专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]保养及预防患病方案的推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202110975587.8有效
  • 肖统 - 深圳平安智慧医健科技有限公司
  • 2021-08-24 - 2023-06-20 - G16H20/00
  • 本申请涉及数字医疗技术领域,揭示了一种保养及预防患病方案的推荐方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取根据目标对象的身体数据、饮食数据、运动数据、病例数据和医生治疗数据得到的目标生活及医疗数据;将所述目标生活及医疗数据输入目标疾病分类预测模型进行疾病概率预测,得到疾病概率预测结果;从所述疾病概率预测结果中找出大于所述预设概率阈值的疾病概率,得到目标疾病概率集合;获取保养及预防患病方案库;根据所述目标疾病概率集合和所述保养及预防患病方案库进行保养及预防患病方案的推荐,得到保养及预防患病方案推荐结果。实现了准确的保养及预防患病方案的推荐,在生病前提供保养及预防患病的帮助。
  • 保养预防患病方案推荐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种急性肝炎的预测装置及系统-CN202011162284.6在审
  • 刘阳;谭世琦 - 深圳市利来山科技有限公司
  • 2020-10-27 - 2021-03-02 - G16H50/80
  • ;数据处理模块(12),与所述数据获取模块(11)连接,用于处理所述急性肝炎患者的相关数据,生成特征数据;预测模块(13),与所述数据处理模块(12)连接,用于对所述特征数据进行预测,得到多个初步的不患病概率患病概率;集成模块(14),与所述预测模块(13)连接,用于对所述多个初步的不患病概率患病概率进行统计,得到急性肝炎患者最终的不患病概率患病概率。本发明能够方便快捷地预测急性肝炎疾病,为患者争取宝贵的治疗时间,降低突发急性肝炎疾病的概率和死亡率,从而达到疾病预警的作用。
  • 一种急性肝炎预测装置系统
  • [发明专利]数据处理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202110703987.3有效
  • 李倩枫 - 深圳平安智慧医健科技有限公司
  • 2021-06-24 - 2023-06-23 - G16H50/20
  • 本发明实施例提供一种数据处理方法,包括:获取目标用户多个用户基本数据、医疗数据和用户行为数据;从多个用户基本数据、医疗数据和用户行为数据中提取多个与目标疾病对应的患病危险因子;调取与目标疾病关联的预设先验概率和预设诊断规则,计算得到与目标疾病对应的多个条件概率;及将多个患病危险因子和多个条件概率输入患病风险评估模型,以输出目标用户对于目标疾病的患病风险值;根据患病风险值,生成医疗诊断数据。本发明实施例从与目标用户相关的多个维度,如用户日常健康、医疗数据、用户行为,分析得到目标用户关于目标疾病的患病概率,有效利用了多维度的用户数据,提高了对于目标用户医疗诊断结果的正确率。
  • 数据处理方法系统计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]用于确定保险数据的方法和装置-CN202010033136.8在审
  • 周致民;张俊博 - 上海维跃信息科技有限公司
  • 2020-01-13 - 2020-06-12 - G06Q40/08
  • 健康信息至少包括医学影像类图片和关于医学影像信息的文本类数据中的一项;识别健康信息,以生成用于指示用户健康状况的、结构化的多个特征,特征至少包括影像特征,影像特征是经由识别模型对影像类图片和文本类数据中的至少一项进行特征提取而生成的;基于多个特征、多个单病种患病概率,确定系统性患病概率,多个单病种患病概率中的每一个单病种患病概率是基于与单病种相关联的多个特征、分别对应特征的第一权重和多个特征之间的关联性而确定;以及基于单病种患病概率、系统性患病概率、个人信息和投保信息
  • 用于确定保险数据方法装置
  • [发明专利]基于大数据的胃部患病概率的计算装置及系统-CN202110627703.7在审
  • 朱长玲 - 朱长玲
  • 2021-06-05 - 2021-07-30 - G16H50/30
  • 本申请实施例提供了一种基于大数据的胃部患病概率的计算装置及系统。基于大数据的胃部患病概率的计算装置,包括:第一获取模块,用于获取目标用户在预设时间段内的运动量信息、体重信息、饮食信息、如厕信息、情绪状况信息以及生理状况信息;第一计算模块,用于根据所述运动量信息、体重信息、饮食信息以及所述如厕信息计算所述目标用户的胃部功能状况;选择模块,用于根据胃部功能状况选取对应的胃部患病概率的神经网络计算模型;第二计算模块,用于将所述运动量信息、体重信息、饮食信息、如厕信息、情绪状况信息以及生理状况信息输入所述神经网络计算模型,得到所述目标用户胃部患病概率
  • 基于数据胃部患病概率计算装置系统

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