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[发明专利]文本集匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310254504.5在审
发明人：张晓丹;姚昱材 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本集匹配方法、装置、电子设备及存储介质，该文本集匹配方法包括：获取标签文本集、第一文本集和第二文本集；将标签文本集、第一文本集和第二文本集输入文本匹配模型，得到任意一个标签文本和任意一个第一文本的第一相似度以及任意一个标签文本和任意一个第二文本的第二相似度；根据第一相似度和第二相似度将第一文本集和第二文本集进行匹配。本发明针对不同的文本集分别训练各自的编码器对其进行处理，文本的语义可以得到更充分的表达，提高了文本集匹配的准确性，另外，先通过标签文本分别与不同文本集的文本进行匹配，再匹配不同文本集，解决了直接匹配文本集时出现文本难以对齐的问题，进而降低了文本集匹配的难度。
文本匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于不平衡数据的情感分类方法-CN202210674465.X在审
发明人：孙冠群;封晨;王鹏飞;吕晓钢;金玉赫 -专利权人：天津光电通信技术有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于不平衡数据的情感分类方法，包括：对文本集合中的所有文本进行预处理，形成无噪音的若干正、负类文本集合，设定文本数量多于一设定数量值的正类文本集合或者负类文本集合为多类文本集合，设定文本数量少于该设定数量值的正类文本集合或者负类文本集合为少类文本集合；对若干多类文本集合进行聚类，使得若干多类文本集合聚合后生成若干个子类文本集合，从每个子类文本集合中选取一定数量的文本集合，然后与全部少类文本集合融合，生成另一子类文本集合；采用Tensorflow2.0和Bert模型，所有子类文本集合作为训练样本进行训练，得到最优的文本分类模型。
一种基于不平衡数据情感分类方法

[发明专利]文本主题提取分析方法、装置及计算机可读存储介质-CN201911138084.4有效
发明人：徐楠;黄晨;张蓓;沈志勇;刘屹 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种文本主题提取分析方法，包括：获取原始文本集，对所述原始文本集进行查询筛选，得到标准文本集；提取所述标准文本集在时间维度上的文本分布，得到时间文本集；将所述时间文本集输入至预先构建的主题文本分析模型中，输出所述时间文本集的主题文本集；对所述主题文本集进行去重处理，并将去重处理后的所述主题文本集进行排序，从而完成所述原始文本集的主题提取分析。本发明还提出一种文本主题提取分析装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了文本主题的智能提取分析。
文本主题提取分析方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于级连模式的文本匹配方法及装置-CN202010841991.1在审
发明人：陈科舟 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供基于级连模式的文本匹配方法和装置。在该方法中，使用文本匹配规则来对第一文本集和第二文本集中的文本进行第一文本匹配，得到第一文本匹配结果。此外，使用文本分布匹配算法来对第三文本集和第二文本集中的文本进行第二文本匹配，得到第二文本匹配结果，第三文本集通过从第一文本集中去除第一文本匹配结果中包含的文本得到。此外，使用文本匹配模型来对第四文本集和第二文本集中的文本进行第三文本匹配，得到第三文本匹配结果，第四文本集通过从第三文本集中去除第二文本匹配结果中包含的文本得到。然后，根据第一到第三文本匹配结果，建立第一文本集和第二文本集中的文本之间的映射关系表。
基于模式文本匹配方法装置

[发明专利]话题信息获取方法、装置、服务器和计算机可读存储介质-CN201810494662.7有效
发明人：许浩然;柯君;玄琨;陈晓宾;任金明 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：所述方法包括：根据多个文本包含的多个词语，获取所述多个文本中每个文本的文本特征；根据所述多个文本中每个文本的文本特征，对所述多个文本进行聚类，得到多个文本集；按照所述多个文本集中每个文本集的文本数量由大到小的顺序，从所述多个文本集中获取至少一个文本集；根据所述至少一个文本集的文本内容，确定目标话题信息。本发明中多个文本集是根据文本特征聚类得到的，因而该多个文本集的聚类准确度较高，且由于是直接根据该多个文本集中的至少一个文本集的文本内容来确定目标话题信息，所以得到的目标话题信息的准确性较高。
话题信息获取方法装置服务器计算机可读存储介质

