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[发明专利]小样本线性鉴别特征的快速实时抽取方法-CN201010568171.6无效
发明人：贺云辉 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2010-12-01 - 公布日： 2011-04-13 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公布了一种小样本线性鉴别特征的快速实时抽取方法。所述方法包括：利用训练样本构造差矢量，对其计算和重新排列得到新的矢量，对新矢量构成的矩阵进行QR分解得到小样本条件下的最佳线性鉴别矢量；在识别阶段将样本特征和待识别特征分别投影到计算出的线性鉴别矢量上，得到最佳鉴别特征，然后计算待识别特征和样本特征的距离，将待识别人脸图像归入最小距离对应的人脸类别中。本发明所得线性鉴别矢量和特征互不相关，消除了线性鉴别特征间的冗余，提高了所得鉴别特征的鉴别能力。所得线性鉴别矢量位于总散度阵的秩空间和类内散度阵的零空间中。由于使用QR分解计算正交化的线性鉴别矢量，因此本方法有较好的数值稳定性和快速实时的性能。
样本线性鉴别特征快速实时抽取方法

[发明专利]用于适应性更新用于用户认证的注册数据库的方法和设备-CN201610987098.3有效
发明人：韩在濬;金亭培;李宣旼 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：所述方法可包括：从输入图像提取第一特征矢量，输入图像包括用户的面部；基于第一特征矢量、注册图像的第二特征矢量和代表性矢量，确定是否将输入图像注册在注册数据库中，注册图像的第二特征矢量被注册在注册数据库中，并且代表性矢量代表第二特征矢量；基于确定的结果，将输入图像注册在注册数据库中。
用于适应性更新用户认证注册数据库方法设备

[发明专利]一种基于姿态信息的分区快速星图识别方法-CN202210600826.6在审
发明人：张志利;周召发;段辉;常振军;王韶迪 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01C21/24 文献下载
摘要：以最靠近图像中心的恒星作为参考星，利用参考星及其邻星的夹角特征和距离特征构造夹角特征矢量、距离特征矢量和距离映射矢量；基于距离映射矢量计算参考星与导航星之间的离散度得到候选导航星；利用夹角、距离信息对搜索参考星夹角特征矢量与候选导航星夹角特征矢量的对应起始边并循环移位本发明同现有技术相比的优越性在于，构造了参考星的夹角特征矢量，计算得到含抗干扰码的距离映射矢量以提高算法的鲁棒性；最大程度的降低计算量，提高实时性能；保证了算法的识别正确性；提高算法的可靠性。
一种基于姿态信息分区快速星图识别方法

[发明专利]人脸图像性别检测方法及系统-CN201510501402.4在审
发明人：方圆圆 -专利权人：联芯科技有限公司;大唐半导体设计有限公司
申请日： 2015-08-16 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：利用Gabor算法和Memetic算法提取原始人脸图像的Gabor小波特征矢量，以及一人脸图像库中所有人脸图像的Gabor小波特征矢量，并建立一特征矢量集，在所述特征矢量集中找出与所述原始人脸图像的Gabor小波特征矢量最接近的特征矢量，并将所述最接近的特征矢量所对应的人脸图像的性别作为所述原始人脸图像的性别。
图像性别检测方法系统

[发明专利]基于声纹识别帮助失聪患者判断声音类别的方法-CN201610141941.6在审
发明人：钦赛勇 -专利权人：无锡吾芯互联科技有限公司
申请日： 2016-03-11 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G10L17/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于声纹识别帮助失聪患者判断声音类别的方法，其包括如下步骤：步骤1、对每个模板声音进行特征矢量提取，以得到每个模板声音对应的模板声音特征矢量；步骤2、对环境声音进行特征矢量提取，以得到环境声音的环境声音特征矢量；步骤3、将环境声音特征矢量与模板声音特征矢量库内的模板声音特征矢量通过DTW动态时间规整方法进行一一比对，以得到若干声音比对欧式距离；步骤4、确定上述声音比对欧式距离中的最小声音比对欧式距离以及与最小声音比对欧式距离对应的模板声音
基于声纹识别帮助失聪患者判断声音类别方法

