专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分子多构象预测模型的训练方法及装置-CN202310694373.2在审
  • 杨卓;宋剑飞;邓亚峰;施慧 - 杭州碳硅智慧科技发展有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-09-22 - G16C20/20
  • 本申请实施例提供了一种分子多构象预测模型的训练方法及装置。所述方法包括:获取训练数据,所述训练数据包括:分子结构表示样本和分子构象样本;采用待训练分子多构象预测模型对所述分子结构表示样本和所述分子构象样本进行处理,得到训练输出;根据所述训练输出和所述分子构象样本构建损失函数值;在所述损失函数值或训练轮数处于预设范围内的情况下,将训练后的待训练分子多构象预测模型作为所述分子多构象预测模型。本申请实施例可以实现快速准确地预测分子的多个三维构象,而无需分析其势能面,降低了解析分子的多个三维构象消耗的计算资源和时间。
  • 一种分子构象预测模型训练方法装置
  • [发明专利]分子结合构象确定方法及装置-CN202310452223.0在审
  • 张徐俊;侯廷军;陈广勇;谢昌谕;康玉;沈超;王哲;王天玥;王二成;邓亚峰;施慧 - 杭州碳硅智慧科技发展有限公司;之江实验室
  • 2023-04-21 - 2023-08-11 - G16B15/30
  • 本申请提供了一种分子结合构象确定方法及装置。包括:获取化学分子对应的分子图,及蛋白质对应的残基图;将所述分子图和所述残基图输入至分子对接模型,所述分子对接模型包括:分子图编码网络层、残基图编码网络层和构象预测网络层;调用所述分子图编码网络层对所述分子图进行处理,更新所述分子图的分子节点特征,并调用所述残基图编码网络层对所述残基图进行处理,更新所述残基图的蛋白节点特征;调用相互作用构建模块对更新后的残基图和分子图进行图节点对并新增边处理,得到相互作用图;调用所述构象预测网络层对所述相互作用图进行处理,得到所述化学分子与所述蛋白质之间的分子结合构象。本申请可以提高结合构象的预测精度和预测速度,以及虚拟筛选的筛选能力和命中率。
  • 分子结合构象确定方法装置
  • [发明专利]一种衣壳蛋白序列生成模型的训练方法及装置-CN202310333553.8在审
  • 刘丽君;宋剑飞;邓亚峰;施慧 - 杭州碳硅智慧科技发展有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-08-01 - G16B40/20
  • 本申请实施例提供了一种衣壳蛋白序列生成模型的训练方法及装置。所述方法包括:获取训练数据,所述训练数据为在蛋白质分子的选定区域内具有指定衣壳功能的序列集合;对所述训练数据进行数据增强处理,得到模型训练数据;基于设定加噪处理方式对所述模型训练数据进行不同时刻的加噪处理,得到在不同时刻的加噪训练数据;根据所述加噪训练数据和指定生成路径下的损失函数对待训练衣壳蛋白序列生成模型进行训练,得到所述指定衣壳功能的在所述指定生成路径下的衣壳蛋白序列生成模型。本申请实施例可以生成大量衣壳所需功能的衣壳蛋白序列,产生的衣壳蛋白序列可用序列的占比较高,同时,找到的可用的序列数量要比随机突变找到的序列数量大很多。
  • 一种蛋白序列生成模型训练方法装置
  • [发明专利]一种反应条件预测模型训练方法及装置-CN202211579416.4在审
  • 王晓瑞;康玉;侯廷军;谢昌谕;曹东升;邓亚峰;施慧 - 杭州碳硅智慧科技发展有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-06-06 - G06F40/289
