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[发明专利]用于计算第一特征矢量和第二特征矢量之间相似性度量的方法和设备-CN200680038718.3有效
发明人： M·F·麦克金尼;D·J·布里巴特 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2006-10-16 - 公布日： 2008-10-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明计算第一音频和/或视频信号的第一特征矢量与第二音频和/或视频信号的第二特征矢量之间的相似性度量的方法，包括计算第一特征矢量和第二特征矢量之间的距离的步骤，第一特征矢量和第二特征矢量两者都包括第二维的特征值
用于计算第一特征矢量第二之间相似性度量方法设备

[发明专利]图象处理方法及图象处理装置、图象放大方法、服务器－客户机系统、以及显示终端-CN200580018763.8有效
发明人：金森克洋;本村秀人;菰渊宽仁 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2005-06-07 - 公布日： 2007-05-16 - 主分类号： G06T5/20 文献下载
摘要：对于插补放大图象(IN)后获得的插补图象，进行规定的矢量变换，求出图象特征量矢量。另外，取得被拍摄体特性，求出插补图象的物理特性参数，使用它变换图象特征量矢量，以便锐化插补图象。对于变换后的图象特征量矢量，进行规定的矢量变换的逆变换，生成放大图象(ELI)。
图象处理方法装置图象放大服务器客户机系统以及显示终端

[发明专利]基于语音的角色分离方法及装置-CN201510744743.4有效
发明人：李晓辉;李宏言 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-11-05 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语音的角色分离方法，包括：从语音信号中逐帧提取特征矢量，得到特征矢量序列；为特征矢量分配角色标签；利用具有角色标签的特征矢量训练深度神经网络DNN模型；根据所述DNN模型和利用特征矢量训练得到的隐马尔科夫模型HMM，判定特征矢量序列对应的角色序列，并输出角色分离结果；其中，所述DNN模型用于根据输入的特征矢量输出对应每个角色的概率，HMM用于描述角色间的跳转关系。本申请提供的上述方法，由于采用了具有强大特征提取能力的DNN模型对说话人角色进行建模，比传统的GMM具有更为强大的刻画能力，对角色的刻画更加精细、准确，因此能够获得更为准确的角色分离结果。
基于语音角色分离方法装置

[发明专利]图象处理方法-CN200910208151.5有效
发明人：金森克洋;本村秀人;菰渊宽仁 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2005-06-07 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：图象处理方法，具备：对原图象进行规定的矢量变换，求出图象特征量矢量的第1步骤；取得在原图象中反映的被拍摄体的特性，并根据所取得的被拍摄体的特性，求出原图象的物理特性参数的第2步骤；参照物理特性参数，变换图象特征量矢量使原图象锐化的第3步骤；以及对变换后的图象特征量矢量进行规定的矢量变换的逆变换，生成新的图象的第4步骤，第1步骤，将图象特征量矢量，分成分别与原图象的纹理部和边缘轮廓部对应的纹理矢量和边缘轮廓矢量后求出；第3步骤，对于纹理矢量和边缘轮廓矢量，单独进行变换；第4步骤，将变换后的纹理矢量和边缘轮廓矢量结合后，进行逆变换，第3步骤中对于边缘轮廓矢量，按照指定的情景信息进行变换。
图象处理方法

[发明专利]图象处理方法-CN200910208150.0有效
发明人：金森克洋;本村秀人;菰渊宽仁 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2005-06-07 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：图象处理方法，具备：对原图象进行规定的矢量变换，求出图象特征量矢量的第1步骤；取得在原图象中反映的被拍摄体的特性，并根据所取得的被拍摄体的特性，求出原图象的物理特性参数的第2步骤；参照物理特性参数，变换图象特征量矢量使原图象锐化的第3步骤；以及对变换后的图象特征量矢量进行规定的矢量变换的逆变换，生成新的图象的第4步骤。第1步骤中将图象特征量矢量分成纹理矢量和边缘轮廓矢量后求出；第3步骤中对于纹理矢量和边缘轮廓矢量单独进行变换；第4步骤中将变换后的纹理矢量和边缘轮廓矢量结合后进行逆变换，第3步骤中对于纹理矢量，按照被拍摄体的材质涉及的信息及被拍摄体与照相机之间的距离涉及的信息中的至少一个进行变换
图象处理方法

