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[发明专利]基于图注意力网络和字词融合的医疗命名实体识别方法-CN202310038699.X在审
发明人： 雷大江;王正;王烨;姜同远;田宏志;明振洋;韦宏永;耿宇;张丁野;李雨珈;杨雪 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于图注意力网络和字词融合的医疗命名实体识别方法，包括将待识别的文本序列输入Bert模型，得到文本序列中每一个文字的特征向量，即得到字特征；通过SoftLexicon方法将与文本序列中字符匹配的词汇表示层特征向量，即得到词汇特征；令字特征指向与之对应的词汇特征构建有向图，并利用邻接矩阵保存有向图的信息，将字特征、词汇特征及其对应的邻接矩阵利用图注意力网络进行融合，得到字词特征向量；利用BiLSTM网络对字词特征向量进行上下文语义提取，得到上下文语义向量；将上下文语义向量输入条件随机场层，预测得到文本序列对应的标签；本发明有效提高医疗命名实体识别的准确率。
基于注意力网络字词融合医疗命名实体识别方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的遥感图像融合方法、系统和终端-CN201910509396.5有效
发明人： 雷大江;张策;张莉萍;彭艳辉;陈浩;贾朝龙;吴渝 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的遥感图像融合方法，包括：采用差分算子提取原始全色图像的空间结构信息，采样原始的多光谱图像；将空间结构信息与采样的多光谱图像在特征域拼接，得样本图像；将样本图像输入生成对抗网络的生成器，生成融合图像；将融合图像和真实图像输入生成对抗网络的判别器进行判别区分，在生成器与判别器间建立对抗规则及融合目标函数，优化融合图像。采用本发明所公开的基于生成对抗网络的遥感图像融合方法，采用差分算子保留了原始全色图像的空间结构信息，采样方法保留了原始低分辨率多光谱图像的光谱信息，有效减少了融合过程中细节信息的丢失；此外，通过在生成器和判别器间建立对抗规则及融合目标函数，大大优化了融合的效果。
一种基于生成对抗网络遥感图像融合方法系统终端

[发明专利]一种含回转体微结构金刚石压砧的同轴度误差计算方法-CN202210526404.9有效
发明人：贺立丹;杨宁;汪兴均;雷大江 -专利权人：中国工程物理研究院机械制造工艺研究所
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开一种含回转体微结构金刚石压砧的同轴度误差计算方法，该方法适用于具有复杂回转对称微结构的压砧，该方法首先获取压砧的三维点云数据，之后提取三维有效点云数据与压砧不同表面对应的三维点云数据，然后将压砧有效三维点云数据与各表面对应的三维点云数据进行坐标变换后，最后求取同轴度误差。本发明公开的压砧同轴度误差计算方法可以高效实现金刚石压砧的同轴度检测，填补了现有测量设备无配套计算方法的空白，该方法填补了现有测量设备无配套计算方法的空白，在考虑压砧结构的几何特点和形貌特点的基础上，实现了压砧无人工干涉的无接触式测量与计算。
一种回转微结构金刚石同轴误差计算方法

[发明专利]一种空气静压主轴的回转误差测量装置-CN201710012177.7有效
发明人： 雷大江;蓝河;钱林弘;崔海龙;张连新;王宝瑞;阳红;夏欢;陈一;郑越青 -专利权人：中国工程物理研究院机械制造工艺研究所
申请日： 2017-01-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01B21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种空气静压主轴的回转误差测量装置，所述装置的左右差分螺纹机构、前后差分螺纹机构、上下差分螺纹机构用于确保标准球赤道线与非接触式位移传感器的距离在70μm~80μm；标准球安装座用于实现标准球与空气静压主轴回转轴线亚微米级的偏心调整；传感器安装支架用于实现反向测量前与反向测量后非接触式位移传感器的180°旋转定位；分度盘用于实现反向测量前与反向测量后标准球的180°旋转定位；圆光栅和读数头用于实现反向前和反向后测量数据中各采样点所对应的角度严格对等。本发明的空气静压主轴的回转误差测量装置能够准确分离空气静压主轴回转误差和标准球圆度误差，提高空气静压主轴回转误差的测量精度。
一种空气静压主轴回转误差测量装置

[发明专利]一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法-CN202310246762.9在审
发明人： 雷大江;周翔辉;李雨珈;张莉萍;李伟生 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多视角和多尺度的遥感图像时空融合方法，包括对t0和t1时刻的高时间、低空间分辨率图像进行上采样后与t0时刻的低时间、高空间分辨率图像进行拼接，利用编码器分别对t0时刻的低时间、高空间分辨率图像和拼接图像进行编码、将两个编码后的图像在特征维度上相加得到第三中间特征图，利用第一多视角多尺度特征提取模型和第二多视角多尺度特征提取模型分别对第三中间特征图进行多个尺度和多个视角的特征提取，将提取的特征相加后输入注意力机制进行加权后与t0时刻低时间、高空间分辨率图像编码后的特征图进行拼接，将拼接后的特征图输入解码器进行解码得到融合了时空信息的高时间、高空间分辨率图像，提高了图像融合质量。
一种基于视角尺度遥感图像时空融合方法

