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[发明专利]图像生成系统、图像生成方法及程序-CN201780097875.X在审
发明人：向谷实 -专利权人：株式会社音乐馆
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像生成系统、图像生成方法及程序，轻处理负荷且能生成合成拍摄实际空间的实景图像与假想空间的图像的图像。实景图像存储部(100)关联存储设置在实际空间内移动的实际铁道车辆上的照相机拍摄的实景图像与假想空间内的假想车辆位置。假想车辆位置更新部(106)根据使用者的操作更新假想空间内的假想车辆位置。假想空间图像生成部(110)生成表示从与更新后的假想车辆位置对应的假想空间内的视点位置看到的假想空间情形的假想空间图像。实景图像取得部(112)从实景图像储存部(100)取得基于更新后的假想车辆位置而指定的1个或多个实景图像。合成图像生成部(114)生成由所生成的假想空间图像与所取得的1个或多个实景图像的合成图像。
图像生成系统方法程序

[发明专利]基于用户商标图像检索的方法和系统-CN202010527522.2在审
发明人：施建建;倪海斌 -专利权人：南通赛优科技服务有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供基于用户商标图像检索的方法和系统，涉及商标图像检索技术领域。该基于用户商标图像检索的方法包括以下步骤：S1、获取目标商标文件，提取商标原始图像，建立原始图像数据库；S2、将原始图像进行分解，构建碎片图像集合，提取集合中的特征值；S3、对上述提取的特征值集合继续特征融合，生成碎片图像的关键点；S4、构建监督学习模型，利用监督学习模型对碎片图像关键点进行训练。本发明，通过对原始商标图像进行分解，得到碎片图像的特征值，然后利用碎片图像特征值获取碎片图像的关键点，然后再对碎片图像的关键点进行训练，使得整个检索系统能够快速的对商标图像进行检索，方便对商标图像进行归类
基于用户商标图像检索方法系统

[发明专利]一种形态学属性滤波多模融合成像方法、系统及介质-CN202010798176.1在审
发明人：李树涛;康旭东;莫言 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种形态学属性滤波多模融合成像方法，包括对待融合的红外图像进行形态学属性的滤波操作、求取自适应分割阈值、进行二值化，得到红外图像权重图；对红外图像权重图进行边缘保持滤波；根据红外图像权重图计算得到可见光图像权重图，分别对待融合的可见光图像、待融合的红外图像、红外图像权重图、可见光图像权重图构建图像金字塔；对待融合的可见光图像、红外图像、权重的图像金字塔融合得到融合、重构得到最终融合结果。本发明形态学属性滤波多模融合成像方法能够利用图像处理手段进行快速稳定的多模融合成像，融合成像结果能够有效保留红外图像中的显著目标以及可见图像中的边缘和纹理细节，同时具有计算效率高、通用性好的优点。
一种形态学属性滤波融合成像方法系统介质

[发明专利]人像修复方法及电子设备-CN202010409252.5在审
发明人：胡吉祥 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：所述方法包括：确定待修复人脸图像；获取所述待修复人脸图像对应的至少一个备选人脸图像；从所述待修复人脸图像对应的备选人脸图像中，选择图像参数符合预设条件的至少一个所述备选人脸图像，作为目标备选人脸图像；根据所述目标备选人脸图像，对所述待修复人脸图像进行人像修复。电子设备自动确定同一个人的人脸细节图像质量较好的目标备选人脸图像，无需用户一张张手动查看同一个人的哪张图像的人脸细节图像质量较好，减少了用户操作，用户操作简单，且耗时少。而且，确定目标人脸备选图像的标准统一且客观，利于提升目标备选人脸图像的准确性。
人像修复方法电子设备

[发明专利]一种图像可信度的确定方法、装置及电子设备、存储介质-CN202010431166.4在审
发明人：李风仪;南洋;王佳平;谢春梅;侯晓帅 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理，应用于智慧医疗领域中，公开了一种图像可信度的确定方法，所述方法包括：通过图像分类模型中的各个网络层对样本图像进行图像分类处理，基于分类计算层的输出结果确定样本图像属于各个图像类别的预测概率，并获取防过拟合层输出的样本图像对应的特征图像。基于识别结果确定特征图像对应的第一特征参数和第二特征参数，并基于第一特征参数和第二特征参数确定样本图像属于各个图像类别的计算概率，分别确定各个图像类别下的预测概率和计算概率之间的相似度，进而基于各个图像类别下的相似度确定样本图像的可信度，有利于高效地确定样本图像的可信度。
一种图像可信度确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像分类模型的训练方法及装置-CN202010306813.9在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：采用图像测试样本，对完成第一阶段训练的图像分类模型进行准确度检测，以确定图像分类模型的准确度；基于准确度确定图像分类模型的图像训练样本满足噪声识别的触发条件时，对图像分类模型的图像训练样本进行噪声识别，得到图像训练样本归属于噪声样本的概率；以概率作为图像训练样本的权重，采用加权后的图像训练样本训练图像分类模型，直至完成第二阶段的训练；如此，能够在图像分类模型完成第一阶段的基础上，依据图像训练样本归属于噪声样本的概率对图像分类模型进行第二阶段的训练，提高训练得到的图像分类模型的预测准确度。
图像分类模型训练方法装置

