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[发明专利]一种动态心电分析工具推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202310313165.3在审
发明人：朱佳兵;张海军;李毅;李静 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态心电分析工具推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对用户分析流程历史数据进行分析，提取出流程特征信息和备选功能模块集合；所述流程特征信息包括备选工作流序列；将用户基本信息、所述流程特征信息和所述备选功能模块集合输入至预设标签分类模型，输出用户标签信息；将所述用户标签信息和动态心电预处理数据输入至预设功能模块序列模型，输出得到备选功能模块序列；根据所述备选工作流序列和所述备选功能模块序列推荐心电分析主功能模块。本发明涉及一种动态心电分析工具推荐方法、装置、设备及存储介质，可以根据不同的用户和动态心电预处理数据调整功能模块，推荐出合适的动态心电分析工具，从而提高分析效率。
一种动态分析工具推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的心电信号分类方法、装置及存储介质-CN202110076938.1有效
发明人：方全 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的心电信号分类方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：采集原始心电信号，对所述原始心电信号进行R波检测，得到R点坐标，根据所述R点坐标图及原始心电信号中的总心拍数将所述原始心电信号分段，得到心电信号数据段，根据所述心电信号数据段形成数据集；构建神经网络模型，利用所述数据集对神经网络模型进行训练，得到用于心电信号分类的神经网络模型；重新采集原始心电信号，对所述用于心电信号分类的神经网络模型对该原始心电信号进行分类，得到原始心电信号的类型。本发明提供的基于深度学习的心电信号分类方法提高了心电信号的分类精度。
一种基于深度学习电信号分类方法装置存储介质

[发明专利]基于凹阵探头的成像方法、装置、设备及存储介质-CN202111585737.0有效
发明人：吕竟 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明涉及超声技术领域，公开一种基于凹阵探头的成像方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取凹阵探头图像对应的扩展圆心位置，然后基于扩展圆心位置对凹阵探头图像进行扩展，获得扩展凹阵探头图像，然后获取扩展凹阵探头图像中经过扩展圆心位置的扫描线与凹阵探头的表面边缘线的交点位置，再根据扩展圆心位置和交点位置确定凹阵探头的聚焦参数，并根据聚焦参数进行凹阵成像。本发明通过使用凹阵探头进行成像，能够使凹阵探头和乳房紧密接触，回波信号强度大，并且基于扩展圆心位置对凹阵探头图像进行扩展，能够扩宽视野，再根据扩展圆心位置和交点位置确定凹阵探头的聚焦参数，并根据聚焦参数进行凹阵成像，从而精确通过凹阵探头进行成像。
基于探头成像方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于心电数据的心脏病症分类方法及装置-CN202110303683.8有效
发明人：王瑶 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于心电数据的心脏病症分类方法，包括以下步骤：针对设定病症类别建立相应的心电数据集；基于所述心电数据集进行神经网络训练，得到多分类模型；针对所述设定病症中部分病症的心电数据提取特定导联数据；基于所述部分病症的心电数据的特定导联数据进行图像分类模型的训练，得到二分类模型；融合所述多分类模型和二分类模型实现多病症的分类。本发明能够对相似特征较多的心脏病症进行准确区分。
一种基于数据心脏病症分类方法装置

[发明专利]一种脉搏波的血氧饱和度检测方法及血氧饱和度检测装置-CN202310603213.2在审
发明人：王凤森;李毅;吕恒;朱佳兵;刘彩彩;戎昌立 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明涉及一种脉搏波的血氧饱和度检测方法及血氧饱和度检测装置，该方法包括：对采集的原始脉搏波数据进行预处理，分别得到红外光交流分量和红光交流分量；分别对红外光交流分量和红光交流分量进行分割得到若干局部脉搏波片段，并将所有局部脉搏波片段进行对齐处理；根据对齐后的局部脉搏波片段确定预测系数和周期平均模板；根据预测系数判断当前局部脉搏波片段是否存在干扰段；若当前局部脉搏波片段存在干扰段，根据预测系数和周期平均模板对当前局部脉搏波片段进行修正，得到无干扰脉搏波片段，并根据第一更新规则对预测系数和周期平均模板进行更新；根据无干扰脉搏波片段和更新后的预测系数计算血氧饱和度。本发明抗干扰能力强，能实时计算。
一种脉搏饱和度检测方法装置

