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[发明专利]一种基于高斯相似日的LSTM-RBF短期负荷预测方法及系统-CN202310420169.1在审
发明人：焦敏;亓晓燕;孟凡敏;王涛;侯秋华;李康;陈爱友;张培杰;王启明;陈绪菊;丁会芳;赵磊;陈霖;胡昌伦;刘啸宇;陈泽伟 -专利权人：国网山东省电力公司莱芜供电公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于短期负荷预测技术领域，提供了一种基于高斯相似日的LSTM‑RBF短期负荷预测方法及系统。该方法包括，获取历史负荷数据和预测日气象数据；构建预测日的日特征向量，依据日特征向量，采用高斯相似日法，从历史负荷数据中选取相似日；根据相似日的电负荷数据，得到日前负荷预测结果的基准曲线；基于相似日的电负荷数据，采用LSTM神经网络，得到预测日第一负荷；基于预测日气象数据，采用RBF神经网络，得到预测日第二负荷；将预测日第一负荷和预测日第二负荷共同输入至全连接层，得到预测日负荷；基于预测日负荷和日前负荷预测结果，修正日前负荷预测结果的基准曲线，以此得到最终的预测日负荷预测结果。
一种基于相似 lstm rbf 短期负荷预测方法系统

[发明专利]基于密度峰值的充电桩负荷预测方法-CN202010366165.6在审
发明人：魏振华;郑亚锋;王春雨;高宇峰;王黎黎 -专利权人：国核电力规划设计研究院有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于密度峰值的充电桩负荷预测方法，该方法包括：对充电桩的历史日负荷数据进行归类，得到多个历史日负荷数据簇；获取与历史日负荷数据簇对应的历史日属性簇；基于历史日负荷数据簇和历史日属性建立决策树模型；将预测日属性输入决策树模型，得到目标历史日负荷数据簇；获取与目标历史日负荷数据簇中的目标历史日负荷数据对应的目标历史日充电相关数据和目标历史日属性；基于目标历史日充电相关数据和目标历史日属性训练深度信念网络模型；将预测日属性输入深度信念网络模型，得到充电桩的预测日充电相关数据。本申请提供的负荷预测方法能够精准预测充电桩的负荷。
基于密度峰值充电负荷预测方法

[发明专利]一种两段式分量负荷预测方法及装置-CN201910485313.3在审
发明人：史纪;郑筠;黄勇光 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供提供一种两段式分量负荷预测方法及装置，其中，预测方法包括：步骤S1，利用从目标企业用户提取的用电行为特征，对所述目标企业用户的日负荷曲线进行分类，获得工作日负荷曲线聚类和休息日负荷曲线聚类；步骤S2，以预测日的前日为基准日，以一周为周期，从工作日负荷曲线聚类或休息日负荷曲线聚类中提取设定周期的同类型日的负荷曲线并标幺化，获得预测日标幺曲线；步骤S3，从工作日负荷曲线聚类或休息日负荷曲线聚类中提取设定周期的日负荷曲线并均值化，通过负荷水平比拟合得到预测日的负荷基值；步骤S4，根据预测日标幺曲线和预测日的负荷基值计算得到目标企业用户的预测日负荷预测结果。本发明通过提升了负荷预测精度。
负荷曲线聚类预测负荷预测目标企业日负荷两段式负荷水平用电行为用户提取预测结果均值化分类

[发明专利]一种非正常日的负荷预测方法及系统-CN202310032243.2在审
发明人：宫嘉炜;李映雪;戴奇奇;王伟;罗路平;吴浩;熊云;张雪婷 -专利权人：国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;江西腾达电力设计院有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种非正常日的负荷预测方法及系统，方法包括：获取待测日的负荷以及与所述负荷相关联的影响因素；若待测日为非正常日，则获取所述非正常日的历史负荷，根据所述历史负荷对所述非正常日的实际负荷进行预测，得到常规负荷；根据所述非正常日的影响因素与预设筛选条件进行比较，使对所述非正常日进行分类，并将非正常日的实际负荷输入至与分类结果相对应的修正模型中，得到修正负荷量；基于所述非正常日的常规负荷以及所述非正常日的修正负荷量计算所述非正常日的目标预测负荷通过修正负荷量与常规负荷综合计算得到目标预测负荷，能够提高非正常日的负荷预测精度。
一种正常负荷预测方法系统

[发明专利]一种长假日负荷预测方法及装置-CN202110414406.4在审
发明人：王正风;吴旭;余丽;张冬;李成;李智 -专利权人：国网安徽省电力有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种长假日负荷预测方法及装置，该方法包括：获取预测区域的日负荷数据和日气象指标数据；获取待预测日期t的日负荷参考数据；获取待预测日期t的日气象指标参考数据，基于t日气象指标参考数据和t日气象指标数据获取待预测日期t的日气象负荷；通过预设停工产业拟合模型获得前n年的长假日期间日停工产业负荷数据，并预测分析待预测日期t的日停工产业负荷数据；基于待预测日期t的日负荷参考数据、日气象负荷和日停工产业负荷数据，通过日负荷拟合模型获得待预测日期t的日负荷预测数，本发明通过对不同成分的负荷采用不同的预测方法，有效提高整体的预测准确率。
一种假日负荷预测方法装置