[发明专利]文本去重的方法、装置以及存储介质-CN202110891600.1在审
发明人：金博昊;陈凌云;李宁;徐彬;陈炎;汤鑫;张文琰;李明旭;李文婷;陈旭;马丽媛 -专利权人：德邦证券股份有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本去重的方法、装置以及存储介质。其中，文本去重的方法，包括：根据预先设置的分类模型，对获取的资讯海量文本进行分类，确定多个第一海量文本；利用预先设置的局部哈希敏感算法，对第一海量文本集合进行文本去重，确定第二海量文本集合，其中第一海量文本集合中的文本包括文本内容以及文本标题；利用局部哈希敏感算法，根据第二海量文本集合中的文本标题对第二海量文本集合进行去重，确定第三海量文本集合；以及利用局部哈希敏感算法，根据第三海量文本集合中的文本内容对第三海量文本集合进行去重，确定第四海量文本集合
文本方法装置以及存储介质

[发明专利]待标注文本数据的推荐方法、装置及电子设备-CN202310151388.4在审
发明人：尹何举;韩磊;刘凯;丁鑫哲 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本公开提供了待标注文本数据的推荐方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取经第一训练文本样本集训练得到的文本处理模型、第一训练文本样本集对应的第一错误文本样本集；采用第二训练文本样本集、验证文本样本集以及文本处理模型，获取第二训练文本样本集对应的第二错误文本样本集；根据多个第二错误文本样本集，从多个第二训练文本样本集中选择正训练文本样本集以及负训练文本样本集，进而对初始文本匹配模型进行训练以及从待标注文本数据库中选择待推荐的待标注文本数据，从而能够选择得到对错误文本样本的处理准确度提升效果最好的待标注文本数据
标注文本数据推荐方法装置电子设备

[发明专利]一种文本去重方法和装置-CN201710225086.1有效
发明人：许维;钟黎;王励;刘黎春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本去重方法和装置；本发明实施例采用获取文本集合，该文本集合包括多个待去重文本，然后，针对每个待去重文本，从待去重文本中截取相应的子文本串，在该文本集合中确定具有相同子文本串的待去重文本，得到每种子文本串对应的子文本集合，分别对每种子文本串对应的子文本集合进行文本去重处理，得到每种子文本串对应的去重后文本集合，根据每种子文本串对应的去重后文本集合，获取该文本集合去重后的结果文本集合；该方案可以极大地降低去重过程中需要两两比较的文本数量，降低文本去重的时间复杂度，从而提高文本去重效率。
一种文本方法装置

[发明专利]一种对更新的软件文本进行翻译的方法及电子设备-CN201810256422.3有效
发明人：刘均;李河金 -专利权人：深圳市元征科技股份有限公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及软件开发技术领域，具体涉及一种对更新的软件文本进行翻译的方法及其电子设备，其包括：获取原始文本集，并为原始文本集中的每个原文本添加原始标识号；对原文本进行翻译，得到翻译文本，将翻译文本与原始文本集中对应的原文本进行绑定；编辑原始文本集，并为原始文本集中每个被修改过的或新增的原文本分别添加一个编辑标识号，得到更新文本集；在更新文本集中查找出原始标识号，并根据原始标识号从原始文本集中提取出对应的翻译文本，将翻译文本绑定至更新文本集；导出更新文本集，并对未绑定翻译文本的原文本进行翻译。本发明可对嵌入文本进行自动化筛选，免去人工筛选的烦恼，且其筛选的过程迅速准确，有效地降低了软件的开发成本。
一种更新软件文本进行翻译方法电子设备

[发明专利]基于文本模态自监督的文本去重方法及装置-CN202211276399.7有效
发明人：黄于晏;陈莹莹;杨辰 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文本模态自监督的文本去重方法及装置，该方法包括：通过训练好的文本编码器生成预先存储的文本集合中每个文本对应的特征向量；根据文本集合中每个文本对应的特征向量，按照预先确定出的文本分组条件将文本集合中的所有文本划分为多个子文本集合，不同的子文本集合包括的任一文本均不相同；对于每个子文本集合，计算该子文本集合中每两个文本之间的相似度，并根据该子文本集合中每两个文本之间的相似度与预先确定出的相似度阈值，对该子文本集合中的文本执行去重操作可见，实施本发明能够提高文本的去重效率。
基于文本监督方法装置

