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[发明专利]一种基于自组织映射神经网络的变异体约简方法-CN202111512493.3在审
发明人：王曙燕;高雨;孙家泽;王小银 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明针对变异测试领域中变异体数量巨大，导致变异测试成本过高的问题，提出了一种基于自组织映射神经网络的变异体约简方法。首先根据弱变异转化法构建变异体对应的变异分支，将变异分支插入原程序中得到新程序，然后用测试用例集执行新程序得到弱变异测试下的变异体杀死矩阵，将变异体杀死矩阵作为变异体的特征数据，进一步获取变异体位置信息和变异体的变异算子类型信息生成变异体特征矩阵，再使用自组织映射神经网络聚类技术约简冗余变异体。本发明在保证测试有效性几乎不受影响的同时可以约简大量的冗余变异体，从而降低变异测试成本，提高软件测试效率。
一种基于组织映射神经网络异体方法

[发明专利]一种接口测试方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110278889.X在审
发明人：林晓升;高玉军;何埜;张钊;杨萍;左琼 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种接口测试方法、装置、计算机设置及存储介质，该方法包括：基于待测试接口的接口标识，从数据库中获取所述待测试接口对应的初始测试用例；确定所述初始测试用例中待变异的目标数据节点的变异概率和变异方法；基于所述初始测试用例中目标数据节点的变异概率和变异方法对所述初始测试用例进行变异，得到变异后的测试用例；基于所述变异后的测试用例，对所述待测试接口进行测试。
一种接口测试方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种软件测试有效性分析方法及装置-CN202110352732.7在审
发明人：熊小庆;黄震人;陈巧燕;丁计来 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种软件测试有效性分析方法及装置，可以用于金融领域，所述方法包括：根据待测试程序的修改记录确定所述待测试程序中待软件测试的程序段及对应的变异测试因子；利用所述变异测试因子按照所述程序段所属变异测试组别对所述待软件测试的程序段进行并发变异测试；根据各所述待软件测试的程序段的变异测试结果确定软件测试的有效性。本申请能够为待软件测试的程序段选择对应的变异测试因子，并利用该变异测试因子对待软件测试的程序段进行并发变异测试，最终确定软件测试的有效性。
一种软件测试有效性分析方法装置

[发明专利]一种基于原语句占优分析的变异测试方法-CN201811515682.4有效
发明人：张功杰;谢春丽;董永权;于巧;宋媚;吴川 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于原语句占优分析的变异测试方法，该方法的过程如下：通过测试输入集对可变异原语句的执行情况，构造每条原语句的执行向量，并利用执行向量分析原语句之间的占优关系；利用占优关系向量反映一条原语句被其它语句的占优情况，所有分量为0的占优关系向量对应的语句是非被占优的；选择非被占优原语句产生的变异体执行变异测试，能够显著降低变异测试的成本，并维持很高的变异测试充分性。本发明仅选择少量可变异语句，利用这些语句产生的变异体，代替所有变异体执行变异测试，大幅度减少变异测试中的变异体数量，从而显著提高变异测试效率，在软件测试方面具有广泛的应用前景。
一种基于语句占优分析变异测试方法

[发明专利]一种基于AFL的模糊测试框架-CN201810820851.9有效
发明人：胡昌振;马锐;王夏菁;李斌斌;任帅敏 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AFL的模糊测试框架，包括测试用例预处理模块和AFL处理模块；在AFL处理模块中，测试用例选择子模块从测试用例队列中依次选择下一个待变异的测试用例；选择前，根据测试用例的历史变异情况，将那些有更大概率发现新路径的测试用例标识为特权测试用例，并优先被选为待变异的测试用例；测试用例变异数量确定子模块根据测试用例的历史变异情况，调整分配给各测试用例的能量，继而调整待变异测试用例的变异数量；测试用例变异子模块根据测试用例中的有效字节，来确定变异字节；然后根据变异数量和变异字节实施变异。本发明解决了目前AFL工具在测试用例生成策略方面的盲目性问题，以及无法针对高度结构化数据格式生成有效测试用例的不足。
一种基于 afl 模糊测试框架

