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[发明专利]基于部分变量离散化的时滞电力系统特征值计算方法-CN201811384975.3有效
发明人：李崇涛;吴剑南;杜正春 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明公开了基于部分变量离散化的时滞电力系统特征值计算方法，包括：首先建立基于微分‑代数方程组DDAE的时滞电力系统线性化模型；通过N阶拉格朗日插值多项式对含有时滞的部分变量进行离散化，建立了针对单变量单时滞和多变量多时滞两种时滞情况的增广离散化矩阵；对增广离散化矩阵消去代数变量得到离散化矩阵，从而将求解时滞电力系统特征值问题转换为求解离散化矩阵特征值问题；该方法大大降低了离散化矩阵的阶数，具有计算速度快，计算精度高的特点，适用于大规模时滞电力系统的特征值计算
基于部分变量离散电力系统特征值计算方法

[发明专利]数据离散化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810031540.4在审
发明人：晏存 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据离散化方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：基于熵的数据离散化，将业务数据的取值范围离散以生成离散数据集合并计算离散数据集合的信息熵，其中离散数据集合包括多个数据区间；根据预设合并规则预合并离散数据集合中的数据区间以得到多个预合并数据区间并计算预合并数据区间的信息熵；将离散数据集合中具有最大信息熵的预合并数据区间进行合并作为目标数据集合并计算目标数据集合的信息熵以及区间损失率；根据离散数据集合的信息熵和目标数据集合的信息熵计算熵损失率；若熵损失率大于区间损失率，输出目标数据集合以完成对业务数据的数据离散化该方法提高了数据离散化的效果，有利于数据挖掘和机器学习。 1
离散数据集合数据区间离散化信息熵损失率合并计算机设备存储介质目标数据数据集合业务数据最大信息熵合并规则机器学习计算目标输出目标数据挖掘预设申请

[发明专利]一种连续特征离散化损失信息补偿方法及其应用-CN202110879527.6有效
发明人：王彬;王炜智;李哲辉 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种连续特征离散化损失信息补偿方法，包括：对选取的连续特征和因变量特征进行预处理，并对预处理的连续特征和因变量特征进行切分；对因变量特征进行分类形成类标签；结合类标签采用Chimerge算法对训练集的i个连续特征进行离散化处理，得到离散训练集及切割点，根据切割点对测试集进行离散化操作，形成离散测试集；构建特征相关性权值系数，公开了连续特征离散化损失信息补偿方法在机器学习分类模型中的应用。本发明通过离散化算法对连续特征进行离散化处理得到离散型特征，通过建立连续特征与离散特征间的相关性对损失信息进行补偿，可以有效解决连续特征在离散化处理过程中发生的信息损失的问题，并提升了机器学习分类模型的精度
一种连续特征离散损失信息补偿方法及其应用

[发明专利]基于离散化特征能量体系的网络入侵检测方法与装置-CN202210703944.X在审
发明人：许成程;翟江涛;刘光杰;戴跃伟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络流量识别技术领域，具体是基于离散化特征能量体系的网络入侵检测方法与装置，基于离散化特征能量体系的网络入侵检测方法包括如下步骤：采集正常网络流量数据，按照五元组信息划分网络流；网络流特征预处理；使用特征离散模块将特征离散化；构建基于离散化特征能量体系的流量分类器；将待测流量输入到基于离散化特征能量体系的流量分类器，根据阈值确定网络流性质。本发明所公开的基于离散化特征能量体系的网络入侵检测方法与装置，能够在仅使用正常网络流的前提下，有效地将待测试数据归为正常流量或恶意流量。
基于离散特征能量体系网络入侵检测方法装置

[发明专利]特征离散化方法、点击率预测方法、电子设备及存储介质-CN202310147171.6在审
发明人：郑翔;康珣;郁学敏 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征离散化方法、点击率预测方法、电子设备及存储介质，特征离散化方法，包括：获取样本集，所述样本集中包括多个连续特征；确定至少一个划分位置，其中所述划分位置用于将所述多个连续特征划分为两个样本子集；针对每个所述划分位置，确定所述两个样本子集的基尼指数；根据预先设置的离散化特征集的个数、以及每个所述划分位置对应的基尼指数，确定所述样本集离散化后的离散化特征集。本申请实施例解决了相关技术中对连续特征进行离散时离散后的特征准确度较低的问题。
特征离散方法点击率预测电子设备存储介质

