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[发明专利]一种基于回复感知反馈机制的语言处理方法及系统-CN202210049818.7在审
发明人：曾碧卿;陈嘉涛 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明所述的基于回复感知反馈机制的语言处理方法包括如下步骤：根据对背景知识和对话上下文，获得背景知识表征、对话上下文表征和上下文感知的背景知识表征；根据上下文感知的背景知识表征，选择出一段背景知识；根据选择出的背景知识段，逐个生成回复词，并在生成每一个回复词后，利用感知反馈机制，对所述背景知识段进行修正，以生成下一个回复词。本发明所述的基于回复感知反馈机制的语言处理方法和系统具有动态修正背景知识，回复准确度高的优点。
一种基于回复感知反馈机制语言处理方法系统

[发明专利]一种大语言模型知识增强方法、系统、电子设备及介质-CN202310569933.1有效
发明人：余忠庆;郝赫;沈小烽;邱岳;冯大辉 -专利权人：无码科技（杭州）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种大语言模型知识增强方法、系统、电子设备及介质，其方法包括获取输入内容，对所述输入内容进行分析并挖掘，获得回答所述输入内容所需的背景知识query；根据挖掘得到的所述背景知识query，在领域数据或知识库中进行知识搜索，获得所述背景知识query对应的背景知识结果；将所述背景知识结果作为所述输入内容的背景信息，将所述输入内容和所述背景知识结果通过prompt设计工程生成目标prompt模板；将生成的所述prompt模板输入到大语言模型中本发明可以为大语言模型提供推理所需的知识，减少大语言模型推理中的事实类错误；可以充分发挥大语言模型强大的理解和推理能力；减少对搜索部分的过度依赖和要求。
一种语言模型知识增强方法系统电子设备介质

[发明专利]基于多交互注意力的端到端多模态问答方法及系统-CN202110848497.2有效
发明人：张宾;孙喜民;高亚斌;贾江凯;郑斌;王帅;李慧超;孙博 -专利权人：国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了基于多交互注意力的端到端多模态问答方法及系统，包括：（1）接收问题和背景知识；（2）从接收的背景知识中筛选出与问题相关的文本背景知识和图像背景知识；（3）对筛选出的文本背景知识进行编码，获得文本背景知识中各段落的特征表示；（4）将筛选出的图像背景知识解析为图像特征表示，并构建可微场景图；（5）融合特征表示和可微场景图，获得背景知识的融合特征表示；（6）将融合特征表示、问题的特征表示、候选答案的特征表示输入非线性层，计算各候选答案的预测概率
基于交互注意力端到端多模态问答方法系统

[发明专利]模型生成方法、对话生成方法、装置以及电子设备-CN202210844608.7在审
发明人：陈元坤;周峰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法包括：获取训练数据，训练数据包括多条对话，每条对话包括问题、所问题对应的标准回答、问题对应的多条背景知识和多条背景知识对应的背景标签，背景标签表征多条背景知识与标准回答的相似程度；基于训练数据对初始对话生成模型进行训练通过上述方式使得，可以基于问题、标准回答、与问题相关的多条背景知识、表征每条背景知识与标准回答相似程度的背景标签对初始对话生成模型进行训练，得到对话生成模型，使得对话生成模型可以基于训练过程学习到准确判断背景知识与回答的相似程度
模型生成方法对话装置以及电子设备

[发明专利]基于恐怖组织背景知识子空间的恐怖行为预测方法-CN201210575794.5无效
发明人：薛安荣;王伟 -专利权人：江苏大学
申请日： 2012-12-27 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于恐怖组织背景知识子空间的恐怖行为预测方法，包括以下步骤：步骤1：背景数据的预处理，背景数据由背景知识和行为知识构成，标记为向量对(CS(g),AS(g))，其中CS(g)=(C1,C2,CM)表示背景数据中的背景属性，AS(g)=(A1,A2,...,AN)表示背景数据中涉及的行为属性，为了得到不同行为属性的背景知识子空间，对背景数据进行预处理，形成(CS(g),Ai)的N个数据子集；步骤2：对特定行为属性Ai对应的数据子集的数据记录，提取行为属性Ai的背景知识子空间；步骤3：利用条件概率理论和贝叶斯理论，在背景知识子空间中迭代计算预测结果。本发明的预测方法可避免预测过程中的波动性，同时提高预测算法的预测精度，避免背景数据的高维、小样本的特性对预测造成的影响。
基于恐怖组织背景知识空间恐怖行为预测方法

