉;穆文婷;童雨斌;蔡贞 -专利权人：浙江超精电机科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02P9/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于精英策略的遗传算法的三级发电机调压控制方法，包括以下步骤：建立航空三级式发电机的数学模型；构建多参数调压控制器；加入比例、积分环节，构建PI控制器；构建基于精英策略的非支配排序遗传算法控制器；计算基于精英策略的非支配排序遗传算法控制器的适应度函数值；引入了精英策略获取P、I的最小值作为算法的最终输出，优化控制目标。将基于精英策略的非支配排序遗传算法规则引入到PI控制器中，使控制器突破了参数固定的束缚，能够根据电压误差和误差变化率，在线整定控制器参数，具有较强的抗干扰能力，兼具优良的动态和稳态性能，能更好地满足电压调节的实际需求
一种基于精英策略遗传算法三级发电机调压控制方法

[发明专利]一种基于多变异精英选择的蛋白质结构预测方法-CN201810993745.0有效
发明人：张贵军;马来发;郝小虎;周晓根;王柳静;王小奇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：一种基于多变异精英选择的蛋白质结构预测方法，首先利用Robetta构建查询序列的片段库；其次设计交叉、多变异策略；最后根据能量值选择精英构象，实现种群更新，利用多变异精英策略能够有效地提高算法采样能力、本发明提供一种预测精度较高的基于多变异精英选择的蛋白质结构预测方法。
一种基于多变精英选择蛋白质结构预测方法

[发明专利]应用适应性精英导向搜索的焊接机器人路径规划方法-CN201810080187.9有效
发明人：郭肇禄;尹宝勇;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2018-01-27 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用适应性精英导向搜索的焊接机器人路径规划方法。本发明将适应性精英导向策略融合到和声搜索算法中以实现焊接机器人的路径规划。在适应性精英导向搜索算法中，设计了适应性调整控制参数的机制，设计了基于精英导向个体信息的搜索策略来加快收敛速度，并在选择操作过程中根据所产生新个体的优劣来适应性地更新精英导向个体。
应用适应性精英导向搜索焊接机器人路径规划方法

[发明专利]一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法-CN201610340489.6有效
发明人：吴英;程春田;李江;周毅;冯仲恺;申建建;牛文静 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;大连理工大学
申请日： 2016-05-21 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
一种梯级水库优化调度新型群体搜索方法

[发明专利]融合混沌和精英反向学习的机器人路径规划方法-CN201710627856.5在审
发明人：尹宝勇;郭肇禄;刘赵阳;岳雪芝;刘松华;钟少君 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合混沌和精英反向学习的机器人路径规划方法。本发明使用关键节点表示机器人的路径，利用融合混沌和精英反向学习的花授粉算法优化机器人路径的关键节点。在该算法中，引入基于精英个体的反向学习策略，然后使用Kent混沌序列构造的混沌权重，将其与差分学习策略加权，作为花授粉算法的新算子。通过引入混沌和精英反向学习，增强了花授粉算法的全局搜索能力，提高解的质量。本发明能够提高机器人路径规划的效率。
融合混沌精英反向学习机器人路径规划方法

[发明专利]一种多车场多车型车辆路径规划方法-CN202110978161.8在审
发明人：陈沿伊;侯华保;王勇;沙尼达·阿斯哈提 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种多车场多车型车辆路径规划方法，该方法包括：获取车辆信息和客户信息，确定混合编码；根据混合编码，确定初始可行解，保留迭代精英个体，更新信息素矩阵，根据迭代精英个体的个体目标值进行个体筛选形成筛选精英种群；基于上述条件，利用两边逐次修正算法进行改良确定改良个体，将改良个体加入至筛选精英种群直至达到初始种群规模；采用定点交叉算法，对个体进行交叉变异，并选择正交实验参数，对算法计算能力进行优化，进而输出迭代最优解本发明在初始可行解上，结合改进信息素更新策略和精英种群策略，并利用两边逐次修正算法进行改良、采用定点交叉算法对个体进行交叉变异，扩大搜索空间，提升收敛速度，优化计算性能。
一种车场车型车辆路径规划方法