[发明专利]一种社会经济及用水信息数据的离散化方法-CN201810973694.5在审
发明人：彭岩波;王占金;李爱华;龚安保;王国强;王溥泽 -专利权人：山东省环境规划研究院;北京师范大学
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种社会经济及用水信息数据的离散化方法，包括：社会经济指标空间离散化步骤和经济社会用水指标空间离散化步骤。上述方案提出了一种社会经济及用水信息数据的离散化方法，能够将稀疏社会经济及用水信息数据进行空间分布离散，解决各水资源控制斑块的信息缺失问题。
社会经济离散化用水信息空间分布信息缺失用水指标指标空间斑块稀疏水资源

[发明专利]MMC的低维导纳电磁暂态建模仿真方法、装置及相关设备-CN202211262217.0在审
发明人：高仕林;陈颖;黄少伟;沈沉 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明提供一种MMC的低维导纳电磁暂态建模仿真方法、装置及相关设备，通过对MMC模型中的电感和电容分别进行动态建模，得到桥臂电感的离散化模型和子模块电容的离散化模型；若当前时刻小于预设时间值，按时间顺序交替求解桥臂电感的离散化模型和子模块电容的离散化模型；若当前时刻不小于预设时间值，将当前时刻对应的桥臂电感的离散化模型求解结果和子模块电容的离散化模型求解结果作为仿真结果，实现MMC的电容和电感的解耦计算，缩短了计算时间，提高了仿真效率。
mmc 导纳电磁建模仿真方法装置相关设备

[发明专利]基于熵损失函数的离散化可微分神经网络搜索方法-CN202010479378.X在审
发明人：刘畅;田运杰;焦建彬;叶齐祥 -专利权人：中国科学院大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于熵损失函数的离散化可微分神经网络搜索方法，该方法根据系统熵最小化驱动系统元素(权重)稀疏性和离散化的特性，将新的损失项基于熵函数，设计成适用于不同目标网络结构配置的约束损失项来缩小离散化误差本发明公开的基于熵损失函数的离散化可微分神经网络搜索方法，一次搜索得到离散化友好的目标网络结构，极大降低了现有搜索算法存在的离散化精度损失；可以通过修改基于熵函数的结构约束损失函数的参数来适用于搜索任意配置的网络结构
基于损失函数离散微分神经网络搜索方法

[发明专利]数据离散化调控方法及系统以及风险控制模型建立方法及系统-CN202010662211.7在审
发明人：林建明 -专利权人：深圳无域科技技术有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明揭示了一种数据离散化调控方法及系统以及互联网金融领域风险控制模型建立方法及系统，所述调控方法包括：步骤S1、获取变量的属性；获取的变量属性包括取值属性、间隔属性、极差属性、本身区分度属性、变化范围属性中的至少一个；步骤S2、形成若干离散化模型，在不同的离散化模型中，使用不同的离散算法对变量进行离散化；步骤S3、根据步骤S1中获取各变量的变量属性为对应变量分配对应的离散化模型。本发明提出的金融风控模型中的变量离散化方式调控方法及系统以及互联网金融领域风险控制模型建立方法及系统，可提高处理效率及分类准确性。
数据离散调控方法系统以及风险控制模型建立

[发明专利]一种利用动态阈值重心法提取共焦显微峰值的方法-CN201811204522.8有效
发明人：卢文龙;陈成;王健;杨文军;刘晓军;周莉萍;付戬;戢子豪 -专利权人：华中科技大学;深圳华中科技大学研究院
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于利用动态阈值重心法提取共焦显微峰值的方法，其利用共焦显微镜获取光谱仪上接收的离散轴向响应信号的波长和光强信息得到归一化的离散轴向响应信号；利用预设的强度阈值T计算动态阈值T_d；归一化的离散轴向响应信号去除预设的I_k小于强度阈值T得到新的归一化的离散轴向响应信号；利用新的的归一化的离散轴向响应信号的波长和光强值及动态阈值T_d求得归一化的离散轴向响应信号理想峰值波长，从而实现利用归一化的离散轴向响应信号理想峰值波长p进行色散共焦的快速测量，以确保色散共焦的快速测量的准确性。
响应信号轴向归一化共焦峰值波长快速测量重心法波长色散显微预设共焦显微镜光谱仪光强信息光强去除