[发明专利]一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置-CN202210094662.4在审
发明人：聂再清 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于篇章语境的多任务联合知识挖掘方法及装置。该方法包括：确定待分析的文本内容；将文本内容输入到基于篇章语境知识图谱的篇章知识挖掘模型内对文本内容中的知识点进行多任务联合知识挖掘，获得篇章知识挖掘模型输出的知识挖掘结果；篇章语境知识图谱是对应各个知识挖掘任务的知识图谱，包含文本内容中实体知识、实体关系及目标背景知识信息；所述目标背景知识信息是从外部知识图谱和所述文本内容中提取的与所述文本内容中实体知识相对应的背景知识信息。本发明提供的方法，通过基于包含目标背景知识信息的篇章语境知识图谱构建的篇章知识挖掘模型，能够有效识别文本内容中知识点的关联性，从而提升了知识挖掘的精度。
一种基于篇章语境任务联合知识挖掘方法装置

[发明专利]一种基于知识拓扑关系的群体教学内容量化优化方法-CN201811556487.6有效
发明人：孙雪冬 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识拓扑关系的群体教学内容量化优化方法，首先，对研究对象进行限定，再给出研究对象群体的折中优化模型；然后，创建相关知识图谱描述，并由此图谱获得学习个体的个性化知识图谱；试设定群体的知识目标和知识背景，并进行个体知识目标及知识背景划分；最后，进行群体补充知识及冗余知识求解，并计算相应的补充量及冗余量，并根据优化目标、重复前面步骤进行群体教学内容优化，给出此时个体的补充知识及冗余知识。本发明可以根据群体中个体的知识目标和知识背景，给出优化的群体知识目标、知识背景及教学内容，并给出每个个体需要补充的知识元及冗余知识元，解决了传统教学计划制定中教学内容无法进行量化优化的难题。
一种基于知识拓扑关系群体教学内容量化优化方法

[发明专利]基于背景知识的讽刺检测方法-CN201911387640.1有效
发明人：杜宇;李童;杨震 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于背景知识的讽刺检测方法，该方法步骤如下：步骤(1)获取讽刺文本数据集SARC；步骤(2)数据预处理；步骤(3)提取目标文本中的实体并构建实体列表；步骤(4)构建背景知识并获取背景知识的句向量本方法利用百科搜索引擎构建与数据集文本相关的背景知识，通过加入相关的背景知识来解决文本是否为讽刺的二分类问题。采用深度学习方法对文本进行分类。实验结果表明，加入相关的背景知识对文本的讽刺检测性能有明显的提升。
基于背景知识讽刺检测方法

[发明专利]一种融合多背景知识的知识图谱嵌入方法-CN201710549884.X有效
发明人：孟小峰;杜治娟 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合多背景知识的知识图谱嵌入方法，其步骤：1)从知识库的实体标签中选择优质的实体描述信息，从Web语料中选择与实体相关的优质语料，构成多背景知识MCK；2)通过嵌入多背景知识MCK来学习知识库的嵌入表示；3)使用DBALSTM模型从MCK获得相应实体的语义嵌入向量；其中，DBALSTM＝深度D+双向B+关注A+基本LSTM；4)将融合嵌入机制用于MCK与RDF三元组的细粒度结合，完成融合多背景知识的知识图谱嵌入本发明能提高知识图谱嵌入的准确性。
一种融合背景知识图谱嵌入方法

[发明专利]一种基于知识嵌入的命名实体识别预处理方法-CN202310723485.6在审
发明人：应杰;张舒;董晓明 -专利权人：中国舰船研究设计中心
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识嵌入的命名实体识别预处理方法，包括以下步骤：1)针对给定背景知识库和句子S，找出句子S中所有背景知识库词语；2)根据背景知识库词语的长度，按长度进行划分，不同长度的词语对应不同维度的嵌入向量信息，生成对应维度的嵌入向量信息；3)对不同维度的嵌入向量信息，引入词性标签表示词语所属的词性，生成多维的背景知识嵌入向量；4)将句子S的字向量与所有多维的背景知识嵌入向量拼接得到输入向量，作为命名实体识别模型的输入本发明将自然世界中不同类型、方式、长度的知识转为同一向量表示，为实体识别模型提供背景知识，使实体识别模型能够更准确的识别自然文本中存在的实体。
一种基于知识嵌入命名实体识别预处理方法