[发明专利]矢量处理系统中执行指令的方法及其设备-CN89103107.3无效
发明人：迪利·P·伯哈达卡;罗伯特·休尼克;特利哥·弗休姆;德怀特·曼利 -专利权人：数字设备公司
申请日： 1989-03-18 - 公布日： 1991-05-01 - 主分类号： G06F15/347 文献下载
摘要：包含一个矢量处理器和一个标量处理器的数据处理系统，执行由操作部分和操作数指示字部分组成的标量指令和矢量指令。但是，在矢量指令中，操作数指示字部分包括定义矢量控制字的操作数标识符。对相应的矢量指令，每一矢量控制字包括特征位和矢量操作数指示字，矢量操作数标识符定义矢量处理器中的矢量寄存器，特征位包括用于执行矢量指令的附加信息。
矢量处理系统执行指令方法及其设备

[发明专利]矢量空间数据的特征标记方法、系统及计算机存储介质-CN202310985809.3在审
发明人：朱俊丰;苏林媛 -专利权人：朱俊丰
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开一种矢量空间数据的特征标记方法、系统及计算机存储介质，包括如下步骤：步骤S1:从空间数据库中获取矢量空间要素；步骤S2:将所述矢量空间要素的属性信息作为属性文本信息，计算所述属性文本信息中所含特征词的词频和重要程度获得单个矢量空间要素的文本特征指数值；步骤S3:将矢量空间要素的几何图形作为几何图形对象，计算空间数据库中几何图形对象的出现频率和重要程度来获得单个矢量空间要素的图形特征指数值；步骤S4：基于所述文本特征指数值和所述图形特征指数值，计算各图层中每个空间要素的标记特征指数值，得到各图层的图属异质性特征标记元对象。本发明对矢量空间数据的特征标记进行量化，为矢量空间数据确权和价值评估提供支撑。
矢量空间数据特征标记方法系统计算机存储介质

[发明专利]指静脉特征比对方法、装置、存储介质和处理器-CN201711443496.X有效
发明人：刘永松 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种指静脉特征比对方法、装置、存储介质和处理器，该方法包括：对输入的指静脉图像进行预处理；采用Gabor函数对预处理后的图像进行处理获得Gabor矢量特征；对获得的Gabor矢量特征进行降维处理；对降维后的Gabor矢量特征进行二值化Gabor梯度特征提取：通过计算不同频率参数下对应方向处Gabor系数的梯度，并依据梯度值的正负符号将梯度值二值化为“0”、“1”值，然后将对应的值置于由区块坐标、频率、方向参数索引的分量位置对应的全新矢量中，生成二进制表达的全新矢量特征；对二进制表达的全新矢量特征进行特征比对并输出比对结果。本发明获得稳定的表述特征，提高指静脉识别算法的性能。
静脉特征方法装置存储介质处理器

[发明专利]矢量场数据的可视化方法、装置、设备和可读存储介质-CN202110662577.9有效
发明人：王海强;杨晓冬;陆腾跃 -专利权人：北京道达天际科技股份有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/41 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种矢量场数据的可视化方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取矢量场数据；将所述矢量场数据的拓扑结构转化为预设的拓扑结构；之前/之后/同时，对所述矢量场数据进行过滤，提取所述矢量场数据的特征信息；所述特征信息包括矢量的大小、方向和位置信息；根据所述矢量场数据的特征信息，将已转化为预设拓扑结构的矢量场数据转化为可视化的几何数据。
矢量数据可视化方法装置设备可读存储介质

[发明专利]相似字选取和文件检索的方法和系统-CN00122279.1无效
发明人：佐藤光弘;伊藤快 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2000-07-28 - 公布日： 2001-02-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：准备一个特征矢量表,它包括文件数据库中每个字的第一特征矢量。通过检索相应于给定序列的文件数据库而得到有关给定序列的统计信息。从统计信息,计算相应于给定序列的第二特征矢量。计算第二特征矢量与每个第一特征矢量之间的相似度。选择产生相似度高于预定值的这种字。
相似选取文件检索方法系统