[发明专利]基于动态延时技术的波形绘制方法和装置-CN201811530485.X有效
发明人：黄启义 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于动态延时技术的波形绘制方法和装置，涉及数据处理技术领域；该方法包括：获取待处理的波形数据；基于波形数据绘制得到目标波形；计算绘制完成目标波形的绘制时长；根据绘制时长和预设的波形绘制周期确定延时时长；根据延时时长确定下一次获取待处理的波形数据的起始时刻。在数据处理、绘制波形和数据获取出现异常情况时进行有效处理，提高绘制波形的同步性、实时性和流畅性。
基于动态延时技术波形绘制方法装置

[发明专利]超声胎儿图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202310420872.2在审
发明人：张文彪;刘王峰;喻美媛;张常运;张晰;董向量;曾群 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种超声胎儿图像分割方法、装置、设备及存储介质。通过获取超声胎儿图像，然后将超声胎儿图像输入至预设图像分割模型中，获得图像分割结果，预设图像分割模型包括：特征提取层、像素表示层、第一语义分割层、像素语义层、区域表示层、像素拼接层、像素聚合层以及第二语义分割层。本发明通过第一语义分割层对经过像素表示层输出的图像进行粗分割，并通过第二语义分割层对经过像素聚合层输出的图像进行细分割，能够得到精确的图像分割结果。本发明能够更加准确、精细地分割出胎儿的形状，将预设图像分割模型的图像分割结果用于3D4D胎儿面部成像，从而提升胎儿面部成像的效果，帮助医生更快更好的进行产前诊断。
超声胎儿图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种血压测量网络的训练方法、应用方法、设备及介质-CN202310417432.1在审
发明人：王瑶;李欣 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种血压测量网络的训练方法、应用方法、设备及介质，方法包括：获取血压测量的脉搏波信号、袖带压力信号和确定平均压位置；并根据所述平均压位置对原始信号剪切获得血压矫正训练样本集；并构建以所述收缩压采样位置和所述舒张压采样位置对应的信号为血压识别训练样本集；采用预设的位置信息扩大法对所述血压训练样本集进行降采样处理，得到目标血压识别训练样本集；确定训练完备的第一识别模型、第二识别模型、第三识别模型和矫正模型。本发明解决了现有技术中将直接获取的脉搏波信号作为血压预测网络的输入时工作量大且测量结果不准确的技术问题。
一种血压测量网络训练方法应用设备介质

[发明专利]一种心电信号基线滤除方法及装置-CN202110162183.7有效
发明人：戎昌立;朱涛 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种心电信号基线滤除方法，包括以下步骤：获取S_G滤波器当前窗口的脉冲响应信号作为加权系数信号；将加权系数信号均分为多个加权数据段，以每一加权数据段的代表值代替相应加权数据段中各数据点的值，得到处理后加权系数信号；将S_G滤波器当前窗口内输入的原始心电信号均分为多个心电数据段，以每一心电数据段的代表值代替相应心电数据段中各数据点的值，得到处理后心电数据；将处理后加权系数信号与处理后心电数据相乘，得到当前窗口的基线预测值；移动S_G滤波器的窗口，并计算每一窗口的基线预测值，得到基线预测信号；用原始心电信号减去基线预测信号，得到滤除基线后的心电信号。本发明对心电信号进行基线滤除时计算量小。
一种电信号基线方法装置

[发明专利]一种自适应阈值R波检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310258394.X在审
发明人：何金蝉;朱佳兵;李毅;李静;吕恒;张海军 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： A61B5/352 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应阈值R波检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始心电信号进行预处理，确定预处理后的心电信号的上凸峰点位置和上凸峰点幅值；根据所述上凸峰点位置和所述上凸峰点幅值排除噪声上凸峰点，并设置漏检回溯位置确定漏检回溯片段长度；基于预设漏检回溯规则，根据所述漏检回溯片段长度对自适应阈值进行衰减；根据衰减后的自适应阈值和所述上凸峰点幅值检测出漏检段心电信号中的R波，并更新所述自适应阈值；根据更新后的自适应阈值检测当前峰是否为R波，并再次更新自适应阈值。本发明在进行漏检回溯时，对自适应阈值进行调整，降低了R波被漏检和误检的风险，提高了R波检测的准确率。
一种自适应阈值检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种无创血压智能充气方法、装置及电子设备-CN202310193637.6在审
发明人：张义宝;朱涛;徐文彬;王瑶 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： A61B5/0225 文献下载
摘要：本发明涉及一种无创血压智能充气方法、装置及电子设备，其在充气过程中持续获取压力信号，同时每隔预设时长根据所述压力信号得到实际充气速度，然后根据所述实际充气速度和目标充气速度，得到目标调整方向和目标调节量，再在所述预设时长内，基于所述目标调节量阶梯调整充气速度以调整最大充气压力。相比于现有技术，本发明改变了传统无创血压种基于固定程式充气的模式，在充气过程中每个预设时长都结合实际充气速度和目标充气速度实时调整，并且调整的过程为阶梯进行，防止压力信号抖动，影响血压计算，即符合了传统血压测量中压力的变化规则，又实现了根据实际情况调节速度，具备很好的实用性。
一种血压智能充气方法装置电子设备