[发明专利]一种基于三维注意力机制的肺结节检测方法及系统-CN202211705892.6在审
发明人：史春梦;王澍;瞿浪帆;刘运胜;刘晨;雷大江 -专利权人：中国人民解放军陆军军医大学;重庆邮电大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于三维注意力机制的肺结节检测方法及系统；该方法包括：基于三维注意力机制的肺结节检测模型包括候选肺结节检测分支和假阳性删减分支；候选肺结节检测分支为在编码路径和解码路径均添加了PSV‑AM模块的3D U‑Net模型；假阳性删减分支由5个连续的卷积、5个PSV‑AM模块和一个全连接分类模块构成；获取CT图像，对CT图像进行剪切，将剪切后的CT图像输入到训练好的基于三维注意力机制的肺结节检测模型中，得到目标肺结节块；本发明模型训练效果好，检测精度高，应用前景好。
一种基于三维注意力机制结节检测方法系统

[发明专利]一种基于疼痛感知和主动交互的医疗问答系统及方法-CN202211395530.1在审
发明人：王烨;李新洋;雷大江;于洪;王国胤;张鱼齐;罗炼 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明属于人机对话技术领域，具体涉及一种基于疼痛感知和主动交互的医疗问答系统及方法；包括：闲聊意图模块、疼痛意图感知模块、问答对模块、多轮问答模块、知识图谱问答模块和人机交互模块；闲聊意图模块用于识别用户的闲聊意图，根据闲聊意图识别结果进行闲聊或启动疼痛感知模块；疼痛意图感知模块用于识别用户的诊断意图并计算置信度，根据置信度启动问答对模块或多轮问答模块；问答对模块用于向用户返回问题答案；多轮对话模块用于对用户输入信息进行实体识别并启动知识图谱问答模块；知识图谱问答模块用于根据识别结果查询实体，得到查询结果，根据查询结果向用户返回问题答案或启动问答对模块；人机交互模块用于与用户进行人机交互。
一种基于疼痛感知主动交互医疗问答系统方法

[发明专利]一种基于混合采样策略的中文电子病历命名实体识别方法-CN202211295864.1在审
发明人： 雷大江;魏琪;姜同远;田宏志;王烨;于洪;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明属于文本处理领域，提供了一种基于混合采样策略的中文电子病历命名实体识别方法，所述方法包括获取有标记实体的源领域数据集和少量标记实体或无标记实体的目标领域数据集；利用源领域数据集训练命名实体识别模型。运用迁移学习将模型应用到目标源领数据集中，得到实体识别结果；运用混合采样策略的主动学习从实体识别结果中选出最有价值的样本，人工标注后加入到训练集中，重复上述过程，直到目标领域实体识别结果达到要求。本发明通过迁移从源领域中学习的知识到目标领域中，缓解了零标记样本冷启动问题，通过选取最有价值的样本减少了人工标注数据量并减少了单位样本的标注成本，同时提高了中文电子病历对于句子级的命名实体识别准确率。
一种基于混合采样策略中文电子病历命名实体识别方法

[发明专利]一种增强文本特征的对话生成方法和系统-CN202211238085.8在审
发明人：王烨;廖靖波;于洪;雷大江;黄昌豪;杨峻杰;卞政轩 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人机对话领域，具体涉及一种增强文本特征的对话生成方法和系统；该方法包括获取问题文本和回复文本，通过TextRank算法提取问题文本中的关键词，得到关键词序列；引入关键词编码器，关键词编码器通过注意力机制对每一个关键词进行编码得到对应的关键词向量；将关键词向量与语义向量拼接后输入第一多层感知机，得到包含丰富语义的关键词语义向量；将关键词语义向量与问题文本向量拼接后通过第二多层感知机，得到输入向量；根据输入向量训练对话生成模型，采用损失函数计算损失值并反向传播，调整对话生成模型的参数；本发明加强关键词的权重，增强对文本的特征表达，达到生成更高质量的对话文本的目的。
一种增强文本特征对话生成方法系统

[发明专利]一种基于深度展开神经网络的孤独症谱系障碍识别模型-CN202211292211.8在审
发明人： 雷大江;张涛;刘晨;史春梦;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明属于认知障碍领域，具体涉及一种基于深度展开神经网络的孤独症谱系障碍识别模型，该模型的构建过程包括：使用近端梯度下降法求解带有空间信息的脑功能网络优化问题的可微部分，对不可微部分定义一个近端算子将优化问题转换为迭代公式；用深度展开算法将迭代公式中的近端算子替换为双层卷积层，则迭代公式重建为迭代网络，得到迭代网路模块；将卷积神经网络分类器融入原型学习，得到基于原型学习的卷积神经网络分类器；将迭代网路模块和基于原型学习的卷积神经网络分类器组合，得到障碍识别模型；训练模型并测试模型性能，得到最优的障碍识别模型；本发明提高了网络模型的拟合能力和泛化能力，进一步提高了识别疾病的准确率。
一种基于深度展开神经网络孤独症谱系障碍识别模型

