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[发明专利]基于光滑GroupLasso惩罚项的分数阶的神经网络建模方法-CN201610601738.2在审
发明人：王健;温艳青;黄炳家;桑兆阳;柳毓松;陈华 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2016-07-27 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光滑Group Lasso惩罚项的分数阶神经网络建模方法，包括以下步骤，选择神经网络模型，确定误差函数；利用分数阶最速下降法迭代更新训练网络权值；即权值沿着误差函数关于权值的分数阶负梯度方向更新；根据步骤二中的分数阶最速下降法获取神经网络模型的网络参数；利用测试样本计算神经网络模型的精度。本发明的有益效果是：本发明采用分数阶最速下降法训练网络权值，由于分数阶模型描述往往比整数阶模型更加准确，因此，相比于整数阶求导梯度的算法，本发明的精度更高。
基于光滑 grouplasso 惩罚分数神经网络建模方法

[发明专利]一种改进型最优化方法-CN201811258448.8在审
发明人：王猛;赵杨军;杨洁;廉冰;康晶 -专利权人：中国辐射防护研究院
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进型最优化方法，包括以下步骤：通过多属性效用分析方法进行前端处理，得出满足最速下降法的基本条件，经过前端处理后，对于不同影响因素权重组合的情况，每一种最高总效用值u_i，都对应着相应的备选方案P_i；建立最速下降法优化模型，用于在多个备选方案P_i中选出最优方案；通过优化模型进行多属性效用分析方法的末端数据处理，从而得出最优结果该方法采用最速下降法处理不同影响因素下最大效用数值，同时考虑了不同影响因素的权重，从而得出最优结果，使得决策更加科学化。
最速下降法影响因素前端处理效用分析优化模型最优结果改进型最优化备选基本条件最大效用数据处理重组合总效用权重决策

[发明专利]一种基于交替迭代运算的荧光分子断层成像重建方法-CN201310367827.1有效
发明人：陈多芳;易黄建;朱守平;陈冬梅;李维;金征宇;梁继民;田捷 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-08-21 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于交替迭代运算的荧光分子断层成像重建算法，交替使用了加权的代数重建技术与最速下降法来求解，其实现步骤如下：（1）获取测量数据；（2）建立测量数据与目标分布之间的线性关系；（3）构建有约束条件的2范数极小化问题；（4）交替使用加权的代数重建技术与最速下降法求解极小化问题，获得目标分布图。交替使用加权的代数重建技术与最速下降法求解问题，有效提高了荧光分子断层成像的重建结果，在分子影像、重建算法等领域有重要的应用价值。
一种基于交替运算荧光分子断层成像重建方法

[发明专利]一种基于最速下降法的血管内狭窄位置判断方法及其应用-CN202310632231.3在审
发明人：齐鹏;瞿闻希;张毅 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A61B90/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最速下降法的血管内狭窄位置判断方法及其应用，方法的步骤：导丝进入血管，控制导丝动作，安装在导丝前端的传感器实时获取导丝前端当前位置信息、导丝前端当前位置处的血压，将该时刻获取的信息记为一组数据组并将其加入数据集中；对数据集的所有数据进行处理拟合得到血管内血压分布函数，血管内血压分布函数是反映血压与导丝前端位置关系的函数；通过最速下降法对血管内血压分布函数进行处理确定血管内部的最小压力值所对应的位置。本发明的基于最速下降法的血管内狭窄位置判断方法，可以实时辅助医生准确找到血管狭窄位置，提高手术成功率，此外避免了传统方法中对血管进行造影的侵入性检查，降低了手术风险，应用前景好。
一种基于下降血管狭窄位置判断方法及其应用

[发明专利]一种基于偏微分方程学习的本征图像分解方法-CN201710138216.8有效
发明人：赖剑煌;赵兰杰;谢晓华 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于偏微分方程学习的本征图像分解方法，本发明在处理图像本征成分估计上不依赖于确定的先验约束，且采用数据驱动的方式构建偏微分方程；利用共轭梯度法来决定搜索方向，相对于最速下降法和牛顿法，该方法将共轭性与最速下降法相结合
一种基于微分方程学习图像分解方法

[发明专利]一种基于最速下降法的逆变器模型参数自适应辨识方法-CN202010629654.6有效
发明人：龙波;朱子林;李凌阳;廖勇;曹天旭 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H02M1/12 文献下载
摘要：本发明针对LCL型并网逆变器滤波器参数失配影响逆变器控制鲁棒性的问题，提出一种基于最速下降法的逆变器模型预测控制参数自适应辨识方法。该方法通过计算当前时刻状态向量预测值与采样值之间的误差，以最小化误差向量为目的建立目标函数，基于最速下降法对目标函数在参数矩阵方向上梯度求导，寻找目标函数最小值，并通过自适应算法实时地调整参数矩阵，使得参数矩阵逐渐地收敛至其真实值附近
一种基于下降逆变器模型参数自适应辨识方法

[发明专利]一种干涉SAR数据成像及高程估计方法-CN201610260460.7有效
发明人：韦顺军;张晓玲;段亚楠;余鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-04-25 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种干涉SAR数据成像及高程估计方法，它是基于后向投影成像理论，利用干涉SAR后向投影算法成像过程中干涉相位与地形高程之间的对应关系，借助成像空间地形高程为真实地形高程时所获得的干涉相位最小原理，通过最速下降法寻找干涉相位最小时对应的地形高程，最后将干涉SAR数据投影到最速下降法估计得到的最佳成像空间地形高程进行成像，从而实现了干涉SAR回波数据成像与高程估计的同步处理。
一种干涉 sar 数据成像高程估计方法

