专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于发送信息的方法和装置-CN201811030779.6有效
  • 黄珊;刘俐岑 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-09-05 - 2022-09-16 - H04L51/066
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取待测文本,其中,待测文本包括至少两个待测文本;从待测文本中选取待测文本,以及执行以下分组步骤:确定待测文本中是否存在与所选取的待测文本文本关联度超过预设阈值的其他待测文本;响应于确定存在,基于与所选取的待测文本文本关联度超过预设阈值的其他待测文本和所选取的待测文本,生成文本组;确定文本组中的待测文本个数;确定文本组中的待测文本个数是否大于或等于预设的阈值;响应于确定大于或等于预设的阈值该实施方式实现了对相似文本数量超过阈值的文本进行监测。
  • 用于发送信息方法装置
  • [发明专利]一种基于语义相似度的类案推荐方法-CN202111019717.7有效
  • 李佳静;郝亚鑫;尤红艳;张鑫洁;王鹏;贺翔;聂福回 - 中国矿业大学(北京)
  • 2021-09-01 - 2023-05-30 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种基于语义相似度的类案推荐方法,具体如下:1,获得法律文书,得到案件文本;2,将预处理后的案件文本划分,形成案件样本集;3,用案件样本集训练文本分类模型;4,计算案件样本集中两个案件文本的事实描述的语义相似度,从而生成语义相似度样本集;5,采用语义相似度样本集训练语义相似度计算模型;6,获得用户输入的查询文本,进行预处理;7,使用步骤3中的文本分类模型对预处理后的查询文本进行分类;8,根据步骤7的分类结果,使用步骤5生成的模型计算查询文本与对应类别中的案件文本的相似度,并推荐相似度数值最高的若干案件文本
  • 一种基于语义相似推荐方法
  • [发明专利]图像文本方向分类方法、装置、设备及存储介质-CN202110232357.2在审
  • 杨帆;杨兆斌;车成富 - 阳光财产保险股份有限公司
  • 2021-03-02 - 2021-05-07 - G06K9/62
  • 本申请提供一种图像文本方向分类方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取已标注文本图像样本集;根据已标注文本图像样本集生成文本检测模型;根据已标注文本图像样本集生成图像文本方向二分类模型;将输入图像输入文本检测模型,得到文本字段外接矩形框集合;从文本字段外接矩形框集合中筛选预设数量的外接矩形框,根据外接矩形框的宽高比获取输入图像中的文本的初步方向;初步方向为横向或纵向;根据外接矩形框的坐标从输入图像中裁剪得到对应的预测文本串图像集合;将预测文本串图像集合中的图像输入图像文本方向二分类模型,得到预测文本串图像二分类方向集合;根据预测文本串图像二分类方向集合和初步方向获取输入图像的文本方向。
  • 图像文本方向分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种计算文本主题模型的方法及装置-CN201611261218.8有效
  • 赵耕弘;张霞;赵立军;崔朝辉 - 东软集团股份有限公司
  • 2016-12-30 - 2019-06-07 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种计算文本主题模型的方法及装置,方法包括:获取目标文本,所述目标文本中含有多个目标词;获取训练文本中每个训练文本的训练主题的分布概率;获取所述训练文本中每个训练主题的训练词的分布概率;基于所述训练文本中每个训练主题的训练词的分布概率,获取每个所述训练主题中每个所述目标词的分布概率,其中的目标词为出现在所述训练词中的词;获取所述训练文本各个所述训练主题的分布概率;获取所述目标文本中每个所述目标词在各个所述训练主题的分布概率;获取所述目标文本中各个训练主题的分布概率,以得到所述目标文本的主题模型。
  • 一种计算文本主题模型方法装置
  • [发明专利]差异文本筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202210575553.4在审
  • 张欢;周开银;刘喜恩 - 北京惠及智医科技有限公司
  • 2022-05-25 - 2022-09-02 - G06F40/194
  • 本申请公开了一种差异文本筛选方法、装置、设备及存储介质,本申请预先配置了相似度匹配模型,用于对待筛选文本中每两个文本进行相似度计算,模型训练时若确定一训练文本对中两个训练文本长度差异超过设定差异阈值,则将训练文本对的相似度标签定义为:对其中较长训练文本进行分割后的各候选文本,与较短训练文本的相似度中值最大的相似度。据此,能够减少文本长度差异对相似度标签的影响,由此训练得到的相似度匹配模型精度更高,基于该相似度匹配模型所确定的文本间相似度也会更加准确。基于文本间的相似度,从文本中筛选出差异性满足设定差异性条件的目标文本,作为最终的高质量文本
  • 差异文本筛选方法装置设备存储介质

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