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[发明专利]基于注意力机制和集成学习的冰箱食材检测方法及装置-CN202210572988.3在审
发明人：王珊珊;朱威;胡谦;邹心怡;杨宇晨;何嘉文;吴霓;谭微微;杨腾飞;曾亮 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于注意力机制和集成学习的冰箱食材检测方法及装置。其方法包括：获得训练完备后的冰箱食材检测集成模型，所述冰箱食材检测集成模型包括模型结构不相同的第一冰箱食材检测模型和第二冰箱食材检测模型，所述第一冰箱食材检测模型包括联合注意力机制模块；获取待检测冰箱食材图像，并基于所述冰箱食材检测集成模型对所述待检测冰箱食材图像进行检测，获得所述待检测冰箱食材图像的检测结果。本发明通过设置冰箱食材检测集成模型包括模型结构不相同的第一冰箱食材检测模型和第二冰箱食材检测模型，且第一冰箱食材检测模型包括联合注意力机制模块，可增强特征的表达能力，提高冰箱食材检测集成模型的检测精度和准确性
基于注意力机制集成学习冰箱检测方法装置

[发明专利]用于产生集成模型的方法和系统-CN201180025711.9有效
发明人： I.哈琼科斯基;M.鲍尔;S.塞内弗塔 -专利权人： ABB股份公司
申请日： 2011-05-24 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于产生集成模型的系统及方法，其中，基于工作流程的尤其是以图形方式的表示，优选在图形用户界面上执行以下的步骤：确定待集成的软件系统，确定用于事件或装置的变量的占位符，确定用于可实施的功能的占位符，确定用于功能性的占位符，配置待集成的软件系统及其组件，选择对象类型和参数，表示参数，产生集成模型代码，以及通过模拟检查集成模型代码，来解决如下任务：说明可用来无问题地产生集成模型并且可检查集成模型的可靠性的方法
用于产生集成模型方法系统

[实用新型]集成线卡模型-CN202222130652.X有效
发明人：谭德海;罗自信 -专利权人：上海力诺通信科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种集成线卡模型，基于本申请的实施方案，本申请在承载板上集成了计算模块、融合网卡、计算模块之间的交换芯片、FCI连接器和光收发合一模块，通过交换芯片实现计算模块之间的数据交换；通过FCI连接器和光收发合一模块SFP28能提供25Gb/s甚至更高的无误码传输，并能应用于高密度的25G以太网交换机和网路接口中，促进数据中心的服务器连接，提高线卡的集成度。同在PCB板上的集成结构，实现高融合、高效率的集成度以及数据处理和传输性能。
集成模型

[发明专利]一种融合集成模型准确度评估方法、装置、设备及介质-CN202310833577.X在审
发明人：蔡逆水 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种融合集成模型准确度评估方法、装置、设备及介质，用以快捷地对融合集成模型的准确度进行评估。由于本申请可以基于融合集成模型中包含的各子模型的运行顺序信息，将各子模型划分为至少一个子模型组；其中，针对每个子模型组，该子模型组中包含并行运行的至少两个子模型、或者包含串行运行的至少两个子模型、或者只包含一个子模型；基于获得的每个子模型组中包含的子模型的准确度、以及每个子模型组中子模型的运行顺序类型对应的子模型准确度选择算法，确定每个子模型组的准确度；基于每个子模型组的准确度，确定融合集成模型的准确度，基于此，可以实现快捷地对融合集成模型的准确度进行评估的目的
一种融合集成模型准确度评估方法装置设备介质

[发明专利]建筑模型更新方法及相关装置-CN202110918916.5在审
发明人：曹民 -专利权人：万翼科技有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本申请提供了一种建筑模型更新方法及相关装置，应用于云服务器，所述方法包括：接收来自开发设备的多个第一子模型，所述多个第一子模型用于指示多个初始的建筑模型；然后，根据预设整合规则将所述多个第一子模型整合为至少一个第一集成模型，每个第一集成模型包括所述多个第一子模型中的至少两个第一子模型；接着，确定来自所述开发设备的针对目标子模型的更新数据，所述目标子模型包括所述多个第一子模型中的至少一个；接着，确定所述至少一个第一集成模型中与所述目标子模型存在映射关系的第一集成模型；最后，根据所述更新数据更新与所述目标子模型存在映射关系的第一集成模型，得到第二集成模型。可以提升建筑模型更新的灵活性和便捷性。
建筑模型更新方法相关装置