  • 本申请提供了一种反应条件预测模型训练方法及装置。包括:优化语言表征网络层;获取反应条件预测模型的模型训练样本;将模型训练样本输入至待训练反应条件预测模型;调用语言表征网络层对化学反应SMILES进行处理,得到化学反应SMILES中各个词所对应的带有注意力权重信息的表征化学反应序列的隐藏张量;调用反应条件解码器中掩蔽多头注意力网络对反应条件序列进行注意力表征得到所对应的条件序列特征,基于隐藏张量和条件序列特征张量,得到预测反应条件序列;基于反应条件序列和预测反应条件序列,计算得到待训练反应条件预测模型的损失值;在损失值处于预设范围内的情况下,得到最终的反应条件预测模型。本申请在大型反应条件预测数据集上明显提升预测精度。
  • 一种反应条件预测模型训练方法装置
  • [发明专利]一种口袋内分子生成模型的训练方法及装置-CN202310172955.4在审
  • 张昊天;侯廷军;谢昌谕;曹东升;邓亚峰;施慧 - 杭州碳硅智慧科技发展有限公司
  • 2023-02-10 - 2023-06-02 - G16B15/30
  • 本申请提供了一种口袋内分子生成模型的训练方法及装置。所述方法包括:获取训练数据,所述训练数据包括:蛋白分子的蛋白口袋拓扑文件;将所述蛋白口袋拓扑文件输入至待训练口袋内分子生成模型,所述待训练口袋内分子生成模型包括:相互作用学习网络层和生成网络层;调用所述相互作用学习网络层对所述蛋白口袋拓扑文件中的口袋表面特征进行处理,得到所述蛋白分子的口袋表面对应的相互作用特征;调用所述生成网络层对所述相互作用特征和所述口袋表面特征进行处理,得到所述口袋表面对应的预测结构特征;基于所述预测结构特征,计算得到所述待训练口袋内分子生成模型的损失值;在所述损失值处于预设范围内的情况下,将训练后的待训练口袋内分子生成模型作为所述口袋内分子生成模型。本申请可以达到在指定需要进行药物设计的蛋白靶标结构生成对应的活性分子及其构象的目的。
  • 一种口袋分子生成模型训练方法装置
  • [发明专利]一种模型训练方法及装置-CN202211563826.X在审
  • 张昊天;侯廷军;谢昌谕;曹东升;邓亚峰;施慧 - 杭州碳硅智慧科技发展有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-05-16 - G16C20/50
  • 本申请提供了一种模型训练方法及装置。包括:获取模型训练样本,模型训练样本包括蛋白口袋;将模型训练样本输入至待训练蛋白口袋内分子生成模型,待训练蛋白口袋内分子生成模型包括:N个循环连接的网络层;调用N个循环连接的网络层对蛋白口袋进行逐个原子预测处理,得到蛋白口袋对应的预测原子类型、预测中心原子、预测原子位置和预测原子键连关系;基于预测原子类型、预测中心原子、预测原子位置和预测原子键连关系,计算得到待训练蛋白口袋内分子生成模型的损失值;在损失值处于预设范围内的情况下,将训练后的待训练蛋白口袋内分子生成模型作为最终的蛋白口袋内分子生成模型。本申请可以实现可靠有效的基于口袋的三维分子从头设计,提高模型训练效率。
  • 一种模型训练方法装置
  • [发明专利]一种不锈钢带的分条装置及分条方法-CN202111336423.7在审
  • 邓亚峰 - 阳江开宝新材料实业有限公司
  • 2021-11-12 - 2023-05-16 - B23D19/00
  • 本发明公开了一种不锈钢带的分条装置及分条方法,包括底座、设备箱和工作台,所述底座上方一侧安装有支撑架一,所述支撑架一上安装有放卷辊,所述支撑架一一侧安装有支撑架二,所述支撑架二上安装有传送辊。有益效果在于:本发明结构新颖,操作便捷,通过设置收集槽、抽气管和风机,能够使风机通过抽气管从收集槽处收集分条产生的碎屑,避免碎屑滞留在工作台上容易对后续不锈钢带上产生划痕,保证产品质量,通过设置安装板和橡胶辊,能够通过安装板对橡胶辊进行固定,在不锈钢带移动过程中,不锈钢带能够在橡胶棒上产生划痕,工作人员可以通过划痕查看分条刀片的磨损状况,降低工作人员的工作强度。
  • 一种不锈钢装置方法
  • [发明专利]复合物数据预测模型的训练方法及装置-CN202310099853.4在审
