专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于不平衡数据的情感分类方法-CN202210674465.X在审
  • 孙冠群;封晨;王鹏飞;吕晓钢;金玉赫 - 天津光电通信技术有限公司
  • 2022-06-15 - 2022-08-09 - G06K9/62
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于不平衡数据的情感分类方法,包括:对文本中的所有文本进行预处理,形成无噪音的若干正、负类文本,设定文本数量多于一设定数量值的正类文本或者负类文本为多类文本,设定文本数量少于该设定数量值的正类文本或者负类文本为少类文本;对若干多类文本进行聚类,使得若干多类文本聚合后生成若干个子类文本,从每个子类文本中选取一定数量的文本,然后与全部少类文本融合,生成另一子类文本;采用Tensorflow2.0和Bert模型,所有子类文本作为训练样本进行训练,得到最优的文本分类模型。
  • 一种基于不平衡数据情感分类方法
  • [发明专利]文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110183059.9在审
  • 李东根;田原;易仕伟;张伟 - 和美(深圳)信息技术股份有限公司
  • 2021-02-08 - 2021-05-28 - G06K9/62
  • 本申请涉及机器学习技术领域,公开了一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质,该文本分类方法包括:获得待处理文本的目标特征向量和至少两个文本,其中每个文本对应一个类别,每个文本中包括属于同一类别的文本数据的特征向量;针对每个文本,从每个文本中获得目标特征向量的K个最邻近特征向量,基于K个最邻近特征向量和目标特征向量,获得目标特征向量和每个文本之间的聚合度,并获得聚合度和每个文本的类别集合度的比较结果;基于每个文本对应的比较结果,从至少两个文本中确定出目标文本;将目标文本的类别确定为待处理文本的类别,提高了文本分类的准确度。
  • 文本分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]数据集处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010430339.0有效
  • 胡哲;彭程;罗雪峰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-20 - 2023-04-07 - G06F40/30
  • 具体实现方案为:获取目标用户提供的多个文本区块,从多个文本区块中获取与目标文本满足预设相似匹配条件的第一文本;从第一文本中获取与目标文本不属于相同文本区块的第二文本;根据第二文本中每条文本归属的候选文本区块内容生成目标文本的负样本集;根据目标文本归属的目标文本区块内容生成目标文本的正样本集;根据负样本集和正样本集生成目标用户的数据集,根据数据集训练匹配模型识别文本相似度。由此,通过相似匹配条件匹配出文本后再获取正样本集和负样本集生成数据集,提高数据集的有效性,从而提高匹配模型的鲁棒性。
  • 数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种文本去重方法和装置-CN201710225086.1有效
  • 许维;钟黎;王励;刘黎春 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-04-07 - 2021-03-02 - G06F40/289
  • 本发明实施例公开了一种文本去重方法和装置;本发明实施例采用获取文本,该文本包括多个待去重文本,然后,针对每个待去重文本,从待去重文本中截取相应的子文本串,在该文本中确定具有相同子文本串的待去重文本,得到每种子文本串对应的子文本,分别对每种子文本串对应的子文本进行文本去重处理,得到每种子文本串对应的去重后文本,根据每种子文本串对应的去重后文本,获取该文本去重后的结果文本;该方案可以极大地降低去重过程中需要两两比较的文本数量,降低文本去重的时间复杂度,从而提高文本去重效率。
  • 一种文本方法装置
  • [发明专利]一种情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及装置-CN201910942195.4在审
  • 戴泽辉 - 北京国双科技有限公司
  • 2019-09-30 - 2021-03-30 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及装置,在获得目标领域的第一文本和目标领域的第二文本之后,获得第一文本和第二文本中各个文本的情感分类结果,并获得第一文本和第二文本中各个文本的特征数据,基于各个文本的特征数据和各个文本的情感分类结果,对预设模型进行训练,得到目标领域的第一情感分类模型,其中第二文本中各个文本获得情感分类结果的方式与第一文本中各个文本获得情感分类结果的方式不同,意味着第一文本和第二文本中至少一个文本中的文本的情感分类结果能够自动获得,通过自动获得方式弥补人工标注情感分类结果的缺陷,从而提高模型训练效率和F1取值。
  • 一种情感分类模型训练方法文本装置
  • [发明专利]基于文本模态自监督的文本去重方法及装置-CN202211276399.7有效
  • 黄于晏;陈莹莹;杨辰 - 有米科技股份有限公司
  • 2022-10-19 - 2023-04-07 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于文本模态自监督的文本去重方法及装置,该方法包括:通过训练好的文本编码器生成预先存储的文本中每个文本对应的特征向量;根据文本中每个文本对应的特征向量,按照预先确定出的文本分组条件将文本中的所有文本划分为多个子文本,不同的子文本包括的任一文本均不相同;对于每个子文本,计算该子文本中每两个文本之间的相似度,并根据该子文本中每两个文本之间的相似度与预先确定出的相似度阈值,对该子文本中的文本执行去重操作可见,实施本发明能够提高文本的去重效率。
