专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据的处理方法及装置-CN201811530312.8有效
  • 罗伟;朱涛;李毅;张玮;朱佳兵 - 武汉中旗生物医疗电子有限公司
  • 2018-12-13 - 2021-08-06 - A61B5/318
  • 本发明提供了一种数据的处理方法及装置,涉及数据处理的技术领域,能够获取已知类别的数据库,其中,数据库包括多种类型的数据样本,每种类型的数据样本包括多个数据,每个数据携带有诊断标记;提取每种类型中每个数据的拍数据,按照预先设置的数据长度对每个拍数据进行插值和采样操作,生成每个类型对应的拍样本集,按照预先设定的形态类型对拍样本集中包括的多个拍数据进行聚生成聚结果,对聚后的拍样本集进行重编码,生成编码拍样本集,利用编码拍样本集训练神经网络模型,实现对待测数据进行准确分类,有效缓解了当前依赖机器给出诊断结果容易造成心数据误诊的技术问题。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]一种数据病症识别方法、设备及存储介质-CN202110277144.1在审
  • 王瑶 - 武汉中旗生物医疗电子有限公司
  • 2021-03-15 - 2021-06-25 - G16H50/20
  • 本发明涉及一种数据病症识别方法、设备及存储介质,方法包括:获取数据集,将所述心数据集输入预设的的卷积网络中进行计算,得到所述心数据集中的每个数据的特征值;根据得到的每个数据的特征值,采用密度聚算法计算出所有的数据的局部密度值,并根据得到的局部密度值将所有的数据划分为多个聚的子集后,评估每个子集的复杂度,对各个子集进行复杂度排序;按照复杂度顺序对各个子集进行分阶段训练,以得到数据病症识别模型;采用所述心数据病症识别模型对所述实时数据进行处理,得到病症识别结果。本发明解决了目前数据病症识别效果较差的问题。
  • 一种数据病症识别方法设备存储介质
  • [发明专利]分类方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310559904.7在审
  • 司玉娟;范伟;孙美琪;周琳 - 吉林大学;珠海科技学院
  • 2023-05-18 - 2023-08-25 - A61B5/318
  • 本发明公开一种分类方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:对获取到的多张心电图进行预处理操作,得到源域数据集和目标域数据集;将源域数据集输入预设的加权宽度学习模型进行权重计算,得到源域连接权重;将目标域数据集以及源域连接权重输入预设的域适应加权宽度学习模型进行知识迁移,得到目标域连接权重;根据源域连接权重以及目标域连接权重对域适应加权宽度学习模型进行训练,得到分类模型;将目标域数据集输入分类模型进行分类在本发明实施例中,能够实现对不同对象的各类拍准确且快速的识别,解决对象之间特征差异显著的问题。
  • 分类方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种电波形分类方法及装置-CN201510013389.8有效
  • 卢喜烈;马启元 - 北京世纪今科医疗器械有限公司
  • 2015-01-12 - 2018-04-24 - A61B5/0452
  • 本发明公开了一种电波形分类方法及装置,涉及医疗分析软件领域,所述方法包括对人体24小时的数据进行采集和存储;对所述心数据进行波形分析,得到24小时内每次搏对应的电波形;将所述每次搏对应的电波形移动至预设的纵向基准轴,并以所述纵向基准轴为基准进行叠加,形成聚形态波形;根据所述聚形态波形的波形形态,对电波形进行分类,得到不同类别的电波形。本发明能够快速、准确地对电波形进行分类。
  • 一种波形分类方法装置
  • [发明专利]心率变异性的分析方法及装置-CN202010924321.6在审
  • 章富军;方宇 - 迪姆软件(北京)有限公司;广州迪茂信息科技有限公司
  • 2020-09-04 - 2020-11-13 - A61B5/0205
