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[发明专利]一种标注类别融合方法、系统及计算机可读存储介质-CN202210787489.6在审
发明人：周须晴;韩旭 -专利权人：广州文远知行科技有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请属于数据标注的领域，公开了一种标注类别融合方法、系统及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取基础标注类别文本和增量标注类别文本，维护全量标注类别文本；遍历所述基础标注类别文本和所述增量标注类别文本，以所述全量标注类别文本的节点连接方式为参照，融合所述基础标注类别文本和所述增量标注类别文本的标注内容节点，形成融合标注类别文本的标注内容节点及连接方式，其中，以所述全量标注类别文本的标注框架记录所述全量标注类别文本的形式节点的连接方式；根据所述融合标注类别文本删除所述全量标注类别文本的标注框架中多余的阶段，形成新标注框架，合并所述融合标注类别文本和所述新标注框架，形成融合标注类别文本，可以达到灵活对决策图进行删除、修改的效果。
一种标注类别融合方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种文本类别标注的方法、电子设备和可读存储介质-CN201910456149.3有效
发明人：过弋;张振豪;王志宏;樊振;韩美琪;王家辉 -专利权人：华东理工大学;石河子大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种针对文本层次结构的类别标注的方法、电子设备和可读存储介质。本发明中文本类别标注的方法，包括：结合认知因子搜索待标注文本对应的候选类别；根据候选类别，确定分类模型，分类模型根据各第一样本文本，以及各第一样本文本对应的底层子类别训练获得，其中，底层子类别位于候选类别所在类别层次结构的底层，候选类别位于类别层次结构的顶层且候选类别为父类别，类别层次结构至少包括2层类别；根据待标注文本以及分类模型，确定待标注文本的实际文本类别，并按照实际文本类别标注待标注文本。本实施方式，使得能够减少标注错误发生的概率，提高标注的准确性。
一种文本类别标注方法电子设备可读存储介质

[发明专利]图像标注方法、装置、设备以及存储介质-CN202010611734.9在审
发明人：戴兵;叶芷;李扬曦 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像标注方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待标注图像和所述待标注图像的类别列表，所述类别列表包括一个或多个分类类别；根据所述待标注图像和所述类别列表，基于预先训练的图像处理模型，获得所述待标注图像的标注信息，所述标注信息用于指示所述待标注图像对应于所述至少一个分类类别，所述标注信息为当所述待标注图像对应于所述类别列表中至少一个分类类别的概率大于预设阈值时获得的；基于所述标注信息呈现所述待标注图像。该方法实现对待标注图像的自动标注，提高了标注效率。
图像标注方法装置设备以及存储介质

[发明专利]用于处理视频的方法和装置-CN201910084731.1在审
发明人：李伟健;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待标注视频；将待标注视频输入预先训练的视频分类模型，得到类别信息集合和类别信息对应的概率值，其中，类别信息用于表征待标注视频所属的类别；从类别信息集合中选择类别信息，其中，所选择的类别信息对应的概率值大于等于预设的概率阈值；对于所选择的类别信息中的类别信息，将待标注视频存储到与该类别信息预先建立对应关系的标注队列中，以使待标注视频发送到预先与标注队列建立对应关系的标注终端该实施方式实现了将机器识别和人工标注相结合，有助于提高对视频进行标注的准确性和效率。
类别信息标注视频方法和装置概率集合队列建立机器识别人工标注视频存储视频分类视频输入预先建立预设队列终端注视

[发明专利]一种通信号码的分类方法及装置-CN201510458100.3有效
发明人：张家贞;余辰笛;曹佳 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-07-30 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： H04M1/2745 文献下载
摘要：本公开是关于一种通信号码的分类方法及装置，该方法包括获取目标号码对应的每个标注词和每个标注词被标记的次数；分别获取出每个标注词单独出现在每个类别标注词中的条件概率；根据每个标注词被标记的次数和条件概率，计算每个标注词分别在每个类别标注词中的事件概率；将最大的事件概率对应的类别标注词确定为目标号码的目标标注词。某个标注词在类别标注词中的事件概率表示目标号码属于该类别标注词的可能性，标注词在类别标注词中的事件概率越大说明该类别标注词属于目标号码的目标标注词的可能性就越大，所以最大的事件概率对应的类别标注词属于目标号码的目标标注词
一种通信号码分类方法装置