[发明专利]一种冷链食品短文本情报主题挖掘系统及方法-CN202211251187.3在审
发明人：包先雨;蔡伊娜;何珏莹;李俊杰;程烨;蒋涛;黄智强;黄哲学;郑文丽;程立勋;方凯彬 -专利权人：深圳市检验检疫科学研究院;深圳大学;深圳前海量子云码科技有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及文本挖掘技术领域，公开了一种冷链食品短文本情报主题挖掘系统，包括多知识背景向量构建模块、多知识背景下的相似度度量模块以及相似词增强的吉布斯采样模块，还公开了一种冷链食品短文本情报主题挖掘方法：包括以下步骤：S1、定义符号；S2、多知识背景向量构建S3、相似度度量；S4、吉布斯采样。本发明通过多知识背景向量构建模块将预先训练好的词向量和实体向量融合形成单词的多知识背景向量；通过相似度度量模块计算两个单词的多知识背景向量之间夹角的余弦距离，以确定单词与单词之间的相似性；通过吉布斯采样模块将具有相似知识背景的单词尽可能分配到同一主题下
一种食品文本情报主题挖掘系统方法

[发明专利]基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法和系统-CN201810134397.1在审
发明人：马正方 -专利权人：上海颐为网络科技有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了提供了一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法和系统，能够提高学习者利用知识分享平台系统学习知识结构的效率，进而提升知识分享的利用率。其技术方案为：通过对某一知识结构的众多学习者的背景知识体系进行检查，将背景知识体系和初学者的相似度较高的学习者对这一知识结构的学习顺序提供给该知识结构的初学者，以提高学习该知识结构的效率。
知识结构背景知识相似度学习辅助知识分享平台系统顺序提供学习检查

[发明专利]一种网页识别方法及装置、计算机程序产品、电子设备-CN202211236440.8在审
发明人：姚剑文 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：计算机程序产品、电子设备，应用于网络安全技术领域，其中，网页识别方法包括：获取待识别网页的文本内容；其中，文本内容包括待识别网页对应的关键词以及待识别网页中网页正文对应的文本信息；根据关键词获取与待识别网页相关的背景知识信息；对背景知识信息以及文本信息进行编码表示，分别得到背景知识向量以及文本向量；根据背景知识向量以及文本向量确定待识别网页的网页类型。因此，在对待识别网页的网页类型进行识别的过程中，可以同时根据背景知识信息对应的背景知识向量以及文本信息对应的文本向量进行识别，与仅根据文本信息进行识别相比，可以提高识别的精度。
一种网页识别方法装置计算机程序产品电子设备

[发明专利]基于有向超图的个性化学习路径的抽取与拼接方法及系统-CN201611169210.9有效
发明人：孙雪冬 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法根据知识元之间的依赖关系、利用有向超图理论对相关领域知识进行建模，获得相关知识图谱；根据学习者的知识背景和知识目标对相关知识图谱进行相应的处理，得到个性化知识图谱；利用超图的性质和模型上所附加的知识语义，通过逆向回溯找到从开始知识元集到学习目标的个性化学习路径集；给出逆向回溯中学习背景、多输入/输出以及多目标的处理规则；并给出从变化发展的角度进行路径优选的算法。本发明能根据学习者的知识目标及背景给出相对稳定的、优化的学习内容及知识路径；并能根据学习目标和知识背景的变化进行学习内容和学习路径调整。
基于超图个性化学习路径抽取拼接方法系统

[发明专利]一种外部知识增强的幽默文本生成方法-CN202010164493.8有效
发明人：吕建成;张航;杨可心;彭德中;彭玺;孙亚楠;贺喆南 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种外部知识增强的幽默文本生成方法，该方法包括对短笑话数据集预处理得到主体句‑背景知识‑妙语句对齐的数据，构建幽默文本生成模型，利用幽默文本生成模型生成幽默文本。本发明提出利用图注意力网络来聚合一个笑话主体句的背景知识图，增强节点表达，并提出将背景知识图融合到妙语句解码器中，从而实现给定主体句及相关的背景知识，能够生成富含幽默感的妙语句。
一种外部知识增强幽默文本生成方法

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