[发明专利]一种优化仓储堆垛机拣选策略的改进多目标局部搜索算法-CN202210554779.6在审
发明人：刘青松;孙浩;魏立新;赵明达;呼子宇 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种优化仓储堆垛机拣选策略的改进多目标局部搜索算法，该算法包括：堆垛机拣选参数初始化，生成堆垛机拣选序列的初始化种群，然后进行优化，获得较高质量的堆垛机拣选序列初始解，然后计算堆垛机拣选路径总距离和收集货物总利润值两个目标值，获得非支配解，存储精英池中，再继续优化精英池中解的质量，若满足终止条件，则结束，否则继续执行增强扰动策略或者一般扰动策略获取候选解，并对候选解进行埃普西隆约束的局部搜索策略，获得最优解更新精英池，跳回迭代搜索
一种优化仓储堆垛拣选策略改进多目标局部搜索算法

[发明专利]基于精英差分演化的图像配准方法-CN202010669246.3在审
发明人：石涛;彭静;郭肇禄;岳雪芝;张文生 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于精英差分演化的图像配准方法。本发明应用精英差分演化算法来优化图像配准的参数。在精英差分演化算法中，首先用户输入参考图像和待配准图像，然后随机生成种群，并利用参考图像和待配准图像计算种群中每个个体的适应值，再选择出精英解集，计算精英解集中个体的组合权重以及生成基础个体，并执行基础个体导向的搜索策略来加快算法的收敛速度
基于精英演化图像方法

[发明专利]一种用于中医病历诊断规则挖掘的多层精英角色方法-CN201510071053.7有效
发明人：丁卫平;李跃华;程学云;董建成;沈学华;陈森博;杭月芹;顾颀 -专利权人：南通大学
申请日： 2015-02-10 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于特殊中医病历诊断规则挖掘的多层精英角色方法，该方法首先设计精英角色子种群浓度选择概率将中医病历属性分配到不同类别的“普通—精英”角色种群中，进行特殊中医病历中相关和相互依赖属性预处理；然后构造一种基于多层精英角色的动态均衡策略，通过各个五边形进化区域内不同精英角色种群动态迁入和迁出形成多层精英角色全局均衡点；最后从多层精英角色中选出具有全局搜索和局部精化最强优化能力的精英子集向量，构造最强精英优化阵列实现特殊中医病历诊断规则快速挖掘。
一种用于特殊中医病历诊断规则挖掘多层精英角色方法

[发明专利]一种目标个数不规则变化的动态多目标优化方法-CN202310845738.7在审
发明人：栗三一;关宏宇;刘爽;侯文杰;王乾;岳伟超;张勋才;卢超;雷霆;周林涛;鲁迎波;刘鹏;余培兆 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明针对污水处理过程关键变量设定值提出了一种目标个数不规则变化的动态多目标优化方法，建立污水处理的动态多目标优化问题的数学模型；若目标个数发生变化，则判定污水处理环境发生变化；利用历史种群信息训练改进的前馈神经网络，产生初始种群；利用改进的精英策略，保留一部分解并使另一部分解发生变异；利用改进的随机策略使随机生成的解集远离改进的前馈神经网络产生的初始种群和改进的精英策略的初始种群组成的中心；将改进的前馈神经网络、改进的精英策略以及改进的随机策略产生的初始种群合并并挑选个体
一种目标个数不规则变化动态多目标优化方法