[发明专利]多模型综合集成洪水预报系统及其预报方法-CN201010211693.0无效
发明人：解建仓;张刚;汪妮;罗军刚;李建勋;张永进;朱记伟;张建龙;孙博;郭建华 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2010-06-29 - 公布日： 2010-10-20 - 主分类号： E02B1/00 文献下载
摘要：本发明公开的多模型综合集成洪水预报系统，包括依次连接的数据集成、组件集成、模型集成、方案集成和结果发布模块。本发明还公开了利用上述多模型综合集成洪水预报系统进行洪水预报的方法：通过数据集成对历史或实时的水文数据进行统一的处理，使其符合组件集成使用的规范和要求；将上步得到的各组数据，按照组建的构架需要，封装为多个组件；将上步得到的若干个组件按照模型的结构要求，分别进行搭建得到多个洪水预报模型，得出相应的洪水预报结果；将上步得到的多个洪水预报结果进行统一化处理，得到最终的预报结果及预报方案；对最终的结果进行发布。本发明的方法实现了多种洪水预报模型的快速搭建，能够提供多方案预报及方案优选。
模型综合集成洪水预报系统及其方法

[发明专利]一种白车身D柱集成设计方法、装置、终端及存储介质-CN202310613028.1在审
发明人：王振强;王建勋;陈哲;郝明;侯帅;沙磊;王聪;齐晓明;王小龙;李柏週 -专利权人：一汽奔腾轿车有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种白车身D柱集成设计方法、装置、终端及存储介质，属于计算机辅助设计技术领域，包括：获取白车身D柱集成边界条件，根据所述白车身D柱集成边界条件得到初始白车身D柱集成三维模型；获取白车身D柱集成设计要素，根据所述白车身D柱集成设计要素和初始白车身D柱集成三维模型得到初版白车身D柱集成三维模型；通过三维仿真软件对所述初版白车身D柱集成三维模型进行判断结构是否能满足性能要求，若是，则初版白车身D柱集成三维模型为最终白车身D柱集成三维模型。
一种车身集成设计方法装置终端存储介质

[发明专利]一种陆面过程模型模拟、同化及评估的云方案及系统-CN202210120398.7在审
发明人：陈少辉 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种陆面过程模型模拟、同化及评估的云方案及系统，步骤包括：1)陆表数据云集成及云处理，集成各种陆表数据源及提供云处理；2)人类活动数据云集成及云处理，集成人类活动各方面数据；3)自然变化数据云集成及云处理，集成自然变化各指标数据；4)陆面过程模型云集成及云模拟，集成各种陆面过程模型并利用云端集成数据进行模拟；5)同化算法云集成及云同化，集成各种数据同化算法并利用云端数据进行同化；6)陆面过程模型云评估，集成各种评估方法并用云端观测进行评估；7)数据云查询，导出查询结果。本发明降低了PC机上运行陆面过程模型下载和处理数据的工作量，促进地球大数据在陆地表层演化、陆气交互等方面深度利用。
一种过程模型模拟同化评估方案系统

[发明专利]基于波段筛选的光谱加权集成校正模型的构建方法及系统-CN201811541152.7在审
发明人：于绍慧 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及光谱分析中的多元校正领域，具体为一种基于波段筛选的光谱加权集成校正模型的构建方法及系统，其中基于波段筛选的光谱加权集成校正模型的构建方法，包括：红外光谱波长聚类；对聚类后的红外光谱波长剪枝；根据剪枝后的红外光谱波长构建综合加权系数；根据综合加权系数构建加权集成校正模型；以及通过加权集成校正模型得到预测含量矩阵。实现了加强加权集成校正模型稳定性。
加权集成校正模型构建红外光谱波长波段光谱加权系数筛选剪枝聚类多元校正光谱分析含量矩阵预测

[发明专利]聚合物分子量分布的集成高斯过程回归模型方法-CN202010692670.X在审
发明人：杨克允;沈伟健;娄维尧;徐凡;马正阳;林韩波;刘明威;蔡姚杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：聚合物分子量分布的集成高斯过程回归模型方法，属于聚合物分子量分布预测技术领域。它包括步骤1、建立及时在线高斯过程回归模型进行训练并评估；步骤2、集成学习：采用并行集成方法，对聚合物的分布式输出进行集成高斯过程回归建模。本发明从仿真数据中提取的特征及建立局部在线高斯过程回归模型并对训练模型进行评估，在高斯过程回归模型的基础上集成JIT策略，使其结果更加符合实际标签值；在此基础上采用集成学习，把所有比较弱的JGPR模型结合起来，利用集体智慧来获得比较好的模型，来获得复杂的学习模型；且把所有JGPR模型进行组合，容易得到一个比较中庸的模型，从而避免一些极端情况包括过拟合的发生，起到了正则化的效果。
聚合物分子量分布集成过程回归模型方法

