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[发明专利]一种光流估算模型的构建方法、装置及光流估算方法-CN202111635874.0有效
发明人：程飞洋;郑伟;刘国清;杨广;王启程 -专利权人：深圳佑驾创新科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种光流估算模型的构建方法、装置及光流估算方法，所述方法包括：将仿真域图像对、仿真域图像对的光流真值及真实域图像对输入至初始神经网络模型中进行迭代训练，得到光流估算模型；在对初始神经网络模型进行训练时，以仿真域图像对及真实域图像对为输入对生成对抗网络进行对抗训练，以使生成对抗网络生成第一转换域图像对及第二转换域图像对；以仿真域图像对、第一转换域图像对及仿真域图像对的光流真值为输入对光流计算网络进行有监督训练，以第二转换域图像对为输入，对光流计算网络进行无监督训练。通过实施本发明能降低构建光流估算模型的人力成本，并提高对真实域图像的光流值的估算准确性。
一种估算模型构建方法装置

[发明专利]一种基于渐近域适应的雾天场景光流估计方法-CN202310703746.8在审
发明人：昌毅;周寒宇;颜露新;刘昊岳;段宇兴 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于渐近域适应的雾天场景光流估计方法，属于光流运动估计领域，该方法将运动知识从清晰域渐近地迁移到真实雾域，避开直接在雾天图像上估计光流的困难，能够解决雾天场景光流假设失效导致光流估计退化严重的问题首先，通过引入场景深度信息来关联光流与雾，可以确保光流知识在清晰域与仿真雾域之间的迁移具有解释性和定向性。进一步，通过引入运动相关性来约束仿真雾域和真实雾域之间的运动分布情况，在几乎不增加多余计算量的情况下极大程度提高了光流网络在真实雾天场景下的泛化性。
一种基于渐近适应场景估计方法

[发明专利]特征域光流确定方法及相关设备-CN202210215293.X在审
发明人：葛运英;王晶;师一博 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04N19/109 文献下载
摘要：本申请提供了特征域光流确定方法及相关设备。涉及基于人工智能(AI)的视频或图像压缩技术领域，具体涉及获取当前帧和参考帧之间的图像域光流；对参考帧进行多尺度特征提取，以得到M个参考帧特征图；M为大于或等于1的整数；根据M个参考帧特征图及当前帧和参考帧之间的图像域光流进行M次特征域光流估计，以得到M个特征域光流。采用本申请的方案得到的特征域光流更加准确，更加稳定，从而可以提高帧间预测的准确性。
特征域光流确定方法相关设备

[发明专利]基于光流跨域鲁棒性的域适应视频语义分割学习方法-CN202211529638.5在审
发明人：董翔宇;石永建;樊培培;李腾;朱涛;廖军;张俊杰;赵梦露;李奇;周正;高源;谢佳;黄杰;郭振宇;张学友;魏南;马欢;王子磊;张晗 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;中国科学技术大学先进技术研究院
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于光流跨域鲁棒性的域适应视频语义分割学习方法，属于视频的语义分割技术领域。该方法包括：预设源域标注好的训练数据集、目标域的训练集以及目标域的测试集；构建用于对源域视频进行语义分割的语义分割模型，语义分割模型包括SegNet网络、FlowNet网络以及SFM网络，且SegNet网络用于提取输入的源域视频的语义分割信息，FlowNet网络用于提取输入的源域视频的光流标签；SFM网络用于在光流标签的监督下，从语义分割信息提取出最终的语义分割信息；采用训练数据集训练FlowNet网络，以使得FlowNet网络能够从输入的源域视频中提取光流标签；采用训练好的FlowNet网络和训练数据集训练SFM网络；采用目训练数据集、训练集、训练好的FlowNet网络和SFM网络训练SegNet网络
基于光流跨域鲁棒性适应视频语义分割学习方法

[发明专利]图像解码方法、编码方法及装置-CN202210397258.4在审
发明人：葛运英;王晶;师一博 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：解码端基于图像帧对应的一组特征域光流(如光流集)，对参考帧的第一特征图进行处理获得一组中间特征图；解码端融合该组中间特征图进行获得预测特征图；解码端根据该预测特征图解码图像帧获得目标图像。该特征域光流中像素误差小于图像域光流中像素误差，因此，由特征域光流确定的中间特征图所带来的解码误差低于通常技术中图像域光流所导致的解码误差。
图像解码方法编码装置

