专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像解码方法、编码方法及装置-CN202210397258.4在审
  • 葛运英;王晶;师一博 - 华为技术有限公司
  • 2022-04-15 - 2023-10-27 - H04N19/172
  • 一种图像解码方法、编码方法及装置,涉及视频处理技术领域。解码端基于图像帧对应的一组特征域光流(如光流集),对参考帧的第一特征图进行处理获得一组中间特征图;解码端融合该组中间特征图进行获得预测特征图;解码端根据该预测特征图解码图像帧获得目标图像。该特征域光流中像素误差小于图像域光流中像素误差,因此,由特征域光流确定的中间特征图所带来的解码误差低于通常技术中图像域光流所导致的解码误差。图像帧的预测特征图是解码端融合多个中间特征图确定的,该预测特征图包含了更多的图像信息,解码端基于预测特征图解码图像帧时,避免了单个中间特征图难以准确表达目标图像的问题,提高了图像解码的准确性和图像质量。
  • 图像解码方法编码装置
  • [发明专利]编码方法、装置、存储介质及计算机程序产品-CN202210345172.7在审
  • 师一博;王晶;葛运英 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-27 - H04N19/503
  • 本申请公开了一种编码方法、装置、存储介质及计算机程序产品,属于数据压缩技术领域。该方法通过引入相关性矩阵来拟合帧间运动,由于相关性矩阵能够表征当前特征与参考特征之间相关性较强和较弱的部分,相关性较强的部分所对应的帧间运动信息更加丰富,因此,在拟合帧间运动的过程中,基于相关性矩阵中各个元素的大小,便能够更好地拟合出相关性较强的部分对应的帧间运动,而较少地关注相关性较弱的部分对应的帧间运动。简单来说,相关性矩阵对帧间运动特征的预测有信息增强的作用,即,能够提高帧间运动特征的预测精度,进而提升压缩性能。
  • 编码方法装置存储介质计算机程序产品
  • [发明专利]一种视频帧的压缩和视频帧的解压缩方法及装置-CN202180076647.0在审
  • 师一博;王晶;葛运英 - 华为技术有限公司
  • 2021-08-11 - 2023-10-20 - H04N19/147
  • 本申请实施例公开了一种视频帧的压缩和视频帧的解压缩方法及装置,方法包括:根据网络选择策略从多个神经网络中确定目标神经网络,通过目标神经网络生成与当前视频帧对应的压缩信息,若压缩信息通过第一神经网络得到,则压缩信息包括当前视频帧的第一特征的第一压缩信息,当前视频帧的参考帧用于当前视频帧的第一特征的压缩过程;若压缩信息通过第二神经网络得到,则压缩信息包括当前视频帧的第二特征的第二压缩信息,当前视频帧的参考帧用于当前视频帧的第二特征的生成过程。当压缩信息通过第一神经网络得到时,避免了误差在逐帧之间累积,以提高视频帧的重建帧的质量;综合第一神经网络和第二神经网络的优点,以尽量减少需要传输的数据量。
  • 一种视频压缩解压缩方法装置
  • [发明专利]编解码方法及电子设备-CN202210224692.2在审
  • 师一博;葛运英;王晶 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-07 - 2023-09-19 - H04N19/109
  • 本申请实施例提供了一种编解码方法及电子设备。该编码方法包括:首先,获取待编码帧,该待编码帧为P帧;然后,从M个预设网络参数集合中,确定待编码帧对应的网络参数集合,其中,M个预设网络参数集合分别对应不同的压缩性能信息,M为大于1的整数;接着,由编码网络根据待编码帧对应的网络参数集合,对待编码帧进行编码,以得到待编码帧的码流。这样,能够实现对相邻的多帧采用不同的网络参数集合进行编码,使得相邻的多帧的压缩性能高低相间,在时序上构造了压缩性能对抗,进而从结构上减弱了累积误差,从而可以提升压缩性能。
  • 解码方法电子设备
  • [发明专利]特征图编解码方法和装置-CN202210300566.0在审
  • 师一博;葛运英;王晶;毛珏;赵寅;杨海涛 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-25 - 2023-03-21 - H04N19/13
  • 本申请提供了特征图编解码方法和装置。涉及基于人工智能(AI)的数据编解码技术领域,具体设计基于神经网络的数据编码解码技术领域。其中特征图解码方法包括:获取待解码特征图的码流,该待解码特征图包括多个特征元素;基于该码流,获得每个特征元素对应的第一概率估计结果,该第一概率估计结果包括第一峰值概率;基于第一阈值和每个特征元素对应的第一峰值概率,从多个特征元素中确定第一特征元素的集合和第二特征元素的集合;基于该第一特征元素的集合和第二特征元素的集合,得到该解码特征图。通过概率估计结果和每个特征元素对应的第一峰值概率确定每个特征元素的解码方式,能在降低编解码复杂度的同时提升编解码性能。
  • 特征解码方法装置
  • [发明专利]视频编码的方法、视频解码的方法及其装置-CN202011051975.9在审
  • 葛运英;王晶;白博 - 华为技术有限公司
  • 2020-09-29 - 2022-04-12 - H04N19/167
  • 本申请提供了视频编码的方法、视频解码的方法及其装置,其中,所述视频编码的方法包括:获取编码帧的图像语义信息;获取所述编码帧的残差;根据所述图像语义信息确定所述编码帧中的多个区域;对所述编码帧中的多个区域对应的残差进行简化处理,得到所述编码帧的候选残差,所述多个区域中的至少一个区域对应的候选残差编码后的码率小于所述至少一个区域对应的残差编码后的码率;对所述图像语义信息及所述编码帧的候选残差进行编码。本申请实施例中的方法,能够降低视频压缩的码率。
  • 视频编码方法解码及其装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010120792.1在审
  • 王晶;白博;葛运英 - 华为技术有限公司
  • 2020-02-26 - 2021-08-27 - G06T9/00
  • 本申请实施例涉及人工智能领域计算机视觉技术领域的图像处理技术领域,提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,设置包含多个预设策略的预处理环节,编码时从多个预设策略中选择目标策略对原始图像做预处理,再对得到的待压缩图像做压缩,选择的目标策略不同,得到的压缩数据的码率也会不同,从而达到一个压缩模型对应多个码率的目的,并采用深度学习图像压缩框架做压缩,提高了压缩性能。同时,设置预处理的反向处理环节,解码时先对压缩数据做解压缩,再采用目标策略的反向策略对得到的还原图像做预处理的反向处理,使得重建图像的视觉质量基本不变。因此,本申请实施例能够在保证压缩效果的同时,实现一个压缩模型对应多个码率。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质

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