  • 基于文本监督方法装置
  • [发明专利]文本聚类设备及方法-CN201110160561.4有效
  • 赵凯;胡长建;王大亮;许洪志 - 日电(中国)有限公司
  • 2011-06-15 - 2012-12-19 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种短文本聚类设备,包括:主题分析单元,对辅助文本与短文本中的每一个文本执行主题分析,以获得短文本中的每个短文本对应于辅助文本的主题和短文本的主题的可能性;向量生成单元,将每个短文本对应于辅助文本的主题和短文本的主题的可能性进行归一化,以生成向量;以及聚类单元,基于生成的向量对短文本中的短文本进行聚类。本发明还提供了一种短文本聚类方法。本发明实现了辅助文本主题和短文本主题的各自发现,从而能够更准确地对短文本进行聚类。
  • 文本设备方法
  • [发明专利]房源文本信息生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010753676.3在审
  • 不公告发明人 - 北京城市网邻信息技术有限公司
  • 2020-07-30 - 2020-12-08 - G06F40/186
  • 本发明提供了一种房源文本信息生成方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:根据用户当前浏览的目标房源的虚拟三维空间所包含的功能空间集合,获取目标房源的讲解文本,讲解文本包括:必选特征讲解文本,或必选特征讲解文本以及可选特征讲解文本,必选特征讲解文本为将必选功能空间的特征数据分别填入必选特征描述模板得到的讲解文本集合,可选特征讲解文本为将可选功能空间的特征数据分别填入可选特征描述模板得到的讲解文本集合;将讲解文本中的讲解文本与虚拟三维空间所包含的功能空间集合建立对应关联关系,以生成目标房源的虚拟三维空间的讲解文本。本发明提高了输出的讲解文本的准确性。
  • 房源文本信息生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于确定视频中文本的轨迹的方法、装置、设备和介质-CN202310563293.3在审
  • 王涵;王彦杰;李阳;黄灿 - 抖音视界有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-08-08 - H04N21/2343
  • 本公开的实施例涉及用于确定视频中文本的轨迹的方法、装置、设备和介质。该方法包括确定与第一文本相对应的第一特征集合和与第二文本相对应的第二特征集合,第一文本位于视频的目标帧中,第二文本位于视频中目标帧之前的多个帧中,并且第二文本中的文本关联于文本轨迹集合中的文本轨迹该方法还包括基于第一特征集合和第二特征集合,确定关联度集合,关联度集合中的关联度指示第一文本中的文本文本轨迹集合中的文本轨迹上的可能性。该方法还包括基于关联度集合,确定与第一文本中的文本相对应的文本轨迹。通过该方法,减少了识别过程中出现的文本轨迹识别错误,提高了文本轨迹识别的准确率,改进了用户体验。
  • 用于确定视频文本轨迹方法装置设备介质
  • [发明专利]文本关联矩阵的建立方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310317594.8在审
  • 谭明;高帅超;刘心哲 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-06-27 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种文本关联矩阵的建立方法、装置、电子设备及存储介质。其中,所述文本关联矩阵的建立方法包括:获取待关联文本,并获取所述待关联文本中每个待关联文本的目录信息、机构信息、标题信息、标签数组信息以及文本信息;基于所述目录信息和所述机构信息对所述待关联文本进行划分,得到至少一个机构文本;针对每个所述机构文本,根据所述标题信息、所述标签数组信息以及所述文本信息确定所述主文本中每个待关联文本与各个分文本中每个待关联文本的目标关联值;基于所述目标关联值,确定每个所述机构文本对应的文本关联矩阵。基于本发明实施例的技术方案,能够提高了建立文本关联矩阵的效率和准确性。
  • 文本关联矩阵建立方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202011401511.6在审
  • 彭晨晨;董志成 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-02 - 2021-09-17 - G06F40/216
  • 本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、设备以及存储介质,该方法适用于人工智能、大数据以及自然语言处理等领域。该方法包括:获取待评估文本,以及多个文本评估特征,待评估文本包括多个待评估文本;对多个待评估文本进行分类,得到多个文本;基于每个文本所包含的待评估文本的数量,确定多个文本中的目标文本;对于目标文本中的每个待评估文本,基于该待评估文本与多个文本评估特征的匹配度,确定该待评估文本的评估结果。采用本申请实施例,可提高文本处理效率,可准确对待评估文本进行评估,适用性高。
  • 文本处理方法装置设备以及存储介质

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