[发明专利]面向并行变异算子的顽固变异体测试数据生成方法及系统-CN202210388183.3有效
发明人：田甜;杨秀婷;杨欢;邵阳阳;王安轼;于志云;刘新锋;姜玉波 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及特定计算模型的计算机系统相关技术领域，提出了面向并行变异算子的顽固变异体测试数据生成方法及系统，方法包括如下步骤：确定变异体顽固性的评价指标，对待测试程序的变异体进行顽固性判定，得到顽固变异体；根据变异通信语句之间的占优关系，将得到的顽固变异体进行初次分组；按照变异语句与待测试程序的输入参量的相关性，将初次分组后的顽固变异体进行再分组；根据再分组后的顽固变异体构建测试数据生成模型，基于集合进化，设置与杀死变异体相关的适应值函数，求解测试数据生成模型，生成能够杀死顽固变异体的测试数据。本发明能够对并行变异算子引发的变异体顽固性进行判定，并生成杀死顽固变异体的测试数据，提高测试效率。
面向并行变异算子顽固异体测试数据生成方法系统

[发明专利]一种程序的漏洞检测方法及装置-CN202011546005.6在审
发明人：王忆慈;王克辰;翟钰;张忠庆;杨秋琪;盛盟;张一航 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：该方法包括：获取测试样例队列中的测试样例，并对测试样例进行变异处理，从而得到测试样例对应的多个变异测试样例；通过将多个变异测试样例输入到被检测程序中进行执行，来确定各变异测试样例的指标参数，并在确定各变异测试样例中不存在导致被检测程序崩溃的变异测试样例时，从各变异测试样例中确定出指标参数符合预设条件的变异测试样例，将符合预设条件的变异测试样例加入测试样例队列进行下一轮测试，直到确定出预设数量的导致被检测程序崩溃的变异测试样例为止。
一种程序漏洞检测方法装置

[发明专利]一种基于测试用例优化的程序变异测试方法及系统-CN202310862152.1在审
发明人：罗秋明;梁子鹏;周池;冯禹洪;毛睿 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于测试用例优化的程序变异测试方法及系统，涉及变异测试优化领域，获取待测试的程序字节码；生成程序字节码的变异体；获取类型依赖图；类型依赖图包括类型顶点和测试用例顶点，以及顶点之间的有向边；有向边用于连接具有直接依赖关系的顶点；计算类型依赖图中，变异体所属的类型顶点的传递闭包；根据传递闭包，确定与变异体有依赖关系的目标测试用例；调用各目标测试用例对变异体进行变异测试。本发明通过类型依赖图确定变异体有依赖关系的目标测试用例，使得每次验证变异体只需执行关联的测试用例，提高了变异测试效率。
一种基于测试优化程序变异方法系统

[发明专利]一种基于MoMuTUML的测试用例自动生成方法及系统-CN202211365919.1在审
发明人：马锐;杨语澈;贺金媛;周旭鸿;王丹 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MoMuTUML的测试用例自动生成方法及系统，对原有的功能重叠的变异算子进行删减，并增加3种与原有变异算子功能不重叠的新变异算子，减少了语法等效变异模型的生成，降低了测试用例生成时间成本；通过根据变异模型集合和被测模型生成测试用例，并根据测试用例删除等效变异模型，获取有效变异模型，避免了MoMuTUML中等效变异模型数量过多的问题，提高了测试用例的生成效率；通过基于反馈的变异方法，对有效变异模型对应的变异算子进行评分，构建最优变异算子集合，选择集合中变异算子对被测模型进行变异操作，解决了MoMuTUML变异方法低效的问题，进一步提高测试用例的生成效率。
一种基于 momutuml 测试自动生成方法系统

[发明专利]一种嵌入式设备的模糊测试方法-CN202310886097.X在审
发明人：白云祥;李佳洁;贺明;何国栋 -专利权人：凯云联创（北京）科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明涉及设备测试领域，公开了一种嵌入式设备的模糊测试方法，包括：根据通信协议的内容，获取正常元素、变异元素和生成元素；基于第一变异元素的要求生成第一变异值集合，基于第二变异元素的要求生成第二变异值集合，基于所述第一变异值集合、所述第二变异值集合以及变异元素的组合规则，确定变异元素的组合集合，基于变异元素的组合集合、正常元素和得到生成元素的规则得到对应的生成元素，基于正常元素、变异元素和生成元素获得测试用例，对测试用例进行测试。本发明可快速产生且测试大量测试用例，覆盖到各种正常和异常的测试数据场景的组合，发现潜在问题。使用随机数据可以进行充分测试，增加了概率极低的偶然事件，使得测试完整。
一种嵌入式设备模糊测试方法

