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[发明专利]文本隐含语义激活方法及系统-CN201710565733.3有效
发明人：曾大军;白洁;李林静;王磊;李秋丹 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及文本隐含语义激活方法及系统，所述激活方法包括：获取待测文本的待测词项信息；根据文本集合知识库及所述待测文本的待测词项信息，确定所述文本集合知识库的词表中每个参考词项的激活系数；所述文本集合知识库包括多个参考词项共同构成的词表、对应各参考词项的参考词向量及参考词频；根据各激活系数，选取对应的参考词项构成待测文本的隐含语义集合；将所述隐含语义集合添加到所述待测文本中进行语义扩充。从而能够准确确定待测文本的隐含信息，准确度高。
文本隐含语义激活方法系统

[发明专利]文本推荐方法、装置、设备和存储介质-CN202211065385.0在审
发明人：夏志超;蒋宁;吴海英 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施方式提供了一种文本推荐方法、装置、设备和存储介质，通过获取输入文本对应的第一文本向量；根据所述第一文本向量在文本向量库中进行检索，得到第二文本向量；基于相对应存储的存储文本向量与存储文本集合，确定所述第二文本向量对应的目标文本集合；并从所述目标文本集合中抽取所述第二目标文本，作为推荐文本，打破相关技术中关键词匹配方式所导致的局限性，增强辅助写作的泛化能力，提升文本匹配效率。
文本推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]文本分类模型训练方法及装置、文本标注方法及装置-CN202010761788.3在审
发明人：马小龙 -专利权人：中国光大银行股份有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本分类模型训练方法及装置、文本标注方法及装置，其中，文本分类模型训练方法包括：通过第一样本集合生成第一文本分类模型与第二文本分类模型；其中，第一文本分类模型为一个或多个，第一样本集合中的样本为已标注样本；通过至少一个第一文本分类模型对第二样本集合中的样本进行标注，以将第二样本集合中符合第一预设条件的至少部分样本标记为第一循环样本；其中，第二样本集合中的样本为未标注样本；通过第一循环样本对于第二文本分类模型进行训练通过本发明，解决了相关技术中文本进行标注的效率低下的问题，通过完成训练的第二文本分类模型即可达到显著改善文本标注效率的效果。
文本分类模型训练方法装置标注

[发明专利]优化关键词检索系统-CN201910783303.8在审
发明人：田垚;肖雨佳;E·C·林;何磊;朱辉 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：可以生成包含给定关键词的话语文本集合。可以合成与所述话语文本集合相对应的语音信号集合。可以利用所述语音信号集合中的至少一部分语音信号以及所述话语文本集合中与所述至少一部分语音信号相对应的话语文本来优化所述关键词检索系统中的声学模型。
优化关键词检索系统

[发明专利]应用于文本识别的模型训练方法、文本识别方法和装置-CN202210210047.5在审
发明人：王赞博;曹宇慧;黄硕;陈永锋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了应用于文本识别的模型训练方法、文本识别方法和装置，涉及人工智能，尤其涉及自然语言处理、深度学习和语义分析等领域。具体实现方案为：获取包括无类别标签的文本的第一待训练文本集合和包括预设的第二类别标签的第二待训练文本集合，第二待训练文本集合包括多个文本子集合；基于第一待训练文本集合对初始模型进行训练得到第一模型；重复以下各步骤，i的初始值为1：将第i文本子集合输入至第一模型中得到训练后的第一模型；确定训练后的第一模型为新的第一模型，确定i的取值为i+1；确定达到预设条件时所得到的新的第一模型，为文本识别模型。得到的文本识别模型，可以准确的识别文本是否为预设的类别标签的文本。
应用于文本识别模型训练方法装置

