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[发明专利]一种术语抽取方法、装置、设备及存储介质-CN202111494808.6在审
发明人：王超;郑力;杨声春;游佳川;何诺;覃杨微;徐欣欣;王璇;刘馨杨;袁文忆 -专利权人：重庆农村商业银行股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种术语抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取训练数据集；利用所述训练数据集对预设模型进行训练，得到术语抽取模型；确定当前场景下需要进行术语抽取的句子为待抽取句子，对所述待抽取句子进行分词处理，将当前分词处理所得的各词语均输入至所述术语抽取模型，并基于所述术语抽取模型输出的信息确定相应词语为术语；其中，所述训练数据集中包含当前场景下指定领域的术语及对应标注，所述标注包括对应术语的词性标注及序列标注标注的句子中的词语输入至术语抽取模型，即可得到该句子中包含的术语，从而能够快速高效的实现特定领域中的术语抽取。
一种术语抽取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于序列标注模型的学科术语抽取方法及系统-CN201510145663.7有效
发明人：杨硕;高飞;冯岩松;贾爱霞;赵东岩;卢作伟;王冬 -专利权人：明博教育科技有限公司;北京大学
申请日： 2015-03-30 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于序列标注模型的学科术语抽取方法及系统，属于数据抽取技术领域。该方法首先对训练语料中的学科术语进行标注和类别标签设置，得到标注序列，并以训练语料作为观察序列、标注序列作为状态序列，训练出学科术语抽取模型，以该模型为抽取器初步抽取出待抽取语料中的学科术语，再利用学科术语之间的相似度进行初步抽取结果的筛选通过本发明所述的抽取方法及系统，在进行学科术语的抽取时，通过将少量的训练语料进行学科术语的标注，实现了语料中学科术语的快速、准确的提取，同时还能够不断完善学科领域的已有知识体系结构，克服了传统学科术语抽取方法的不足
一种基于序列标注模型学科术语抽取方法系统

[发明专利]基于深度学习网络的术语提取方法、装置与存储介质-CN201811052429.X有效
发明人：杨旭;杜翠凤;周善明;张添翔;叶绍恩;梁晓文 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习网络的术语提取方法、装置与存储介质，该方法包括：对目标文本进行术语标注；对标注后的目标文本进行分词处理，得到分词文本并提取关键词；根据关键词对预先建立的RNN深度学习网络进行训练，得到术语预测模型，并获取术语预测模型输出的术语预测结果；根据目标文本对应的术语预测结果以及术语标注，对预先建立的CNN深度学习网络进行训练，得到术语提取模型，并获取术语提取模型输出的术语提取结果。本发明融合了RNN与CNN深度学习网络，组成了一个更深层的深度学习的网络，依据提取后的关键词以及目标文本的术语标注结果对目标文本进行术语的预测和提取，可以有效提升术语的提取速率，实现海量文本的中文术语的抽取
基于深度学习网络术语提取方法装置存储介质

[发明专利]一种专利文献领域术语抽取方法-CN201810310200.5在审
发明人：吕学强;董志安 -专利权人：北京信息科技大学;吕学强
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种专利文献领域术语抽取方法，包括：专利文本预处理、术语标注、字序列标注、语料划分和CRFs模型训练及预测。本发明利用条件随机场模型对专利文献中的术语进行抽取，采用字序列标注的方法，建立字级层面的特征来抽取术语，减少了分词对特征提取带来的噪音干扰，同时，基于构建的领域核心词典自动标注训练语料和测试语料中的术语，减少了人工标注的成本，在不同词位类别标注下训练的模型的抽取效果好，准确率、召回率和F值较高，可以很好地满足实际应用的需要。
抽取领域术语字序列标注预处理随机场模型测试语料核心词典类别标注利用条件模型训练人工标注术语标注特征提取训练语料噪音干扰专利文本自动标注准确率分词构建语料预测应用