  • 其中,该方法包括:采集心电图信号;对采集的心电图信号进行分析,得到心电图信号的RR间期,依据心电图信号的RR间期绘制三维散点图,其中,RR间期为心电图上两个相邻QRS波的R波时长;将三维散点图中的各聚团块划分为不同属性的聚团块,其中,各聚团块为心脏起搏点构成的点集;分别确定不同属性的聚团块的心率变异性指标。本申请解决了采用传统散点图对HRV进行分析时,利用相邻的两个RR间期在平面进行绘制,在心律失常多样化的情况下易出现搏点集重叠情况发生,导致研究者难以对散点图进行彻底有效心率变异性的定量分析的技术问题
  • 心率变异性分析方法装置
  • [发明专利]双模态心脏电机械生理源成像系统-CN202310928300.5在审
  • 鲁国锐;程敬原;陈康玉;王齐 - 中国科学技术大学
  • 2023-07-27 - 2023-09-01 - A61B5/33
  • 本发明涉及一种双模态心脏电机械生理源成像系统,其系统包括下述模块:传感阵列:通过心阵列和加速度阵列获取电信号和加速度信号;模数转换模块:用于将电信号转换为数字信号;多通道多模态信号采集模块:通过ADC驱动和传感器驱动同步获取各个通道的数字信号和加速度信号,利用全局时钟为每个通道的信号标记时间戳,用于心电信号和加速度信号的时间同步;信号预处理模块:对数字信号和加速度信号进行数字滤波,滤除噪声,并将加速度信号分解为震信号和心音信号;显示模块:上位机从信号预处理模块获取并展示数字信号和震信号以及心音信号。
  • 双模心脏机械生理成像系统
  • [发明专利]数据的分类处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202210233060.2有效
  • 徐啸 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-09 - 2023-06-23 - A61B5/318
  • 本发明涉及人工智能及数字医疗领域,并提供了一种数据的分类处理方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括:获取待测用户的单导联数据,并通过单导联数据处理模型,得到单导联数据的分类预测概率;根据单导联数据的分类预测概率,对单导联数据进行分类处理,得到单导联数据的分类结果;当单导联数据的分类结果为第二分结果时,获取待测用户的多导联数据,并通过多导联数据处理模型,得到多导联数据的分类预测概率;根据多导联数据的分类预测概率,对多导联数据进行分类处理,得到多导联数据的分类结果。上述方法可以提高通过单导联设备对数据进行分类处理的准确性。
  • 数据分类处理方法装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]基于Transformer的房颤识别方法及装置-CN202111205554.1有效
  • 谭慧欣;赖杰伟;阳维 - 南方医科大学
  • 2021-10-15 - 2023-03-28 - A61B5/318
  • 本发明公开了基于Transformer的房颤识别方法及装置,方法包括:获取原始数据;对所述原始数据进行分类标记,得到房颤数据和非房颤数据;对所述房颤数据和非房颤数据进行数据分段,构建用于神经网络训练的训练数据集和测试数据集;将所述训练数据集输入到Transformer中进行网络训练,得到目标模型;将所述测试数据集输入所述目标模型进行二分,得到所述测试数据集中房颤数据和非房颤数据的分类结果
  • 基于transformer房颤识别方法装置
  • [发明专利]一种设备数据的处理方法-CN201911355946.9在审
  • 祝佳骏;李睿 - 嘉兴太美医疗科技有限公司
  • 2019-12-25 - 2020-05-01 - G16H30/20
  • 本发明提供了一种设备数据的处理方法,所述方法包括:不同心设备采集不同格式数据;将所述不同格式数据发送到服务器;所述服务器将所述心数据经解析后统一格式的数据发送至后端,其中,所述解析进一步包括:监控所述不同心设备是否发送新的数据;根据所述不同格式数据,选择对应的解析抽象的子类进行解析,并由所述子类解析为所述统一格式的数据;将所述统一格式的数据发送到后端服务器。本发明实现了受试者电检查完后,统一格式数据自动发送至一期病房管理系统,提高了准确率和效率。
  • 一种设备数据处理方法

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