[发明专利]显微图像的清晰度评价方法及装置-CN201911232590.X在审
发明人：钟博文;胡俊杰;孙立宁 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种显微图像的清晰度评价方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：获取图像序列，图像序列包括显微镜在不同物镜高度下采集到的一系列显微图像；获取图像评价模型，该图像评价模型包括至少两种图像清晰度评价函数，每种图像清晰度评价函数在计算图像序列的清晰度时得到的清晰度结果呈高斯分布；基于图像评价模型对图像序列的清晰度进行评价，得到清晰度最高的目标显微图像；可以解决通过现有的清晰度评价函数确定清晰度最高的显微图像的效率仍然较低的问题；由于可以基于现有的至少两个清晰度评价函数的乘积创建图像评价模型，得到数据分布更集中的图像评价模型，使得高斯分布曲线更陡峭，提高确定清晰度最高的显微图像的效率。
显微图像清晰度评价方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN201911252609.7在审
发明人：高永强 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种图像处理方法装置、电子设备及计算机可读介质，包括：获取待处理图像；对待处理图像进行分图处理，得到各子图像；确定各子图像的图像信息，并基于各子图像的图像信息，得到待处理图像的清晰度识别结果本公开实施例中，在确定待处理图像的清晰度识别结果时是将待处理图像转换为局部局域，进而可以细粒度的提取图像信息，进一步的，由于所提取的图像信息包括图像的绝对中心力矩、亮度值和颜色通道值，因此在确定待处理图像的清晰度识别结果时，所提取的图像信息更加的全面，进而在确定清晰度识别结果时，所考虑到的因素更加的多样化，可以进一步的保证最终所得到清晰度识别结果的准确性，有效地提升分类效果。
图像处理方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010403651.0在审
发明人：李马丁;郑云飞;章佳杰;徐青;于冰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，用以解决相关技术中图像分割效率较低的问题，本公开方法包括：获取待处理的图像集合，其中图像集合中包括原始图像和至少一个目标图像；按照分辨率由小到大的顺序，基于目标分割对象依次获取各分辨率对应的第一分割图像，并对除最小分辨率外各分辨率对应的第一分割图像中目标分割对象对应的目标区域进行边界分割处理，得到各分辨率对应的第二分割图像；根据最大分辨率的第二分割图像，获取原始图像对应的目标分割图像。由于本公开对最小分辨率的目标图像进行图像分割，计算量小，且下采样等过程容易通过硬件进行加速，因此可以有效提高图像分割的效率。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种获得浅景深图像的方法及系统-CN201911251042.1在审
发明人：岳宇飞 -专利权人：岳宇飞
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种获得浅景深图像的方法，包括如下步骤：获取内容场景中一组图像；在一组图像中选取两张或多张图像作为基础图像；将基础图像进行像素化处理后，将基础图像进行叠加，保持所有基础图像中的目标主体重合；对基础图像中所有像素点进行如下处理：提取所述像素点当前位置所对应的每一张基础图像中对应位置的色值，获取所有色值并取均值，将均值作为最终图像中像素点的色值。本发明还公开了一种获得浅景深图像的系统，包括获取单元和处理单元。本发明的获得浅景深图像的方法利用移动拍摄的方式获得多张基础图像，再对所有基础图像进行叠加后取平均值，获得目标基本不重影，但背景严重重影的图像。
基础图像景深图像像素点组图像重影叠加处理单元多张图像获取单元获取内容目标主体最终图像像素化重合图像场景拍摄移动

