专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种特征级统计描述学习的SAR图像分类方法-CN202110112799.3有效
  • 刘新龙;邓磊;蒋仕新;李韧;王笛;张廷萍;杨建喜 - 重庆交通大学
  • 2021-01-27 - 2022-05-20 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种特征级统计描述学习的SAR图像分类方法,包括:将目标SAR图像输入SAR图像分类网络;卷积层提取目标SAR图像的具有中层语义的特征基元;特征统计层基于具有中层语义的特征基元提取目标SAR图像的统计基元矢量;非线性及线性变换层基于统计基元矢量生成目标SAR图像的特征级统计描述矢量;Softmax层基于特征级统计描述矢量生成目标SAR图像的分类结果。相比于传统CNN方法,本发明不仅致力于SAR图像的结构特征学习,而且在特征学习过程中特别考虑了SAR图像的特征级统计特性,致力于集成特征学习和统计分析为一体,能够有效解决利用CNN方法进行SAR图像分类时泛化能力不足的问题
  • 一种特征统计描述学习sar图像分类方法
  • [发明专利]一种人体动作特征提取方法-CN201610036573.9在审
  • 胡瑞敏;陈华锋;陈军;李红阳;徐增敏;吴华;王晓;张淑清 - 武汉大学
  • 2016-01-19 - 2016-06-15 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人体动作特征提取方法,利用快速行人检测算法检测解码图像帧中的行人;剔除行人区域中的运动矢量数据获取相机运动参数估计数据;利用相机运动的对称性及矢量差分理论,基于前一步获得的数据估计相机运动参数;根据参数估计值,消除图像运动矢量数据中的相机运动矢量,还原实际人体运动矢量数据;基于修正后的矢量数据及解码图像提取人体动作局部时空特征。本方法通过重用视频码流中的编码数据进行快速相机运动消除,提升了人体动作局部时空特征描述的精确性,提高了人体动作识别率。
  • 一种人体动作特征提取方法
  • [发明专利]一种相似视频检索的方法及系统-CN201310034011.7在审
  • 朱明;曹海傧;冯伟国;汪昀 - 中国科学技术大学
  • 2013-01-29 - 2013-08-21 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种相似视频检索的方法及系统,其中,该方法包括:利用颜色空间模型计算视频库中每一视频关键帧集合的特征矢量;通过哈希函数映射所述特征矢量,根据映射后的矢量值所在区间构建索引;根据待检索视频每一运动矢量映射后的各个矢量值所在区间确定对应索引的编号,提取对应索引下所有特征矢量对应的视频信息,根据待检索视频与对应索引下提取出的视频中相似关键帧的个数进行相似度的计算;将大于阈值的计算结果对应的视频作为检索结果输出。
  • 一种相似视频检索方法系统
  • [发明专利]基于运动矢量的视频水印嵌入和提取方法-CN200910238178.9有效
  • 郭宝安;张飚;俞能海;于志强;庄连生;叶松;平强;钱杨春 - 航天信息股份有限公司;中国科学技术大学
  • 2009-11-17 - 2011-05-18 - H04N7/26
  • 一种基于运动矢量的视频水印嵌入和提取方法,水印嵌入步骤为:步骤a,在编码时,获取编码端视频帧的第i个运动矢量(Xi,Yi);步骤b,根据所述编码端运动矢量(Xi,Yi)横坐标Xi与纵坐标Yi的小数部分的组合关系,获取所述编码端运动矢量(Xi,Yi)的特征向量(V1i,V2i);步骤c,按照修改规则调整所述编码端运动矢量(Xi,Yi)的横坐标Xi或纵坐标Yi,使得所述编码端运动矢量特征向量(V1i,V2i)的横坐标V1i、纵坐标V2i与将要嵌入的两位水印Wk,Wk+1相同;水印提取步骤为:步骤d,在解码时,获取解码端视频帧的第i个运动矢量(Xi,Yi);步骤e,根据所述解码端运动矢量(Xi,Yi)横坐标Xi与纵坐标Yi的小数部分的组合关系,获取所述解码端运动矢量(Xi,Yi)的特征向量(V1i,V2i);步骤f,提取运动矢量(Xi,Yi)中的水印信息,两位水印Wk,Wk+1分别为解码端运动矢量(Xi,Yi)的特征向量
  • 基于运动矢量视频水印嵌入提取方法
  • [发明专利]一种全参考遥感图像融合质量评价方法-CN202011094635.4有效
  • 邵枫;包科迪 - 宁波大学
  • 2020-10-14 - 2023-04-28 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种全参考遥感图像融合质量评价方法,其通过提取原始全色图像的空间纹理特征和空间边缘特征作为原始特征矢量,构造出原始全色影像的原始多元高斯模型;通过提取待评价的遥感融合影像的空间纹理特征、空间边缘特征和光谱特征矢量作为测试特征矢量,构造出待评价的遥感融合影像的原始多元高斯模型;再根据构造的两个原始多元高斯模型,计算待评价的遥感融合影像的客观质量评价预测值,由于获得的特征矢量信息能够较好地反映遥感融合影像的质量变化情况,因此有效地提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性
  • 一种参考遥感图像融合质量评价方法
  • [发明专利]一种大型PCB矢量图的Web端处理方法-CN202211229010.3在审
  • 李慧怡;王运钢;章广飞;薛业保;李文静 - 安徽国芯光刻技术有限公司
  • 2022-10-09 - 2022-12-30 - G06F16/54
  • 本发明涉及PCB矢量图处理,具体涉及一种大型PCB矢量图的Web端处理方法,浏览矢量图文件时,采用不同的缩放级别将矢量图文件分割为像素图,形成不同缩放级别的图片矩阵,将图片矩阵加载至画布上并进行画布渲染;拖拽矢量图文件时,仅渲染局部矢量图形,通过拖拽操作对矢量图形进行移动,实现局部浏览整体的效果;标记矢量图文件时,人工框选渲染图中的特征信息,对特征信息区域经过坐标系互相转换后得到PCB坐标,服务器基于PCB坐标从矢量图文件中拾取相关数据,并经过坐标系互相转换后重新渲染至屏幕画布中;本发明提供的技术方案能够克服现有技术所存在的浏览大型PCB矢量图时的浏览速度较慢,对人员的专业水平要求较高的缺陷。
  • 一种大型pcb矢量图web处理方法
  • [发明专利]变分辨率矢量瓦片的构建方法-CN202310166386.2在审
  • 李精忠;李国稳 - 武汉大学
  • 2023-02-24 - 2023-05-26 - G06T9/40
  • 本发明公开了一种变分辨率矢量瓦片的构建方法,包括如下步骤:步骤1,确定矢量瓦片金字塔划分层级m至n,其中,m≤n;步骤2,根据矢量瓦片金字塔层级L构建多尺度矢量数据集;步骤3,基于上述步骤2构建得到的多尺度矢量数据集,根据数据的空间分布特征构建自适应数据密度的变分辨率矢量瓦片;步骤4,基于Geohash算法对变分辨率矢量瓦片进行编码,每个编码包括瓦片在金字塔上所处的级别以及瓦片的空间位置信息。本发明可以根据数据空间分布密度特征动态调整瓦片大小,从而保证不同瓦片之间的负载平衡,并提高矢量瓦片的传输和渲染效率。
  • 分辨率矢量瓦片构建方法

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