[发明专利]一种卵巢卵泡分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310131757.3在审
发明人：张文彪;刘王峰;喻美媛;张常运;王晰;董向量;曾群 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种卵巢卵泡分割方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取训练完备的卵巢卵泡分割网络，所述卵巢卵泡分割网络包括特征提取器和特征融合层；基于所述特征提取器，对处理后的图像进行特征提取，获得高级特征图和低级特征图；基于所述特征融合层，对所述高级特征图和低级特征图进行特征融合，得到融合特征图；根据所述融合特征图，确定卵巢卵泡图的分割结果。本发明解决了现有技术中使用深度学习算法对卵巢卵泡分割时无法通过有限的数据样本学习全面的特征表达，从而导致卵巢卵泡分割精度低的技术问题。
一种卵巢卵泡分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]房颤检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310256667.7在审
发明人：刘彩彩;吕恒;朱佳兵;王凤森;张家琦;李静;袁艳 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种房颤检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取心电信号；确定所述心电信号中相邻RR间期的比值变化情况；将所述心电信号中的多个RR间隔等间距分为多组，确定每组中的RR间隔分布概率，基于所述分布概率确定RR熵；基于所述相邻RR间期的比值变化情况和所述RR熵，确定所述心电信号中的R波分布规律；去除所述心电信号中的QRST波，得到心房信号，并对所述心房信号中的心房片段进行聚类，基于所述心房片段的聚类类别，得到所述心电信号中的P波检测情况；基于所述R波分布规律和所述P波检测情况，确定所述心电信号中是否存在房颤信号。本发明可以解决无法准确对心电信号中的房颤信号进行判断的技术问题。
房颤检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]患者数据清理方法、装置、设备及存储介质-CN202211724764.6在审
发明人：黄梓能;刘旦 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H40/40 文献下载
摘要：本发明属于医疗器械超声成像技术领域，公开了一种患者数据清理方法、装置、设备及存储介质。本发明通过对所述设备磁盘的可用空间进行检测，在所述可用空间不满足预设磁盘空间时，获取所述设备磁盘存储的患者数据的描述性信息，根据所述描述性信息判断是否需要对所述设备磁盘存储的患者数据进行清理，若是，则清理所述描述性信息对应的患者数据，能够在超声设备开始成像之前对超声设备的磁盘空间进行检测，避免出现因为缺少磁盘空间导致成像存储失败，并且在进行磁盘空间检测时能够自动判断需要清理的患者数据，避免了在超声设备长期使用之后导致磁盘空间不足，需要手动清理患者数据，降低了超声设备使用的繁琐性。
患者数据清理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种心电信号多分类方法及装置-CN202010722431.4有效
发明人：朱佳兵;朱涛 -专利权人： 武汉中旗生物医疗电子有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及心电信号分类技术领域，公开了一种心电信号多分类方法，包括以下步骤：获取原始心电信号，为所述原始心电信号标注类别标签；根据原始心电信号生成心电频谱图，建立频谱图样本集；基于所述频谱图样本集对计算机视觉网络进行迁移学习，提取所述心电频谱图的频谱图特征；基于所述频谱图特征建立有限图，以所述有限图作为输入，以类别标签作为输出，对图神经网络进行训练，得到心电信号的多分类模型；根据所述多分类模型对心电信号进行分类得到多分类结果。本发明具有分类模型训练难度低、分类效果精度高的技术效果。
一种电信号分类方法装置

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