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[发明专利]一种冗余变异体识别方法-CN201710329693.2有效
发明人：孙昌爱;郭新玲 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种冗余变异体识别方法，能够减少变异测试过程中变异体的执行时间。所述方法包括：比较变异体与待测程序源代码，获取每个变异体的变异位置及变异内容，确定每个变异体所属的块类别；对待测程序源代码进行数据流分析，获取待测程序的数据流信息，结合获取的待测程序的数据流信息，对获取的每个变异体的变异内容上的变量进行分析，确定变异体的变异类型；其中，所述数据流信息包括：每个变量的定义‑使用链；根据确定的变异体所属的块类别和变异体的变异类型，按照预先定义的冗余变异体识别规则，分析待测程序的每条定义‑使用链，获取满足冗余变异体识别规则的变异体并标记为冗余变异体本发明涉及软件技术领域
一种冗余异体识别方法

[发明专利]一种基于自组织映射神经网络的变异体约简方法-CN202111512493.3在审
发明人：王曙燕;高雨;孙家泽;王小银 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明针对变异测试领域中变异体数量巨大，导致变异测试成本过高的问题，提出了一种基于自组织映射神经网络的变异体约简方法。首先根据弱变异转化法构建变异体对应的变异分支，将变异分支插入原程序中得到新程序，然后用测试用例集执行新程序得到弱变异测试下的变异体杀死矩阵，将变异体杀死矩阵作为变异体的特征数据，进一步获取变异体位置信息和变异体的变异算子类型信息生成变异体特征矩阵，再使用自组织映射神经网络聚类技术约简冗余变异体。本发明在保证测试有效性几乎不受影响的同时可以约简大量的冗余变异体，从而降低变异测试成本，提高软件测试效率。
一种基于组织映射神经网络异体方法

[发明专利]一种冗余变异体识别方法及识别装置-CN201910548098.7有效
发明人：孙昌爱;唐锦;郭新玲 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种冗余变异体识别方法及识别装置，能够在不降低变异测试有效性的情况下有效降低变异测试执行过程的时间开销。所述方法包括：将变异体按变异位置分为不同的变异体组；对原程序和变异体组进行代码预处理，使得原程序和变异体组中的变异体能够进行选择符号执行；对预处理后的原程序和变异体做选择符号执行，记录执行后原程序和变异体的符号执行状态；比较原程序和变异体的符号执行状态生成状态改变序列；在每个变异体组中，将重复出现的状态改变序列所属的变异体识别为冗余变异体。
一种冗余异体识别方法装置

[发明专利]基于多目标优化的变异测试变异体约简方法-CN201910277472.4在审
发明人：郑炜;黄月明;冯晨;蔺军;石钊 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化的变异测试变异体约简方法，用于解决现有变异体约简方法效率低的技术问题。技术方案是首先对已有的程序生成大量变异体，然后制定对变异体进行约简的多目标优化算法目标，包括变异体被检测率、变异体和源程序之间的差别、变异测试花费的时间，通过不同的多目标优化算法对变异体进行约简并一一记录结果并进行对比，最终选择表现最优的多目标优化算法，实现基于多目标优化的变异体约简，提高了变异体约简的效率。
变异体约简多目标优化算法多目标优化变异测试程序生成记录结果检测率源程序表现制定

[发明专利]面向并行变异算子的顽固变异体测试数据生成方法及系统-CN202210388183.3有效
发明人：田甜;杨秀婷;杨欢;邵阳阳;王安轼;于志云;刘新锋;姜玉波 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及特定计算模型的计算机系统相关技术领域，提出了面向并行变异算子的顽固变异体测试数据生成方法及系统，方法包括如下步骤：确定变异体顽固性的评价指标，对待测试程序的变异体进行顽固性判定，得到顽固变异体；根据变异通信语句之间的占优关系，将得到的顽固变异体进行初次分组；按照变异语句与待测试程序的输入参量的相关性，将初次分组后的顽固变异体进行再分组；根据再分组后的顽固变异体构建测试数据生成模型，基于集合进化，设置与杀死变异体相关的适应值函数，求解测试数据生成模型，生成能够杀死顽固变异体的测试数据。本发明能够对并行变异算子引发的变异体顽固性进行判定，并生成杀死顽固变异体的测试数据，提高测试效率。
面向并行变异算子顽固异体测试数据生成方法系统