[发明专利]一种基于三支决策和光流过滤机制的微表情压缩方法-CN202110550533.7有效
发明人：徐健锋;吴俊杰;王振;左柯;雷洁 -专利权人：南昌大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：:Sub>,…,vt}获取视频片段间的光流O＝{o1,o2,…,o光流的横向位移联合作用函数进行光流加权然后，联合三支决策调节三支化阈值(α,β)对光流进行NEG域，BND域及POS域光流的迭代筛选，当达到收敛条件联合BND域及POS域按序生成最终光流集合。最后，通过联合BND域及POS域完成视频压缩。本发明依据光流变化权重对图片信息进行去冗余，有效压缩视频片段信息，提升信息间的语义表达。
一种基于决策流过机制表情压缩方法

[发明专利]光学拾取单元和光盘装置-CN200610136296.5无效
发明人：川崎良一;堀田芳敬 -专利权人：三洋电机株式会社;三洋光学设计株式会社
申请日： 2006-10-17 - 公布日： 2007-04-25 - 主分类号： G11B7/09 文献下载
摘要：本发明涉及一种包括衍射光栅的光学拾取单元，衍射光栅将光线分成至少三个光流并会聚这三个光流，从而将至少三个聚焦点彼此独立地施加到介质的信号面上。衍射光栅被分成至少四个区域，即第一区域、第二区域、第三区域和第四区域。
光学拾取单元光盘装置

[发明专利]一种基于流固耦合模拟的光伏支撑系统风振计算方法-CN201510330729.X有效
发明人：张超;黄小东;牛斌 -专利权人：中国建筑设计咨询有限公司
申请日： 2015-06-15 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流固耦合模拟的光伏支撑系统风振计算方法，包括以下步骤：1)建立光伏支撑系统流体域和固体域的几何模型；2)分别对流体域和固体域进行网格划分；3)给定流体域和固体域的材料参数，初始条件和边界条件；4)将材料参数、初始条件和边界条件代入数值模型中，采用数值模拟方法求解得出风振响应；5)根据计算结果确定光伏支撑系统风振系数及响应的主频范围，指导光伏支撑系统的设计。本发明的计算方法以双向流固耦合理论模型作为基础，通过数值模拟来实现光伏支撑系统风振响应的计算，与光伏支撑系统实际风环境接近，可有效降低光伏工程项目建造成本。
光伏支撑系统风振流体域初始条件边界条件材料参数流固耦合数值模拟响应工程项目几何模型数值模型耦合理论风环境双向流求解光伏网格主频建造

[发明专利]流式细胞仪-CN202180025132.8在审
发明人：今井亨;户田圭亮;太田祯生 -专利权人：新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01N15/14 文献下载
摘要：本流式细胞仪包括：流路，观察对象与流体一起在该流路中流动；光学照明系统，包括空间光学调制装置和第一光学元件；以及光学检测系统，包括第一光检测器，其中光学照明系统还包括第一空间滤光片，第一空间滤光片布置在光源和在流路中通过第一光学元件成像的光的图像位置之间的第一光路中，并且具有阻碍从光源发出的光朝向观察对象传播的第一区域，光学检测系统还包括第二空间滤光片，该第二空间滤光片布置在第一光检测器和图像位置之间的第二光路中并且具有指引由观察对象所调制的光朝向第一光检测器的第二区域，且第一区域的位置和第二区域的位置处于基本上光学共轭的关系。
细胞

[发明专利]光学拾取单元和光盘装置-CN201110129834.9无效
发明人：川崎良一;堀田芳敬 -专利权人：三洋电机株式会社;三洋光学设计株式会社
申请日： 2006-10-17 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G11B7/09 文献下载
摘要：该光学拾取单元具备衍射光栅，该衍射光栅将光线分成至少三个光流并会聚这三个光流，从而将至少三个聚焦点彼此独立地施加到介质的信号面上。衍射光栅被分成至少四个区域，即第一区域、第二区域、第三区域和第四区域。
光学拾取单元光盘装置

