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[发明专利]表计运行生命周期预测方法及装置-CN201911177015.4在审
发明人：郭帅;张家琦;陈颖;李国昌;黄少伟;周文斌;关慧哲;段大鹏;宋玮琼 -专利权人：国家电网公司;国网北京市电力公司;清华大学
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种表计运行生命周期预测方法及装置，该方法包括：获取待测电表的目标生存概率；根据所述目标生存概率，从预设的生存曲线中，得到所述待测电表的生命周期值；其中，所述生存曲线是根据电表异常数据确定协变量，并根据Cox回归模型拟合得到，所述生存曲线为所述待测电表的生存概率与时间关系的曲线，所述异常数据包括异常历史数据和故障诊断数据。该方法能够充分考虑多个协变量之间的变化，协变量包含了生存状态相关的特征，从而能够准确刻画出电表的生存概率与时间关系的预设生存曲线。基于预设的生存曲线，根据给定的目标生存概率可到生命周期值。
运行生命周期预测方法装置

[发明专利]数据处理方法和装置-CN202011522170.8在审
发明人：李健伟;高梓尧;刘子岳;黄岑 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户帐户在当前时刻之前的第一历史行为特征；向预先训练好的生存概率模型输入第一历史行为特征，获取生存概率模型输出的用户帐户在预测期内各个预测时间段的第一生存预测概率，并基于第一生存预测概率，获取预测期内用户帐户的第一生存曲线；获取用户帐户在当前时刻之后首次访问业务的活跃时刻，并利用活跃时刻修正第一生存曲线，获得预测期内用户帐户的第二生存曲线；基于第一生存曲线和第二生存曲线的差异，确定用户帐户的活跃度增益
数据处理方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置及系统-CN201810079093.X有效
发明人：黄俨;杨旭 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置及系统；上述数据处理方法，包括：基于目标客户的客户特征、客户特征的特征系数以及基准风险率，确定目标客户的绝对生存函数曲线；通过调整目标客户的客户特征，使得目标客户的绝对生存函数曲线匹配目标客户的目标生存曲线；根据目标客户的客户特征的调整结果，确定目标客户的目标生存曲线对应的一个或多个特征方案。
一种数据处理方法装置系统

[发明专利]基于生存函数的MDAE风险预测方法及系统-CN202310854872.3在审
发明人：李霞;田月洁;黄琳;李洪凯;吴思佳;杨建卫;刘佃利 -专利权人：山东省药品不良反应监测中心（山东省药物滥用监测中心）;山东大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及基于生存函数的MDAE风险预测方法及系统，其中的基于生存函数的MDAE风险预测方法包括以下步骤：获取医疗器械的产品信息、使用时长、发生不良事件的时间以及伤害程度信息，并预处理；以医疗器械的使用时长、是否发生不良事件以及产品信息中的类别，分别作为生存曲线中的个体生存时间、个体在观察终点时的状态和个体所属的研究组，以“发生不良事件风险率”作为生存曲线的纵坐标，时间作为生存曲线的横坐标，得到医疗器械在时间t之前发生不良事件的概率；根据得到的生存曲线，基于对数秩检验，得到不同类别的医疗器械发生不良事件的实际频数和预期频数，确定各类别的医疗器械之间发生不良事件风险的差异情况。
基于生存函数 mdae 风险预测方法系统

[发明专利]一种肿瘤放射治疗中生物效应剂量确定方法及系统-CN201811621543.X有效
发明人：朱健;岳晨曦;孙润元;杨波;于海宁;程阳;白曈;尹勇;李宝生 -专利权人：济南大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：所述确定方法包括：通过增加修正参数建立细胞生存曲线描述模型；获取细胞存活数据，拟合模型参数；根据所述细胞生存曲线描述模型建立生物效应剂量模型；根据所述生物效应剂量模型确定生物效应剂量。采用本发明所提供的肿瘤放射治疗中生物效应剂量确定方法及系统能够准确确定生物效应剂量，从而更准确地进行不同放射治疗方案之间的转换；所得出的细胞生存曲线描述模型中，各参数都有其对应的生物学意义，同时细胞生存曲线描述模型简单
一种肿瘤放射治疗生物效应剂量确定方法系统

