专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种文本展示方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111243027.X在审
  • 于涵 - 游艺星际(北京)科技有限公司
  • 2021-10-25 - 2022-02-01 - G06F16/483
  • 本公开关于一种文本展示方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取目标多媒体对应的第一待展示文本,在所获取的第一待展示文本中确定剧透文本;所述剧透文本的剧情位置在展示位置之后;所述剧情位置是剧透文本包含的剧情信息在所述目标多媒体中对应的位置;所述展示位置是剧透文本在所述目标多媒体中展示的位置;针对请求获取所述目标多媒体的目标账户,在确定所述目标账户不符合预设获取要求的情况下,删除所述第一待展示文本中的剧透文本,得到第二待展示文本,将所得到的第二待展示文本发送到所述目标账户所述方法通过根据账户的具体情况,确定是否发送剧透文本,从而可以提升账户的使用体验。
  • 一种文本展示方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210139990.1在审
  • 弓静 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-16 - 2022-05-17 - G06F40/166
  • 本申请公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取多个样本文本和多个参考长度;将对应于同一参考长度的样本文本构成样本集,样本文本对应的参考长度是:不小于样本文本的长度、且在多个参考长度中与样本文本的长度最接近的参考长度;将每个样本集中,小于样本集对应的参考长度的样本文本填充至样本集对应的参考长度;通过多个处理节点中的每个处理节点,基于分配到的样本集,并行训练文本处理模型。由于对样本文本的填充量比较小,且能够通过多个处理节点并行训练文本处理模型,因此在保证并行训练文本处理模型的同时,还降低了计算量,有利于提高文本处理模型的训练速度。
  • 文本处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]文本话题的抽取方法、装置及计算机设备-CN202010631669.6有效
  • 朱鑫 - 北京新联财通咨询有限公司
  • 2020-07-03 - 2023-08-04 - G06F16/33
  • 本申请公开了一种文本话题的抽取方法、装置及计算机设备,涉及数据处理领域,可以解决目前在进行文本话题抽取时,抽取效率低,且准确度不高的问题。其中方法包括:对文本中各个待进行话题抽取的输入文本进行预处理,得到所述输入文本对应的词序列;依据所述词序列计算各个所述输入文本的词频向量以及词权重向量;基于所述词频向量确定所述文本的第一话题抽取结果;根据所述词权重向量以及所述第一话题抽取结果输出所述文本的第二话题抽取结果,所述第二话题抽取结果包括预设数量个目标话题以及所述目标话题下的第一文本,所述第一文本中至少包含一个所述输入文本。本申请适用于对文本话题的抽取。
  • 文本话题抽取方法装置计算机设备
  • [发明专利]文本匹配方法及装置-CN201910374177.0有效
  • 肖朝军;钟皓曦;曾国洋;刘知远 - 清华大学
  • 2019-05-07 - 2021-08-03 - G06F16/953
  • 本发明实施例提供一种文本匹配方法及装置,其中方法包括对于文本中的任意一个文本,根据文本中的各词汇在文本中的词频以及文本中的各词汇在文本中的逆文本频率,获得文本的语法表示;将文本输入至预先训练的深度双向转换编码器中,输出文本的语义表示;将文本的语法表示和语义表示组合为文本文本特征;从文本中选择待匹配文本,计算待匹配文本文本特征与文本中其他文本文本特征间的欧氏距离,将欧氏距离最近的k个其他文本作为与待匹配文本类似的文本本发明实施例将语义信息和语法信息进行了综合的考虑和计算,使得本发明实施例相比传递方法在文本匹配上具有更好的效果。
  • 文本匹配方法装置
  • [发明专利]文本表示模型的预训练方法、装置及电子设备-CN202310233844.X在审
  • 刘伟乐 - 百度时代网络技术(北京)有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-05-30 - G06F16/35
  • 本公开提供了文本表示模型的预训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、智能搜索技术领域。具体实现方案为:获取初始文本表示模型以及文本本集;针对文本本集中的每个文本样本,对文本样本进行字符调整处理和/或翻译回译处理,得到文本样本对应的正例文本样本;将文本本集中除文本样本之外的其他文本样本,作为文本样本对应的负例文本样本;根据文本本集中的文本样本、文本样本对应的正例文本样本和负例文本样本,对初始文本表示模型进行预训练处理,使得文本表示模型能够提取到文本中的全面特征;进而将文本表示模型用于恶意文本识别时,提高恶意文本识别的准确度,提高识别效率。
  • 文本表示模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]文本中确定语义关键词的方法和装置-CN201410239148.0在审
  • 缪庆亮;孟遥 - 富士通株式会社
  • 2014-05-30 - 2015-12-09 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种在文本中确定语义关键词的方法和装置。该方法包括:在网络资源中进行挖掘,获得词或词组与词或词组作为语义关键词的概率的二元组集合;在文本中抽取样本集,基于所获得的二元组集合在样本集中获取正样本集;将样本集去除正样本集后的集合中的每一个样本与正样本集中的正样本进行比较,根据比较的相似度结果来获得负样本集;从样本集去除正样本集后的集合中再去除负样本集来获得未标注样本集;基于正样本集、负样本集和未标注样本集,利用分类算法来迭代训练语义关键词识别模型,基于语义关键词识别模型来获得语义关键词集合和/或非语义关键词集合
  • 文本确定语义关键词方法装置
  • [发明专利]文本纠错方法、装置、设备及存储介质-CN202010442510.X在审
  • 洪科元;李斌;章秦;苏晨 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-22 - 2020-09-04 - G06F40/232
  • 本申请实施例提供了一种文本纠错方法、装置、设备及存储介质;所述方法包括:采用预设混淆字库,对待纠错文本中的至少一个混淆字符进行替换,得到第一文本;在所述第一文本中,确定满足预设条件的候选文本;采用所述预设混淆字库,对所述候选文本中的至少一个混淆字符进行替换,得到第二文本;根据所述第二文本,遍历存储有与所述待纠错文本所属领域相同的至少两个词语的领域词库,得到与第二文本相匹配的目标文本;这样,通过采用混淆字库和领域词库对待纠错文本进行纠错,能够对领域专有名词进行纠错,从而提高了对文本进行纠错的准确度。
  • 文本纠错方法装置设备存储介质

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