[发明专利]具有可变多元框架的医疗知识图谱自动标注系统及方法-CN202210149276.0在审
发明人：陆杨;丁腊春;周莲英;武增辉;杨鹤标;姚伟 -专利权人：镇江市精神卫生中心（镇江市第五人民医院）
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有可变多元框架的医疗知识图谱自动标注系统及方法，包括文档传输模块；文档保存模块；术语约束框架；术语标注模块；标注审核模块；标注分类模块；图谱融合模块；及图谱审核模块；通过术语约束框架对诊疗指南自然语言文档进行术语约束，从而可以在提供术语约束框架对术语进行规范化和统一化的同时，降低后期检查及统一的难度，同时通过将术语约束框架设置为多元可变术语约束框架，实现根据用户的不同理解对框架进行按需调节变化，通过术语约束框架严格约束及多元可变框架的非严格约束相互融合
具有可变多元框架医疗知识图谱自动标注系统方法

[发明专利]一种医学术语标准化方法、系统、设备及介质-CN202311000882.7在审
发明人：郭鹏;邓小宁;史浩田;浦飞飞;张海音;蒋昕;唐倩 -专利权人：北方健康医疗大数据科技有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学术语标准化方法、系统、设备及介质，主要涉及医学术语标准化技术领域，用以解决现有医学术语在训练过程中需要提供大量标注数据，存在标注误差，影响医学术语的准确性的问题。包括：获取医学术语标注数据，使用医学术语标注数据训练预设小样本对比学习算法；通过训练好的预设小样本对比学习算法，将医学术语数据库中的医学术语进行编码，以获得对应的第一向量化表示；将第一向量化表示放入向量化搜索引擎中，以更新向量化搜索引擎；通过训练好的预设小样本对比学习算法，获取输入的待标准化医学术语对应的第二向量化表示；通过更新后的向量化搜索引擎，获取第二向量化表示在医学术语数据库中对应的标准医学术语。
一种医学术语标准化方法系统设备介质

[发明专利]用于构建教育技术领域本体库的术语标注系统-CN201010028930.X无效
发明人：黄涛;刘清堂;周莲;周旭东;楮小念 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2010-01-08 - 公布日： 2010-07-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供用于构建教育技术领域本体库的术语标注系统，包括用于提供教育技术领域本体库的领域语料数据库，以及用户登录模块、句子标注模块、关系标注模块和标注统计模块。本发明的术语标注系统能够为《知识浓缩与融合关键技术》863项目提供元数据，目的是将教育技术学核心教材中的专业术语标注出来，并为术语标明关系(包括同义关系、类属关系、语义关系)。
用于构建教育技术领域本体术语标注系统

[发明专利]一种面向文本的领域术语与术语关系抽取方法-CN201110312280.6有效
发明人：郑庆华;刘均;罗俊英;程晓程 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2011-10-15 - 公布日： 2012-02-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向文本的领域术语与术语关系抽取方法，其特征在于，包括下述步骤：首先对原始语料进行预处理，获得候选词集，包括分句、分词及词性标注，干扰词过滤；其次，从原始语料和互联网中提取出术语特征，并结合双模型结构算法，从候选词中分离出术语；然后，采用倒排索引的方法构建术语词典，并利用最长匹配算法，标注待识别文本中的术语；最后，根据多维度节点标记规则，通过条件随机场模型进行多层次标记序列标注，得到待识别文本中术语间的关系
一种面向文本领域术语关系抽取方法

[发明专利]术语识别模型的建立方法及装置、术语识别方法及装置-CN202010343731.1在审
发明人：顾淑琴;张昱琪;施杨斌;陆军 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种术语识别模型的建立方法及装置、术语识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，能够解决现有识别术语准确性较低的问题。本发明的方法主要包括：获取第一训练集；删除第一训练集中一定比例的术语标注，得到第二训练集；基于第一训练集进行模型训练得到第一术语识别模型，以及基于第二训练集进行模型训练得到第二术语识别模型；根据利用第一术语识别模型和第二术语识别模型分别对特定数据集进行术语识别得到的损失差异，从特定数据集中筛选出满足术语标注质量要求的标注数据作为第三训练集；利用第三训练集进行模型训练得到最终所需的术语识别模型。本发明主要适用于基于神经网络建立术语识别模型的场景中。
术语识别模型建立方法装置

