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[发明专利]采用一套领域标签体系将多维度数据打通的方法-CN202111645228.2有效
发明人：彭亮;冯凯;王元卓;贾士杨;康锐文;刘冰冰 -专利权人：中科大数据研究院
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种采用一套领域标签体系将多维度数据打通的方法。该方法通过采用一套权威领域标签分类体系。构建领域主题集字典库，并基于字典库对不同维度的数据进行领域标签分类，并从文本数据中抽取技术名词、人物和机构，根据技术、人物、机构相关的已打通领域标签的论文、专利、标准、项目、报告、新闻等维度文本数据，对技术、人物、机构打领域标签，从而将多维度数据打通，能够攻克多维数据领域壁垒，只采用一套领域体系就能完成数据打通，使得对海量多维数据进行检索、推荐、分析、挖掘时更加精准、便捷和高效，为多维数据融合提供有力支撑。
采用一套领域标签体系多维度数打通方法

[发明专利]一种web端数据通用采集方法-CN202211359874.7在审
发明人：李玺;康锐文;冯凯;王元卓 -专利权人：中科大数据研究院
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L43/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种web端数据通用采集方法，涉及数据挖掘技术领域，一共包括五个步骤，首先配置服务信息完成初始化配置，其次创建驱动窗口远程启动任务实例，接着建立与服务端的请求连接，以转发响应内容供数据远程调度，最后信息获取完成断开会话窗口即可。本发明所述数据采集方法不仅降低了web端数据采集难度，具有较强的通用性，整个采集过程较为简单，也进一步提高了用户数据采集的效率。
一种 web 数据通用采集方法

[发明专利]一种基于数据采集的高端人才数据库构建方法-CN202211481806.8在审
发明人：李玺;詹彦卿;康锐文;冯凯;王元卓 -专利权人：中科大数据研究院
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据采集的高端人才数据库构建方法，涉及计算机数据挖掘技术领域，一共包括五个步骤：步骤一：创建高端人才数据库及设计表结构；步骤二：通过动态检索的数据采集技术在各搜索引擎中获取全网高端人才名和所属机构名；步骤三：根据存储的高端人才名和所属机构名来对人才信息表中的其他维度信息进行补全；步骤四：进行人才合作关系匹配，构建关系图谱；步骤五：实现人才数据可视化，生成高端人才画像和人才地图。本发明实现了对全网高端人才信息的采集、存储、分析和可视化的流程，提高了对高端人才数据库中存储信息的准确性，同时还保证了数据源的持续增加和人才信息的实时更新，方便企业机构更加便捷的寻找所需要的高端人才。
一种基于数据采集高端人才数据库构建方法

[发明专利]一种基于文献的技术成熟度判断方法-CN202111652754.1在审
发明人： 康锐文;冯凯;王元卓;彭亮;贾士杨 -专利权人：中科大数据研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明属于技术成熟度判断方法技术领域，具体涉及一种基于文献的技术成熟度判断方法。该方法通过研究某技术在论文以及专利和项目中不同时期时的研究趋势拐点判断目前的技术在技术成熟度标准TPL中所处的等级，不需要大量的人员对某种技术进行详细的调查，可以节省大量人力；而且该方法不需要依靠专家评审，不易受到专家个人专业素养和个人偏见等主观因素的影响，评价更为客观，更具参考价值。
一种基于文献技术成熟度判断方法

[发明专利]一种中英文论文数据分类与查询方法-CN202011613854.9有效
发明人： 康锐文;冯凯;王元卓 -专利权人：中科院计算技术研究所大数据研究院
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属数据分类技术领域，具体涉及一种中英文论文数据分类与查询方法。该方法通过提取中文论文的中英文关键词，对数据进行处理形成中英文对照库和中文词库，利用模型获取英文标签库，将英文标签库和中英文对照库进行融合形成中英文标签库；同时通过对中文和英文论文的原始数据进行分词处理得到中英文分词列表，通过计算相关度，对论文的领域进行划分，可以有效将中英文论文的研究领域标签进行统一，能够提高检索准确性，准确识别出同一类型的中英文论文，提高跨语言查询的准确性。
一种中英文论文数据分类查询方法

[发明专利]一种基于论文关键属性网络的作者消歧方法-CN201911207075.6有效
发明人：冯凯;康锐文;王元卓;刘冰冰;彭亮;贾士杨 -专利权人：中科院计算技术研究所大数据研究院
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于论文关键属性网络的作者消歧方法，关键属性关系网是通过收集论文中的关键属性并通过他们的相关关系形成的关系网络，分别形成了论文合著者之间的关系网，同一机构的关系网，同一领域的关系网，最终形成论文关键属性的关系网。本发明的方法通过提取论文中论文名称、作者机构、作者领域并围绕作者名称建立关系网络，当对论文作者进行消歧的时候，通过对论文作者的名称的匹配，并结关系网络中的作者机构、作者领域能够有效的解决论文中相同人名但对应不同实际作者的情况。另外通过结合论文名称匹配当前待消歧作者合著者并再次匹配的合著者，能够有效的解决同一实际作者有不同人名写法的这种情况。
一种基于论文关键属性网络作者方法

[发明专利]一种结合标签构建与社区关系规避的专家推荐方法-CN201911207076.0有效
发明人：冯凯;彭亮;王元卓;刘冰冰;康锐文;贾士杨 -专利权人：中科院计算技术研究所大数据研究院
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合标签构建与社区关系规避的专家推荐方法，对科技领域的专利数据库和论文数据库进行采集，提取出论文数据库中的作者以及专利数据库中的发明人形成专家列表。然后对专家的属性信息补全，根据属性信息完成专家属性抽取和领域标签抽取，根据专家之间的关系形成科技领域的专家库。然后根据专家的领域标签过滤匹配度高的专家集合S1，得到需要规避的专家集合S2，得到初步推荐的专家，即S=S1‑S2，并按照相关领域影响力排序得到最终的专家推荐列表。本发明合理的进行专家规避，根据专家的领域标签以及影响力推荐高水平、高影响力、高责任心的专家。有效的提高了专家挑选的工作效率，同时提高了科技评价或评审的科学性、公正性、独立性以及客观性。
一种结合标签构建社区关系规避专家推荐方法