[发明专利]实体词语的识别方法以及装置-CN202211203450.1在审
发明人：于翠楠 -专利权人：南京燧坤智能科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：其中，该方法包括：确定目标文本集合；获取多个不同的初始识别模型，多个不同的初始识别模型分别对应的多个初始层级；基于目标文本集合中的训练文本集合，采用多个不同的初始识别模型分别对应的多个初始层级进行交互训练，得到多个不同的第一识别模型；基于目标文本集合中的验证文本集合，采用多个不同的第一识别模型分别对应的多个初始层级进行交互验证，得到多个不同的目标识别模型；基于多个不同的目标识别模型，确定待识别文本对应的目标实体词语识别结果
实体词语识别方法以及装置

[发明专利]一种层次聚类方法及装置-CN201810926896.4有效
发明人：杨凯程;赵红红;李健铨;蒋宏飞;晋耀红 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种层次聚类方法及装置，该方法包括：确定第一文本集；确定至少一个第一索引词，所述第一索引词包含于第一文本集中的至少一个文本中；分别建立与每一个第一索引词对应的第一索引文档集合，所述第一索引文档集合为包含对应的第一索引词的文本的集合；如果与当前第一文本集交集最大的第一索引文档集合中的文本数量大于或等于预设的第一阈值，则将与当前第一文本集交集最大的第一索引文档集合中的所有文本划分为第k个类簇，删除当前第一文本集中已经划分到第k个类簇中的文本
文本索引文档索引词集合层次聚类文本集交集类簇阈值设置聚类预设删除申请

[发明专利]模型训练、文本扩展方法，装置，设备以及存储介质-CN202110261733.0在审
发明人：苑浩;谢子哲;庞敏辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了模型训练、文本扩展方法，装置，设备以及存储介质，涉及云计算、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取文本集合，文本集合包括多个文本子集，每个文本子集包括意图相同的多个文本；对于每个文本子集，对该文本子集中的各文本进行句法分析，确定各文本对应的句法树；分别对各文本以及各句法树进行编码；基于得到的编码结果以及文本集合，训练模型。本实现方式可以将文本与句法树结合，使得通过模型得到的扩展文本的句法与原文本的句法不同，从而丰富了扩展文本的形式。
模型训练文本扩展方法装置设备以及存储介质

[发明专利]文本样本扩充方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202211052279.9在审
发明人：高杰 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了文本样本扩充方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将初始文本样本集中对应的文本标签为目标文本标签的初始文本样本确定为待扩充文本样本，得到待扩充文本样本集；对于待扩充文本样本集中的每个待扩充文本样本，执行以下扩充步骤：根据目标扩充词性信息，确定待扩充文本样本包括的遮挡词；根据待扩充文本样本包括的遮挡词，生成至少一个替换词；根据待扩充文本样本和至少一个替换词中的每个替换词，生成扩充文本样本，得到扩充文本样本集合；将初始文本样本集和所得到的扩充文本样本集合组合为文本样本集
文本样本扩充方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]文本的样本扩充方法、分类方法、装置、设备及介质-CN202210510699.0在审
发明人：刘佳瑞;王世朋;姚海申;孙行智 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于文本数据处理技术领域，公开一种文本的样本扩充方法、分类方法、装置、设备及介质；所述文本的样本扩充方法包括：在待分类文本库中初步筛选出若干样本，获得初始的有标签样本集合；通过针对性数据增强方法对所述初始的有标签样本集合进行处理，获得扩充后的样本集合。本发明通过规则和针对性数据增强方法能够在不进行人工标注的情况下，有效的扩充样本集合；相对于Co‑train框架，本发明对于有标签样本集合多样性的要求更低，并且因为只使用一步训练，不会出现自动标注的样例中的噪声不断累积的现象
文本样本扩充方法分类装置设备介质

[发明专利]文本处理方法、装置、终端及存储介质-CN201910751992.4在审
发明人：张映雪;孟凡东;周杰 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本处理方法、装置、终端及介质，其中方法包括：获取目标输入文本对应的候选响应文本集合；获取候选响应文本集合中各个候选响应文本的第一置信度；候选响应文本集合中的任一个候选响应文本的第一置信度是根据任一个候选响应文本的全局匹配信息预测得到，全局匹配信息由第一匹配信息和第二匹配信息融合得到，第一匹配信息用于反映任一候选响应文本与目标输入文本之间的相似度，第二匹配信息用于反映任一候选响应文本与另一候选响应文本之间的相似度；根据各个候选响应文本的第一置信度从候选响应文本集合中选取目标响应文本本发明实施例可以更好地获取输入文本所对应的目标响应文本，提高目标响应文本的准确性。
文本响应匹配信息文本集合目标响应输入文本置信度相似度获取目标文本处理全局终端融合预测

