专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种复杂截面铝型材的小半径弯弧成型装置-CN201520409605.6有效
  • 曾伟根 - 曾伟根
  • 2015-06-15 - 2015-10-14 - B21D7/024
  • 本实用新型公开了一种复杂截面铝型材的小半径弯弧成型装置,包括工作台、夹持钳、斜楔、转动手柄、夹紧螺母、旋转轴、压料器、成型轮、导向夹、芯模、顶紧钳、燕尾滑槽和限位器,其夹持钳与转动手柄枢接,斜楔安装在夹持钳与转动手柄连接处旋转轴上端从下至上依次安装固定有成型轮、压料器和夹紧螺母,导向夹安装固定在工作台上位于成型轮的入料口位置,夹持钳、斜楔和转动手柄设置在成型轮的出料口位置,实现了在无需热加工处理条件下进行弯弧加工,弯制出的复杂截面铝型材圆弧过渡圆滑,表面无折皱、挤伤缺陷,成本低、生产周期短、投入少、操作方便且能适应各种复杂截面铝型材弯弧加工需要。
  • 一种复杂截面铝型材半径成型装置
  • [发明专利]一种基于航迹信息的复杂目标RCS计算方法-CN201910568692.2有效
  • 曹书华;尹飞;孙旭锋 - 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
  • 2019-06-27 - 2022-10-28 - G01S7/41
  • 本申请属于机载火控雷达领域,特别涉及一种基于航迹信息的复杂目标RCS计算方法,包括如下步骤:对于正在跟踪的目标航迹,由雷达方程实时计算出目标的等效散射截面积;判断采样点数是否大于滑窗宽度,大于则求解滑窗内的等效散射截面积的均值;小于等于则求出所有采样点数上等效散射截面积的均值;判断等效散射截面积是奇异值,通过限幅的方法剔除,同时进行平滑;不是奇异值,则直接进行平滑;对均值进行二次平滑或对平滑后的均值进行二次平滑,得到RCS值本申请的基于航迹信息的复杂目标RCS计算方法,剔除了由雷达方程解算出来的目标RCS奇异,并通过两次平滑的方法得到连续准确的RCS实时测量值。
  • 一种基于航迹信息复杂目标rcs计算方法
  • [发明专利]一种整体叶盘三坐标测量机测头位姿规划方法-CN201910800772.6有效
  • 黄智;赵燎;周涛 - 电子科技大学
  • 2019-08-28 - 2022-12-30 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种整体叶盘三坐标测量机测头位姿规划方法,用于解决现有整体叶盘三坐标测量时测头位姿确定过程中计算方法复杂,计算效率低的问题。本方法通过首先获取测量截面轮廓线及轮廓线所在平面的法向,并以此计算测头的旋转角度。然后用分段点对截面轮廓线划分区域,并获取相邻叶片上相同截面高度处的标志点信息,根据标志点及截面曲线上的分段点确定测头的倾斜角度。该方法简化了整体叶盘三坐标测量过程测头位姿计算的复杂性,提高了无干涉测量的测头位姿计算效率,有效实现了整体叶盘无干涉测量的测头位姿科学合理规划。
  • 一种整体叶盘三坐标测量机测头位姿规划方法
  • [实用新型]环保螺旋式自动铅笔-CN201320436556.6有效
  • 邱剑治 - 邱剑治
  • 2013-07-22 - 2014-03-19 - B43K21/08
  • 本实用新型公开了一种环保螺旋式自动铅笔,解决了现有铅笔或操作复杂、或结构复杂、压出笔芯长度调节不便的问题。技术方案包括外圆管,所述外圆管的一端设有笔头,另一端设有笔帽,前段笔杆,所述前段笔杆的前端与笔头连接,所述前段笔杆的后端套装有后段笔杆,所述前段笔杆和后段笔杆连通的孔槽内设有推杆,所述推杆的前端为截面为方形或多边形,设于同样样内壁截面为方形或多边形的前段笔杆内,后端装有截面为圆形的外螺纹杆头,设于截面为圆形的后段笔杆内且与后段笔杆内壁的内螺纹啮合。
  • 环保螺旋式自动铅笔
  • [发明专利]一种基于拓扑连接性的深度学习道路提取结果优化方法-CN202211265345.0在审
  • 戴激光;申子墨;谷越 - 辽宁工程技术大学
  • 2022-10-17 - 2022-12-30 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于拓扑连接性的深度学习道路提取结果优化方法,步骤为:输入深度学习道路提取结果影像数据;对深度学习道路提取结果的边缘提取线段进行有序排列;利用线段相位计算和线段相位约束找到断裂截面的位置;检测断裂截面所属的道路方向、道路宽度和断点位置三个属性;依据断裂截面属性,确定不同断裂截面的匹配关系,对断裂截面连接并优化。本发明按照断裂截面找寻、断裂截面属性确定、断裂截面匹配连接三个步骤,解决了断裂截面非规则、断裂截面属性信息难以提取、断裂截面匹配存在多义性三个问题,可以更好优化长距离断裂区域和局部复杂断裂区域,对不同类型深度学习模型进行道路提取优化具有较好的普适性
  • 一种基于拓扑连接深度学习道路提取结果优化方法

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