  • 蔡珩;宋剑飞;邓亚峰;施慧 - 杭州碳硅智慧科技发展有限公司
  • 2023-02-01 - 2023-05-05 - G16C20/50
  • 本发明提供了复合物数据预测模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取第一靶点数据和第一配体数据;将第一靶点数据和第一配体数据进行对接,得到模拟出的第一复合物数据;基于第一靶点数据、第一配体数据和第一复合物数据,训练出中间模型;获取第二靶点数据、第二配体数据和第二复合物数据;基于第二靶点数据、第二配体数据和第二复合物数据,对中间模型进行调整,得到复合物数据预测模型。在本发明提供的技术方案中,先利用模拟数据进行预训练,得到中间模型,然后利用真实的实验数据对中间模型进行微调,得到复合物数据预测模型,该复合物数据预测模型的模型性能较高。
  • 复合物数据预测模型训练方法装置
  • [发明专利]比色型气敏传感器响应测量装置及方法-CN202310099682.5在审
  • 黄少云;李金丽;田学军;陈良哲;邓亚峰 - 荆楚理工学院
  • 2023-02-03 - 2023-05-05 - G01N21/78
  • 一种比色型气敏传感器响应测量装置及方法,所述装置包括气体产生瓶(1)、响应室(2)、图像采集装置(3)、气体收集瓶(4)和图像处理设备(5),气体产生瓶与响应室通过导气管(21)连通,气体收集瓶采用另一导气管(22)与响应室连通,两个导气管上分别设有气阀,响应室顶部具有安装比色型气敏传感器响薄膜样品的透明盖板(23),图像采集装置位于响应室的正上方以在薄膜样品探测响应气体时实时获取薄膜样品的图像,并将图像传输至所述图像处理设备。利用所述的装置对比色型气敏传感器响应进行测量的方法简单易行,能够实现传感器件在线响应测量。本发明的零部件可以利用现有产品或经过简单加工得到,整个装置具有简单易组装的特点。
  • 比色型气敏传感器响应测量装置方法
  • [实用新型]一种不锈钢板表面镀钛装置-CN202122420111.6有效
  • 邓亚峰 - 阳江开宝新材料实业有限公司
  • 2021-09-30 - 2022-12-16 - C23C14/24
  • 本实用新型公开了一种不锈钢板表面镀钛装置,包括真空罐、液压杆、电机和固定架,所述真空罐上端固定有支座,所述支座与所述真空罐通过螺钉连接,所述支座上端安装有所述液压杆,所述液压杆与所述支座通过螺栓连接,所述液压杆一端固定有连接架。有益效果在于:本实用新型通过设置电机、液压杆、连接轴、电动推杆和固定架,在将滚筒推入到真空罐内时,通过液压杆以及电动推杆将固定架调节到合适位置,然后使固定架与滚筒固定,再通过液压杆来自动将滚筒推入真空罐内,无需人工操作,减小工作人员的工作强度,并且电机通过连接轴带动固定架旋转,使其处于上方,保证固定架不会误伤工作人员,提高装置实用性。
  • 一种不锈钢板表面装置
  • [发明专利]一种分子生成模型的训练方法及装置-CN202210877250.8在审
  • 杨卓;宋剑飞;邓亚峰;施慧 - 杭州碳硅智慧科技发展有限公司
  • 2022-07-25 - 2022-11-18 - G16C20/70
  • 本申请实施例提供了一种分子生成模型的训练方法及装置。所述方法包括:获取训练数据,所述训练数据包括:分子的表达信息样本和分子结构表示样本;采用待训练分子生成模型,对所述分子的表达信息样本进行处理,以得到训练输出;根据所述训练输出和所述分子结构表示样本构建损失函数值,在所述损失函数值或训练轮数处于预设范围内的情况下,将训练后的待训练分子生成模型作为所述分子生成模型。本申请实施例可以提高未知化合物的分子结构解析的准确度,降低未知化合物的分子结构解析过程的耗时,提高分子结构的解析效率。
  • 一种分子生成模型训练方法装置

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