专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]知识结构评估系统-CN200810071395.9无效
  • 王婉婷 - 福建升腾资讯有限公司
  • 2008-07-11 - 2010-01-13 - G06Q10/00
  • 本发明涉及计算机应用技术领域,具体是指一种针对企业标准岗位人员知识结构进行评估的软件系统。包括标准岗位知识结构库模块、知识结构评估模块、评估报告与改善方案模块。标准岗位知识结构库模块,初始化各个标准岗位知识结构、对应考题库、答案库和训练方案;知识结构评估模块,根据岗位随机选择试题,自动批改试卷;评估报告与改善方案模块,根据知识结构评估处理模块的处理,自动生成试卷评估结果与知识结构充实方案使用该软件系统能对企业内部人员或整个企业进行知识结构评估,并自动生成对应的结构评估报告,帮助企业或个人对自身的知识结构进行充分了解,以便制定充实自身知识结构的具体方案,提升企业或个人在核心知识上的竞争力
  • 知识结构评估系统
  • [发明专利]一种基于6W知识表示的自学习方法-CN201510022109.X有效
  • 夏冬梅 - 克拉玛依红有软件有限责任公司
  • 2015-01-15 - 2018-04-20 - G06N5/02
  • 本发明提供一种基于6W知识表示的自学习方法,包括以下步骤定义每个概念的标识结构;定义用于描述概念与概念之间联系的标注结构;定义用于描述知识知识编码;定义用于评估知识可信度的知识可信度规则,得到知识可信度;定义知识结构组织模型;其中,所述知识结构组织模型由所述标识编码、所述标注编码、所述知识编码和所述知识可信度组合而成;基于所述知识结构组织模型进行知识自学习。本发明提供的基于6W知识表示的自学习方法,通过分别定义标识结构、标注结构知识结构,再基于所定义的标识结构、标注结构知识结构,快速高效的扩充知识,有利于智能智慧体系建设。
  • 一种基于知识表示自学习方法
  • [发明专利]知识知识结构构建方法及装置、存储介质和终端-CN202310861085.1有效
  • 张晓东 - 杭州朗目达信息科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-09-29 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种知识知识结构构建方法及装置、存储介质和终端,其中方法包括获取已知知识库中每个对象的等价体集合和每个范畴的等价体集合;基于已知知识库中对象的等价体集合和范畴的等价体集合,对待构建知识库中对象进行等价判定,获取待构建知识库中对象的等价结果;获取等价结果在已知知识库中的所属范畴列表,并基于所属范畴列表从已知知识库中获取对应的偏序关系,基于所属范畴列表和对应的偏序关系获取对应等价结果的知识结构;将所有等价结果的知识结构分别赋予到待构建知识库中对应的对象上,获取待构建知识库的知识结构体系。本发明实现不同语言知识知识结构的转换,克服了语言差异和歧义性问题,利用现有资源来提高效率。
  • 知识库知识结构构建方法装置存储介质终端
  • [发明专利]一种野外露头场景数字孪生模型构建方法及系统-CN202211137041.6在审
  • 印森林;陈旭 - 长江大学
  • 2022-09-19 - 2022-12-02 - G06T17/05
  • 本发明提供了一种野外露头场景数字孪生模型构建方法及系统,其方法包括:构建目标倾斜摄影模型;基于目标倾斜摄影模型确定岩石相关数据,根据岩石相关数据构建露头数据模型;获取知识结构图谱和互动演示需求信息,基于知识结构图谱、互动演示需求信息和露头数据模型构建地质知识结构模型;基于目标倾斜摄影模型、露头数据模型和地质知识结构模型构建野外露头场景数字孪生模型。本发明通过目标倾斜摄影模型、露头数据模型和地质知识结构模型来构建野外露头场景数字孪生模型,能够实现与野外露头的各类地质数据可视化和数字化的展示及互动。
  • 一种野外露头场景数字孪生模型构建方法系统
  • [发明专利]知识结构的挖掘方法及学习路径的规划方法-CN201910522842.6有效
  • 吴可菲;姜天宇;张碧川;张昊波 - 北京作业盒子科技有限公司
  • 2019-06-17 - 2021-08-06 - G06F16/36
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及知识结构的挖掘方法及学习路径的规划方法,其中挖掘方法包括获取多个待分析知识点;获取预设数量的学习者关于待分析知识点的掌握模式,以得到掌握模式集合;所述掌握模式是基于学习者关于待分析知识点的答题记录得到的;基于掌握模式集合,确定各个待分析知识点的认知难度;根据认知难度,建立对应于待分析知识点的知识结构。由于掌握模式是利用学习者在待分析知识点上的答题记录得到的,而学习者的答题记录本身就是对知识结构最真实有效的反映,因此,从学习者的答题记录得到的掌握模式出发,确定各个待分析知识点的认知难度,从而抽离出知识结构关系,提高了所得到的知识结构的可信度。
  • 知识结构挖掘方法学习路径规划

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