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[发明专利]结构化文档信息标注的方法、装置及电子设备-CN202010538181.9有效
发明人：李乔伊;黄相凯;李煜林;黄聚;钦夏孟;秦铎浩;刘明浩;韩钧宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本申请公开了结构化文档信息标注的方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域、深度学习领域以及大数据领域。具体实现方案为：获取结构化文档的模板图像以及所述模板图像的至少一个待填充字段的标注信息，所述标注信息包括所述待填充字段的属性值、历史内容以及所述待填充字段在所述模板图像中的历史位置。根据所述待填充字段的属性值、所述待填充字段的历史内容以及所述待填充字段在模板图像中的历史位置，生成所述待填充字段的目标填充信息。根据所述待填充字段的目标填充信息，得到标注的结构化文档的图像。该方法能够实现结构化文档的快速准确的标注。
结构文档信息标注方法装置电子设备

[发明专利]信息抽取方法及装置、电子设备和存储介质-CN202211710611.6有效
发明人： 李煜林;钦夏孟;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本公开公开了一种信息抽取方法及装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及图像处理领域。具体实现方案为：获取文档图像对应的视觉文本特征；采用单元压缩Transformers网络对所述视觉文本特征进行编码，得到处理后的特征，以使任一层Transformer的输入特征长度与输出特征长度相同；根据所述视觉文本特征对应的结构信息，对所述处理后的特征进行信息抽取，获取所述文档图像对应的信息抽取结果。采用上述方案的本公开可以降低模型计算量的同时提高信息抽取的准确性。
信息抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种票据图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010517447.1有效
发明人： 李煜林;黄聚;钦夏孟;韩钧宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种票据图像识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能深度学习和图像处理领域。具体实现方案为：对票据图像进行文本检测，确定所述票据图像中的至少两个文本框的属性信息集和关系信息集；根据所述文本框的属性信息集和关系信息集，确定所述文本框的类型，以及与所述文本框存在结构关系的关联文本框；根据所述文本框的类型，以及与所述文本框存在结构关系的关联文本框，提取所述票据图像的结构化票据数据。本申请实施例的方案能够支持自动识别多种不同版本的票据图像，且识别过程无需借助模板，提高了票据图像识别的通用性和准确性。
一种票据图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]图像识别方法装置、设备和存储介质-CN202210023327.5有效
发明人：于海鹏;李煜林;钦夏孟;黄聚;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别方法装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：基于待识别图像的特征图，得到多个键实例特征和多个值实例特征；将所述多个键实例特征和所述多个值实例特征进行匹配，得到多个实例特征组合；对所述多个实例特征组合中的每个实例特征组合中的键实例特征和值实例特征进行融合，得到所述每个实例特征组合所对应的融合特征；基于与所述多个实例特征组合分别对应的多个融合特征，得到所述待识别图像的多个键值识别结果。根据本公开的技术，可以充分利用图像中键实例丰富的语义信息，帮助值实例实现更好的分类解析，输出更加准确的图像识别结果。
图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]关键信息抽取方法、模型训练方法、相关装置及电子设备-CN202210419163.8有效
发明人： 李煜林;庾悦晨;钦夏孟;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开提供了一种关键信息抽取方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取第一图像中第一文档的第一特征，所述第一特征是基于所述第一文档的文本特征和所述第一文档的文本行的视觉特征拼接得到的；对所述第一特征进行语义增强，得到所述第一文档的第二特征；基于所述第二特征对所述第一文档进行关键信息抽取。
关键信息抽取方法模型训练相关装置电子设备

[发明专利]图像问答方法、装置、计算机设备和介质-CN202010616632.6有效
发明人：钦夏孟;李煜林;谢群义;黄聚;韩钧宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像问答方法，涉及计算机视觉、自然语言处理领域。该方法包括：获取输入图像和输入问题；基于输入图像，构建视觉图，视觉图包括节点特征和边特征；基于上述节点特征和边特征，对节点特征进行更新，以得到更新视觉图；基于输入问题，确定问题特征；对更新视觉图和问题特征进行融合处理，以得到融合特征；并且，基于融合特征，生成针对输入图像和输入问题的预测答案。本公开还提供了图像问答装置、计算机设备和介质。
图像问答方法装置计算机设备介质

[发明专利]图像的表格提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010538176.8有效
发明人：黄相凯;李乔伊;李煜林;黄聚;秦铎浩;钦夏孟;刘明浩;韩钧宇;郭江亮 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像的表格提取方法、装置、电子设备、存储介质及表格提取模型的训练方法，涉及人工智能和云计算技术领域，包括：获取待处理图像，根据表格提取模型，生成待处理图像的表格，其中，表格提取模型为根据样本图像的字段位置特征、图像特征及文本特征得到的，将待处理图像的文本信息填入至表格，一方面，通过字段位置特征，可以确定各字段在位置上的关联关系，可以适用于至少部分虚线框表格的图像，实现了提高表格识别的灵活性和广泛性的技术效果；另一方面，由于充分考虑了字段位置特征、图像特征及文本特征，即通过对待处理图像从多个维度进行分析，得到多个维度的特征，从而可以提高表格识别的准确性和可靠性的技术效果。
图像表格提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、图像处理模型的训练方法和装置-CN202310597526.1在审
发明人：钦夏孟;李煜林;谢群义;姚锟;韩钧宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法、图像处理模型的训练方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于OCR、智慧政务等场景。图像处理方法包括：对目标图像进行文本识别，得到多个文本区域和其各自的文本内容；提取表征多个文本区域的视觉模态信息的多个第一视觉特征和每一个文本区域所包括的文本内容的文本模态信息的多个第一文本特征；基于多个第一视觉特征将多个第一文本特征融合，以得到多个第一文本融合特征；基于多个第一文本特征将多个第一视觉特征融合，以得到多个第一视觉融合特征；基于注意力机制对多个第一视觉融合特征和多个第一文本融合特征进行强化进而得到图像处理结果。
图像处理方法模型训练装置

