专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像解码方法、编码方法及装置-CN202210397258.4在审
  • 葛运英;王晶;师一博 - 华为技术有限公司
  • 2022-04-15 - 2023-10-27 - H04N19/172
  • 一种图像解码方法、编码方法及装置,涉及视频处理技术领域。解码端基于图像帧对应的一组特征域光流(如光流集),对参考帧的第一特征图进行处理获得一组中间特征图;解码端融合该组中间特征图进行获得预测特征图;解码端根据该预测特征图解码图像帧获得目标图像。该特征域光流中像素误差小于图像域光流中像素误差,因此,由特征域光流确定的中间特征图所带来的解码误差低于通常技术中图像域光流所导致的解码误差。图像帧的预测特征图是解码端融合多个中间特征图确定的,该预测特征图包含了更多的图像信息,解码端基于预测特征图解码图像帧时,避免了单个中间特征图难以准确表达目标图像的问题,提高了图像解码的准确性和图像质量。
  • 图像解码方法编码装置
  • [发明专利]编码方法、装置、存储介质及计算机程序产品-CN202210345172.7在审
  • 师一博;王晶;葛运英 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-27 - H04N19/503
  • 本申请公开了一种编码方法、装置、存储介质及计算机程序产品,属于数据压缩技术领域。该方法通过引入相关性矩阵来拟合帧间运动,由于相关性矩阵能够表征当前特征与参考特征之间相关性较强和较弱的部分,相关性较强的部分所对应的帧间运动信息更加丰富,因此,在拟合帧间运动的过程中,基于相关性矩阵中各个元素的大小,便能够更好地拟合出相关性较强的部分对应的帧间运动,而较少地关注相关性较弱的部分对应的帧间运动。简单来说,相关性矩阵对帧间运动特征的预测有信息增强的作用,即,能够提高帧间运动特征的预测精度,进而提升压缩性能。
  • 编码方法装置存储介质计算机程序产品
  • [发明专利]一种视频帧的压缩和视频帧的解压缩方法及装置-CN202180076647.0在审
  • 师一博;王晶;葛运英 - 华为技术有限公司
  • 2021-08-11 - 2023-10-20 - H04N19/147
  • 本申请实施例公开了一种视频帧的压缩和视频帧的解压缩方法及装置,方法包括:根据网络选择策略从多个神经网络中确定目标神经网络,通过目标神经网络生成与当前视频帧对应的压缩信息,若压缩信息通过第一神经网络得到,则压缩信息包括当前视频帧的第一特征的第一压缩信息,当前视频帧的参考帧用于当前视频帧的第一特征的压缩过程;若压缩信息通过第二神经网络得到,则压缩信息包括当前视频帧的第二特征的第二压缩信息,当前视频帧的参考帧用于当前视频帧的第二特征的生成过程。当压缩信息通过第一神经网络得到时,避免了误差在逐帧之间累积,以提高视频帧的重建帧的质量;综合第一神经网络和第二神经网络的优点,以尽量减少需要传输的数据量。
  • 一种视频压缩解压缩方法装置
  • [实用新型]一种基于ALC板室内运输车-CN202320484330.7有效
  • 樊昌磊;乔晓峰;钟涛;师一博 - 中建新疆建工(集团)有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-10-10 - B62B1/14
  • 本实用新型涉及一种基于ALC板室内运输车,包括承载板、通过底部的横向轴承安装在所述承载板两侧的滚轮,通过置于承载板一侧的前、后端部的固定件固定在承载板一侧的第一竖杆和第二竖杆;第一竖杆和第二竖杆的底部、顶部之间分别设置有纵向底杆、顶杆连接;纵向顶杆的端部设置一推杆,该推杆自端部向承载板另一侧倾斜向前延伸;第二竖杆的顶端设置一可周向转动的卡件。能够简便的将运输的ALC板材在运输车上进行固定,可一人高效完成,有效的节省人力,对板材的破损程度也大大降低,运输时省力又安全,且运输车整体结构简易便于携带。
  • 一种基于alc室内运输车
  • [发明专利]图像编解码方法和装置-CN202210224695.6在审
  • 李猛;师一博;王晶 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-07 - 2023-09-22 - G06T9/00
  • 本申请涉及基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的视频或图像压缩领域,具体的,本申请提供一种图像编解码方法和装置。本申请的图像编码方法,包括:将待编码图像输入编码网络,获取编码网络输出的三维特征图;根据三维特征图的多个通道各自的特征值,在所述多个通道中确定至少一个边缘通道;根据至少一个边缘通道和区域描述信息,确定至少一个边缘通道的非感兴趣区域;区域描述信息用于表示感兴趣区域的位置;根据至少一个边缘通道的非感兴趣区域,对三维特征图进行量化,以得到第一量化特征图;至少一个边缘通道的非感兴趣区域的量化步长大于感兴趣区域的量化步长;对第一量化特征图进行算术编码,以生成码流。本申请实施例有益于提升图像压缩率。
