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[外观设计]修枝剪-CN202330248381.5有效
发明人： 吕建成 -专利权人： 吕建成
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： 08-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：修枝剪。2.本外观设计产品的用途：用于园艺修剪。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
修枝

[发明专利]一种基于自监督迁移学习的盆底功能障碍评估方法-CN202310580902.6在审
发明人： 吕建成;李世昌;杨帆;邬鸿杰;罗红;张林 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于自监督迁移学习的盆底功能障碍评估方法，涉及医学影像诊断技术领域，包括：获取盆底超声图像和ImageNet‑1K数据集，并进行数据预处理；根据数据预处理后的ImageNet‑1K数据集建立神经网络模型，并进行自监督预训练以得到预训练后的神经网络模型；基于预训练后的神经网络模型对数据预处理后的盆底超声图像进行自监督预训练；提取预训练后神经网络模型中的编码器以得到超声图像的图像特征，并通过二分类全连接神经网络建立盆底功能障碍评估分类模型，利用盆底功能障碍评估分类模型进行盆底功能障碍评估；本发明通过迁移学习来解决盆底功能障碍的检测问题，所得到的模型分类精确度更高，泛化性能更好。
一种基于监督迁移学习功能障碍评估方法

[发明专利]基于梯度改进的元学习少样本文本分类方法-CN202210101017.0有效
发明人：彭德中;胡洪辉;吕建成;彭玺;桑永胜;胡鹏;孙亚楠;王旭;陈杰;王骞 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度改进的元学习少样本文本分类方法，包括以下具体步骤：元学习训练数据划分，构建基于少样本文本框架下的元数据集，并将元数据集划分为训练任务集、验证任务集和测试任务集；构建元学习模型；训练元学习模型，通过构建训练任务集，每次将一批次的元任务送入到内层基础学习器，元任务对应的训练将外层元学习器的参数作为内层基础学习器的初始化参数，内层基础学习器在元任务的支持集上进行训练，得到在支持集上的误差和梯度，再在查询集上检验内层基础学习器训练的效果，得到查询集上的误差和梯度；将学习到的元学习模型应用于少样本文本分类。
基于梯度改进学习样本文本分类方法

[发明专利]光学镜头及具有该光学镜头的激光对中测量设备-CN201610537386.9有效
发明人：鲁远甫;章逸舟;焦国华;董玉明;佘荣斌;吕建成;罗阿郁;马天悦;刘先名 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G02B13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学镜头，其从物方到像方顺序地包括：第一透镜，具有正屈光力；第二透镜，具有正屈光力；第三透镜，具有负屈光力；第四透镜，具有正屈光力。本发明还提供了一种具有该光学镜头的激光对中测量设备。本发明的光学镜头具有足够小的慧差，并且其垂轴像差与入射光瞳的直径成线性关系，从而减小了垂轴像差对测量精度的影响，提高了激光对中测量设备的测量效率和准确率。
光学镜头具有激光测量设备

[发明专利]基于物理约束的自适应神经网络海洋垂直混合参数化方法-CN202310746326.8在审
发明人：李孝杰;方俊杰;吴锡;黄小猛;俞永强;吕建成;周激流 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于物理约束的自适应神经网络海洋垂直混合参数化方法，主要针对海洋垂直混合参数化过程精度不高的问题，本发明构建了一个自适应网络模型，在海上实际站点观测数据的基础上加入一定的人工合成数据，构成训练集进行学习，构建参数化神经网络，参数化神经网络由四个自适应全连接模块AFCM堆叠构成，学习不同深度的海洋密度ρ、剪切平方S2、分层N2、速度U与垂直扩散系数Kt的关系，然后通过融合学习到的特征预测垂直混合参数化过程中的垂直扩散系数Kt，在训练过程和网络推理过程中引入物理约束来提高网络的预测精度，使得本发明的参数化网络在精度和泛化能力方面比现有技术表现更好。
基于物理约束自适应神经网络海洋垂直混合参数方法

[发明专利]基于图卷积神经网络自编码器的交通异常检测方法-CN202310746435.X在审
发明人：李孝杰;任治羽;史沧红;吴锡;陈垦;吕建成 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图卷积神经网络自编码器的交通异常检测方法，设计一种结合交通异常和深度学习的一维卷积及上下文编码网络，所述网络主要包括镜像时域卷积模块和依次级联的两个图卷积门控循环模块，通过提取交通特征像是速度和流量来预测交通状况和可能发送的异常，在镜像时域卷积模块之前使用了自适应方法来适应不同的路段，通过镜像传入更多的特征给时间卷积模块，通过时间卷积模块获取更多的信息，让网络不断地学习这种交通网络，图卷积门控循环模块使用了高斯核函数模块，让分布更加集中于高维空间，再利用图卷积网络架构的特点捕获了隐藏的空间相关性结合图卷积神经网络捕获可能的异常点发生，更加准确，大大提高了预测异常的可靠性。
基于图卷神经网络编码器交通异常检测方法