[发明专利]一种术语识别方法-CN202210857968.0有效
发明人：潘泽华;屈高超 -专利权人：北京新纽科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请提出一种术语识别方法，包括：构建初始术语模式集合和动态术语模式集合；为输入的语料文本进行标注；将获得的术语序列和标签序列输入NER模型进行训练，调整NER模型的参数,输出候选术语；将获得的术语序列和标签序列构建统计模版；通过统计模版匹配获取模板识别的术语；对所述候选术语进行融合校验，生成术语候选集，更新动态术语模式集合；重复上述步骤，直至所述动态术语模式集合收敛。通过本发明，无需人工标注训练样本，仅由少量术语即可通过不断迭代自动识别新术语，自动化程度较高，模型收敛速度快，训练时间少。
一种术语识别方法

[发明专利]病历结构化方法-CN201810718504.5有效
发明人：胡腾 -专利权人：北京左医科技有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：该方法包括：获取关于多个医学术语的术语集合；根据所述术语集合，对原始病历内容进行语义标注；以及根据标注结果，提取病历结构化信息。该方法能够从各种病历内容中提取病历结构化信息，并且能够大幅降低人工标注的工作量。
病历结构方法

[发明专利]词汇关系标注方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811132274.0有效
发明人：丁国柱 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本申请涉及一种词汇关系标注方法、系统、计算机设备和存储介质。词汇关系标注方法包括：提取领域文本中的关键词以及与所述关键词关联度高于预设阈值的关联词汇，生成描述所述关键词与所述关联词汇关系的术语问题，并生成与所述领域相关的校验问题，接收对所述术语问题的第一答复和对所述校验问题的第二答复，若所述第二答复为正确答案，则根据所述第一答复对所述术语问题中所述关键词与所述关联词汇之间的关系进行标注。上述词汇关系标注方法，能够充分利用群体智慧对术语之间的关系进行标注，降低了词汇关系标注的成本。
词汇关系标注方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种面向学术论文的术语抽取方法及系统-CN201610631256.1有效
发明人：郑胜;蒋丹;徐涛;张胜;周可;夏明 -专利权人：武汉数为科技有限公司
申请日： 2016-08-04 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向学术论文的术语抽取方法及系统，对学术论文语料库进行预处理，包括文本块标注、文本块筛选、分词及词性标注、噪声词去除；对标题、摘要、关键字文本块分别行候选术语抽取，形成候选术语集；对候选术语集中的单词型术语和复合词型术语分别进行筛选过滤，得到新的候选术语集；利用层次分析法根据候选术语的位置信息确定各个位置的权重，并进行综合评分，并根据评分对候选术语进行排序，取TopN或者评分大于阈值的候选术语作为抽取出的术语；本发明充分考虑到学术论文的术语分布特点以及学术论文的类别信息的问题，提高了学术论文术语抽取的准确率和召回率。
一种面向学术论文术语抽取方法系统

[发明专利]一种基于两阶段训练策略的术语抽取方法-CN202211365738.9在审
发明人：李全刚;笪城源;柳厅文;穆红章;王玉斌;张兴华 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两阶段训练策略的术语抽取方法。本方法为：1)获取目标领域的多篇文档并对其中的术语进行标注，得到该目标领域的术语训练集；2)基于中文预训练语言模型构建术语抽取模型，并利用所述术语训练集对所述术语抽取模型进行训练，得到术语知识模型；3)使用教师学生网络对所述政务术语知识模型进行自训练调优，获得术语抽取模型；4)将所述目标领域的一篇文档a输入所述术语抽取模型，得到该文档a中的术语。本发明通过两阶段训练策略和泛化交叉熵损失函数来缓解远程监督标注数据带来的错误标签问题，从而提升术语抽取模型的泛化能力，最后通过实验论证了该方法的可行性和高效性。
一种基于阶段训练策略术语抽取方法

[发明专利]一种术语快速标注方法-CN201010545766.X有效
发明人：江潮 -专利权人：传神联合（北京）信息技术有限公司
申请日： 2010-11-16 - 公布日： 2011-03-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种术语快速标注方法，包括：建立前缀表，并将所述前缀表加载到内存中，读取文字，所述文字包括至少一个子串；提取所述文字中的一个子串，将所述子串在所述前缀表中进行术语的检索；将当前查找到的子串作为术语记录下来本发明在进行术语标注时，借助预先建立的缓存在内存中的术语前缀表做出预判断大大减少了对术语库的检索次数。
一种术语快速标注方法

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