专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双策略黑蜘蛛算法的DNA存储编码优化方法-CN202111101673.2在审
  • 王宾;吴洁琼;胡轶男;张强;魏小鹏 - 大连大学
  • 2021-09-18 - 2021-12-14 - G06N3/12
  • 本发明提出了一种基于双策略黑蜘蛛算法的DNA存储编码优化方法,首先构造出满足当前约束组合的DNA编码序列集合,并对所述DNA编码序列集合中的序列进行适应度评定,按其结果进行排序;其次引入双策略黑蜘蛛算法对上述集合进行优化,得到优化后的适应度较高的DNA编码序列;再次通过组合约束对优化后的DNA编码序列进行筛选,保留满足组合约束的序列;最后将保留的序列集合并到DNA编码序列集中,输出满足组合约束的最优编码序列集。将优化后的双策略黑蜘蛛算法应用到DNA编码序列集,实现优化序列的目的。优化后的序列集在适应度函数上拥有更好的表现;通过末端约束将优化后的序列集进行筛选,构造具有稳定物理和热力学特性的DNA编码序列集。
  • 基于策略蜘蛛算法dna存储编码优化方法
  • [发明专利]5’UTR序列优化方法、优化5’UTR序列及应用-CN202310754523.4有效
  • 贺选;王德品 - 北京乾研智能生物科技有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-10-13 - C12N15/113
  • 本发明提供了一种5’UTR序列优化方法、优化5’UTR序列及应用。其中,提高核糖体载量的5’UTR序列优化方法包括:将5’UTR序列中部分的原有序列替换为优化序列优化序列包括长度为5个碱基的第一基序、长度为7个碱基的第二基序或长度为9个碱基的第三基序;优化序列的基序中心为腺嘌呤或尿嘧啶,基序中心是优化序列的字符串正中间的碱基位置;利用第一、第二或第三基序进行的优化方法包括:将mRNA起始密码子AUG的5’端的第‑44~‑40等位置组成的原有序列替换为第一基序、第二基序或第三基序。能够解决现有技术中难以通过改进5’UTR提高核糖体载量的问题,适用于表达系统优化领域。
  • utr序列优化方法应用
  • [发明专利]一种Simulink到C语言的优化参数自动配置方法-CN202210405164.7在审
  • 李辉;王倩;戚学欣;陈荣 - 大连海事大学
  • 2022-04-18 - 2022-08-30 - G06F8/41
  • 本发明公开了一种优化参数自动配置方法,包括:从Simulink数据库中获取Simulink模型并获得破环模型,对破环模型进行基本参数配置;采用随机森林建立替代模型,基于遗传算法选择替代模型候选优化序列的一个子集,并将该序列加入到初始优化参数种群中,不断迭代得到最佳优化参数配置;建立替代模型:更新替代模型;选择优化序列,随机初始化固定数量的由优化序列构成的种群,替代模型预测运行时间并使用适应度函数计算种群中每一个优化序列的适应度得分,将适应度得分最高的序列作为优化序列,该序列的参数配置为最优参数配置。
  • 一种simulink语言优化参数自动配置方法
  • [发明专利]微处理器加速的代码优化-CN201810449173.X有效
  • M·阿布达拉 - 英特尔公司
  • 2011-11-22 - 2022-06-07 - G06F9/30
  • 本发明涉及微处理器加速的代码优化器。一种用于加速微处理器的代码优化的方法。该方法包括使用指令提取部件来提取传入的微指令序列并且向解码部件传送所提取的宏指令用于解码成微指令。通过将微指令序列重排序成包括多个依赖代码组的优化的微指令序列来执行优化处理。向微处理器流水线输出优化的微指令序列用于执行。优化的微指令序列的副本存储到序列高速缓存中,用于在后续命中优化的微指令序列时的后续使用。
  • 微处理器加速代码优化
  • [发明专利]一种新型冠状病毒RBD核苷酸序列优化方法与应用-CN202011081573.3有效
  • 阮承迈;高辉;张艳 - 天津中逸安健生物科技有限公司
  • 2020-10-12 - 2021-01-26 - C12N15/85
  • 本发明公开了一种新型冠状病毒RBD核苷酸序列优化方法与应用。属于基因工程技术领域。优化步骤:(1)对野生型新型冠状病毒RBD核苷酸序列进行初步优化;(2)将宿主细胞特异性高表达分泌蛋白信号肽序列进行优化;(3)将人IgG1‑Fc核苷酸序列进行优化;(4)将步骤(2)优化后的宿主细胞特异性高表达分泌蛋白信号肽核苷酸序列、步骤(1)得到的初步优化新型冠状病毒RBD核苷酸序列、连接子核苷酸序列和步骤(3)优化后的人IgG1‑Fc核苷酸序列依次连接即可。与现有技术相比,本发明的有益效果:产生的克隆表达效率比野生新型冠状病毒RBD序列提高了约12倍,比中国仓鼠密码子偏性优化序列克隆表达效率提高了2倍。
  • 一种新型冠状病毒rbd核苷酸序列优化方法应用
  • [发明专利]一种基于深度学习的磁共振指纹序列参数优化设计方法-CN202211218697.0在审
  • 胡悦;李鹏 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-10-06 - 2022-12-09 - G06F30/17
  • 一种基于深度学习的磁共振指纹序列参数优化设计方法,属于磁共振指纹成像领域,用以解决脉冲序列与定量成像精度关联关系不明,以及脉冲序列参数求解复杂的问题。本发明方法的技术要点包括构建脉冲序列与定量成像精度相关联的脉冲序列参数优化模型;基于磁共振脉冲激发物理原理构建脉冲序列参数生成网络;采用与脉冲序列尺度相同的高斯随机序列作为网络的输入;根据所提出的脉冲序列参数优化模型设置迭代收敛条件;将构建的输入序列输入网络,经构建的序列参数生成网络生成优化的脉冲序列参数;按照构建的脉冲序列参数优化模型对网络生成的脉冲序列参数进行评估;根据生成的优化后的序列参数评估结果,判断是否达到了所设置的迭代收敛条件,是则停止迭代并输出生成的脉冲序列参数。本发明可用于磁共振指纹脉冲序列参数的优化设计,能够在不增加其他开销的情况下,大幅提高磁共振指纹成像的参数估计精度。
  • 一种基于深度学习磁共振指纹序列参数优化设计方法
  • [发明专利]用于拍摄磁共振图像数据的方法-CN201410487538.X有效
  • D.格罗茨基;C.普林茨 - 西门子公司
  • 2014-09-22 - 2018-12-14 - G01R33/48
  • 为了能够有效地检验优化后的磁共振序列,建议用于拍摄磁共振图像数据的方法,包括以下方法步骤:将检查对象定位在磁共振设备中,并且确定磁共振序列序列参数;借助所确定的序列参数生成磁共振序列的第一控制命令;优化第一控制命令,来生成优化后的磁共振序列,其中,第一控制命令的优化包括将第一控制命令转换成优化后的控制命令;执行用于检验优化后的磁共振序列的测试,其中,该测试包括比较第一控制命令与优化后的控制命令;以及实行优化后的磁共振序列,来根据测试的结果利用优化后的控制命令来拍摄磁共振图像数据。
  • 用于拍摄磁共振图像数据方法

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