[发明专利]生存曲线目标因素的关键值确定方法、装置、设备及介质-CN201910054450.1有效
发明人：高军晖;袁卫兰;王丽君;龚建兵;张英霞;林灵 -专利权人：上海宝藤生物医药科技股份有限公司;上海宝藤医学检验所有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种生存曲线目标因素的关键值确定方法、装置、设备及介质，方法包括：根据目标因素的取值范围以及预设的与目标因素对应的关键值数量，获取与目标因素匹配的多个备选取值集合，备选取值集合中包括与关键值数量匹配的备选关键值；根据与目标因素匹配的样本数据，生成与备选取值集合对应的至少两个局部生存曲线；根据局部生存曲线，计算与备选取值集合对应的关键值参考因子；根据关键值参考因子，在各备选取值集合中确定目标取值集合，并将目标取值集合中包括的备选关键值作为目标因素的关键值本发明实施例的技术方案能够降低优化生存曲线目标因素的关键值的时间成本和人力成本，并提高生存曲线目标因素的关键值的优化效率。
生存曲线目标因素键值确定方法装置设备介质

[发明专利]信号生存期态势分析方法与装置-CN201811295193.2在审
发明人：周屹;赵甫胤;陈良;张学玲;周凯;唐刚;颜学彦;杨浏;彭涛;万峻;黄鹂声;刘乐;衡鹏;黄寅峰 -专利权人：国家无线电监测中心成都监测站;成都奥特为通讯有限公司
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种信号生存期态势分析方法与装置，涉及无线电通信领域。该信号生存期态势分析方法与装置通过依据在连续时间点分别至起始时间的多个时间段的信号生存期计算信号生存期的平滑曲线；然后计算所述平滑曲线的平滑值；最后依据连续时间点分别至起始时间的多个时间段的信号生存期和/或所述平滑曲线的平滑值与连续时间点分别至起始时间的多个时间段的信号生存期生成态势分析结果，该态势分析结果能够量化反映“信号生存期”的变化规律，也可以反映“信号生存期”的整体态势，在实际应用中很容易根据该态势分析结果进行决策，可靠性高，另外，当信号生存期异常波动时，该态势分析结果可以提供精细化的历史数据，有利于异常定位。
态势分析平滑曲线时间点时间段平滑无线电通信领域变化规律计算信号历史数据异常定位精细化量化应用决策

[发明专利]基于GBST的金融违约风险预测方法、装置和电子设备-CN201910582619.0在审
发明人：沈赟;白苗君;郑彦 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2019-06-29 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：所述方法基于训练数据集初始化GBST生存模型的基础生存树；从所述基础生存树开始，利用前一棵生存树预测出的生存概率与真实标签的残差进行优化迭代，以此训练得到后一棵生存树，直到总体损失小于既定的阈值；对于新金融用户的输入数据，利用最后得到的生存树遍历生成树的结果，输出该用户的生存曲线，根据该生存曲线预测每个时间段的违约风险概率。
电子设备风险预测生存曲线预测计算机可读介质训练数据集风险概率金融用户生存概率时间概率时间维度异构数据真实标签初始化生成树时间段树遍历残差迭代金融输出客户优化

[发明专利]基于深度学习和CoxPH模型的智能电表寿命预测方法-CN201911185780.0在审
发明人：张家琦;宋玮琼;陈颖;李国昌;黄少伟;郭帅;关慧哲;李亦非;靳阳 -专利权人：国家电网公司;国网北京市电力公司;清华大学
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于深度学习和CoxPH模型的智能电表寿命预测方法，该方法包括：将待预测电表的异常数据输入电表寿命预测模型，输出与所述待预测电表的异常数据对应的电表生存曲线，所述电表生存曲线为所述待预测电表的生存概率与时间关系的曲线；其中，所述电表寿命预测模型是基于电表异常样本数据以及预先确定的电表寿命标签和删失标签进行训练后得到的，电表寿命预测模型训练时的损失函数由CoxPH模型中的对数部分风险函数参与构成；基于所述电表生存曲线和预设的生存概率阈值
基于深度学习 coxph 模型智能电表寿命预测方法

[发明专利]一种晚期肺癌患者的肿瘤突变负荷的预测系统及方法-CN202010479379.4有效
发明人：蒋涛;佘云浪;仲一凡;邓家骏 -专利权人：上海市肺科医院
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种晚期肺癌患者的肿瘤突变负荷的预测系统及方法，包括：数据获取模块，获取早期肺癌患者的第一肺部断层扫描影像和真实肿瘤突变负荷，晚期肺癌患者的第二肺部断层扫描影像和临床生存数据；第一处理模块，采用预设的标注框进行标注得到第一肺部标注影像和第二肺部标注影像将各第一肺部标注影像及真实肿瘤突变负荷加入第一数据集合；模型训练模块，根据第一数据集合训练得到肿瘤突变负荷预测模型；第二处理模块，将各第二肺部标注影像输入肿瘤突变负荷预测模型得到预测肿瘤突变负荷；根据各临床生存数据进行生存分析得到生存分析曲线，并处理得到预测肿瘤突变负荷的分布曲线与生存分析曲线的相似度。
一种晚期肺癌患者肿瘤突变负荷预测系统方法