[发明专利]线性区别判定优化HMM算法的ATM人体异常行为检测方法-CN201610403457.6在审
发明人：胡峰俊 -专利权人：浙江树人大学
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性区别判定优化HMM算法的ATM人体异常行为检测方法，该方法首先在ATM监控视频中采用Hu矩阵提取人体特征，然后采用K均值算法进行聚类，得到两组特征矢量，并对其进行标准化处理；之后计算两组特征矢量的协方差矩阵，并对两组特征矢量进行线性组合，得到其典型变量；然后构建线性区别判定模型，并求解得到线性投影矩阵，得到线性区别判定矢量；最后将线性区别判定矢量作为HMM模型的观察序列进行训练和识别。本发明能根据特征矢量之间的线性区别判定结果，降低人体异常检测的误差；通过标准化处理特征向量，优化特征矢量之间的非均衡性缺陷。
线性区别判定优化 hmm 算法 atm 人体异常行为检测方法

[发明专利]图像检索装置和图像检索方法-CN201180073446.1有效
发明人： A·西瓦希尔科;鸟居顺次 -专利权人：乐天株式会社
申请日： 2011-11-25 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：图像检索装置1从存储单元传送分别代表包含多个图像特征矢量的多个聚类的多个代表特征矢量，将从要查询的图像提取出的1个或者多个查询特征矢量保存在所述公共存储器中，使用所述多个并行的处理器计算被传送的所述多个代表特征矢量与所述查询特征矢量之间的距离，根据属于按照所述第1距离计算单元的计算结果选择出的聚类的图像特征矢量与所述查询特征矢量之间的距离，选择多个图像中的任意一个。
图像检索装置方法程序计算机读取存储介质

[发明专利]一种对象的匹配方法、装置、终端设备和存储介质-CN202210356268.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳汇辰软件有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01S13/87 文献下载
摘要：其中，上述对象的匹配方法具体包括：获取上游雷达和下游雷达分别生成的特征矢量，所述特征矢量用于表征位于目标区域内的对象两两之间的相对关系；将所述下游雷达生成的每个特征矢量分别与所述上游雷达生成的每个特征矢量进行匹配；将互相匹配的所述下游雷达生成的特征矢量与所述上游雷达生成的特征矢量分别对应的起点对象确定为配对对象，并将互相匹配的所述下游雷达生成的特征矢量与所述上游雷达生成的特征矢量分别对应的终点对象确定为配对对象
一种对象匹配方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种立体图像视觉舒适度客观评价方法-CN201510173232.1有效
发明人：邵枫;姜求平;李福翠 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体图像视觉舒适度客观评价方法，其首先提取出立体图像的右视差图像的用于反映视觉舒适度的初级视觉特征矢量和高级视觉特征矢量，并融合得到立体图像的特征矢量，再利用支持向量回归对立体图像集合中的所有立体图像的特征矢量进行训练，最后利用训练得到的支持向量回归训练模型对立体图像集合中的每幅立体图像的特征矢量进行测试，得到每幅立体图像的客观视觉舒适度评价预测值；优点是根据立体图像的右视差图像的初级视觉特征矢量和高级视觉特征矢量获得的立体图像的特征矢量具有较强的稳定性
一种立体图像视觉舒适客观评价方法

[发明专利]信息处理系统、信息处理方法及信息处理程序-CN202080077805.X在审
发明人：花冈恭平 -专利权人：昭和电工材料株式会社
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一实施方式所涉及的信息处理系统针对多个成分对象获取数值表示及复合比，针对多个参考对象获取数值表示，通过将多个成分对象及多个参考对象各自的数值表示输入到第1机器学习模型，计算多个成分特征矢量及多个参考特征矢量，通过将这些特征矢量输入到第2机器学习模型，针对多个成分对象的每一个计算概率矢量，根据多个概率矢量及多个复合比，针对通过使多个成分对象复合而获得的复合对象，计算复合特征矢量。
信息处理系统方法程序

