专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图像识别的档案分类与归档系统-CN202310832263.8在审
  • 杨吉伟;蒋卫星;黎浩江 - 东莞市铁石文档科技有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06V30/413
  • 本发明公开了一种基于图像识别的档案分类与归档系统,涉及档案管理领域,包括档案管理中心,所述档案管理中心通信连接有档案管理模块,所述档案管理模块通信连接有智能采集模块、智能鉴定模块、智能筛选模块以及档案储存模块;所述档案管理模块用于档案管理员对档案资料进行相关的处理;所述智能采集模块用于采集档案资料;所述智能鉴定模块用于鉴别所采集档案资料的真伪,将真实的档案资料发送至智能筛选模块;所述智能筛选模块用于筛选档案资料是否合格;所述档案储存模块用于对档案资料进行分类,根据分类结果对其进行储存;本发明的有益效果为避免对档案资料处理的过程中存在虚假的档案资料。
  • 一种基于图像识别档案分类归档系统
  • [发明专利]基于多模态混合模型的业务数据处理方法及装置-CN202111007560.6有效
  • 谯轶轩;陈浩 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-30 - 2023-10-27 - G06V30/413
  • 本申请提供一种基于多模态混合模型的业务数据处理方法及装置,涉及人工智能技术领域,主要目的在于改善现有利用针对单一模态数据的单独模型进行多模态的数据处理导致的各个模态之间的处理无关联性,从而降低了保单数据处理的整体性准确率和业务数据处理效率的问题。包括:解析保单业务信息中的图像数据、以及文本数据;基于完成训练的多模态混合模型对所述图像数据、所述文本数据进行多模态混合识别处理,得到多模态混合处理结果;根据所述多模态混合处理结果对所述保单业务信息进行标签分类,并解析标签分类后各标签分类的保单业务需求以及承保启动触发事件;当检测到所述承保启动触发事件,则启动对所述保单业务信息的承保操作。
  • 基于多模态混合模型业务数据处理方法装置
  • [发明专利]票据信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010012175.X有效
  • 万爽;夏晓玲;陆昱 - 深圳追一科技有限公司
  • 2020-01-07 - 2023-10-27 - G06V30/413
  • 本申请涉及一种票据信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取票据图像,并检测所述票据图像中的文本框和所述文本框中的文本内容;获取票据模板的属性框中的文本内容,将所述属性框中的文本内容和所述文本框中的文本内容进行匹配,得到与所述属性框相匹配的文本框;所述票据模板中包括属性框和信息框;根据相匹配的属性框和文本框,确定所述票据模板和所述票据图像之间的映射关系;根据所述映射关系将所述票据模板的属性框和信息框映射到所述票据图像上,并将映射到所述票据图像上的属性框和信息框中的信息作为所述票据图像的目标信息。采用本方法能够提高票据图像中的关键信息获取的准确性。
  • 票据信息获取方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种信息提取方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310582875.6在审
  • 邱星煜;易宗权;吴杰;齐伟钢 - 中电科网络安全科技股份有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-10-24 - G06V30/413
  • 本申请涉及信息处理技术领域,并公开了一种信息提取方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取目标文档,并切分目标文档,得到平文本和表格文本;对表格文本进行表述转换,得到表格平文本;对平文本和表格平文本进行文本提取,得到目标文档对应的纯文本;对纯文本进行信息抽取,得到目标信息。在本申请中,首先对目标文档进行切分,从而得到平文本和表格文本。然后对平文本和表格文本进行归一化,进而得到目标文档对应的纯文本;对纯文本进行信息抽取,即可得到目标信息。也就是说,无论目标文档是何格式,本申请均可从目标文档中提取到目标信息,即本申请能够支持从多类型文档中检测出特定信息。
  • 一种信息提取方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]文本区域识别方法、装置、终端设备及可读存储介质-CN201911159636.X有效
  • 施烈航;姚恒志;王志远;冯霞 - 华为技术有限公司
  • 2019-11-22 - 2023-10-24 - G06V30/413