[发明专利]一种基于层稀疏化的分布式深度学习训练方法及系统-CN202111627780.9有效
发明人： 吕建成;胡宴箐;叶庆;张钟宇;郎九霖;田煜鑫;吕金地 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层稀疏化的分布式深度学习训练方法及系统，属于分布式训练通信稀疏化技术领域，包括如下步骤：根据神经网络模型收敛特性，得到归一化窗口中心列表；利用层稀疏化方法和归一化窗口中心列表，得到层传输列表；根据层传输列表进行基于层稀疏化的分布式深度学习训练，得到权重更新参数，完成基于层稀疏化的分布式深度学习训练；并对应设置了基于层稀疏化的分布式深度学习训练方法的系统，本发明解决了现有的训练框架仅在网络层内部稀疏化的问题，有效提升了稀疏化程度，降低了通信量。
一种基于稀疏分布式深度学习训练方法系统

[发明专利]基于双分支特征融合注意的医学图像小目标分割方法-CN202310683187.9在审
发明人：李孝杰;费欣;任红萍;罗勇;李芮;杨智鹏;吕建成;吴锡 -专利权人：成都信息工程大学;南充生物医药产业技术研究院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出基于双分支特征融合注意的医学图像小目标分割方法，尤其涉及医学图像癌变区域和目标器官的分割，主要针对小目标分割精度不高的问题。构建的分割模型主要包括两个核心模块：双分支特征融合模块DFFM和反向注意上下文模块RACM，首先利用双分支特征编码器提取多分辨率特征，然后构建DFFM，聚合全局和局部上下文信息，实现特征间的信息互补，为精确分割小目标提供足够的指导。为了缓解医学图像边界模糊导致的分割精度下降，提出了反向注意上下文模块来增强特征的边缘纹理，本发明采用六个不同的数据集作为训练集，通过实验证明，本发明方法在参数更少，推理速度更快，模型复杂度更低的情况下，其分割精度比现有方法有更好的表现。
基于分支特征融合注意医学图像目标分割方法

[发明专利]一种太赫兹角膜热成形术系统和方法-CN201811550470.X有效
发明人：刘文权;鲁远甫;李光元;佘荣斌;焦国华;吕建成 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61F9/01 文献下载
摘要：本申请提供一种太赫兹角膜热成形系统和一种太赫兹角膜热成形方法。具体使用太赫兹激光器作为热源，利用相配套的准直扫描模块将太赫兹光束照射到眼球角膜上。进一步使用温度监测控制单元获得角膜温度空间分布信息，并参考所述角膜温度空间分布信息调整照射到角膜上的太赫兹光束，或者直接调整所述角膜的温度。同时获取角膜厚度信息、角膜屈光度信息、角膜地形图以及眼球瞳孔中心位置中的一个或者多个手术监测信息，并参考所述监测信息调整照射到角膜上的太赫兹光束，或者直接调整所述角膜的温度。通过本申请的方案，使得角膜热成形手术中的热凝深度和受热均匀性均有明显的提高，有效减少屈光回退的发生。
一种赫兹角膜成形系统方法

[发明专利]一种基于Astar算法的复杂地图路径规划系统及方法-CN202310673589.0在审
发明人：赵云峰;陈文博;张兰;宋玉彬;任鑫;张文豪;田晓敏;朱霞;金永涛;宋志洪;苟启文;吕建成;岳彩林 -专利权人：北华航天工业学院
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Astar算法的复杂地图路径规划系统及方法，属于导航路径规划技术领域。本发明通过确定用户的位置和目标地点的位置后，对地图进行预处理，处理好的地图数据可以在Astar算运行时获得凹点的位置，并记录到队列，当出现了死路的情况，则会进行回溯，根据凹点列表中最外边的记录节点来选取分叉口继续执行Astar算法，直到得到最优路径,并且也能够减少在Astar算法路径规划计算过程中的不必要的计算量。
一种基于 astar 算法复杂地图路径规划系统方法