[发明专利]一种多维指标综合评分方法及应用-CN202010505815.0在审
发明人：游海涛;徐华卿;洪晶瑾;王琳;杨丰佳;吴昊;梁兴通 -专利权人：易联众信息技术股份有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供一种多维指标综合评分方法及应用，方法包括输入样本数据集合，提取多维指标并使其全部转为正向指标，得出多维样本矢量集；计算所述多维样本矢量集的均值矢量和协方差矩阵；计算所述协方差矩阵的特征值和特征矢量，由大到小取若干个或全部特征矢量作为列矢量构成特征矢量矩阵；所述特征矢量矩阵的每个值均取绝对值作为权重矩阵；根据所述多维样本矢量和所述权重矩阵，计算出多列综合得分后从中选取第一列综合得分或根据相应的主成分方差贡献率加权得出最终综合得分进行评估
一种多维指标综合评分方法应用

[发明专利]一种多信息融合的帧率上变换运动估计方法及系统-CN201610657029.6有效
发明人：张小云;鲁国;包文博;高志勇;陈立 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明公开一种多信息融合的帧率上变换运动估计方法及系统，方法步骤为：读取前后两帧图像，分别对其进行降采样，对降采样的图像进行基于光流法的运动估计，对原始图像进行块匹配的运动估计，提取前后两帧图像的SIFT特征，计算特征向量并进行特征匹配，得到特征匹配的运动矢量，对块匹配运动矢量、特征匹配运动矢量和光流法运动矢量进行融合，运动矢量的传递。针对一般的光流估计算法，在小物体运动矢量以及运动边界矢量保持上具有更好的性能。
一种信息融合帧率上变换运动估计方法系统

[发明专利]彩色图像处理方法-CN200610164898.1无效
发明人：王守觉;孙华 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2006-12-07 - 公布日： 2008-06-11 - 主分类号： H04N1/56 文献下载
摘要：一种彩色图像处理方法，以彩色空间分量将彩色图像表示为色彩矢量场；色彩矢量场中，以一像素点为基点的n邻域色彩矢量关系运算，运算结果作为该点的特征值；针对待处理区域中每一点在色彩矢量场中做步骤2操作，得到第一标量场，完成初次特征空间变换；第一标量场中，以一像素点为基点的m邻域标量运算，得到该点新的特征值；对标量场中的每一点做步骤4操作，得到第二标量场，完成二次特征空间变换。本发明中，图像中每个像素点的不同色彩分量组成一个色彩矢量，用由各点位置的色彩矢量构成的矢量场来表示一幅彩色图像，利用色彩矢量中邻域矢量关系及统计变化量计算进行初次特征空间变换和二次变换，得到不受复杂光照条件影响的纹理特征图像
彩色图像处理方法

[发明专利]用于对流矢量假设进行可信度检验的方法和设备-CN201880054430.8在审
发明人： S·西蒙 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及用于对流矢量假设进行可信度检验的一种设备和一种方法。在此基于特征(4)在第一图像(1)与第二图像(2)之间的运动来求取属于该特征(4)的预测矢量(12)，其中，所述第二图像(2)是图像序列(20)中的在所述第一图像(1)之后的图像；产生属于所述特征(4)的假设矢量(13)，该假设矢量描述所述特征(4)在所述第二图像(2)与第三图像(3)之间的推测运动，其中，所述第三图像(3)是图像序列(20)中的在所述第二图像(2)之后的图像；基于所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)之间的差异来计算所述预测矢量(12)与所述假设矢量(13)之间的相似度；基于所计算的相似度来评估所述假设矢量(13)的可信度，其中，评估所述假设矢量(13)是否描述所述特征(4)在所述第二图像
用于对流矢量假设进行可信度检验方法设备

[发明专利]用于语种识别的约束异方差线性鉴别分析方法-CN200910081899.3有效
发明人：张卫强;刘加 -专利权人：清华大学
申请日： 2009-04-14 - 公布日： 2009-09-30 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：用于语种识别的约束异方差线性鉴别分析方法涉及一种高维特征矢量的降维和去相关处理方法，其特征在于，所述方法首先由语音信号提取MFCC特征，选取连续M帧MFCC特征并列放置得到倒谱矩阵，然后将其按行展开，形成超矢量，再分块计算超矢量的均值和协方差，并用迭代法分块计算变换矩阵，接着用变换矩阵对超矢量分块进行变换，最后将各块进行降维和拼接处理，可得到新的特征矢量。该方法计算量小，得到的特征矢量去除了各维之间的相关性，鉴别性高且维数低。可以用于语种识别。
用于语种识别约束方差线性鉴别分析方法