[发明专利]一种母线负荷预测方法、装置及计算设备-CN201710916232.5有效
发明人：陆秋瑜;蔡秋娜;杨韵;闫斌杰 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种母线负荷预测方法、装置及计算设备，该方法包括：获取待测母线在每一历史日的历史日母线负荷数据和母线负荷中各分类负荷的标幺化典型日分类负荷数据，以及待测母线所属区域在每一历史日的历史气象数据和在待预测日的预测气象数据；根据历史日母线负荷数据和标幺化典型日分类负荷数据，计算母线负荷中各分类负荷在每一历史日的历史日分类负荷数据；根据历史日分类负荷数据，以及历史气象数据和预测气象数据，对待测母线在待预测日的母线负荷进行预测本发明充分考虑母线负荷中的不同分类负荷受气象因素影响的方式和程度的差异，全面细致地反映母线负荷中不同的分类负荷受气象影响的特性，有利于提升母线负荷预测的精度。
一种母线负荷预测方法装置计算设备

[发明专利]一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统-CN201410405157.2有效
发明人：李滨;吴茵;张智光;朱桂兰;龚利武;牟才荣;覃芳璐;巩德军;黄佳;苗增强;韦化;林洁 -专利权人：广西电网有限责任公司;广西大学
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种考虑气象多因素影响的非工作日最大日负荷预测系统，包括非工作日数据获取模块，获取历史非工作日的负荷及气象数据，分类筛选；非工作日数据分析模块，分析非工作日负荷与24个气象因子进行关联性分析，寻找关键气象因子；非工作日最大日负荷预测建模模块，利用选定负荷与综合气象因子构建不同节假日最大日负荷预测模型，利用选定负荷与多气象因素判定函数构建周末最大日负荷预测模型；非工作日最大日负荷预测计算模块，获取未来气象预测数据，预测非工作日最大日负荷；系统界面显示模块，输出结果。本发明能够针对不同节假日准确的预测其最大日负荷值，提高节假日和周末最大日负荷预测的精度，为电网运行人员做好节假日发电计划提供依据。
一种考虑气象因素影响工作日最大负荷预测系统

[发明专利]一种优化预测电网典型日负荷的方法-CN201611138730.3有效
发明人：陈建枫;范兵;顾洁 -专利权人：国网上海市电力公司;上海交通大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种优化预测电网典型日负荷的方法，包括利用分形插值法预测电网典型日负荷，利用双向夹逼法预测电网典型日负荷，利用日负荷率搜库法预测电网典型日负荷，将典型日负荷曲线甲、典型日负荷曲线乙、典型日负荷曲线丙的同一时间点的负荷值求取平均数形成优化典型日负荷曲线等步骤本发明公开了新的方案，采用三种方法相结合定量分析和预测负荷特性，提供一种可行的电网负荷预测方法。
一种优化预测电网典型负荷方法

[发明专利]电网短期负荷预测方法和系统-CN201410597479.1有效
发明人：王一;林舜江;王宁;张海鹏;刘明波;孙谦 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心;华南理工大学
申请日： 2014-10-29 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种电网短期负荷预测方法和系统，根据与预测日同类型日期的历史数据计算预测日的日负荷曲线变化系数。根据同类型日期的历史数据进行回归分析，得到日最大负荷与日最高温度的回归方程，以及日最小负荷与日最低温度的回归方程。根据日最大负荷与日最高温度的关系，以及日最小负荷与日最低温度的关系对预测日的最大负荷和最小负荷进行预测，再结合预测日的日负荷曲线变化系数得到预测日的各时段的负荷预测值。由于考虑气温变化对日负荷曲线变化的影响，提高了夏季炎热等特殊气温条件下的短期负荷预测精度，与传统的电网短期负荷预测方法相比，提高了预测准确性。
电网短期负荷预测方法系统

[发明专利]公共建筑物负荷计算方法及系统-CN201810541714.1在审
发明人：杨建文;马原东 -专利权人：新奥泛能网络科技有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种公共建筑物负荷计算方法及系统，该方法包括以下步骤：计算典型日逐时累计冷负荷；分别确定第一比例典型日负荷供冷天数、第二比例典型日负荷供冷天数、第三比例典型日负荷供冷天数和第四比例典型日负荷供冷天数；根据典型日逐时累计冷负荷、第一比例典型日负荷供冷天数、第二比例典型日负荷供冷天数、第三比例典型日负荷供冷天数和第四比例典型日负荷供冷天数得到公共建筑物的年累计冷负荷。本发明能够提高公共建筑负荷计算的准确性，从而真实反映公共建筑的用能负荷结果，且流程简单，易于实现。
日负荷公共建筑物负荷计算冷负荷公共建筑负荷结果

