专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种顾及时空效应的微博主题提取方法-CN201510669860.9有效
  • 段炼 - 广西师范学院
  • 2015-10-13 - 2018-05-22 - G06F17/30
  • 本发明属于舆情监控领域,涉及社交网络用户推荐、社交网络服务推荐及微博主题识别技术分析,尤其涉及一种顾及时空效应的微博主题提取方法。所述提取方法是以主题z、区域r,时间t,词汇w对微博建模,通过模型表达式得到这些参数的具体数值,进而实现微博主题的分类。包括以下步骤:(1)区域主题影响力计算,(2)顾及时空的微博主题建模,(3)微博主题模型参数计算。本发明的有益效果是构建考虑了连续时间和区域影响力权重的时空主题模型,能发现连续时间上微博主题的空间分布和强弱变化,与已有地理主题模型相比,能更加准确地提取微博主题
  • 一种顾及时空效应主题提取方法
  • [发明专利]文本向量表示方法及装置-CN201510860394.2有效
  • 祁国晟;何鑫 - 北京国双科技有限公司
  • 2015-11-30 - 2020-02-07 - G06F16/31
  • 该方法包括:获取测试文本;对测试文本进行特征化处理,得到多个文本特征表示的目标文本;利用预存的特征主题关系矩阵处理目标文本,得到目标文本的主题分布,其中,主题分布包括目标文本的目标主题与目标主题对应的比例;利用预存的特征嵌入向量集合对描述目标主题的文本特征进行扩展,得到目标主题特征集合,并根据目标主题特征集合得到表示目标主题的向量;以及对主题分布和表示目标主题的向量进行计算处理,得到表示测试文本的向量。通过本申请,解决了相关技术中的文本向量表示方法对文本包含的语义信息的表达能力较弱的问题。
  • 文本向量表示方法装置
  • [发明专利]神经网络的动态任务分配-CN201880035228.0有效
  • F·罗西;G·卡普尔;M·R·西拉库萨;W·B·马奇 - 苹果公司
  • 2018-04-24 - 2021-09-10 - G06F9/50
  • 主题技术为神经网络模型的动态任务分配作准备。本主题技术确定在神经网络模型的节点处执行的操作。本主题技术至少部分地基于目标平台的硬件能力来分配注释以指示操作是在CPU上还是在GPU上更好地执行。本主题技术确定神经网络模型是否包括第二层。响应于确定该神经网络模型包括第二层,对于该神经网络模型的该第二层的每个节点,本主题技术确定在节点处执行的第二操作。另外,本主题技术至少部分地基于目标平台的硬件能力来分配第二注释以指示该第二操作是在CPU上还是在GPU上更好地执行。
  • 神经网络动态任务分配
  • [发明专利]信息推荐方法、装置及服务器-CN202310134565.8在审
  • 李鸣;肖云;曾泽基;郁延书 - 未来电视有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-05-12 - H04N21/25
  • 本发明提供一种信息推荐方法、装置及服务器,涉及计算机技术领域。该信息推荐方法包括:根据目标用户针对历史视频的操作行为,从历史视频的多个标签中确定目标用户的偏好标签,历史视频为目标用户历史所观看过的视频;根据主题库中的多个主题标签以及偏好标签,从多个主题标签对应的多个主题中,确定目标用户的多个感兴趣主题;根据多个感兴趣主题中的视频内容,从多个感兴趣主题中确定目标主题;向目标用户对应的终端设备推荐目标主题中的视频内容。先自动确定出目标用户的偏好标签以及目标用户的多个感兴趣主题,继而确定出目标主题,可以实现自动的确定出目标主题,无需人工进行筛选,节省了人力资源,还提高了主题推荐的效率。
  • 信息推荐方法装置服务器
  • [发明专利]主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110049136.1有效
  • 徐硕;李玲;翟东升 - 北京工业大学
  • 2021-01-14 - 2022-02-08 - G06F40/295
  • 本申请实施例提供了一种主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取目标领域中至少两个文本集,并设置预设数量的主题以及主题类别;根据上一次文本集中主题以及主题类别的分配情况,确定本次分配中单词被分配至任意一个主题的第一概率以及被分配至任意一个主题类别的第二概率;根据本次分配中第一概率以及第二概率,对文本集中所有单词分配主题以及主题类别;根据最后一次分配中文本集中每个单词的主题以及主题类别,确定文本集中的主题的分布情况以及主题类别的分布情况。
  • 主题探测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于主题识别的竞价词推荐方法、装置及存储介质-CN202211115578.2在审
  • 李威;肖龙源;李海洲;李稀敏 - 厦门快商通科技股份有限公司
  • 2022-09-14 - 2023-01-03 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种基于主题识别的竞价词推荐方法,该方法包括:S1,获得经过训练的主题识别模型;S2,将待识别主题类型的竞价词和搜索词输入经过训练的主题识别模型,识别出待识别主题类型的竞价词和搜索词的主题类型;S3,根据待识别主题类型的竞价词和搜索词的开口率以及所识别出的主题类型,确定针对竞价词而言,所识别出的主题类型中的每一个主题的竞价词开口率,以及确定针对搜索词而言,所识别出的主题类型中的每一个主题的搜索词开口率;S4,对于主题开口率为0的竞价词主题,获取主题与竞价词主题对应的搜索词中有开口的搜索词,将搜索词作为竞价词扩词推荐。利用上述技术方案可以提高公司竞价扩词的针对性、使得竞价词的使用效率提高。
  • 基于主题识别竞价推荐方法装置存储介质

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