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[发明专利]基于滑动窗函数的遥测图像降噪处理方法-CN202010437433.9在审
发明人：董建超;韩书永;唐和平;王三舟;马振森 -专利权人：北京机械设备研究所
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于滑动窗函数的遥测图像降噪处理方法，包括：对n通道图像进行主成分分析，获得n个主成分分量；将n个主成分分量转换为n个第一矩阵；对前m阶主成分分量对应第一矩阵采用第一滑动窗函数进行滤波，对其他第一矩阵采用第二滑动窗函数进行滤波，获得n个第二矩阵；对n个第二矩阵进行逆转换，得到n个滤波主成分分量，以及根据n个滤波主成分分量获得n通道降噪图像；其中，第一滑动窗函数的窗口尺寸小于第二滑动窗函数的窗口尺寸对前m阶主成分分量对应的第一矩阵进行滤波时，可以保留较多的图像细节信息；而对其他主成分分量对应的第一矩阵进行滤波时，可以去除更多的高频噪声成分，继而使得n通道降噪图像。
基于滑动函数遥测图像处理方法

[发明专利]基于小波变换的遥测图像降噪处理方法-CN202010437437.7在审
发明人：董建超;苏成谦;彭雪明;辛振芳;刘先灿 -专利权人：北京机械设备研究所
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于小波变换的遥测图像降噪处理方法，包括：对n通道图像进行主成分分析，获得n个主成分分量；将n个所述主成分分量分别转换为与所述n通道图像尺寸相同的n个第一矩阵；对前m阶主成分分量对应的m个第一矩阵进行第一尺度的小波降噪，对其他第一矩阵进行第二尺度的小波降噪，获得n个第二矩阵；对n个第二矩阵进行逆转换，得到n个滤波主成分分量，以及根据n个所述滤波主成分分量组成n通道降噪图像；其中，所述第一尺度小于所述第二尺度
基于变换遥测图像处理方法

[发明专利]一种用于电力系统数据压缩的主成分分量迭代选择方法-CN201910151111.5有效
发明人：张放;严英;王小君;和敬涵;许寅;吴翔宇 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于电力系统数据压缩的主成分分量迭代选择方法，所述方法在传统主成分分析数据压缩方法的基础上，首先设定主成分分量数N′为1，进而计算迭代的主成分矩阵，重新构建估计数据矩阵，再计算所有重构相量数据相比与原始相量数据最大的综合矢量误差值，并据此判断是否满足重构数据精度，若精度不满足则进一步迭代，直至得到满足重构精度的主成分分量数。本发明不依赖于数据样本归一化处理，可应用于复数域上的相量数据压缩；同时，迭代过程不会显著地增加主成分分析方法的计算量，当采用主成分分析方法对同步相量数据进行压缩时，有效提高数据的压缩比和重构数据精度，适用于电力系统中的数据压缩的主成分分量的选择
一种用于电力系统数据压缩成分分量选择方法

[发明专利]一种水下目标识别方法及其装置-CN201310028423.X有效
发明人：杨娟;许枫;韦志恒;蒋立军;徐亚军;吴义军 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2013-01-24 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水下目标识别方法及其装置，该方法包括：计算已知水下目标的静态特征和瞬态特征，形成已知水下目标的瞬态特征协方差矩阵；将已知水下目标的瞬态特征协方差矩阵进行本征值分解，获得较大特征值对应的主特征成分向量；根据主特征成分向量提取训练样本声图瞬态特征的主成分分量；根据训练样本声图瞬态特征的主成分分量，确定主成分中心；根据待分类水下目标声图，计算待分类水下目标的静态特征和瞬态特征；根据主特征成分向量提取待分类水下目标瞬态特征的主成分分量；计算待分类水下目标瞬态特征的主成分分量距离训练样本声图主成分中心的距离，对待分类水下目标进行分类。
一种水下目标识别方法及其装置

[发明专利]基于奇异值分解和主成分分析的图像水印嵌入与提取方法-CN201510057217.0有效
发明人：孙林;闫娟;申长安;刘国奇;王振华;徐久成;袁培燕;张恩;宋黎明;董婉 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2015-02-04 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于奇异值分解和主成分分析的图像水印嵌入方法，其包括S1a、对原始水印图像W进行置乱处理，获得置乱后的水印图像W′；S2a、对原始载体图像I进行分块，分成8×8的图像块C，进而获得原始载体图像块；S3a、对原始载体图像块C进行奇异值分解，得到每块图像块的奇异值δ；S4a、以图像块的奇异值δ作为主成分分析的特征值，对其进行主成分分析，提取贡献率达到99.99％以上的主成分分量Y；S5a、在主成分分量Y中嵌入水印，得到嵌入水印图像信息后的主成分分量Y′，再对Y′进行主成分分析逆变换和奇异值分解逆变换，得到嵌入水印的载体图像I′。
基于奇异分解成分分析图像水印嵌入提取方法

