专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]星图识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210945189.6在审
  • 由帅 - 珠海市魅族科技有限公司
  • 2022-08-08 - 2022-11-11 - G06F16/587
  • 本发明公开涉及一种星图识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取车辆状态和车辆所在位置的当前环境信息;基于所述车辆状态和车辆所在位置的当前环境信息,判断所述车辆位置是否符合星图识别条件;当车辆位置符合星图识别条件时,采集星图数据,并将所述星图数据与数据库中的星系进行匹配,得到目标星图数据。本发明公开通过车辆状态和车辆所在位置的当前环境信息确定车辆位置是否符合星图识别条件,为后续星图识别做铺垫;当车辆位置符合星图识别条件时,采集星图数据,并将所述星图数据与数据库中的星系进行匹配,得到目标星图数据,无需手动开启第三方应用软件,直接通过结合车辆硬件进行智能识别星图,提高了识别效率。
  • 星图识别方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]快速星图匹配方法-CN201110361108.X无效
  • 张晓祥;高昕 - 中国科学院紫金山天文台
  • 2011-11-15 - 2012-06-20 - G01C11/00
  • 星图快速匹配方法,其特征在于,观测系统的计算机按照以下步骤工作:⑴恒星理论星图生成;⑵CCD图像背景估计;⑶CCD图像全视场扫描;⑷实测星图生成;⑸理论星图和实测星图的匹配;⑹依据步骤⑸得到的理论星图和实测星图的匹配中心指向的修正结果及图像的旋转角本发明在CCD图像中心指向存在较大指向误差的情况下,它能够快速完成理论星图和实测星图的匹配,是一种的非常好的理论星图和实测星图的匹配方法。修正后的中心指向精度可以优于像元分辨率的一半。
  • 快速星图匹配方法
  • [发明专利]一种姿态信息的确定方法、确定装置和星敏感器-CN202111255994.8有效
  • 高恩宇;孔令波;苏帆;华伟 - 北京微纳星空科技有限公司
  • 2021-10-27 - 2022-06-07 - G01C25/00
  • 本申请提供了一种姿态信息的确定方法、确定装置和星敏感器,该确定方法包括:接收仿真系统中的星图模拟器发送的初始数据;确定所述初始数据中用于生成模拟星图的模拟星图数据,并确定所述模拟星图数据的字节总量;确定所述模拟星图星图尺寸;将所述模拟星图中的像素数据格式转换为与所述光学器件相同的像素数据格式,得到转换后的模拟星图;基于所述光学器件的数据输出格式,将所述转换后的模拟星图输入至姿态确定算法中,以确定出所述模拟星图对应的航天器姿态信息根据本申请提供的确定方法和装置,可以提高模拟星图的生成效率,星敏感器的图像处理和姿态确定算法进行完整的测试。
  • 一种姿态信息确定方法装置敏感
  • [发明专利]一种低分辨率含噪星图识别方法-CN201710204471.8有效
  • 苟斌;程咏梅;赵明艳;田朝旭;陈嘉良;白渭津 - 西北工业大学
  • 2017-03-31 - 2019-09-24 - G06K9/40
  • 本发明涉及一种低分辨率含噪星图识别方法,包括两部分:导航星图预处理、导航星识别。将含噪星图稀疏表示,再利用完备字典恢复出去噪星图,在保留星点信息的基础上有效去除噪声。将稀疏表示方法应用于低分辨率星图的图像去噪,将图像超分辨方法应用于低分辨率去噪星图的高分辨率重建,从而获得高分辨率、高质量星图,进而提高星图导航星质心的定位精度。本发明利用稀疏表示方法将含噪星图稀疏表示,再利用完备字典恢复出去噪星图,在保留星点信息的基础上有效去除噪声。
  • 一种分辨率星图识别方法
  • [发明专利]一种基于CCD星图的空间目标精确定位方法-CN202310241001.4在审
  • 李达;王硕;李亚亚;张伟祺 - 北京开运联合信息技术集团股份有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-09-29 - G01C21/20