[发明专利]母线负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210203484.4在审
发明人：张野 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种母线负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及工业大数据技术领域。方法包括：获取待预测日的历史相似日的母线负荷和对应的修正系数；基于历史相似日的母线负荷和对应的修正系数，确定相似日负荷预测值；获取待预测日的周期性负荷预测值，周期性负荷预测值用于表征母线负荷的周期性变化特性；基于相似日负荷预测值和周期性负荷预测值，确定待预测日的母线负荷预测值。本公开技术方案中，考虑了历史相似日与待预测日的负荷相似性，并且根据历史负荷水平预测负荷的周期性变化情况，由于同时考虑到相似日和历史负荷的变化规律，可以提高预测结果准确度。
母线负荷预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于相关性分析和气象因子聚类的调温负荷定量方法-CN201610095077.0在审
发明人：李振伟;赵树军;孟明;陈世超;单保涛;郝鹏飞 -专利权人：国家电网公司;国网河北省电力公司邯郸供电分公司;华北电力大学（保定）
申请日： 2016-02-22 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关性分析和气象因子聚类的调温负荷定量方法，本发明通过日最大负荷与气象因子的相关性分析得到调温负荷的气象因子。得到气象因子后，基于气象因子聚类的日最大负荷数据子集的方差变化，确定调温负荷和基准负荷的气象因子区间。分别确定各调温负荷和基准负荷的气象因子区间后，得到对应的调温负荷日和基准负荷日，进一步得到其分别对应的负荷统计情况，通过基准负荷日中各负荷统计数值的平均得到基准日负荷曲线，调温负荷日的日负荷数据与基准日负荷曲线作差即得到当日的调温负荷曲线在各日调温负荷曲线基础上，通过数据处理得到夏季降温负荷和冬季取暖负荷的日、周、月、季、年等时间区间上的数值情况。
一种基于相关性分析气象因子调温负荷定量方法

[发明专利]虚拟电厂控制方法、装置、电子设备和可读介质-CN202311147299.9在审
发明人：朱世佳;孟洪民;刘泽三;文爱军 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取虚拟电厂的历史日负荷数据集和预测日已知时段负荷数据；根据预测日已知时段负荷数据的天气信息和预测日类型，对历史日负荷数据子集进行数据筛选，得到筛选后相似日负荷数据集；根据筛选后相似日负荷数据集和预测日已知时段负荷数据，生成负荷数据矩阵；将负荷数据矩阵输入至负荷数据预测模型，得到预测日预测时段负荷数据；根据预测日预测时段负荷数据，对虚拟电厂进行协同调度控制。
虚拟电厂控制方法装置电子设备可读介质

[发明专利]一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质-CN202111332378.8在审
发明人：叶圣永;张文涛;魏俊;刘立扬;刘旭娜;程超;马瑞光;邓盈盈;刘洁颖;韩宇奇;李达;赵达维;龙川 -专利权人：国网四川省电力公司经济技术研究院
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：获取出租车日充电负荷曲线和出租车日充电区域分布图；获取私家车日充电负荷曲线和私家车日充电区域分布图；获取公交车日充电负荷曲线和公交车日充电区域分布图；基于出租车日充电负荷、私家车日充电负荷以及公交车日充电负荷构建电动汽车的充电负荷分布曲线，基于出租车日充电区域、私家车日充电区域以及公交车日充电区域构建充电区域日充电负荷量。本发明的目的在于提供一种电动汽车负荷时空分布预测方法、系统及存储介质，使用不同的方式建立电动汽车充电负荷仿真模型，降低预测结果与实际的误差。
一种电动汽车负荷时空分布预测方法系统存储介质

[发明专利]夏季电网最大负荷预测方法、系统及装置-CN202110283998.0在审
发明人：李江涛;刘青;单葆国;谭显东;冀星沛;张成龙;刘小聪;吴鹏;吴姗姗;段金辉;徐朝;张春成;翁玉艳;姚力;贾跃龙;张煜 -专利权人：国网能源研究院有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种夏季电网最大负荷预测方法、系统及装置，该方法包括：计算去年夏季电网d日降温负荷；通过对去年日最大负荷与去年最高气温进行加权计算，得到去年夏季d日电网电力修正最高气温；根据去年夏季电网d日降温负荷与去年夏季d日电网电力修正最高气温，对去年夏季电网d日降温负荷与去年夏季d日电网电力修正最高气温进行散点图一次函数拟合，得到去年单位温度变化对降温负荷影响的一次函数；得到夏季d日的预测最高气温，代入一次函数，得到夏季d日预测的降温负荷；计算夏季d日预测电网基础负荷数据；根据夏季d日预测的降温负荷和夏季d日预测电网基础负荷数据建立夏季电网最大负荷预测模型。本发明解决了夏季最大负荷预测问题。
夏季电网最大负荷预测方法系统装置

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