  • 本申请适用于终端人工智能领域以及对应的计算机视觉技术领域,提供了一种文本区域识别方法、装置、终端设备及可读存储介质,所述方法包括:获取待检测图像,所述待检测图像包括至少一个文本行;将所述待检测图像输入到训练后的文本识别模型中处理,得到由所述至少一个文本行的文本行首和文本行尾所构成的文本区域。由于文本识别模型是通过首尾特征点回归分支训练得到的,对文本识别模型的文本行首和文本行尾的权重进行了调整,使得文本识别模型能够准确识别得到各个文本行的行首和行尾,避免了由于文本行首和文本行尾识别不准确导致文本区域识别不准确的问题,提高了识别文本行首和文本行尾的准确度,提高了识别文本区域的准确度。
  • 文本区域识别方法装置终端设备可读存储介质
  • [发明专利]医疗清单纠错方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310779714.6在审
  • 徐衔 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-10-20 - G06V30/413
  • 本发明涉及医疗科技数据处理领域,揭露一种医疗清单纠错方法,包括:对待纠错医疗清单执行行列分割得到第一医疗清单,构建第一医疗清单的表单结构特征及每个单元格的单元格结构特征,计算单元格结构特征与表单结构特征之间的结构特征差值,根据结构特征差值识别待纠错单元格,对待纠错单元格进行结构纠错,得到第二医疗清单,构建第二医疗清单中每个单元格的上下文语境,根据上下文语境生成对应单元格的预测文本,计算每个单元格的预测文本与真实文本之间的文本差值,根据文本差值识别待纠错单元格,对待纠错单元格进行文本纠错。本发明还提出一种医疗清单纠错装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明可以提升医疗清单纠错的准确率。
  • 医疗清单纠错方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]文本识别的方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911118898.1有效
  • 丁笑天 - 泰康保险集团股份有限公司
  • 2019-11-15 - 2023-10-20 - G06V30/413
  • 本发明公开了文本识别的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:识别目标图像中的多个文本块的文本块信息;根据待输出文本集合中每个待输出文本的至少一个文本特征,以及文本块信息,筛选与每个待输出文本对应的文本块集合;对每个待输出文本,根据待输出文本的文本特征的置信分值,确定待输出文本对应文本块集合中每个文本块的置信得分,并将置信得分最高的目标文本块的内容,确定为每个待输出文本。该实施方式能够避免图像中文字识别方式中依赖于关键字词,如果识别出关键字词出现错误,则会极大影响识别结果的准确性,降低识别的准确率的问题。
  • 文本识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种文本识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010278046.5有效
  • 王洪振;黄珊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-10 - 2023-10-17 - G06V30/413
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,提供一种文本识别方法、装置、电子设备和存储介质,用以实现图像中不同语种的文本识别,提高识别准确率,其中,方法包括:对待识别图像进行特征提取,获取待识别图像对应的特征图,其中待识别图像包含至少一类语种类别的文本;根据特征图,对待识别图像中的文本进行位置检测,获取待识别图像中文本的位置信息,以及对待识别图像中的文本进行语种识别,获取待识别图像中文本的语种信息;基于获取到的位置信息以及语种信息,对待识别图像中的文本进行识别。由于本申请对待识别图像中各个文本进行语种预测,无需用户指定,而是灵活地根据识别出的各个语种对应的识别方法,对各个文本进行识别,识别准确率更高。
  • 一种文本识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]业务申请单分类方法、模型、计算机设备和存储介质-CN202310609719.4在审
  • 赵志超 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-10-13 - G06V30/413
  • 本申请涉及一种业务申请单分类方法、模型、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取对目标业务申请单拍摄获得的预设图像尺寸的目标业务申请单图像;将目标业务申请单图像进行预设层级数的卷积组合特征提取,获得特征尺寸的卷积层特征;将目标业务申请单图像进行预设层级数的核函数变换组合特征提取,获得特征尺寸的核函数变换特征;融合卷积层特征和核函数变换特征,获得目标业务申请单图像的特征尺寸的综合特征;基于综合特征对目标业务申请单图像分类,获得目标业务申请单所属的业务申请单类别。本方法可用于人工智能领域,采用本方法能够提高业务申请单分类效率。
  • 业务申请单分类方法模型计算机设备存储介质

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