[发明专利]一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110835425.4在审
发明人：蒋俊南;赵龙飞;张东胜;陈科 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能领域的计算机视觉技术；该方法包括：获取待标注图像和目标标注类别；其中，目标标注类别表征等待标注出对应的对象所在的区域的类别；针对待标注图像，确定出对应的标注区域确定方式；基于标注区域确定方式，从待标注图像中确定出目标标注类别对应的对象所在的目标标注区域；依据待标注图像的所述目标标注区域，以及目标标注类别，构建出标注数据。通过本申请，能够提高数据标注的效率。
一种数据标注方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像标注方法及装置-CN202110396659.3在审
发明人：鲍一平 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像标注方法及装置，包括：获取训练图像，训练图像标注有粗粒度类别；将训练图像中的未标注训练图像与目标已标注训练图像进行相似度计算，得到相似度值；目标已标注训练图像为训练图像中标注有细粒度类别的训练图像，未标注训练图像的粗粒度类别与目标已标注训练图像的粗粒度类别相同；根据相似度值，确定未标注训练图像的细粒度类别。在本发明中，仅需要前期标注少量的训练图像的细粒度类别，即可在无监督模式下，快速、准确的得到其他未标注训练图像的细粒度类别，以通过较低成本，有效提升标注准确率和效率。
图像标注方法装置

[发明专利]文本类别的识别方法及装置-CN202111440947.0在审
发明人：武文杰 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种文本类别的识别方法及装置。该方法包括：在每个类别的待标注文本中，根据标准问和每个相似问的第一相似度，确定每个类别的待标注文本对应的标准子类别；在每个类别的待标注文本中，根据任意一个相似问与其他的每个相似问的第二相似度，确定每个类别的待标注文本对应的非标准子类别；根据每个类别的待标注文本对应的标准子类别和多个非标准子类别，确定类别集合；在检测到第二待标注文本时，根据第二待标注文本更新类别集合；在检测到待识别文本时，使用最邻近算法，从类别集合中确定出待识别文本对应的类别
文本类别识别方法装置

[发明专利]数据标注方法、装置、设备及存储介质-CN202310430537.0有效
发明人：张发恩;徐安琪;敖川;梁睿;李素莹;高达辉 -专利权人：青岛创新奇智科技集团股份有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请提供一种数据标注方法、装置、设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，该方法包括：对多类别商品图片和目标商品类别图片进行特征点提取和匹配，获得目标匹配对；基于目标匹配对，对多类别商品图片和目标商品类别图片进行相似判定，获得相似判定结果；基于相似判定结果，将目标商品类别图片在多类别商品图片中的投影区域的坐标确定为目标商品类别坐标；将目标商品类别坐标作为待标注多类别商品图片数据的输入进行数据标注。通过自动识别该目标商品类别在多个商品类别图片上的坐标作为预标注信息并对待标注数据进行标注，实现了全自动化无需人工参与的数据补充或标注，具备预标注特性，成本低，可扩展性强。
数据标注方法装置设备存储介质

[发明专利]图片的标注方法、标注装置、设备及存储介质-CN201810618773.4有效
发明人：刘世权;刘弘也;苏驰 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图片的标注方法、标注装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取多张待标注类别的图片，将多张图片划分为若干份；将划分后的每份图片分配给至少两个标注者；针对划分后的每份图片，获取至少两个标注者的标注结果数据；针对每份图片中的每张图片，对比该张图片在至少两个标注者的标注结果数据中的预标注类别是否相同，确定每份图片中在至少两个标注者的标注结果数据中的预标注类别均相同的图片的数量；针对划分后的每份图片，基于所确定的预标注类别均相同的图片的数量与该份图片总数量的比例关系，确定该份图片中图片的标注类别。本发明实施例提供的图片的标注方法，能够提高图片的标注类别的标注质量。
图片标注方法装置设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、分类方法及电子设备-CN202310168664.8在审
发明人：沈力 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：模型训练方法包括：获取均具有多个第一标注类别的多个第一样本和多个第二样本；利用目标分类模型，根据与每个第一标注类别对应的第一样本，对每个第一标注类别的原始特征中心进行特征解耦，得到相应的原始类别相关特征和原始类别无关特征；基于原始类别无关特征，生成目标类别无关特征；融合与每个第一标注类别对应的原始类别相关特征和目标类别无关特征，得到每个第一标注类别的目标特征中心；根据多个第一标注类别的原始特征中心和目标特征中心，对每个第二样本进行分类，得到每个第二样本的预测类别；根据多个第二样本的预测类别和第一标注类别，训练目标分类模型。
模型训练方法分类电子设备