[发明专利]针对双约束问题基于最速下降法的FPGA设计方法-CN202211024694.3在审
发明人：陈禾;李家豪;徐明;谢宜壮 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F30/343 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于最速下降法的FPGA设计方法，包括:在双约束条件下确定FPGA设计可行域；在可行域中利用最速下降法计算可行解；由可行解确定可行域中的最优解；选择经验阈值与最优解比较判断是否有平衡设计方案
针对约束问题基于下降 fpga 设计方法

[发明专利]一种外罚法与最速下降法结合的车联网定位方法及系统-CN201510272194.5有效
发明人：王然;何杰;徐丽媛;徐诚;王沁 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2015-05-25 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G01S19/48 文献下载
摘要：本发明提供一种外罚法与最速下降法结合的车联网定位方法及系统，有助于提高GPS定位精度。所述方法包括S1，通过GPS获取车辆的定位结果，并结合TOA节点间的测距值构造带约束条件的目标函数；S2，通过外罚法将带约束条件的目标函数转变为不带约束条件的目标函数；S3，通过最速下降法确定所述不带约束条件的目标函数的极小值相应的坐标值
一种外罚法下降结合联网定位方法系统

[发明专利]一种基于最速下降法的室内定位方法-CN201611043759.3有效
发明人：王韦刚;周蓉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最速下降法的室内定位方法，该方法应用于室内未知节点的定位，基于信号强度(RSSI)的测距方法进行未知节点的位置估计，并采用最优化的方法对结果进行最优估计，得出误差最小的位置结果。该方法考虑在对数正态阴影模型的条件下，测得接收信号的强度值，考虑到RSSI值受多方面因素的影响，采用五点二次曲线拟合平均法并加权对RSSI值进行修正，利用最小二乘法对距离进行修正，通过三边定位算法求出盲节点位置，采用最优化方法中的最速下降法求出盲节点的准确位置
一种基于下降室内定位方法

[发明专利]一种基于测井曲线的快速地震初至波走时联合反演方法-CN202011303089.0有效
发明人：邱实;张平松;田雨桐 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于测井曲线的快速地震初至波走时联合反演方法，首先通过测井曲线获取地层速度、地层厚度参数，构建第一初始速度模型，并从原始地震记录中提取初至波走时，其次利用LTI射线追踪法进行正演计算，并采用最速下降法进行快速反演计算，获取较为精确的反演速度结构图，构建第二初始速度模型，最后将第二初始速度模型作为约束条件，代入反演方程，并在反演迭代初期利用最速下降法加快迭代速度，在反演迭代后期采用共轭梯度法加速收敛，从而获得反演方程的最优解
一种基于测井曲线快速地震初至波走时联合反演方法

[发明专利]实现调制信号均衡的方法和装置-CN202211139421.3在审
发明人：杜昌澔;杨杰;张中山;邢志方;张鸿儒;程可辛 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：对所述接收信号和所述第一训练序列进行功率补偿，得到调整信号和第二训练序列；根据所述第二训练序列，确定自相关矩阵；基于已知训练序列对所述第二训练序列进行矩阵相关运算，确定互相关矩阵；根据所述自相关矩阵和所述互相关矩阵，基于最速下降法进行迭代求解本发明利用最速下降法迭代求解均衡滤波器参数，获得相似精度的均衡滤波器参数，显著减少最小均方误差法实现过程中复杂的资源占用，实现对接收信号的高效率均衡。
实现调制信号均衡方法装置

[发明专利]一种肺部虚拟手术变形模拟方法-CN202110416444.3在审
发明人：张小瑞;张文正;孙伟;宋爱国;刘佳 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本发明采用有限元模型对肺部进行三维物理建模，具有极高的仿真度和高精度；采用变步长四阶龙格库塔方法，在保证高精度的前提下节省了步长选择过程中的计算时间；采用最速下降法与牛顿迭代法相配合的方式，并配合GPU进行加速，在保证了高保真度、高精确度及高逼真度的基础上，弥补了最速下降法在极小点附近收敛速度差的问题，保证了对柔性体变形的快速计算，从而保证了手术的实时性，有效地权衡了手术的实时性和保真度。
一种肺部虚拟手术变形模拟方法

[发明专利]一种船舶自动舵复合神经网络PID控制方法-CN202010267179.2有效
发明人：张桂臣;鲁润;陈孟伟;孙荣宣 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：取误差平方和的性能指标函数对加权系数的梯度最速下降法进行整定，附加惯性项防止局部收敛；增加船舶的输出航向对输入操舵角的雅克比信息提高对控制特性的学习能力和灵敏度，实现PID控制参数在线自适应调整。本发明能提高船舶不确定性运动的航向保持控制性能，基于梯度最速下降法和船舶航向保持的雅克比信息辨识及径向基高斯函数嵌入反向传播双曲函数改进的神经网络算法解决偏离航线幅度大、往复穿越航线频率多的难题，实现节能降耗
一种船舶自动复合神经网络 pid 控制方法

[发明专利]一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法-CN202110876625.4有效
发明人：王政道;章洪杰;李雨濛;魏义坤;杨徽;张炜 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2021-07-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最速下降法的离心风机叶型优化方法，包括以下步骤：S1：确定原始模型优化参数；S2：确定S1中优化参数所对应的优化步长，并且通过优化步长对原始模型调整后获得调整模型；S3：设定幅值和约束条件本发明将最速下降法和离心风机的叶型优化结合起来，在生产实践中帮助风机设计人员精确有效的设计出更符合实际工作需要的风机叶型对提高风机的整体性能和节能降耗具有重要意义。
一种基于下降离心风机优化方法

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