[发明专利]一种基于主成分分析的内容自适应图像压缩方法-CN201310426601.4有效
发明人：丁勇;张东;王少泽;张航;戴行;张楠 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-09-18 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： H04N19/139 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析的内容自适应图像压缩编码方法，属于图像信号处理技术领域。该方法主要有三个步骤：（一）预处理，（二）PCA分析，（三）比特分配。其中，预处理实现图像分块，提取每个块的DC分量并计算块复杂度；PCA分析是对图像进行主成分分析，并根据块复杂度选择主成分分量的数量；比特分配包括系数的截取、量化和编码等处理过程。本发明利用PCA对图像进行主成分分析，并根据图像内容的复杂程度以选择不同数量的主成分分量进行编码。实验结果表明，本发明可以在相同的压缩率下获得更高的图像效果。
一种基于成分分析内容自适应图像压缩方法

[发明专利]基于声学信号的路面构造深度检测方法及装置-CN202010457369.0有效
发明人：章一颖;刘晓江;刘昊;徐正卫;侯晓宁;李聪;张华;阮志敏;张东长;王进勇;李立国;朱禹朋;青光焱;赖思静;唐智伦;胡晓阳;王昌华;罗建群;高博;彭吉瑞;叶伟 -专利权人：招商局公路信息技术（重庆）有限公司;招商局重庆交通科研设计院有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01B17/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于声学信号的路面构造深度检测方法，包括以下步骤：通过安装于轮胎旁侧的声音传感器采集声学信号，声学信号为轮胎/路面噪声；使用主成分分析法提取出所述声学信号的第一主成分分量；第一主成分分量为声压级；将第一主成分分量输入非线性混合高斯模型，获取非线性混合高斯模型的输出作为路面构造深度；还提供了一种基于声学信号的路面构造深度检测装置，包括声音采集单元、数据传输单元、计算单元和控制单元；本发明可以解决使用声学信号预测路面构造深度时
基于声学信号路面构造深度检测方法装置

[发明专利]一种多光谱遥感图像的增强方法、装置及存储介质-CN202110272277.X有效
发明人：贾振红;陈维婕 -专利权人：新疆大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱遥感图像的增强方法、装置及存储介质，方法包括：采用加权PCA变换对多光谱图像进行降维，利用平均梯度和纹理粗糙度对各个波段的原始多光谱图像进行加权补偿，提取出各个互不相关的主成分分量；利用对数函数对模板系数进行修改，形成保持相邻像素相关性的分数阶掩模，将改进的模板系数引入到图像加权PCA变换后的第一主成分分量中，用于增强图像的纹理和边缘细节；对第一主成分分量进行分数阶微分增强后，对前预设值的主成分分量进行加权
一种光谱遥感图像增强方法装置存储介质

[发明专利]一种通信网络中网络流量异常的实时检测方法-CN201710191345.3在审
发明人：孟凡博;赵宏昊;董宏宇;康爱民;杜春辉;孙昕宇;齐智刚 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司;国网辽宁省电力有限公司;辽宁邮电规划设计院有限公司;国家电网公司
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：该方法包括如下步骤把网络流量作为一个时间序列信号，构建流量矩阵；进行主成分分解，将网络流量分为主成分和非主成分，主成分表示网络流量的主要特征，非主成分表示网络流量的次要特征；进行经验模式分解，利用经验模式分解将网络流量划分为不同的固有模态函数分量，每个固有模态函数分量反映了网络流量中的真实隐藏信息，并且每个固有模态函数分量是相互正交的；根据主成分分析和经验模式分解的结果，进行异常流量检测。本发明结合了主成分分析与经验模态分解方法，能快速、准确、有效地检测网络流量中的异常成分，更全面，更符合实际。
一种通信网络网络流量异常实时检测方法

[发明专利]一种电池寿命预测方法、系统、电子装置及存储介质-CN202110324319.X在审
发明人：申文静;陈长;周冀;王红志;吕启涛 -专利权人：深圳技术大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池寿命预测方法、系统、电子装置及存储介质，方法包括：获取电池容量的历史数据；对历史数据进行预处理，得到电池容量衰减的主成分分量数据及次要成分分量数据；将主成分分量数据、次要成分分量数据输入预先训练的长短期记忆神经网络
一种电池寿命预测方法系统电子装置存储介质