[发明专利]一种多类别三维模型部件自动标注方法-CN201910800414.5有效
发明人：李红岩;孙仁鹏;马秀芳 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种多类别三维模型部件自动标注方法，所述方法包括：对目标三维模型进行特征提取；基于所提取的特征，采用已训练好的标注模型对目标三维模型进行部件类别标注、边界边的类别标注、对象类别一致性标注；针对目标三维模型构建图模型，将面片的部件类别标注的负概率对数作为标注模型的数据项、将网格边从属于边界边的标注负概率对数作为标注模型的平滑项、将目标三维模型对象类别一致性标注的负概率对数作为标注模型的协调项；采用图割优化算法计算出目标三维模型中每个网格面片的标注本发明可利用从训练集中学习出的标注模型对未知类别未知部件三维模型进行部件标注，而不受限于特定的规则或特征，适用范围广。
一种类别三维模型部件自动标注方法

[发明专利]一种数据处理方法及装置、可读存储介质-CN202011051021.8在审
发明人：杜渂;王聚全;邱祥平;雷霆;彭明喜;苏永煜;邱雷;索涛;刘冉东;杨博;陈健;孙骞;张利 -专利权人：迪爱斯信息技术股份有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法及装置、可读存储介质，包括：通过对样本数据的交叉验证，获得每个样本的预测类别；根据所有样本的标注类别和预测类别，对每一标注类别的预测结果进行统计，得到每一标注类别的统计信息，其中包括所述标注类别的预测准确度；若一标注类别的预测准确度小于第二阈值，则对所述标注类别的样本数据进行相应的处理，所述处理包括重组、删除。本发明可以解决因标注错误导致的训练数据质量不高的问题，提升用于分类模型的训练数据的质量，从而提高分类模型的分类准确度。
一种数据处理方法装置可读存储介质

[发明专利]社交平台的UGC标签类别确定方法和装置-CN201310549750.X有效
发明人：昝艳;张俊林 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2013-11-07 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交平台的UGC标签类别确定方法和装置，所述方法包括针对每个类别，分别计算UGC标签中未标注标签与该类别的各种子标签之间的PMI值；选取与该未标注标签之间的PMI值大于设定值的种子标签作为该未标注标签的相关词；针对每个类别，确定属于该类别的该未标注标签的相关词的总数为该类别与该未标注标签的相关度；确定与该未标注标签的相关度大于设定阈值的类别为该未标注标签所属类别。
社交平台 ugc 标签类别确定方法装置

[发明专利]一种商品标注方法及装置-CN202310009827.8在审
发明人：许欢庆;牟永奇;马彦飞 -专利权人：北京朗镜科技有限责任公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种商品标注方法及装置。在执行该方法时，先获取待标注商品的图像信息，接着利用预先训练的图像特征提取模型，对图像信息进行特征提取，然后计算图像特征向量与预设商品类别样本集中每个商品样本的相似度，得到图像特征向量与预设商品类别样本集中每个类别的相似度结果，选择符合预设规则的类别集合，以使得标注人员对待标注商品进行标注。这样一来，在标注过程中，通过图像提取模型提取待标注图片的特征，并与预设商品类别样本集中每个商品样本进行相似度匹配计算，以便于标注人员根据预测类别集合中每个类别集合的商品样本与待标注商品的相似度，对待标注商品进行标注，降低人工标注的复杂度，进而提升商品标注效率。
一种商品标注方法装置

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