[发明专利]能源投资策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211107479.X有效
发明人：卢毅;周杰;张明月;俎云霄;黄明;苏革;张瑶;刘长征 -专利权人：北京邮电大学;石河子大学;西安电子科技大学;新疆天富能源股份有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明提供一种能源投资策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法涉及综合能源技术领域，包括：获取目标数据；目标数据包括多个能源站点分别对应的多种能源的建设成本信息和各能源所能产生的碳排放量信息；基于建设成本信息和碳排放量信息，采用精英策略和蜉蝣算法确定各能源站点对应的目标能源类型，精英策略用于将精英池中前M个适应度值最低的第一目标蜉蝣个体与蜉蝣算法下一代迭代的初始蜉蝣种群中前M个适应度值最高的第二目标蜉蝣个体进行替换；基于目标能源类型，确定各能源站点的能源投资策略。本发明提供的方法，能够提升蜉蝣算法的收敛速度，从而提升了能源投资策略的精度，降低了各能源站点的建设成本和碳排放量。
能源投资策略确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于精英竞争策略的桥梁维护多目标优化方法及系统-CN202011288657.4在审
发明人：赵晶;曲相宇 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本公开提供了一种了基于精英竞争策略的桥梁维护多目标优化方法及系统，所述方案以多目标粒子群优化算法为基础，在桥梁维护多目标优化求解过程中引入跨代精英竞争引导机制和高效精英引导机制，利用上一代和当代的精英粒子来指导粒子的学习，同时加入了新的引导方向，利用基于全局多样性的高效精英引导粒子，兼顾了粒子的收敛性和多样性；使得桥梁维护多目标优化进化过程中具有更快的收敛速度和更高的处理效率。
基于精英竞争策略桥梁维护多目标优化方法系统

[发明专利]一种求解作业车间调度问题的改进扰动方式的迭代局部搜索算法-CN201510888807.8在审
发明人：龚晓慧;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2015-12-04 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种求解作业车间调度问题的改进扰动方式的迭代局部搜索算法，该算法将两种邻域结构、精英池策略引进，并对迭代局部搜索的扰动方式进行改进，从而提高算法的局部搜索性能，避免搜索时陷入局部最优以及搜索时仅对当前最优解进行扰动造成搜索范围缩小的问题该算法的实现过程包括产生初始解，设置精英池容量，执行邻域搜索随机产生两种邻域结构，执行精英池策略的扰动等步骤。本发明与现有技术相比能更好的解决实际的作业车间调度问题，具有实用性高，可执行能力强等特点。
一种求解作业车间调度问题改进扰动方式局部搜索算法

[发明专利]一种混合ABC和CRO的高维特征选择方法-CN201910381688.5在审
发明人：阎朝坤;张戈;王建林;和婧;闫永航 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物信息学技术领域，公开了一种混合ABC和CRO的高维特征选择方法，包括：采用基于人工蜂群算法ABC以寻找最好食物源即函数适应度的策略对个体组成的种群进行初始化；采用化学反应算法CRO更新初始化种群，并采用设定的适应度函数计算种群中个体的适应度值，得到种群中的全局最优解；采用精英保留策略形成精英分子种群，并在一次迭代结束后更新精英种群，将所得到的精英分子并入种群中进行下一次迭代，直至当前迭代次数达到设定的迭代次数
种群特征选择高维一次迭代初始化适应度迭代算法生物信息学技术全局搜索能力人工蜂群算法交叉验证法全局最优解适应度函数种群多样性化学反应精英保留食物源更新验证

[发明专利]应用精英反向和声搜索的无人机巡检路径规划方法-CN201710371440.1有效
发明人：郭肇禄;岳雪芝;王洋;周才英;刘小生;余法红;李康顺 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用精英反向和声搜索的无人机巡检路径规划方法。本发明采用精英反向和声搜索来规划无人机的巡检路径。在精英反向和声搜索中，首先执行基于精英反向策略的搜索操作产生新个体，然后选择优秀个体进入下一代和声库，如此循环这个搜索操作过程直至满足终止条件，最后将得到的最优个体解码为无人机的巡检路径，即可实现无人机巡检路径的规划
应用精英反向和声搜索无人机巡检路径规划方法

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