专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1184229个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]图像签名提取设备-CN201080016523.5有效
  • 大网亮磨;岩元浩太 - 日本电气株式会社
  • 2010-04-12 - 2012-03-28 - G06T7/00
  • 提取单元根据图像中的多个子区对,从图像中的相应子区中提取区域特征,所述多个子区对包括至少一个子区对,所述至少一个子区对中的两个子区的形状的组合和所述至少一个子区对中的两个子区之间的相对位置与其他子区对中的至少一对的不同,并且基于所述多个子区对中的每一个子区对中的两个子区的形状的组合和这两个子区之间的相对位置来将所述多个子区对分类为多种类型。产生单元基于所提取的相应子区区域特征来产生要用于标识图像的图像签名。
  • 图像签名提取设备
  • [发明专利]肺区CT序列自动分割方法-CN201310257482.4无效
  • 曲建明 - 成都金盘电子科大多媒体技术有限公司
  • 2013-06-26 - 2013-11-20 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种肺区CT序列自动分割方法,其特征在于:包括如下步骤;(1)输入肺区CT序列图像;(2)利用交互式区域生长对图像I进行分割;(3)据分割结果得到初始轮廓,计算相邻影像的种子点坐标;(4)基于I中种子点坐标利用步骤2中交互式区域生长对序列中的当前图像II进行分割;(5)重复2、3、4步骤,判断CT序列中的图像是否已全部分割完成,否则转步骤(3),直到所有图像分割完成。本发明结合序列图像上下文目标特征连续性,进行种子自动计算映射,实现序列分割,得到完整肺部三维区域数据,为CAD系统的疑似肺结节VOI提取、分类奠定基础。
  • 肺区ct序列自动分割方法
  • [发明专利]一种移动终端的解锁方法及移动终端-CN201610498848.0有效
  • 赵海兰 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2016-06-30 - 2020-02-21 - G06F21/32
  • 本发明公开了一种移动终端的解锁方法,包括:显示含有解锁区域、解锁参考区域的解锁界面,所述解锁区域包括多块解锁子区,所述解锁参考区域包括多块解锁参考子区;解析用户的连线操作,获取所述连线经过的解锁子区、解锁参考子区;验证所述连线经过的解锁子区、解锁参考子区分别与该连线经过的预设解锁子区、预设解锁参考子区是否相同;当所述连线经过的解锁子区、解锁参考子区分别与该连线经过的预设解锁子区、预设解锁参考子区均相同
  • 一种移动终端解锁方法
  • [发明专利]异常聚集事件的检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210550795.8在审
  • 肖艳清;张钧波;郑宇 - 京东城市(北京)数字科技有限公司
  • 2022-05-20 - 2022-08-30 - G06K9/00
  • 本公开提出一种异常聚集事件的检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:根据设定网格间距,对设定区域进行网格划分,以得到设定区域的多个子区;针对每个子区,获取在多个时刻对子区中的对象进行监测得到的监测数据,以得到各子区的监测数据序列;对各子区的监测数据序列中的监测数据进行特征提取,以得到对应子区的目标特征;根据各子区的目标特征,对各子区进行聚集事件检测,以得到各子区的异常聚集检测结果。由此,通过各个子区的监测数据序列中的监测数据进行特征提取,得到对应子区的目标特征,并根据各个子区的目标特征,可准确地确定各子区是否发生异常聚集以及发生异常聚集的子区发生异常聚集的时刻。
  • 异常聚集事件检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种用于移动平台在未知区域自建地图的覆盖方法-CN201210535501.0无效
  • 肖双良 - 深圳市银星智能科技股份有限公司
  • 2012-12-12 - 2013-03-13 - G05D1/02
  • 本申请提供一种用于移动平台在未知区域自建地图的覆盖方法,预先建立一虚拟地图,该方法包括:1)当移动平台进入未知区域时,将移动平台当前位置与虚拟地图起始点所在的子区对应;2)将与移动平台当前位置对应的子区标记为已遍历子区,将其他子区标记为未遍历子区;3)将与已遍历区域相邻的未遍历子区标记为目标子区;4)将移动平台移动至与目标子区对应的区域中;5)将与移动平台当前位置对应的子区标记为已遍历子区,从与已遍历区域相邻的未遍历子区标中确定一目标子区;6)重复步骤4)至5)直至没有目标子区。本申请提供的方法实现简单,覆盖率高且可降低移动平台在未知区域的重复覆盖率。
  • 一种用于移动平台未知区域自建地图覆盖方法
  • [发明专利]一种洪水风险等级的评测方法、装置和设备-CN202311133018.4在审
  • 姜屹然;杨立东;张静普;杨磊;王若 - 四维世景科技(北京)有限公司
  • 2023-09-05 - 2023-10-10 - G06Q10/0635
  • 本文所述的一种洪水风险等级的评测方法,包括:根据受灾情况将待评测的当前区域划分,得到若干子区,其中每一子区内的受灾情况一致;按照面积由大至小对当前区域中若干子区进行排序,将位于排序最前的子区作为备选子区,将排序位于备选子区后一位的子区作为待选子区;判述备选子区与待选子区之间的面积差值是否小于等于当前区域对应的指定差值;根据每一选定子区的受灾情况以及每一选定子区的洪水覆盖范围,计算得到当前区域的初始洪水风险等级;综合当前区域所有非选定子区的受灾情况以及所有非选定子区的洪水覆盖范围,对初始洪水风险等级调整,得到当前区域洪水风险等级。
  • 一种洪水风险等级评测方法装置设备
  • [发明专利]一种基于区域生长法的WSN数据采集方法-CN201710699375.5有效
  • 李小薪;吴克宋;周元申;费梦钰 - 浙江工业大学
  • 2017-08-16 - 2020-04-21 - H04W24/02
  • 一种基于区域生长法的WSN数据采集方法,包括:步骤1,无线传感器网络假设与定义;步骤2,采用随机数方法对区域生长法种子节点进行选择,通过相邻传感器节点作为区域生长法的邻域对相似区域进行生长,完成相似区域的划分;步骤3,提出适宜的曲线相似性描述方法,将相似度大的节点代表子区内代表节点;步骤4,对算法进行迭代,为使代表节点采集的数据能够更准确的代表子区的信息以及均衡传感器节点能耗,本发明的算法运行一定时间后会重新进行下一轮数据采集过程,即重新对相似区域划分以及代表节点选择。本发明提出的方法能够保证区域监测正常的情况下减少大量的冗余数据,因此能够较大幅度的延长传感器网络的生存时间。
  • 一种基于区域生长wsn数据采集方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top