[发明专利]一组用于预测头颈鳞癌预后的标志物及其应用-CN202211039632.X在审
发明人：邱素芳;陈晓川;黄宗伟 -专利权人：福建省肿瘤医院（福建省肿瘤研究所福建省癌症防治中心）
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明通过COX生存分析筛选出了乳酸代谢相关基因集中与头颈鳞癌预后相关的基因，并通过LASSO回归分析构建了预测头颈鳞癌患者预后的生存模型，K‑M plot曲线、ROC曲线及患者的生存时间和生存状态都验证了该生存模型的准确性和特异性，该生存模型对于头颈鳞癌的患者的预后及靶向治疗具有重要的意义。
一组用于预测头颈预后标志及其应用

[发明专利]一种台风作用下输电杆塔的生存率分析方法与系统-CN202211334116.X有效
发明人：朱瑞;姜恒;王鸿利;张世伟;袁斌霞;王振国;赵文彬 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种台风作用下输电杆塔的生存率分析方法与系统，包括：计算台风发生概率；分析输电杆塔的关键杆件的应力时程曲线；基于应力时程曲线，采用雨流计数法，得到输电杆塔的疲劳寿命；构建输电杆塔生存率计算模型，将疲劳寿命输入至输电杆塔生存率计算模型中，结合台风发生概率，得到输电杆塔的生存率。本发明可以对典型输电杆塔在沿海主干通道台风状况下运行的生存率，得到杆塔的薄弱部位以及动力响应等数据，可以用于指导传统设计标准中的主干通道薄弱部位的加强、沿海主干通道对台风的防范；本发明针对输电杆塔在台风环境下疲劳寿命难以分析、计算复杂的问题，提出输电杆塔生存率的计算模型，达到简化计算模型的特点，便于实际计算。
一种台风作用输电杆塔生存率分析方法系统

[发明专利]一种轨道交通设备的隔离开关寿命预测的方法和系统-CN202110870766.5在审
发明人：陈飞;张学青;彭景强;朱能;崔晓冬 -专利权人：北京瑞凯软件科技开发有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：，获取隔离开关运行数据；对隔离开关运行数据进行分析，将样本数据按运行时间由小到大进行排序，并按预设规则将运行数据进行处理，得到运行数据中所有死亡点数据；利用kaplan‑Meier算法，对死亡点对应的生存率进行计算，并绘制对应的生存曲线和风险曲线；利用得到的生存曲线和风险曲线，对轨道交通设备的隔离开关寿命进行预测。
一种轨道交通设备隔离开关寿命预测方法系统

[发明专利]手扶三轮拖拉机消音净化气体烟雾器-CN202210931129.9在审
发明人：李彦博;李大为;李国强 -专利权人：李彦博;李大为;李国强
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： F01N3/022 文献下载
摘要：本发明公开了一种手扶三轮拖拉机消音净化气体烟雾器，其包括有净化体、净化架、切搅净化轮、净化筒、净化盖、支撑盖、螺杆、前曲线导管、排气阀门、切搅轴、侧曲线导管、双头螺杆、三轮曲线导管、加液盖等组成；柴油烟雾、气体通过曲线导管进入空间内的气体、烟雾、灰尘等有害物，通过切搅净化，彻底分解净化后无害、无异味气体通过过滤网、净化筒、微型抽风机的工作，转变成无害气体通过净化筒与净化盖之间排出；保护了人类生存环境与健康，更好控制或消灭废弃污染环境，提高人类生存环境与健康；净化人们的生活环境，保护了人类生存环境与健康；本申请设计机构简单，适用范围广泛，成本低；安全可靠、安装操作简单、使用寿命长。
手扶三轮拖拉机消音净化气体烟雾

[发明专利]一种基于COX模型和随机生存森林的数据预测分析方法-CN201610797710.0在审
发明人：邹立斌;李青海;简宋全;侯大勇;许飞月 -专利权人：广州精点计算机科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于COX模型和随机生存森林的数据预测分析方法，包括步骤S1，对数据集中的观测值作KM曲线图，从KM曲线图中得出随着时间增长的生存函数变化趋势；步骤S2，对数据集中的变量作COX模型并进行筛选；步骤S3，对数据集中的观测值按75％比例随机分成测试集和训练集；步骤S4，对训练集进行随机生存森林回归，得到随机生存森林模型；步骤S5，用随机生存森林模型对测试集进行效果评估。现有技术比较本发明的有益效果在于本发明先使用COX模型进行变量筛选，能大大的减少入模变量的个数，最后把筛选的变量以随机生存森林模型的方法对数据进行拟合和预测，并根据ROC图判断模型的拟合和预测效果。
一种基于 cox 模型随机生存森林数据预测分析方法

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