[发明专利]目标移动识别方法、模型训练方法、装置及电子设备-CN202211666626.7在审
发明人：李培鹏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：目标移动识别方法具体实现方案为：获取目标视频帧，并基于光流算法确定所述目标视频帧对应的光流特征图；确定所述目标视频帧中的目标对象，并获取所述目标视频帧中所述目标对象所在的第一区域，以及获取所述光流特征图中所述目标对象所在的第二区域；将所述第一区域与所述第二区域进行拼接，得到拼接图像；对所述拼接图像进行识别，以确定所述目标对象是否移动。
目标移动识别方法模型训练装置电子设备

[发明专利]一种降低微粒残留及缺陷的方法-CN02120388.1无效
发明人：黄文信;张国华 -专利权人：旺宏电子股份有限公司
申请日： 2002-05-24 - 公布日： 2003-12-03 - 主分类号： H01L21/822 文献下载
摘要：该方法包含下列步骤：提供一半导体芯片，包含至少一具有一第一区域和一第二区域的衬底，其中第一区域以及第二区域的最上方覆盖有一氧化物－氮化物－氧化物(ONO)层，且第二区域的ONO层下方另包含有一氧化层、一第一多晶硅层以及一第二多晶硅层；于ONO层上形成一光致抗蚀剂层，且该光致抗蚀剂层仅覆盖该第一区域；干法蚀刻未被光致抗蚀剂层覆盖的第二区域的ONO层、第二多晶硅层以及第一多晶硅层；去除光致抗蚀剂层；利用一缓冲氧化层蚀刻液，以阶流冲洗方式清洗半导体芯片，以去除氧化层；利用一SC－1溶液，以阶流冲洗方式清洗半导体芯片；以及利用一SC－2溶液，以阶流冲洗方式清洗半导体芯片。
一种降低微粒残留缺陷方法

[发明专利]基于光流算法的智慧管廊运动目标检测方法及检测装置-CN202110778004.2在审
发明人：任刚 -专利权人：炜呈智能电力科技（杭州）有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于光流算法的智慧管廊运动目标检测方法及检测装置，方法包括：计算所获取图像的光流信息；根据光流图像得到光流值掩码图像，去除光流散点和面积过小的连通域，得到运动区域掩码图像；根据光流信息，更新已跟踪目标的跟踪点信息；计算已跟踪目标新的连通域，得到目标新的掩码图像区域；在目标新的掩码图像区域中增删跟踪点信息；完成所有已跟踪目标的跟踪信息更新，所有目标的掩码图像取并集得到已跟踪区域掩码图像，已跟踪区域掩码图像取反与运动目标区域掩码图像取交集
基于算法智慧运动目标检测方法装置

[发明专利]一种基于非刚性稠密匹配的图像光流估计方法及系统-CN201810781161.7有效
发明人：张聪炫;陈震;熊帆;黎明;陈昊;葛利跃 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非刚性稠密匹配的图像光流估计方法及系统。该方法包括：获取图像序列中两帧连续的图像；划分两帧图像，得到多个第一区域块和多个第二区域块；将两帧图像进行稠密块匹配；计算每个第一区域块与对应的第二区域块的块间稠密匹配参数；计算第一匹配图像中每个第一区域块与对应的相邻区域块的不连续错误测量指标值；确定第一匹配图像的连续区域块和离散区域块；分别确定第一匹配图像和第二匹配图像的匹配一致性区域；分别计算第一帧图像与第二帧图像的像间非刚性稠密运动场以及像间变分光流，并将计算结果融合，得到图像序列的光流估计结果本发明能够提高包含非刚性大位移运动的图像序列光流估计的精度和鲁棒性。
一种基于刚性稠密匹配图像估计方法系统

[发明专利]一种基于视觉显著性的攻击行为猪的识别方法-CN202010111967.2有效
发明人：朱伟兴;张圆成;李新城 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：首先对获得的实时监控视频，利用基于金字塔分层的Lucas‑kanada光流法对采集到的图像进行光流信息的提取，其次根据相邻帧间光流方向差分图和猪的光流面积判断该帧是否具有攻击嫌疑。再次，分别利用超像素间在颜色上的距离之和以及光流的速度信息来进行空间域显著图的提取和时域显著图的提取。最后，对前面得到的空间域显著图和时域显著图经过归一化处理后进行融合，来识别具有攻击行为的猪。
一种基于视觉显著攻击行为识别方法

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