专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种工件裂纹智能探测装置-CN201720505460.9有效
  • 潘永杰;侯峥;何未明;孙胜清 - 北京杰得节能技术有限公司
  • 2017-05-09 - 2017-12-05 - G01N29/04
  • 本实用新型涉及一种工件裂纹智能探测装置,包括一级工件裂纹探测室,所述一级工件裂纹探测室的上端安装有二级工件裂纹探测室,所述一级工件裂纹探测室的右侧设有多级透镜光线聚焦通道,所述多级透镜光线聚焦通道的上侧安装有竖直激光光线照射通道和球形对焦比对放大器,所述一级工件裂纹探测室的下端设有超声波发生器,所述一级工件裂纹探测室的左侧带式输送机架。本实用新型有助于分别对不同级别类型的工件裂纹进行智能检测又有助于照射不同方向的激光光源及对激光光源进行聚焦处理,通过设置超声波发生器、带式输送机架和激光等距放行检测座有助于安装超声波探伤发射器件及激光方向检测传感器并对工件进行输送
  • 一种工件裂纹智能探测装置
  • [实用新型]一种工件表面微裂纹视觉检测装置-CN201120135490.8无效
  • 李鹏阳;钟国威;同世隆;刘梦迪 - 西安理工大学
  • 2011-05-03 - 2011-12-14 - G06K9/00
  • 本实用新型公开了一种工件表面微裂纹视觉检测装置,包括依次连接的图像采集装置、图像预处理模块、特征处理模块和统计分析模块,其中,图像采集装置安装在图像采集平台上且用于拍摄工件表面图像,图像预处理模块用于对拍摄得到的工件表面图像进行光线不均匀校正、去噪滤波处理以及图像增强,特征处理模块用于图像裂纹分割、误分割点去除以及裂纹特征提取,统计分析模块用于裂纹报警、裂纹分析以及得出裂纹检测报告。本实用新型基于机器视觉来监测工件表面微裂纹,并能对图像进行处理后判断并识别工件表面裂纹,以实现自动化生产应用。
  • 一种工件表面裂纹视觉检测装置
  • [发明专利]止裂装置尺寸的获得方法及止裂装置-CN202010760342.9在审
  • 王晖;王宗正;李宁;刘元君;田凯 - 中车青岛四方机车车辆股份有限公司
  • 2020-07-31 - 2020-11-03 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种止裂装置尺寸的获得方法及止裂装置,本文通过在具有裂纹工件角部安装止裂装置,使得止裂装置抑制裂纹扩张的目的。并且该止裂装置通过以上仿真方式获得,该仿真方式通过将工件划分为无裂纹的主体部和具有裂纹裂纹部,分别对主体部和裂纹部进行网格划分及裂纹加载,然后再将二者边界连结形成整体模型,这样可以仅通过调节裂纹部的裂纹信息即可实现不同裂纹的模拟,仅需更新裂纹部模型即可实现不同裂纹的模拟,模型更新快速,可以提高模拟速度,另外,通过改变主体部的尺寸也可以实现不同工件的快速模拟,从而能够快速获得止裂装置的尺寸和安装位置,获得对工件角部裂纹的最佳抑制效果
  • 装置尺寸获得方法
  • [发明专利]基于工业CT图像的工件内部裂纹提取和扩展分析的方法-CN202010895728.0在审
  • 段黎明;方诚;罗喜为 - 重庆大学
  • 2020-08-31 - 2022-03-01 - G06F30/17
  • 本发明公开基于工业CT图像的工件内部裂纹提取和扩展分析的方法,步骤为:1)获取工件的CT切片序列,并得到工件的三维体数据;2)获取工件的CAD模型;3)获取裂纹点云数据集;4)利用MC算法建立工件的点云模型,并在点云模型中去除裂纹点云数据集中的点,得到优化点云模型;5)对优化点云模型和CAD模型进行配准,得到配准后的CAD模型;6)建立配准后CAD模型的有限元模型;7)将裂纹点云数据集导入到有限元模型中,并计算裂纹前缘应力强度因子;8)建立疲劳寿命模型;9)将裂纹前缘应力强度因子输入到疲劳寿命模型中,计算得到裂纹的剩余扩展寿命。本发明能够使引入的裂纹更接近真实情况,提升裂纹扩展分析结果的准确率。
  • 基于工业ct图像工件内部裂纹提取扩展分析方法
  • [发明专利]基于AI智能相机的多目标裂纹缺陷检测方法和装置-CN202210946913.7有效
  • 颜聪;韩旭;吴悦帆 - 东声(苏州)智能科技有限公司
  • 2022-08-09 - 2022-12-27 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种基于AI智能相机的多目标裂纹缺陷检测方法和装置,通过单个AI智能相机拍摄覆盖同一检测工位上的多个检测区域的第一图像,利用深度学习分割模型从第一图像得到多个目标工件的分割图像和工件类型,根据工件类型并行地从每个目标工件的分割图像获得开孔轮廓区域图像,随后以预定的图像尺寸和步长的滑动窗口沿着开孔轮廓裁切一组检测图像,依次输入与每个目标工件工件类型对应的深度学习缺陷分类模型,识别出一组检测图像中是否存在裂纹缺陷。本申请可以显著降低对多类型目标工件的开孔裂纹缺陷检测的成本,提高对多类型目标工件的开孔裂纹缺陷检测的效率,提高对目标工件中开孔轮廓微小裂纹缺陷的检测准确率。
  • 基于ai智能相机多目标裂纹缺陷检测方法装置

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