[实用新型]平衡千斤顶密封件-CN202223542723.3有效
发明人： 吕建成;李铁刚;夏宇;王德庆;王斌;魏东东;邱思嘉;刘翠翠;殷悦;关宏斌;赵伟东;张旭 -专利权人：佳木斯隆泰矿山装备科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： F16J9/20 文献下载
摘要：本实用新型公开的属于平衡千斤顶技术领域，具体为平衡千斤顶密封件，包括缸底、活塞、活塞杆和导向套，还包括：能够在活塞和导向套发生倾斜时，仍能起到密封作用的密封组件，且活塞和导向套上均设有密封组件，所述缸底的顶部固定安装缸筒，所述缸筒的缸口处固定安装导向套，所述缸筒的两端均设有进出油口，本实用新型通过设置密封组件，具有能够实现在活塞和导向套发生倾斜时，仍能起到密封作用，从而能够解决目前若是平衡千斤顶处于倾斜时，且受力方向与重力方向相同时，那么其中的缸筒与活塞之间、活塞与活塞杆之间、缸筒与导向套之间的O型密封圈则会存在一端翘起的现象，从而影响密封效果的问题，提高了密封效果。
平衡千斤顶密封件

[发明专利]基于神经网络的胎儿心电信号qrs波群位置检测方法-CN202310515378.4在审
发明人：陈尧;黄景程;梁晴;张俊坤;吕建成 -专利权人：攀枝花学院
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/344 文献下载
摘要：本发明主要涉及胎心信号检测技术领域，为了解决从孕妇的胸部和腹部采集的胎儿心电信号张混杂了母体的呼吸噪声等干扰信号，胎儿胎心信号分离难度和误差较大，胎心信号检测结果不准确的问题，本发明提供一种基于神经网络的胎儿心电信号qrs波群位置检测方法，对训练集的孕妇腹部心电原始信号进行预处理，并将人工标注的qrs波群位置信息转换为时间序列形式，用经过预处理的孕妇腹部心电信号和胎儿心电信号qrs波群位置序列对神经网络模型进行训练，得到神经网络模型的测试结果准确率；用经过训练后的多个神经网络模型对待检测的孕妇腹部心电信号进行检测，将进检测结果进行整合处理，得到最终的胎儿心电qrs波群位置的预测结果序列。
基于神经网络胎儿电信号 qrs 位置检测方法

[发明专利]基于图神经网络的短文本相似度计算方法-CN202210056446.0有效
发明人：彭德中;沈何川;吕建成;彭玺;桑永胜;胡鹏;孙亚楠;王旭;陈杰;王骞 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的短文本相似度计算方法，包括以下步骤：构建文本图表达获取文本的基础图结构数据；基于注意力的边学习机制，通过节点信息学习到文本图的边；采用混合多头图学习机制，将图注意力网络及GraphSAGE网络产生的节点进行混合表达；图相似度计算。本发明通过将获取的文本表示建模为图结构并送入图注意力网络和GraphSAGE网络进行学习，对学习到的结果进行融合，再通过全连接层获取到句子综合了上下文信息和高层语义信息的最终表达，最后采用皮尔逊相关系数对计算句子表达之间的相似性。
基于神经网络文本相似计算方法

[发明专利]一种基于连续与离散混合表征的预训练模型及其训练方法-CN202310083395.5在审
发明人：雷文强;黄晨;吕建成 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于连续与离散混合表征的预训练模型及其训练方法，所述预训练模型由多个支持连续与离散表征的新型Transformer架构组成，该架构包括：连续语义表征获取模块，用于获取连续语义表征；离散语义表征获取模块，用于获取离散语义表征；融合模块，用于将所述连续语义表征与所述离散语义表征进行融合，获得混合语义表征；输出模块，用于输出上述三种语义表征。本发明能够解决现有预训练模型对数据噪声敏感的问题；通过离散化表征降低大规模预训练模型的参数空间，为大规模预训练模型的原型设计提供新思路；同时，也为大规模预训练模型的应用也提供新方向，输出结构化知识图表征，增加模型的可解释性，推动基于离散表征的逻辑推理的发展。
一种基于连续离散混合表征训练模型及其方法

[实用新型]一种抗腐蚀的密封圈-CN202223537051.7有效
发明人：夏宇;王德庆;王斌;魏东东;邱思嘉;刘翠翠;殷悦;关宏斌;赵伟东;张旭;吕建成;李铁刚 -专利权人：佳木斯隆泰矿山装备科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： F16J15/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及密封圈技术领域，具体涉及一种抗腐蚀的密封圈，其技术方案是：包括密封圈本体，所述密封圈本体由密封圈基层、加强组件、强化组件和外层组件组成，所述密封圈基层固定套设在加强组件上，所述强化组件固定套设在密封圈基层的外侧上，所述外层组件固定套设在强化组件的外侧上，本实用新型的有益效果是：可提高密封圈的抗腐蚀和耐磨性能，使得密封圈与液体接触时不易被腐蚀以及密封圈在与密封槽发生摩擦时不易被磨损，提高了密封圈的使用寿命，保证了密封圈的密封效果。
一种腐蚀密封圈

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