[发明专利]用于分析放射学报告的内容和风格的分解特征表示-CN202280012342.8在审
发明人：刘赛峰;王欣;E·施瓦布;J·鲁宾;S·M·达拉尔;E·鲁宾斯 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：100)，所述医学报告呈现根据一幅或多幅图像(38)确定的临床内容，包括：从所述医学报告中提取文本嵌入(54)；从一幅或多幅图像中提取图像嵌入(52)；根据所述文本嵌入和所述图像嵌入确定一个或多个内容特征矢量；根据所述文本嵌入确定一个或多个风格特征矢量；以及以下中的至少一个：使用所述一个或多个内容特征矢量提取包含在所述医学报告中的一个或多个临床发现；使用所述一个或多个风格特征矢量对所述医学报告的风格进行评分；和/或使用一个或多个内容特征矢量和与所确定的一个或多个风格特征矢量不同的一个或多个目标风格特征矢量将所述医学报告转换为目标风格。
用于分析放射学报告内容风格分解特征表示

[发明专利]一种语音检测方法和装置-CN201910579539.X有效
发明人：汪法兵;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语音检测方法和装置，该方法和装置应用于语音信号处理、语音交互、IP电话等系统，具体为在接收到信号时，基于能量或信噪比的方法提取信号的第一特征矢量和第一语音存在概率；同时，基于浊音判断的方法提取信号的第二特征矢量和第二语音存在概率；将第一特征矢量和第二特征矢量进行融合，得到联合特征矢量；根据联合特征矢量、第一语音存在概率和第二语音存在概率计算似然比；根据似然比对信号是否为语音进行判断。由于本发明的技术方案利用两种不同特征矢量在静音、浊音和清音三种状态下的对语音、静音分类的能力不同，将两者进行融合，从而使对语音的检测效果更好。
一种语音检测方法装置

[发明专利]基于分层特征的图像矢量化方法-CN201811616764.8有效
发明人：陈洪;赵海英 -专利权人：北京邮电大学世纪学院
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分层特征的图像矢量化方法，所述方法包括：对原始图像进行预处理操作，通过平滑操作去除图像噪声，通过增强操作加强图像的边缘特征，得到预处理后图像；提取预处理后图像的分层特征，并生成若干分割图像，每个分割图像对应一种分割细节程度；选择若干分割图像进行矢量化，得到相应分割细节程度下的矢量化结果。本发明通过对图像进行预处理操作，并利用提取图像分层特征的原理对图像进行多分辨率特征提取，将原先单一的图像边缘特征变为可调节的分层特征，使矢量化结果既有保留细节的矢量结果又有免去不要特征的矢量化结果，以满足于不同的需求
基于分层特征图像矢量方法

[发明专利]一种基于多维特征的GIS局部放电模式识别系统构建方法-CN202110889893.X在审
发明人：罗颖婷;王磊;杨晓东;李端姣;许海林;刘建明;江俊飞;李彦明;陈浪;沈道义;石墨 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维特征的GIS局部放电模式识别系统构建方法，包括：获取GIS局部放电信号数据并生成局部放电信号PRPD图谱；根据所述局部放电信号PRPD图谱获取特征矢量，其中，所述特征矢量包括，根据所述局部放电信号PRPD图谱中的幅值与相位获取的第一特征、相位与脉冲数获取的第二特征、幅值与脉冲获取的第三特征以及频率获取的第四特征；采用PCA对所述特征矢量进行降维，获取降维后的特征矢量；将所述降维后的特征矢量输入BP本发明根据获取多维的特征矢量，采用BP网络进行训练，构建GIS局部放电模式识别系统，提高识别的准确率以及在线检测的效率。
一种基于多维特征 gis 局部放电模式识别系统构建方法

[发明专利]一种大规模人群显著性区域检测方法-CN201810163902.5有效
发明人：张旭光;郑娟;唐英干 -专利权人：燕山大学
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模人群显著性区域检测方法，将二维人群速度矢量场中的每一个速度矢量看作人群网络节点，基于速度矢量点积公式求取速度矢量夹角，从而确定速度矢量间关联关系，并用该值定量评估速度矢量之间关联程度，从而构造速度矢量夹角加权复杂网络模型；分析人群加权复杂网络特征参数，提取能理解并表达人群显著性运动区域与主流人群运动区域的特征值，构建特征矩阵检测大规模人群显著性运动区域。
一种大规模人群显著区域检测方法