[发明专利]图像素材生成方法和装置及电子设备、计算机可读存储介质-CN201911313817.3在审
发明人：郑若冰 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像素材生成方法和装置及电子设备、计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据图像素材内部的图像元素差异对所述图像素材进行语义分割处理，对每一类图像元素的像素分别设置相应的第一类别标签，获得元素图像；将所述元素图像作为训练样本，训练预设的第二目标条件生成式对抗网络模型，获得基于图像元素生成图像素材的第一目标条件生成式对抗网络模型；将实际图像元素组合输入到所述第一目标条件生成式对抗网络模型，生成与所述实际图像元素组合对应的目标图像素材。采用本发明所述的图像素材生成方法，能够基于图像元素的组合生成符合需要的高质量图像素材，提高了图像素材生成的精确度，可根据用户的需求进行定制。
图像素材图像元素目标条件网络模型生成式实际图像元素图像素材对抗计算机可读存储介质方法和装置高质量图像电子设备类别标签目标图像生成图像训练样本语义分割像素预设

[发明专利]一种图像渲染方法及装置-CN202010803845.X在审
发明人：许龙龙 -专利权人：西安万像电子科技有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本公开提供一种图像渲染方法及装置，涉及图像处理技术领域，能够解决现有技术中桌面图像全部由云端服务器进行图像渲染而造成的对云端服务器和网络带宽要求高的问题。具体技术方案为：判断当前桌面图像中的目标应用程序是否为位于顶层的重渲染应用程序；如果是，确定目标应用程序的窗口显示位置，获取针对目标应用程序的窗口显示位置的第一渲染子指令，并将第一渲染子指令发送给客户端进行图像渲染得到第一图像；在目标应用程序的显示窗口非全屏时，获取剩余桌面图像以及针对剩余桌面图像的第二渲染子指令，对剩余桌面图像渲染得到第二图像，并将第二图像发送给客户端，以使客户端将第一图像和第二图像合并获得目标图像。本公开用于图像渲染。
一种图像渲染方法装置

[发明专利]一种人脸图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110326821.4在审
发明人：黄青君;程强;马波;李刚;程静 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术。其中，该方法包括：从待识别人脸图像库中获取待识别人脸图像，基于预设的图像划分规则，将待识别人脸图像划分为至少两块图像块；根据预设的特征提取算法，对图像块进行特征提取，得到待识别人脸图像库的纹理特征向量集；根据待识别人脸图像库的纹理特征向量集，基于预设的权值矩阵确定算法，得到权值矩阵相似图；根据预设的图像聚类算法对权值矩阵相似图进行图像聚类，确定待识别人脸图像库中待识别人脸图像的分类结果。实现了对人脸图像进行高维数据的特征提取，通过权值矩阵相似图，确定人脸图像之间的相似度，从而对人脸图像进行识别和分类。
一种图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像处理装置、方法、介质及系统-CN201911136231.4在审
发明人：张大曲;马杰延 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理装置，该装置包括特征提取模型建立模块，用于利用第一组图像获取特征提取模型；特征提取模块，用于利用特征提取模型提取第二组图像的特征；相似性计算模块，用于获取第一组图像的特征与第二组图像的特征之间的相似性；和样本图像选择模块，用于从第二组图像中选择第三组图像，其中第三组图像的特征与第一组图像的特征之间的相似性在第一预定范围内；其中，特征提取模型建立模块还用于根据第三组图像训练特征提取模型。本申请可以提升图像收集效率、降低图像收集成本、提高图像收集的准确度。本申请的图像处理装置可以用于人工智能终端。本申请还提供一种图像处理方法、介质及系统。
一种图像处理装置方法介质系统

[发明专利]一种基于计算机辅助肝脏CT诊断系统及方法-CN201910616971.1在审
发明人：钱月晶 -专利权人：浙江工贸职业技术学院
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于计算机辅助肝脏CT诊断系统，包括：图像采集模块、图像三维重建模块、图像增强模块和图像分割模块；所述图像采集模块包括CT机和计算机，所述CT机将采集到的肝脏CT切片图像导入所述计算机，所述计算机对所述肝脏CT切片图像进行处理后得到二维肝脏图像；所述肝脏三维图像重建模块用于对所述二维肝脏图像进行绘制重建得到三维肝脏图像。所述图像增强模块用于对所述三维肝脏图像进行血管增强处理得到血管增强图像；所述图像分割模块用于对所述血管增强图像进行分割，分割出血管与病变组织和正常肝实质组织，相应地，提出来一种基于计算机辅助肝脏CT诊断方法
肝脏CT 肝脏图像计算机辅助图像采集模块图像分割模块图像增强模块切片图像增强图像诊断系统血管二维计算机三维三维图像重建三维重建模块病变组织辅助肝脏肝脏区域实质组织血管位置增强处理出血管分割采集绘制诊断重建科研研究