专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]标准字幕服务中的像差数据传输-CN201210036132.0有效
  • 马克·肯尼思·艾耶 - 索尼公司
  • 2012-02-15 - 2012-09-19 - H04N13/00
  • 本发明涉及标准字幕服务中的像差数据传输。一种针对三维视频来处理用于隐藏字幕的像差数据的方法,包括:在具有范围在1-6的服务编号的第一标准服务块中接收包括隐藏字幕文本的隐藏字幕数据;在服务编号等于n的标准服务块中接收隐藏字幕像差数据,其中n在1到6之间;接收将像差数据的每个实例与相应的标准服务相关联的链接字段;从出现在服务编号n中的隐藏字幕数据解析像差数据;以及处理所述字幕文本和像差数据,以产生适合于定义在由所述像差数据所定义的z轴位置上、字幕文本的在显示器上的三维图像呈现的输出
  • 标准字幕服务中的数据传输
  • [发明专利]地图显示装置-CN201280072397.4有效
  • 都丸义广;窪山正一朗 - 三菱电机株式会社
  • 2012-07-30 - 2016-12-28 - G06T17/05
  • 具备隐藏模型判定部(9),比较对从设施模型的模型数据选择的第一判定对象点以及第二判定对象点进行坐标变换而得到的纵深方向的坐标值和在Z值缓冲器(24)中积蓄的地形模型的模型数据的纵深方向的坐标值,判定设施模型是否被地形模型隐藏;以及设施追加处理部(10),将在隐藏模型判定部(9)中判定为未被地形模型隐藏的设施模型的模型数据进行积蓄。
  • 地图显示装置
  • [发明专利]基于数据隐藏的H·264视频传输误码恢复方法-CN201110382317.2无效
  • 董育宁;陈海波 - 南京邮电大学
  • 2011-11-26 - 2012-03-14 - H04N7/68
  • 本发明针对如何改善H.264视频传输误码恢复效果,提高无线视频传输质量,提出了一种基于数据隐藏的H.264视频传输I帧误码恢复方法。包括:1)基于数据隐藏的方法和场景切换信息在编码端自适应提取视频帧的边信息,并隐藏到视频流分组中,从而在解码端可提取边信息采用自适应算法实现视频传输误码恢复,提高了各种丢包环境下H.264视频传输质量,2)通过利用RTP报文头部的扩展字段,实现数据隐藏,从而较好地解决了视频帧重要数据隐藏空间不够的问题,同时并不破坏原始视频编码数据,提高了视频重建质量。
  • 基于数据隐藏264视频传输恢复方法
  • [发明专利]谱系挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110119600.X有效
  • 庞宇嘉;彭琛;汪伟 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-28 - 2023-07-28 - G06F16/36
  • 本发明涉及数据分析领域,揭露了一种谱系挖掘方法,包括:对谱系核心数据构建有向无环图及关联谱系节点查询,得到关联谱系节点;计算关联谱系节点在核心链路节点的占比,筛选占比超过预设阈值的关联谱系节点,对筛选的关联谱系节点进行权重分配及筛选,得到相似谱系隐藏数据,将相似谱系隐藏数据和谱系核心数据汇总,生成新谱系核心数据;若新谱系核心数据不满足预设条件,将新谱系核心数据作为谱系核心数据后返回对谱系核心数据构建有向无环图的步骤;若新谱系核心数据满足预设条件,将相似谱系隐藏数据作为谱系核心数据隐藏分支数据。此外,本发明还涉及区块链技术,所述新谱系核心数据可存储于区块链中。本发明可以提高谱系挖掘的全面性。
  • 谱系挖掘方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于注意力图神经网络的高性能图聚类方法-CN202211145419.7在审
  • 卞静;程广亮;周永章;李焱 - 中山大学
  • 2022-09-20 - 2022-12-09 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于注意力图神经网络的高性能图聚类方法,如下:将获取的数据处理为属性图的结构形式;构建并使用多层图注意力神经网络对属性图进行特征抽取,获得属性图的第一隐藏表达;对完整的属性图进行子图采样,将属性图划分为若干子图;构建并使用多层图卷积神经网络分别对每个子图进行特征抽取,获得所有子图的第二隐藏表达的数据集;将第二隐藏表达的数据集中每个节点的第二隐藏表达,和第一隐藏表达进行堆叠、融合,得到最终的隐藏表达;将最终的隐藏表达输入多层感知机中,输出每个节点对每个类别的聚类分配信息。本发明能显著提升图表示学习能力,提高属性图聚类的性能,能够更精确地挖掘数据中潜在的信息和知识。
  • 一种基于注意力图神经网络性能图聚类方法
  • [发明专利]一种提高数据传输安全性的方法及系统-CN202211615948.9在审
  • 刘金涛;刘玉梅;王亮 - 合肥辜过君网络科技有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-04-18 - H04N19/467
  • 本发明提供了一种提高数据传输安全性的方法及系统,涉及数据加密技术领域,所述方法包括获取待加密的第一信息,第一信息包括监控视频对应的序列图像信息;将待加密的监控视频对应的序列图像信息进行预处理,得到第二信息,第二信息包括待加密的序列图像中的待加密区域;利用加密算法将待加密的序列图像中的待加密区域进行加密,得到第二信息对应的加密图像信息;利用图像隐藏算法将第二信息对应的加密图像进行隐藏,得到第三信息,第三信息包括隐藏后的第二信息对应的加密图像,本发明通过利用加密算法和图像隐藏算法结合对视频数据进行隐藏,以密文图像为载体利用图像隐藏算法将加密信息进行隐藏,有效的提高了数据的安全传输。
  • 一种提高数据传输安全性方法系统

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