[发明专利]一种基于核主成分分析的胎儿心电检测方法-CN202211407598.7在审
发明人：连笑薇;王一轲;刘旭;王深;杜玉芬;安梦含;郑威;李效龙;朱琎 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/344 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核主成分分析的胎儿心电检测方法，属于母婴医疗健康技术领域；该方法包括以下步骤：导入N个导联腹壁心电信号；计算点积矩阵：求得特征空间特征值；将特征值归一化；提取特征空间中主分量；在特征空间中提取腹壁心电信号xm的非线性主分量；计算特征空间中主分量在原始数据空间中的原像；从腹部心电信号中去除母体心电成分，获得胎儿心电估计。本发明通过采用核主成分分析方法从孕妇腹部心电图信号中估计出母体心电成分，并将其从腹壁信号中减去而得到胎儿心电信号，不仅保留住了主成分分析的优点，而且将主成分分析拓展到非线性领域，简化了去除母体心电信号干扰问题的步骤
一种基于成分分析胎儿检测方法

[发明专利]一种基于形态学的高光谱图像特征提取方法-CN201811321054.2有效
发明人：赵鹏;李伟;王仲建 -专利权人：北京市遥感信息研究所
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于形态学分析的高光谱图像特征提取方法，包括如下步骤：对高光谱图像做主成分分析，并选取前T个主成分分量，T为大于0的整数；对选取的每一个主成分分量构造得到拓扑树；对选取的每一个主成分分量构造得到拓扑树；统计每个所述拓扑树的各个叶节点的属性类型，并根据属性类型，选择是否对拓扑树进行重构；计算各拓扑树叶节点属性值对应的消光值，按消光值大小对拓扑树进行剪切，得到剪切拓扑树；将剪切拓扑树重构为主成分图像，得到消光剖面特征
一种基于形态学光谱图像特征提取方法

[发明专利]基于成分分析和稀疏约束的高光谱异常检测方法及装置-CN202110815547.7有效
发明人：陈淑涵;厉小润;張建禕 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种基于成分分解分析和稀疏约束的高光谱异常检测方法及装置。包括：(1)原始数据的主成分分量数和独立成分分量数确定；(2)将原始数据投影至主成分空间，获得低秩主成分组分；(3)将原始数据投影至主成分空间的正交子空间，获得主成分正交组分；(4)将主成分正交组分投影至主成分正交组分的独立成分空间，获得独立成分组分；(5)利用稀疏基数得到稀疏独立成分组分；(6)利用低秩主成分组分和稀疏独立成分组分构造检测算子，实现异常检测。本发明利用了主成分和独立成分以及稀疏基数对背景和异常目标的内在对应关系，构造检测算子自适应分解高光谱矩阵，有效提升了高光谱异常检测的背景抑制效果，降低虚警。
基于成分分析稀疏约束光谱异常检测方法装置

[发明专利]短期电力负荷预测方法-CN201910568621.2在审
发明人：何建剑;苏冬梅;李靖波;王国彬;刘会;岳东明;张羽;苗光尧;田晓涛;陈锋锐;李叶飞;王磊;周玫;安静;贺生斌 -专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力预测领域，更具体地说，涉及一种短期电力负荷预测方法，包括：从历史数据中获取短期电力负荷样本数据针对短期电力负荷样本数据利用主成分分析技术进行分析，得到短期电力负荷的主成分分量数据；构建支持向量机模型，并根据主成分分量数据构建训练集；运用训练集对支持向量机模型进行训练，得到短期电力负荷预测模型；利用所述短期电力负荷预测模型对未来短期的电力负荷进行预测。
电力负荷电力负荷预测支持向量机模型主成分分量样本数据训练集主成分分析电力预测历史数据数据构建预测构建分析

[发明专利]阴影检测方法和装置-CN201310178434.6有效
发明人：范圣印;王鑫;王千;乔刚 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2013-05-15 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种阴影检测的方法，包括从双目或者立体相机中获取深度/视差图像和彩色/灰度图像；检测并分割出前景点；将所分割出的前景点投影到三维坐标系；在三维坐标系中，通过对前景点进行聚类而将前景点分割成不同的点云；通过主成分分析法来计算每个点云的密度分布状况，从而获得主成分分量值；以及基于所述主成分分量值，判断点云是否为阴影。
阴影检测方法装置

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