[发明专利]基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法和系统-CN201610430453.7在审
发明人：曹诗琴 -专利权人：北京光大隆泰科技有限责任公司
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：一种基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法和系统，处理方法包括如下步骤采集表型数据和基因型数据；将表型数据和基因型数据进行标准化处理，得到标准化数据；将标准化数据进行检测和离散处理，得到离散数据；采用离散关联决策树算法对离散数据进行处理，得到目标数据；将目标数据进行可视化展示。上述基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法，通过将采集的表型数据和基因型数据进行离散处理并得到离散数据后，再采用离散关联决策树算法对离散数据进行处理，用于得到能够进行可视化展示的目标数据，这样，
基于离散关联决策树表型基因型数据处理方法系统

[发明专利]3D打印坐标集处理方法、3D打印方法和系统-CN202110009458.3有效
发明人：刘佳仑;沈文何;刘正国;李诗杰 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： B29C64/118 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D打印坐标集处理方法、3D打印方法和系统，涉及3D打印技术，该方法包括以下步骤：在XYZ坐标系中对打印模型进行离散化，其中，离散化过程以正方体为离散单元，以每个单元的中心坐标作为单元坐标，得到离散化单元坐标集合；将离散化单元坐标集合中Z轴坐标相同的离散化单元坐标归类的一个子集，得到第一至第N切片子集，其中，第M切片子集中离散化单元坐标的Z轴坐标小于第M‑1切片子集中离散化单元坐标的Z轴坐标
打印坐标处理方法系统

[发明专利]一种基于服装四分椭圆弧线的离散化参数绘图方法-CN202110946143.1有效
发明人：王军;谢松杨;孙建明;周婷玉;尤文婷;杨玉杰;陈曦 -专利权人：江苏红豆工业互联网有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明涉及服装定制技术领域，具体公开了一种基于服装四分椭圆弧线的离散化参数绘图方法，其中，包括：获取目标四分椭圆弧线的基本参数；获取基圆半径以及椭圆弧线离散化线段数量；对基圆半径所确定的四分圆弧根据目标四分椭圆弧线的基本参数进行变形和移位处理，得到变形移位后的四分椭圆弧；对四分椭圆弧根据椭圆弧线离散化线段数量进行离散化处理，得到多段离散化线段；根据多段离散化线段进行绘制得到目标四分椭圆弧线；向数控裁剪设备输出目标四分椭圆弧线以及每段离散化线段所对应的坐标数据本发明提供的基于服装四分椭圆弧线的离散化参数绘图方法提高了绘制的服装版芯图的通用性。
一种基于服装椭圆弧线离散参数绘图方法

[发明专利]基于朴素贝叶斯分类的局部放电诊断方法-CN201410768520.7有效
发明人：郭志红;陈玉峰;路光辉;王辉;杜修明;雍明超;周钟;牧继清;姬波 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日： 2014-12-11 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：，然后对采集的信号进行抗干扰处理；将处理后的信号转存为一个二维数组，根据PRPS图谱分别得到PRPD图谱、N-P图谱和Q-P图谱；分别在所述PRPD图谱、N-P图谱和Q-P图谱上进行特征提取；利用等宽离散化方法或者等频率离散化方法对特征提取后的数据进行离散化同时，对等宽和等频两类典型的无监督的离散化方法做了详细的研究，指出等频离散化方法优于等宽离散化方法，并给出了等频离散化方法最优的经验值。
基于朴素贝叶斯分类局部放电诊断方法

[发明专利]用于创建调节器的非线性模型的计算模型的方法和设备-CN201310215018.9在审
发明人： A.瓦格纳;R.比尔勒 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2013-06-03 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G05B13/00 文献下载
摘要：调节系统尤其是为用于控制内燃机的气体质量流的调节器，该方法具有如下步骤：提供具有至少一个非线性表现的差分方程组；分解（S1）该差分方程组，以便得到可通过线性差分方程式描述的线性部分和可通过非线性差分方程式描述的非线性部分；借助第一离散化方法来将差分方程组的线性部分离散化（S2），以便获得离散化后的非线性部分的计算模型；借助第二离散化方法来将差分方程组的非线性部分离散化（S3），以便获得离散化后的线性部分的计算模型；将差分方程组的离散化后的线性部分和离散化后的非线性部分的计算模型组合
用于创建调节器非线性模型计算方法设备