[发明专利]一种预测性变异测试方法-CN201610437023.8有效
发明人：张洁;郝丹;张令明;张路 -专利权人：北京大学
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公布了一种预测性变异测试方法，分为训练阶段和预测阶段，通过预测方法来预测每一个变异体的执行结果；训练阶段包括：执行变异体；对已执行变异体进行特征收集，形成特征属性文件；应用分类算法创建分类模型；预测阶段包括：对未执行变异体进行特征收集；对未执行变异体利用分类模型将每一个未执行变异体分类，即获得分类结果。采用本发明技术方案进行变异测试，可对待测的变异体，直接使用建立的预测模型进行预测，不必执行变异体即可得到变异体的执行结果，可显著降低变异测试代价。
一种预测变异测试方法

[发明专利]基于Android多线程数据依赖的变异测试方法-CN201810738622.2在审
发明人：徐立华;刘剑;袁宇杰;贺樑 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Android多线程数据依赖的变异测试方法，能够准确生成多线程数据依赖相关的变异体，降低无效变异体的生成率，提高Android多线程变异测试效率。所述方法包括变异体生成和变异体测试两个阶段。在变异体生成阶段，对Android应用程序（下称APK文件）进行分析，获取数据流信息；对Android应用程序的源代码文件进行抽象语法树解析和符号类型解析，得到程序中多线程相关的触发位置；对触发位置的上下文代码进行数据流分析，得到可变异位置；对变异位置进行数据类型分析，并应用变异算子，生成多线程数据依赖的变异体。在变异体测试阶段，编译每一个变异体，运行生成的APK文件，筛选出合适的变异体程序；对有效的变异体APK文件，应用测试用例，记录测试结果。
变异体多线程数据依赖变异测试触发位置解析数据类型分析抽象语法树可变异位置数据流分析数据流信息源代码文件变异算子测试阶段符号类型记录测试应用测试编译筛选测试应用分析

[发明专利]用于验证测序结果的系统和方法-CN201580023686.9有效
发明人： D·布林扎 -专利权人：生命科技股份有限公司
申请日： 2015-05-13 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： C12Q1/6806 文献下载
摘要：用于验证测序结果的系统和方法可以在包括目标特异性和变异体特异性引物的引物池存在下使核酸样品的目标区扩增。变异体特异性引物可以包括变异体特异性条码和变异体特异性序列。可以对扩增子进行测序以确定变异体特异性条码的序列。可以基于变异体特异性条码的序列来鉴别变异体，并且可以通过相对于参考序列定位扩增子来确定变异体的位置。
用于验证结果系统方法

[发明专利]一种融入模糊聚类的软件测试方法-CN202110051696.0有效
发明人：党向盈;徐玮玮;阮少伟;鲍蓉;申珅;厉丹 -专利权人：徐州工程学院
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公布了一种融入模糊聚类的软件测试方法，目的是将模糊聚类方法应用于软件测试中，将模拟真实缺陷的变异体基于相似性进行聚类，同类缺陷只需检测一次，提高软件缺陷检测的效率；首先基于弱变异测试准则生成变异体，采用数理统计的方法，计算变异体之间的相似度；然后构建相似矩阵，最后，基于与变异体相似的变异体数目排序变异体，再基于变异体之间的相似性模糊聚类变异体，使得非中心变异体分配到多个簇中，有利于提高生成测试数据的效率；所提模糊聚类方法有助于降低变异测试的代价；对于提高变异测试的有效性和实用性，具有巨大潜力。
一种融入模糊软件测试方法

[发明专利]一种基于聚类和多种群遗传算法的软件测试数据生成方法-CN202110051670.6有效
发明人：党向盈;鲍蓉;徐玮玮;阮少伟;申珅;厉丹 -专利权人：徐州工程学院
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：首先，在弱变异测试准则下，基于统计分析计方法计算变异体之间的相似度和变异体的杀死难度，进而排序变异体；接着基于排序好的变异体序列，选择难杀死的变异体为聚类中心，模糊聚类变异体。然后，针对每个簇，建立基于分支覆盖约束的测试数据生成数学模型；最后，对于多个变异体簇，基于强变异测试准则，采用多种群遗传算法生成测试数据，其中对于每个簇中变异体，优先生成杀死聚类中心的变异体，聚类中心动态调整
一种基于多种遗传算法软件测试数据生成方法