[发明专利]一种用于对集成电路器件进行仿真的方法及装置-CN202010410521.X在审
发明人：卜建辉;王成成;李垌帅;刘海南;赵发展;韩郑生;罗家俊 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：本申请提供一种用于对集成电路器件进行仿真的方法及装置，方法包括：根据集成电路器件的历史仿真结果确定至少一个温度区间；针对不同的温度区间，提取出对应的器件模型参数，根据模型参数建立对应的子器件模型；合并子器件模型，获得当前半导体器件模型；当需要再次对集成电路器件进行仿真时，接收仿真所需的目标温度，确定所目标温度所属的目标温度区间以及当前半导体器件模型中目标温度区间对应的子器件模型；利用对应的子器件模型对集成电路器件进行仿真；如此，因不同的温度区间对应的有不同的子器件模型，这样在对集成电路器件进行仿真时，无论温度是在什么范围内，都可以找到合适的子器件模型对集成电路器件进行仿真，确保仿真精度。
一种用于集成电路器件进行仿真方法装置

[发明专利]基于云边协同的集成学习方法、系统及存储介质-CN202111146297.9在审
发明人：陈璐;杨震 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于云边协同的集成学习方法、系统及存储介质，涉及人工智能领域。其中，基于云边协同的集成学习方法，包括以下步骤：获取来自边缘侧平台的样例数据；根据所述样例数据判断场景类型；根据所述场景类型获取场景化基础模型；将所述场景化基础模型发送至边缘侧平台以训练所述场景化基础模型得到场景化子模型；根据场景化子模型进行集成学习训练得到场景化集成模型并将所述场景化集成模型下发至边缘侧平台。本申请通过利用边缘侧平台对场景化基础模型进行训练得到场景化子模型，能够提高数据的安全性。利用云平台对多个场景化子模型进行集成学习训练能够减少边缘侧平台的计算负担，从而扩大了人工智能的场景类型。
基于协同集成学习方法系统存储介质

[发明专利]一种基于多核潜在特征提取的智能集成软测量方法-CN201711327861.0在审
发明人：汤健;刘卓;余刚;赵建军 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多核潜在特征提取的智能集成软测量方法，基于多个候选核参数提取特征进行集成构造，获得面向不同核参数的潜在特征子集；以这些潜在特征子集作为训练子集构建候选模糊推理子模型，采用优化算法和自适应加权算法构建得到选择性集成模糊推理主模型；计算主模型预测误差，选择核参数并采用KPLS提取输入数据中与主模型预测误差相关的潜在特征集合；基于这些潜在特征集合采用Bootstrap算法进行集成构造，获得面向训练样本采样的训练子集；基于这些训练子集构造基于核随机权神经网络的候选子模型，采用遗传算法优化工具箱和AWF构建选择性集成KRWNN补偿模型；将选择性集成模糊推理主模型与选择性集成KRWNN补偿模型的输出进行合并得到预测结果。
一种基于多核潜在特征提取智能集成测量方法

[发明专利]基于组合树模型的半导体PVD制程的电阻率虚拟量测方法-CN201910910087.9在审
发明人：林义征 -专利权人：上海众壹云计算科技有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G07C3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合树模型的半导体PVD制程的电阻率虚拟量测方法，包括以下步骤：一、将基于组合预测方法[7]构建集成树组合模型，对WAT的电气参数进行在线虚拟量测；二、该集成树组合模型将4种集成树作为基学习器对晶圆制程状态信息进行初步虚拟量测，并将4个基学习器的预测结果转换为元特征向量，作为集成树元学习器的输入，进行进一步的虚拟量测，集成树模型相对于常见的虚拟量测模型LASSO、PLSR、SVR、GPR、ANN模型更加适用于PVD制程上的虚拟量测，而集成树组合模型比单一集成树虚拟量测模型具有更高的预测精度，可以做到实时监控和预警，将预警时间大大提前。
虚拟量测组合模型学习器制程虚拟量测模型预警电气参数实时监控特征向量预测结果在线虚拟电阻率树模型组合树预测构建晶圆量测半导体转换

[发明专利]一种应用层模型与底层C代码的集成方法及装置-CN202210076496.5在审
发明人：王海洋;耿家文;牛东东;闫镜宇;王顶;李闯闯;范华帝;戴刘伟;卞清荣 -专利权人：徐州徐工挖掘机械有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用层模型与底层C代码的集成方法及装置，所述方法包括获取Simulink应用层模型和底层C代码源文件，存入同一个工作路径下；基于Simulink应用层模型，进行模型参数配置，指定底层C代码源文件；基于Simulink应用层模型引用底层C代码源文件，连接相应的输入输出端口，实现底层C代码与Simulink应用层模型的集成；本发明集成过程完全在Simulink里完成，在模型层面上搭建出底层和应用层的集成模型，最后生成代码，该代码不需要其他手动集成操作，避免了代码手动编码集成存在的错误，适用于团队分工合作的软件开发，并且为不熟悉C代码集成的开发人员提供了方便，有效地提高了嵌入式软件开发效率。
一种应用模型底层代码集成方法装置