[发明专利]一种基于主动学习的中文电子病历命名实体识别方法-CN202211100112.5在审
发明人： 雷大江;卢文糠;王烨;于洪;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明属于文本标注领域，具体涉及一种基于主动学习的中文电子病历命名实体识别方法，包括：获取已标记实体的初始训练集和未标记实体的待打标数据；以该训练集，训练基于深度学习的命名实体识别模型，得到中间命名实体识别模型，该中间命名实体识别模型评估该未标记数据中每个实例的价值，将该未标记数据中价值最高的实例进行命名实体标注后加入该训练集；重复训练直到满足预设条件，将待命名实体识别的文本数据输入该最终命名实体识别模型，得到命名实体识别结果。本发明通过让模型预测自己的损失，从而找到能让自己改变最大的样本，满足了中文电子病历这一场景下对于句子级的命名实体识别准确率的高要求，提高了识别的准确率。
一种基于主动学习中文电子病历命名实体识别方法

[发明专利]一种金刚石压砧过轴截面轮廓的精度计算方法-CN202210526615.2在审
发明人：贺立丹;杨宁;汪兴均;雷大江 -专利权人：中国工程物理研究院机械制造工艺研究所
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种金刚石压砧过轴截面轮廓的精度计算方法，该方法适用于具有复杂回转对称微结构的金刚石压砧，该方法首先利用显微镜获取压砧的三维点云数据，之后去除三维点云数据中的无效点云数据，接着求取有效点云的回转轴，并将有效点云变换到以回转轴为z轴的坐标系中，然后计算出过压砧回转轴任意截面的轮廓线，最后通过与最佳拟合轮廓线进行比对后，计算出压砧的轮廓精度。本发明公开的金刚石压砧过轴截面轮廓的精度计算方法相比传统人工检测方法，检测精度高，其精度检测可达到nm量级，且本方法也适用于其他具有回转微结构的金刚石压砧的轮廓精度检测。
一种金刚石截面轮廓精度计算方法

[发明专利]一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法-CN202110087196.2有效
发明人： 雷大江;张鑫;冉港生;张莉萍;吴渝 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及行人再识别领域，具体涉及一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法；所述方法包括获取行人图像并预处理；提取出行人图像的底层特征和中层语义特征，采用特征权重组合方法进行特征融合；采用不同核函数对融合特征分别进行映射；利用中心对齐方法为每个核函数赋予权重进行线性组合后进行复合映射；采用多元逻辑回归算法对复合映射后的融合特征进行处理，计算出行人图像之间的相似度，利用相似度大小降序排列，得到行人分类值即行人再识别结果；本发明所采用的融合特征更具有鲁棒性，能够更为真实的反应行人的特征；本发明加入了多核学习方法，将融合特征映射到高维空间，使得特征可以更好的表达，以此增强行人再识别问题的分类效果。
一种基于特征融合多核学习行人识别方法

[发明专利]一种基于多样性模型的文本相关性判定方法、装置和设备-CN202010155810.X有效
发明人：林智敏;邓蔚;雷大江;黄媛;李子杨 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F40/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多样性模型的文本相关性判定方法，包括：获取第一文档与第二文档，分别进行预处理，其中，所述预处理包括去除特殊符号和乱码；将预处理后的第一文档和第二文档合并转化为数字序列，输入至少两个预训练模型中；所述至少两个预训练模型分别获取合并后数字序列的向量，并加入噪声层分别获得对应的特征向量；将所述特征向量分别送入softmax函数，获得各自的相关性矩阵；将所述各自的相关性矩阵加权求和，获得相关性判断结果。本发明提高了判定文本相关性的有效性和准确性。
一种基于多样性模型文本相关性判定方法装置设备

[发明专利]一种生成多对抗网络结构的遥感图像空谱融合方法与系统-CN202210269455.8在审
发明人： 雷大江;邹仁峰;张莉萍;李伟生 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成多对抗网络结构的遥感图像空谱融合方法与系统，涉及卫星遥感图像融合技术领域，包括：卫星遥感图像数据集进行插值预处理使得遥感图像满足生成多对抗网络所需尺寸；构建生成对抗网络的生成器，从生成器产生的生成图像中选择适用于多对抗判别器；构建生成对抗网络的判别器，获取低分辨率多光谱图像(LRMS)与高分辨率全色图像(PAN)的融合图像；本发明通过结合多对抗思想与遥感图像专业领域知识，本发明提出了一种创新的生成多对抗网络，该框架将生成对抗网络扩展到多个判别器。多个判别器可以使生成器更好的综合光谱信息和结构信息，从而得到高质量的高分辨率多光谱图像。
一种生成对抗网络结构遥感图像融合方法系统

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