[发明专利]一种文档自动聚类方法-CN202111192689.9在审
发明人：姚昊;陈叶俊;刘忠良;任宇阳;李武平;葛旭阳;杜君尧;楼宝川;胡文勇;潘炼 -专利权人：中核核电运行管理有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及文本数据挖掘技术领域，具体公开了一种文档自动聚类方法。该方法包括：采集待处理的文档，获取所述文档的文本数据，并进行分词和停用词过滤，获得文本集合特征词汇合集；利用TF‑IDF方法构建空间特征模型，对所述文本集合特征词汇合集进行处理，获得文本特征权重向量；利用改进差分进化算法，对所述文本特征权重向量进行选择和提取，并获得最优特征向量；利用最优特征向量进行聚类，并将所有文档聚类于所设定数目的簇中。本发明能够更好的发现文本集合内在的类别特性，用来发现无结构的文本集合中的“潜在概念”信息，这些信息有助于组织和搜索数量庞大的文档集合；此外本发明在文档处理过程中有效的减少人为的因素影响和人力资源的浪费。
一种文档自动方法

[发明专利]文本聚类方法及装置-CN202010906039.5有效
发明人：胡雅坤;王光全;廖军;刘永生 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种文本聚类方法及装置，涉及通信技术领域，用于解决搜索结果的查全率较低的问题。该方法包括：文本聚类装置根据N个重心文本，对多个文本进行聚类，确定N个分类簇；之后，文本聚类装置确定每个重心文本的目标集合，以得到N个目标集合；文本聚类装置确定N个目标集合中每个目标集合对应的相似文本集；文本聚类装置根据每个重心文本对应的分类簇和相似文本集，确定每个重心文本对应的文本聚类集合，文本聚类集合用于表征网络搜索结果。本申请应用于文本聚类的过程中。
文本方法装置

[发明专利]词库生成方法及装置、短文本检测方法及装置-CN201710153105.4有效
发明人：郑丹丹 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-03-15 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例公开了词库生成方法及装置、短文本检测方法及装置。所述词库生成方法包括：获取短文本集合和第一词集合，所述短文本集合是根据语料的黑样本得到，所述第一词集合是对语料的白样本分词得到；对所述短文本集合中的短文本进行循环分词，得到所述短文本对应的第二词集合；根据所述第一词集合和所述第二词集合，确定所述第二词集合中的词的权重；获得由所述第二词集合中的词及其权重构成的词库。利用本申请实施例，可以采用基于循环分词所生成的带词权重的词库，对用户设置的短文本进行检测，相比于现有技术，可以提高召回率，实用效果较好，可以更有效地利用处理资源。
词库生成方法装置文本检测

[发明专利]文本划分方法、文本分类方法、装置、设备及存储介质-CN202011053820.9在审
发明人：王炳乾 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供的一种文本划分方法、文本分类方法、装置、设备及存储介质，应用于计算机技术领域，所述方法包括:解析内容图像，获得文本格式的目标文本；根据所述目标文本中的换行符将所述目标文本划分为多个文本段；根据第一数据量阈值将所述多个文本段依次划分为多个待预测文本集合，所述待预测文本集合中的最后一个文本段的数据量大于第二数据量阈值；将所述待预测文本集合输入至目标文本分类模型以获取目标分类结果。本方案不仅避免了现有技术中简单以数据量进行划分导致数据丢失的问题，而且避免数据量较小的标题信息可以与其关联的下文划分到同一待预测文本集合，提高划分文本的合理性，进而提高了文本分类模型预测的准确性。
文本划分方法分类装置设备存储介质