[发明专利]字段识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品-CN202110260014.7有效
发明人： 李煜林;张晓强;钦夏孟;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开公开了字段识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于OCR场景下。具体实现方案为：预测图像数据包括的多个字段；提取每个字段的特征信息；基于所述多个字段的特征信息，构建所述多个字段的共同编码特征；基于多个查询向量对所述共同编码特征进行解码，得到所述多个查询向量对应的多个解码特征，任一所述查询向量关联目标字段和一个候选字段；从所述多个解码特征中确定目标解码特征，并将所述目标解码特征对应的查询向量所关联的候选字段确定所述目标字段的关联字段。本公开可以提高图像数据的字段识别效果。
字段识别方法装置电子设备存储介质程序产品

[发明专利]光学字符识别模型训练和识别方法、装置、设备及介质-CN202110341261.X有效
发明人：黄聚;谢群义;李煜林;钦夏孟;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本公开公开了一种光学字符识别模型训练和识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于OCR场景下。具体实现方案为：对样本图像进行特征提取，得到样本特征数据；将所述样本特征数据输入至光学字符识别模型，以确定所述样本特征数据中的文字区域对应的局部特征数据，并提取所述局部特征数据中的语义信息，根据所述语义信息，确定所述文字区域的预测类别；根据所述预测类别和所述文字区域的标签类别，对所述光学字符识别模型进行训练。本公开提高了光学字符识别模型的类别预测结果的准确度。
光学字符识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]文本结构化信息确定方法、装置、设备及存储介质-CN202310278136.8在审
发明人：于海鹏;李煜林;钦夏孟;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本结构化信息确定方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：确定字段图像的视觉特征以及所述字段图像的初始文本识别结果；根据所述视觉特征和所述初始文本识别结果，对所述初始文本识别结果进行矫正，得到矫正文本识别结果；根据所述字段图像对应的字段类别和所述矫正文本识别结果，确定所述字段图像的文本结构化信息。通过上述技术方案，能够提高确定文本结构化信息的准确率。
文本结构信息确定方法装置设备存储介质

[发明专利]文档图像的实体抽取方法、装置及存储介质-CN202310389021.6在审
发明人： 李煜林;钦夏孟;谢群义;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本公开提供了一种文档图像的实体抽取方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、OCR、深度学习等技术领域，可应用于智慧金融、智慧政务等场景。具体实现方案为：获取待分析文档图像，并获取待分析文档图像的多模态特征编码；将多模态特征编码输入至动态交互Transformer网络，生成语义表示融合特征；根据语义表示融合特征，得到待分析文档图像中每个文字对应的序列标记和实体标记；根据每个文字对应的序列标记和实体标记，得到待分析文档图像的实体抽取结果。本公开实施例的通过动态交互Transformer网络生成的语义表示融合特征具有更强语义表示的融合特征，从而提升了文档图像中实体抽取的准确率。
文档图像实体抽取方法装置存储介质

[发明专利]表单识别方法、装置及电子设备-CN202210419150.0有效
发明人： 李煜林;钦夏孟;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本公开提供了一种表单识别方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取待识别图像，所述待识别图像包括目标表单的图像内容，所述目标表单包括M个文本实体单元；基于所述待识别图像获取所述目标表单的第一特征；基于所述第一特征，对所述M个文本实体单元进行实体分类，得到每个文本实体单元的实体类别；基于所述第一特征，对所述M个文本实体单元中不同文本实体单元之间的关联关系进行预测，得到所述M个文本实体单元的关系信息，所述关联关系用于表征不同文本实体单元之间是否存在关联；基于所述实体类别和所述关系信息，输出所述目标表单的表单信息。
表单识别方法装置电子设备

[发明专利]多模态特征融合的实体关系提取方法、装置和设备-CN202110666465.0有效
发明人： 李煜林;庾悦晨;钦夏孟;章成全;姚锟;韩钧宇;刘经拓;丁二锐;吴甜;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：根据本公开的实施例，提供了一种多模态特征融合的实体关系提取的方法、装置、设备、介质和程序产品。涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于智慧城市和智慧金融场景。方案为：针对包括字符的图像中的多个区域中的每个区域，确定区域的视觉特征和区域的多个字符文本特征，字符文本特征对应于区域中的一个字符；针对每个区域，基于区域的视觉特征和多个字符文本特征，确定区域的区域视觉语义特征；基于区域视觉语义特征，确定多个区域的关系信息，关系信息至少指示多个区域中的任意两个区域之间的关联程度；基于关系信息，将多个区域中的区域相关联；针对获取的实体，提取实体关系。由此能够提升文本识别的准确率。
多模态特征融合实体关系提取方法装置设备

[发明专利]建立票据类型识别模型与识别票据类型的方法、装置-CN202110262267.8有效
发明人： 李煜林;张晓强;钦夏孟;章成全;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种建立票据类型识别模型与识别票据类型的方法，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于OCR场景下。建立识别模型的方法：获取训练数据；对多个票据图像进行文本检测，确定各票据图像中的文本框以及各文本框的位置信息和文本信息；构建包含多模态特征提取模块的神经网络模型；使用各票据图像、各票据图像中各文本框的位置信息和文本信息、以及标注类型对神经网络模型进行训练，得到识别模型。识别票据类型的方法：获取待识别票据图像；对待识别票据图像进行文本检测确定文本框以及各文本框的位置信息和文本信息：将待识别票据图像、各文本框的位置信息和文本信息作为识别模型的输入，将输出结果作为票据类型。
建立票据类型识别模型方法装置

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