  • 本发明涉及空间定位相关领域,具体为一种基于CCD星图的空间目标精确定位方法,本发明通过获取CCD轨迹星图的关键技术,实现使用的星图中空间目标轨迹的标定时刻可以精确到微秒级,根据星图特点和星图噪声特性,采用形态学Top‑hat变换、中值滤波和二值化阈值分割的组合方法来完成星图预处理过程,随后在完成星图去噪过程的基础上,采用基于星点和轨迹边缘信息的梯度Hough变换算法来实现对星图星点和轨迹的同时精确定位,然后巧妙地利用了SkyMap电子星图软件来完成星图识别,能够很好的完成星图识别任务,最后基于CCD星图星点间的像素距离与其对应的恒星角距离严格对应成比例的空间目标精确定位方法,利用两颗或三颗基准恒星来完成空间目标的精确定位
  • 一种基于ccd星图空间目标精确定位方法
  • [发明专利]面向卫星图像的任意尺度超分辨率重建方法及系统-CN202011404879.8有效
  • 胡瑞敏;方婧;肖晶;陈丹;丁新 - 武汉大学
  • 2020-12-03 - 2022-04-29 - G06T3/40
  • 本发明涉及一种面向卫星图像的任意尺度超分辨率重建方法及系统,基于卫星图像特点,通过改进元放大模块和边缘增强提升卫星图像的表达能力,重建实现包括进行低分辨卫星图像浅层特征提取,采用残差密集网络对图像深层特征进行提取,融合低分辨率卫星图像特征;采用元放大模块中的权重预测网络获取滤波器权重,通过优化投影映射函数获取更精确的权重,进而得到更加精确的卫星图像任意分辨率重建结果,作为中间重建卫星图像;通过卫星图像边缘增强实现卫星图像纹理的清晰表达,充分挖掘卫星图像的结构信息,获得最终的高分辨率卫星图像。本发明方法可提高不同分辨率卫星图像的表达能力,且边缘细节等信息更加清晰,能广泛应用于对地观测等各个领域。
  • 面向卫星图像任意尺度分辨率重建方法系统
  • [发明专利]一种卫星图像的处理方法-CN202310918960.5有效
  • 夏正清;张璐;邹春花;梁建平;李林林;豆兰欣;穆星;王宝;耿阳;李震川 - 中色蓝图科技股份有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-13 - G06T5/00
  • 本申请提供了一种卫星图像的处理方法。根据卫星图像中各像素点的灰度值,计算其方差。对各卫星图像的和值进行比较,确定出最大和值对应的卫星图像作为第一待处理卫星图像,对其进行双边滤波处理,得到第二待处理卫星图像。计算第一、二待处理卫星图像的估计误差值作为第一待处理卫星图像的噪声强度以确定其对应的去噪模型。将第一待处理卫星图像进行去噪处理,得到第三待处理卫星图像,得到其深度图像。确定第三待处理卫星图像中相对亮度值大于预设阈值的目标像素点,计算其相对亮度值与所述预设阈值的差值。根据目标像素点数量,计算所有目标像素点的差值之和的均值作为所述第三待处理卫星图像的增强系数。计算该像素点对应的相对亮度值和所述增强系数的和值并赋给该像素点,得到第四待处理卫星图像。该方法可以对卫星图像进行增强,从而调整卫星图像的对比度,进而使卫星图像更适应人们的观看或者后续分析。
  • 一种卫星图像处理方法
  • [发明专利]星图像压缩方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210762210.9在审
  • 徐迈;丁青;李胜曦;邓欣;沈秋;邹昕 - 北京航空航天大学
  • 2022-06-29 - 2022-09-16 - G06T9/00
  • 本申请实施例提供了一种火星图像压缩方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待压缩火星图像;根据待压缩火星图像的非局部相似度与预设相似度阈值的关系,判断是否利用目标火星图像压缩模型对待压缩火星图像进行压缩;目标火星图像压缩模型包括第一编码器、第一解码器、第二编码器、第二解码器;第一编码器、第一解码器、第二编码器、第二解码器均包括一个或多个非局部模块,非局部模块用于提取待压缩火星图像的非局部特征;若是,则将待压缩火星图像输入目标火星图像压缩模型进行压缩,获取待压缩火星图像对应的压缩图像用于解决现有的图像压缩方法不能对非局部相似度较高的火星图像实现高效压缩的问题。
  • 火星图像压缩方法装置计算机设备存储介质

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