专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于目标检测的卷积神经网络模型的压缩方法和系统-CN201810628418.5有效
  • 王生进;舒晗 - 清华大学
  • 2018-06-19 - 2021-06-01 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供用于目标检测的卷积神经网络模型的压缩方法和系统。其中,方法包括:获取未经训练的用于目标检测的卷积神经网络模型,并将卷积神经网络模型中的特征提取网络的网络结构进行简化,获取简化网络;根据知识蒸馏方法对网络结构简化前后的特征提取网络进行联合训练,确定简化网络的参数;将卷积神经网络模型中的特征提取网络替换为确定参数后的简化网络,并根据样本图像对卷积神经网络模型进行训练,获取压缩后的用于目标检测的卷积神经网络模型。本发明实施例提供的用于目标检测的卷积神经网络模型的压缩方法和系统,具有较高的准确率并能减少模型的参数,使得压缩后的模型能运行于计算资源受限的平台上。
  • 用于目标检测卷积神经网络模型压缩方法系统
  • [发明专利]一种视觉特征保持的三维模型简化方法-CN202010698635.9在审
  • 李波;马志明;冯乐乐 - 电子科技大学
  • 2020-07-20 - 2020-11-20 - G06T17/20
  • 本发明公开了一种视觉特征保持的三维模型简化方法,属于图像处理技术领域,尤其是面向网格模型简化方法。本发明在顶点近似曲率的计算中考虑了三角面形状的影响,通过引入三角形狭长度,使得顶点近似曲率的计算涵盖了三角形形状品质的描述,从而使模型简化中形状不好的三角面被优先优化。本发明方法对模型简化时充分考虑了视觉感知较敏感的部分(棱角、棱边及表面轮廓),引入了对模型细节特征影响比较大的几个因素:顶点的近似曲率、折叠边的长度及模型空间轮廓,使得简化算法能对尖锐区域有较大程度的保留,充分保持了模型的细节特征区域。
  • 一种视觉特征保持三维模型简化方法

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