[发明专利]一种并行程序顽固变异体的判定方法及系统-CN202110785914.3有效
发明人：田甜;杨秀婷;王安轼;马晓娜 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开公开了一种并行程序顽固变异体的判定方法，其特征在于，包括：根据变异语句的执行状况，对变异语句的发送节点执行顺序进行等价类划分；确定影响变异体顽固性的因素；根据影响变异体顽固性的因素，结合等价类划分后的发送节点执行顺序对因素的影响，计算变异体的顽固性复合指标；设置阈值，与所述顽固性复合指标比较，完成顽固变异体的判定；本公开将并行程序的理念与变异测试原理相结合，根据发送节点执行顺序与影响变异体顽固性因素之间的联系，筛选出并行程序的顽固变异体，对顽固变异体着重测试，进而提高测试效率。
一种并行程序顽固异体判定方法系统

[发明专利]使用综合多组学数据分析用于评估基因组变异体的功能影响的方法和系统-CN202080082000.4在审
发明人：张贻谦;吴捷;N·迪米特洛瓦 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16B50/00 文献下载
摘要：一种用于表征多个变异体的功能影响的方法(100)，包括：获得(110)至少包括多个变异体、基因表达信息、拷贝数变异和表观遗传作用的信息；确定(120)针对变异体的拼接状态；确定(130)包括变异体是否对基因表达具有作用的基于变异体的表达调控状态；确定(140)包括变异体是否对靶基因具有功能影响的指示的基于基因的表达调控状态；确定(150)包括其中一个或两者是否对基因的表达具有影响的基于基因的拷贝数变异(CNV)和表观遗传影响状态；基于CNV和表观遗传影响状态，调节(160)基于变异体和/或基于基因的表达调控状态；以及至少报告(170)针对来自基因组样品的多个变异体和/或基因中的每个变异体和/或基因的经调节的基于变异体的表达调控状态和/或经调节的基于基因的表达调控状态
使用综合多组学数据分析用于评估基因组异体功能影响方法系统

[发明专利]等价变异体识别方法及装置-CN201810359665.X有效
发明人：林涛;刘海陆;吴芝明;黎鸣 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种等价变异体识别方法。所述等价变异体识别方法包括：获取待识别变异体的源代码；根据所述源代码生成所述待识别变异体的图模型；根据所述图模型查找所述待识别变异体的多条传播路径；通过查找所述多条传播路径中是否有输出所述待识别变异体产生的错误状态的传播路径以得到识别结果
等价异体识别方法装置

[发明专利]一种软件测试用例有序生成方法-CN202110051697.5有效
发明人：党向盈;阮少伟;徐玮玮;鲍蓉;申珅;厉丹 -专利权人：徐州工程学院
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公布了一种软件测试用例有序生成方法，该方法区别于原有方法的特色在于，将模拟真实缺陷的变异体植入程序，作为程序的缺陷；基于变异体之间的杀死相关性选出重要变异体，并基于遗传算法优先生成重要变异体的测试用例，有利于提高软件缺陷检测的效率；首先，基于弱变异测试准则采用统计分析的方法，计算变异体之间的杀死相关度和相关数目，并基于变异体之间的杀死相关度和相关数目，排序变异体；然后，基于强变异测试准则，采用遗传算法有序生成测试数据；本方法深入研究变异体它们之间内在关联，排序变异体，并采用遗传算法有序生成测试数据，有利于高效生成缺陷检测能力强的测试用例，对于变异测试在产业界的广泛应用提供有益补充。
一种软件测试有序生成方法

[发明专利]用于增强变异体识别性能和表征变异体表达状态的组合DNA-RNA测序分析的方法和系统-CN202080078668.1在审
发明人：张贻谦;吴捷;N·迪米特洛瓦 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：一种用于表征从基因组样品中鉴定的变异体的变异体表达状态的方法(100)，包括：(i)获取(110)基因组样品的DNA测序数据；(ii)获取(110)基因组样品的RNA测序数据，其中所获取的RNA测序数据还包括每个变异体的表达数据；(iii)将比对DNA和RNA测序数据合并(130)成合并比对；(iv)相对于参考基因组来鉴定(140)多个变异体以生成一组变异体；(v)表征(150)至少多个变异体中的每个变异体的RNA编辑和/或表达状态，其中表达状态包括多个等位基因特异性表达分类中的一个等位基因特异性表达分类，多个等位基因特异性表达分类包括变异体的替代等位基因的表达信息和变异体的参考等位基因的表达信息(如果有的话)；以及(vi)生成(160)包括变异体的所表征的表达状态的报告。
用于增强异体识别性能表征表达状态组合 dna rna 分析方法系统

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