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- [发明专利]图像解码方法、编码方法及装置-CN202210397258.4在审
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葛运英;王晶;师一博
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华为技术有限公司
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2022-04-15
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2023-10-27
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H04N19/172
- 一种图像解码方法、编码方法及装置,涉及视频处理技术领域。解码端基于图像帧对应的一组特征域光流(如光流集),对参考帧的第一特征图进行处理获得一组中间特征图;解码端融合该组中间特征图进行获得预测特征图;解码端根据该预测特征图解码图像帧获得目标图像。该特征域光流中像素误差小于图像域光流中像素误差,因此,由特征域光流确定的中间特征图所带来的解码误差低于通常技术中图像域光流所导致的解码误差。图像帧的预测特征图是解码端融合多个中间特征图确定的,该预测特征图包含了更多的图像信息,解码端基于预测特征图解码图像帧时,避免了单个中间特征图难以准确表达目标图像的问题,提高了图像解码的准确性和图像质量。
- 图像解码方法编码装置
- [发明专利]一种视频帧的压缩和视频帧的解压缩方法及装置-CN202180076647.0在审
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师一博;王晶;葛运英
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华为技术有限公司
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2021-08-11
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2023-10-20
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H04N19/147
- 本申请实施例公开了一种视频帧的压缩和视频帧的解压缩方法及装置,方法包括:根据网络选择策略从多个神经网络中确定目标神经网络,通过目标神经网络生成与当前视频帧对应的压缩信息,若压缩信息通过第一神经网络得到,则压缩信息包括当前视频帧的第一特征的第一压缩信息,当前视频帧的参考帧用于当前视频帧的第一特征的压缩过程;若压缩信息通过第二神经网络得到,则压缩信息包括当前视频帧的第二特征的第二压缩信息,当前视频帧的参考帧用于当前视频帧的第二特征的生成过程。当压缩信息通过第一神经网络得到时,避免了误差在逐帧之间累积,以提高视频帧的重建帧的质量;综合第一神经网络和第二神经网络的优点,以尽量减少需要传输的数据量。
- 一种视频压缩解压缩方法装置
- [发明专利]图像编解码方法和装置-CN202210224695.6在审
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李猛;师一博;王晶
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华为技术有限公司
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2022-03-07
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2023-09-22
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G06T9/00
- 本申请涉及基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的视频或图像压缩领域,具体的,本申请提供一种图像编解码方法和装置。本申请的图像编码方法,包括:将待编码图像输入编码网络,获取编码网络输出的三维特征图;根据三维特征图的多个通道各自的特征值,在所述多个通道中确定至少一个边缘通道;根据至少一个边缘通道和区域描述信息,确定至少一个边缘通道的非感兴趣区域;区域描述信息用于表示感兴趣区域的位置;根据至少一个边缘通道的非感兴趣区域,对三维特征图进行量化,以得到第一量化特征图;至少一个边缘通道的非感兴趣区域的量化步长大于感兴趣区域的量化步长;对第一量化特征图进行算术编码,以生成码流。本申请实施例有益于提升图像压缩率。
- 图像解码方法装置
- [发明专利]编解码方法及电子设备-CN202210224692.2在审
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师一博;葛运英;王晶
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华为技术有限公司
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2022-03-07
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2023-09-19
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H04N19/109
- 本申请实施例提供了一种编解码方法及电子设备。该编码方法包括:首先,获取待编码帧,该待编码帧为P帧;然后,从M个预设网络参数集合中,确定待编码帧对应的网络参数集合,其中,M个预设网络参数集合分别对应不同的压缩性能信息,M为大于1的整数;接着,由编码网络根据待编码帧对应的网络参数集合,对待编码帧进行编码,以得到待编码帧的码流。这样,能够实现对相邻的多帧采用不同的网络参数集合进行编码,使得相邻的多帧的压缩性能高低相间,在时序上构造了压缩性能对抗,进而从结构上减弱了累积误差,从而可以提升压缩性能。
- 解码方法电子设备
- [发明专利]一种压缩编码、解压缩方法以及装置-CN202011271217.8有效
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师一博;王晶;白博
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华为技术有限公司
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2020-11-13
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2023-06-02
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H04N19/61
- 本申请涉及人工智能领域中的视频帧编解码技术,公开了一种压缩编码、解压缩方法以及装置。方法应用于编码端,包括:通过第一编码网络,对第一视频帧进行变换编码,以生成第一视频帧的第一特征;根据第二视频帧,通过神经网络生成第一视频帧的第一预测特征,第二视频帧为第一视频帧的参考帧;根据第一预测特征,生成第一特征的概率分布;根据第一特征的概率分布,通过熵编码的方式,对第一特征进行压缩编码,得到与第一视频帧对应的第一压缩信息,发送第一压缩信息。由于解码端是直接利用当前视频帧的压缩信息来得到的当前视频帧,则得到的当前视频帧的质量不会依赖于首帧,也不会让误差在逐帧之间累积。
- 一种压缩编码解压缩方法以及装置
- [发明专利]编解码方法及电子设备-CN202111407946.6在审
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师一博;王晶;赵寅
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华为技术有限公司
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2021-11-24
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2023-05-26
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H04N19/172
- 本申请实施例提供了一种编解码方法及电子设备。该编码方法包括:首先,获取待编码图像;然后基于待编码图像,生成第一特征图矩阵,其中,第一特征图矩阵包括c个通道的第一特征图;接着,对由k个通道的第一特征图组成的特征图组进行组内融合,得到特征图组对应的第一熵估计特征,k小于c;然后根据第一熵估计特征,确定第一特征图矩阵对应的概率分布,以及根据概率分布对第一特征图矩阵进行编码,得到码流。这样,通过采用部分通道的特征图组成的特征图组进行组内融合,来确定熵估计特征,相对于采用全通道的特征图进行融合确定熵估计特征而言,减少了无效信息的引入,进而减少编码算力,从而提高编码效率。
- 解码方法电子设备
- [发明专利]特征图编解码方法和装置-CN202210300566.0在审
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师一博;葛运英;王晶;毛珏;赵寅;杨海涛
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华为技术有限公司
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2022-03-25
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2023-03-21
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H04N19/13
- 本申请提供了特征图编解码方法和装置。涉及基于人工智能(AI)的数据编解码技术领域,具体设计基于神经网络的数据编码解码技术领域。其中特征图解码方法包括:获取待解码特征图的码流,该待解码特征图包括多个特征元素;基于该码流,获得每个特征元素对应的第一概率估计结果,该第一概率估计结果包括第一峰值概率;基于第一阈值和每个特征元素对应的第一峰值概率,从多个特征元素中确定第一特征元素的集合和第二特征元素的集合;基于该第一特征元素的集合和第二特征元素的集合,得到该解码特征图。通过概率估计结果和每个特征元素对应的第一峰值概率确定每个特征元素的解码方式,能在降低编解码复杂度的同时提升编解码性能。
- 特征解码方法装置
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