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110183059.9在审
发明人：李东根;田原;易仕伟;张伟 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，公开了一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，该文本分类方法包括：获得待处理文本的目标特征向量和至少两个文本集合，其中每个文本集合对应一个类别，每个文本集合中包括属于同一类别的文本数据的特征向量；针对每个文本集合，从每个文本集合中获得目标特征向量的K个最邻近特征向量，基于K个最邻近特征向量和目标特征向量，获得目标特征向量和每个文本集合之间的聚合度，并获得聚合度和每个文本集合的类别集合度的比较结果；基于每个文本集合对应的比较结果，从至少两个文本集合中确定出目标文本集合；将目标文本集合的类别确定为待处理文本的类别，提高了文本分类的准确度。
文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据集处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010430339.0有效
发明人：胡哲;彭程;罗雪峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取目标用户提供的多个文本区块，从多个文本区块中获取与目标文本满足预设相似匹配条件的第一文本集合；从第一文本集合中获取与目标文本不属于相同文本区块的第二文本集合；根据第二文本集合中每条文本归属的候选文本区块内容生成目标文本的负样本集合；根据目标文本归属的目标文本区块内容生成目标文本的正样本集合；根据负样本集合和正样本集合生成目标用户的数据集，根据数据集训练匹配模型识别文本相似度。由此，通过相似匹配条件匹配出文本集合后再获取正样本集合和负样本集合生成数据集，提高数据集的有效性，从而提高匹配模型的鲁棒性。
数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]智能问答系统测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210288200.6在审
发明人：陈岳峰 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种智能问答系统测试方法、装置、电子设备以及存储介质，其方法包括：接收第一问题文本集及陈述文本集，从所述第一问题文本集中剔除不符合应用场景的问题文本得到第二问题文本集，从所述第二问题文本集中提取指定数量的问题文本得到第三问题文本集，分别生成与所述第三问题文本集对应的多类标签及与所述陈述文本集对应的多类标签，接收咨询文本，根据所述多类标签从所述第三问题文本集或所述陈述文本集中选择得到与所述咨询文本对应的匹配文本，使用所述匹配文本对所述智能问答系统进行测试，得到与所述匹配文本对应的回答文本，完成测试。本发明可解决无法评估问答系统在不同类型文本下测试效果的问题。
智能问答系统测试方法装置电子设备存储介质

[发明专利]训练数据的生成方法、装置、电子设备及可读介质-CN202110790482.5在审
发明人：杨鹏;涂曼姝;龚能 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种训练数据的生成方法、装置、电子设备及可读介质，所述方法包括：根据摘要生成模型对预测文本集进行处理，并确定预测文本集中各预测文本所对应的摘要评测值，接着从预测文本集中提取摘要评测值低的预测文本组成预定文本集，然后可以将该预定文本集与至少一个候选文本集进行文本相似度匹配，以从候选文本集中提取相似度满足预设条件的文本作为目标文本，并确定各目标文本对应的目标文本摘要，然后将目标文本与目标文本摘要作为针对摘要生成模型的训练数据，从而在提取了当前摘要生成模型预测结果较差的预定文本集后，可以将其与候选文本集进行匹配，实现文本的针对性筛选，提升训练数据的针对性。
训练数据生成方法装置电子设备可读介质

[发明专利]文本难度分级及训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111641248.2在审
发明人：王永杰 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：文本难度分级及训练方法、装置、电子设备、存储介质，其中，文本难度分级训练方法包括：获取已标注的第一目标文本集，其包含各文本对应的难度真实值的标签数据；对第一目标文本集中的各文本进行预处理，得到第一训练文本集中各文本对应的特征集；根据第一训练文本集中各文本对应的特征集和预先设置的权重系数，建立难度分级评估模型；获取未标注的第二目标文本集，计算未标注的第二目标文本集中各文本对应的难度伪标签值，得到已标注的第二目标文本集；将第一训练文本集、已标注的第二目标文本集输入至预设的预训练模型，得到文本难度分级模型。采用上述方案，在对文本的阅读难度进行分级时，能够提高文本难度分级的准确性。
文本难度分级训练方法装置电子设备存储介质

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