专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智能搬运机器人目标识别方法及系统-CN202110495644.2有效
  • 雷思敏;张家亮 - 武汉理工大学
  • 2021-05-07 - 2021-08-03 - G06K9/00
  • 本发明公开一种智能搬运机器人目标识别方法及系统,所述方法包括:获取机器人在不同位置采集的待识别区域的多角度图像序列,对图像序列进行预处理,转换到LAB色彩空间;分别提取图像序列中同一目标对应的目标;分别对图像序列中同一目标对应的目标进行特征融合及拼接,得到融合后的目标;基于各个融合后的目标的LAB值计算各个融合后的目标的亮度调节系数并进行各个目标的亮度校正;判断校正后的目标的LAB值所属的颜色区间,识别目标对应的颜色。本发明通过图像融合和亮度校正来对待识别目标进行处理,在保留目标原有色彩特征的基础上实现不同目标之间颜色的最大区分,提高对光照变化的适应性和目标识别的准确率。
  • 智能搬运机器人目标识别方法系统
  • [发明专利]数据归档方法、系统、装置和存储介质-CN201910987571.1有效
  • 贺良杰;鲁成;王莹珑 - 武汉联影医疗科技有限公司
  • 2019-10-17 - 2022-10-11 - G16H30/20
  • 本申请涉及一种数据归档方法、系统、装置和存储介质,预处理服务器在第一预处理文件与云服务器中当前存储的目标序列不匹配时,调取云服务器中当前存储的目标序列,并对调取的目标序列进行预处理得到第二预处理文件,并将第二预处理文件存储至云服务器中,也即是说,第二预处理文件是与当前存储的目标序列匹配的预处理文件,避免了在目标序列还未完成上传时,对未完全上传的目标序列图像进行预处理,得到的第一预处理文件作为当前存储的目标序列的预处理文件的情况
  • 数据归档方法系统装置存储介质
  • [发明专利]一种序列图像颜色配准方法及系统-CN201310293994.6无效
  • 孙守华;魏昱;王艳;苗青 - 山东易创电子有限公司
  • 2013-07-12 - 2013-10-23 - G06T7/40
  • 本发明实施例提供一种序列图像颜色配准方法及系统,其中方法包括:获取原始序列图像,对所述原始序列图像进行曝光处理;对曝光处理后的序列图像中的各图像进行亮度配准,得到亮度配准后的序列图像;从亮度配准后的序列图像中提取一图像作为目标,结合所述目标的色彩数据和所述目标邻近的预设数量图像的色彩数据,对所述目标进行色彩配准,得到色彩配准后的图像;将亮度配准后的序列图像中的各图像均进行所述色彩配准,得到颜色配准后的序列图像。本发明实施例提供的序列图像颜色配准方法实现了准确的序列图像颜色配准。
  • 一种序列图像颜色方法系统
  • [发明专利]图像处理方法、装置和电子设备-CN202110119051.6在审
  • 邓育杰 - 维沃移动通信有限公司
  • 2021-01-28 - 2021-06-25 - H04N5/232
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置和电子设备,属于通信技术领域,可以解决整个SAT功能的移植效率较低的问题。该图像处理方法包括:在第一系统层,从M个摄像头中,确定出与目标拍摄参数对应的目标摄像头;在第一系统层,将目标摄像头对应的图像序列,确定为目标序列,并将该目标序列传输至第二系统层;该目标序列包括:该目标摄像头采集到的至少一帧图像;在第二系统层,输出目标序列。本申请实施例提供的图像处理方法可以应用于电子设备输出图像序列的过程。
  • 图像处理方法装置电子设备
  • [发明专利]图像检测方法和图像检测模型的训练方法-CN202211242782.0在审
  • 杨馥魁 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-10-11 - 2022-12-23 - G06V10/44
  • 本公开提供了一种图像检测方法和图像检测模型的训练方法,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,可应用于人脸识别等场景。实现方案为:获得目标目标包含有目标对象;基于目标的至少两个边中的每一个边的长度,获得该边对应的多个目标序列值;基于目标,获得目标目标定位特征,目标定位特征指示至少两个边对应的多个目标序列值中的每一个目标序列值与目标对象的检测框在目标中的位置相应的概率;以及基于目标定位特征,获得目标对象的检测框的位置。
  • 图像检测方法模型训练

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