  • 图像解码方法装置
  • [发明专利]编解码方法及电子设备-CN202210224692.2在审
  • 师一博;葛运英;王晶 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-07 - 2023-09-19 - H04N19/109
  • 本申请实施例提供了一种编解码方法及电子设备。该编码方法包括:首先,获取待编码帧,该待编码帧为P帧;然后,从M个预设网络参数集合中,确定待编码帧对应的网络参数集合,其中,M个预设网络参数集合分别对应不同的压缩性能信息,M为大于1的整数;接着,由编码网络根据待编码帧对应的网络参数集合,对待编码帧进行编码,以得到待编码帧的码流。这样,能够实现对相邻的多帧采用不同的网络参数集合进行编码,使得相邻的多帧的压缩性能高低相间,在时序上构造了压缩性能对抗,进而从结构上减弱了累积误差,从而可以提升压缩性能。
  • 解码方法电子设备
  • [发明专利]一种压缩编码、解压缩方法以及装置-CN202011271217.8有效
  • 师一博;王晶;白博 - 华为技术有限公司
  • 2020-11-13 - 2023-06-02 - H04N19/61
  • 本申请涉及人工智能领域中的视频帧编解码技术,公开了一种压缩编码、解压缩方法以及装置。方法应用于编码端,包括:通过第一编码网络,对第一视频帧进行变换编码,以生成第一视频帧的第一特征;根据第二视频帧,通过神经网络生成第一视频帧的第一预测特征,第二视频帧为第一视频帧的参考帧;根据第一预测特征,生成第一特征的概率分布;根据第一特征的概率分布,通过熵编码的方式,对第一特征进行压缩编码,得到与第一视频帧对应的第一压缩信息,发送第一压缩信息。由于解码端是直接利用当前视频帧的压缩信息来得到的当前视频帧,则得到的当前视频帧的质量不会依赖于首帧,也不会让误差在逐帧之间累积。
  • 一种压缩编码解压缩方法以及装置
  • [发明专利]编解码方法及电子设备-CN202111407946.6在审
  • 师一博;王晶;赵寅 - 华为技术有限公司
  • 2021-11-24 - 2023-05-26 - H04N19/172
  • 本申请实施例提供了一种编解码方法及电子设备。该编码方法包括:首先,获取待编码图像;然后基于待编码图像,生成第一特征图矩阵,其中,第一特征图矩阵包括c个通道的第一特征图;接着,对由k个通道的第一特征图组成的特征图组进行组内融合,得到特征图组对应的第一熵估计特征,k小于c;然后根据第一熵估计特征,确定第一特征图矩阵对应的概率分布,以及根据概率分布对第一特征图矩阵进行编码,得到码流。这样,通过采用部分通道的特征图组成的特征图组进行组内融合,来确定熵估计特征,相对于采用全通道的特征图进行融合确定熵估计特征而言,减少了无效信息的引入,进而减少编码算力,从而提高编码效率。
  • 解码方法电子设备
  • [发明专利]图像损失值的确定方法、装置、存储介质及程序产品-CN202210208033.X在审
  • 高尚银;王晶;邱忠营;李猛;师一博 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-04 - 2023-03-24 - G06T9/00
  • 本申请实施例公开了一种图像损失值的确定方法、装置、存储介质及程序产品,属于图像压缩技术领域。该方法为:基于图像的分区指示图确定图像在不同区域的损失值,进而基于不同区域的损失值确定总损失值。这是一种空域自适应损失确定方案。由于图像中结构化较强和较弱的区域可通过分区指示图进行区分,即分区指示图可用于区分边缘结构和纹理,因此,后续在利用该总损失值优化图像编解码网络时,能够使得边缘结构和纹理的重建质量均得到满足,且能够尽量避免对不同区域的优化效果产生相互制约;在将该总损失值用于评价图像重建质量时,能够更全面地评价图像重建质量,且能够尽量避免对边缘结构和纹理的重建质量的评价受到互相影响。
  • 图像损失确定方法装置存储介质程序产品
  • [发明专利]特征图编解码方法和装置-CN202210300566.0在审
  • 师一博;葛运英;王晶;毛珏;赵寅;杨海涛 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-25 - 2023-03-21 - H04N19/13
  • 本申请提供了特征图编解码方法和装置。涉及基于人工智能(AI)的数据编解码技术领域,具体设计基于神经网络的数据编码解码技术领域。其中特征图解码方法包括:获取待解码特征图的码流,该待解码特征图包括多个特征元素;基于该码流,获得每个特征元素对应的第一概率估计结果,该第一概率估计结果包括第一峰值概率;基于第一阈值和每个特征元素对应的第一峰值概率,从多个特征元素中确定第一特征元素的集合和第二特征元素的集合;基于该第一特征元素的集合和第二特征元素的集合,得到该解码特征图。通过概率估计结果和每个特征元素对应的第一峰值概率确定每个特征元素的解码方式,能在降低编解码复杂度的同时提升编解码性能。
  • 特征解码方法装置

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