[发明专利]一种基于变异策略的并行模糊测试调度方法及装置-CN201910261097.4有效
发明人：邹燕燕;尹嘉伟;霍玮;朴爱花;李丰;刘宝旭;邹维 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变异策略的并行模糊测试调度方法及装置。本方法为：1)对模糊测试器中用于生成测试用例数据的变异策略进行静态分配，为并行的不同测试实例分配不同的变异策略；2)各测试实例根据分配的变异策略生成测试样本对设定目标程序进行模糊测试过程中，收集不同变异策略对该目标程序作用时产生的异常数目和测试覆盖率信息；3)根据各变异策略对应的异常数目和测试覆盖率信息，计算各变异策略对该目标程序的优势权重；4)根据变异策略的优势权重建立并行调度模型，动态优化并行模糊测试调度方案。本发明利用优势变异策略来优化不同目标程序的并行模糊测试执行效果，具有普遍适用性。
一种基于变异策略并行模糊测试调度方法装置

[发明专利]一种基于变异测试和关联规则的测试用例约简方法-CN201710216887.1有效
发明人：王曙燕;孙家泽;陈朋媛 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2017-04-05 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于变异测试和关联规则的测试用例约简方法，是一种采用变异评分衡量测试用例集充分性，利用关联规则约简测试用例的测试用例约简方法。约简大量的原始测试用例集，需利用根据源程序特征所设计的变异体，以测试用例是否能发现指定变异体为依据创建变异体事务集矩阵；约简该变异体事务集矩阵；分析约简后的事务集矩阵并获取测试用例频繁项集；利用频繁项集生成所有关联规则；根据测试用例关联关系约简测试用例。本发明应用变异测试能够衡量测试用例集充分性的特性，获取测试用例间的关联关系，在不改变或极小改变变异评分的前提下有效约简测试用例。
一种基于变异测试关联规则用例约简方法

[发明专利]基于Android多线程数据依赖的变异测试方法-CN201810738622.2在审
发明人：徐立华;刘剑;袁宇杰;贺樑 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Android多线程数据依赖的变异测试方法，能够准确生成多线程数据依赖相关的变异体，降低无效变异体的生成率，提高Android多线程变异测试效率。所述方法包括变异体生成和变异体测试两个阶段。在变异体生成阶段，对Android应用程序（下称APK文件）进行分析，获取数据流信息；对Android应用程序的源代码文件进行抽象语法树解析和符号类型解析，得到程序中多线程相关的触发位置；对触发位置的上下文代码进行数据流分析，得到可变异位置；对变异位置进行数据类型分析，并应用变异算子，生成多线程数据依赖的变异体。在变异体测试阶段，编译每一个变异体，运行生成的APK文件，筛选出合适的变异体程序；对有效的变异体APK文件，应用测试用例，记录测试结果。
变异体多线程数据依赖变异测试触发位置解析数据类型分析抽象语法树可变异位置数据流分析数据流信息源代码文件变异算子测试阶段符号类型记录测试应用测试编译筛选测试应用分析

[发明专利]一种程序测试方法及装置-CN201910844196.5有效
发明人：万振华;张海春 -专利权人：深圳开源互联网安全技术有限公司;开源网安物联网技术（武汉）有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请适用于计算机应用技术领域，提供了程序测试方法及装置，包括：通过获取待测程序及其程序信息；根据程序信息构建待测程序对应的测试用例的生成方式，根据生成方式生成所述测试用例；根据程序信息对所述测试用例进行变异处理，得到多个变异用例；从所有变异用例中选出用于测试所述待测程序的目标变异用例；根据目标变异用例对所述待测程序进行测试，得到测试结果。通过根据待测程序的程序信息生成待测程序对应的测试用例，在对测试用例进行变异得到多个变异用例，从中确定出用例覆盖率最高的变异用例作为目标变异用例以对待测程序进行测试，有效提高测试待测程序时的代码覆盖率，保证了测试过程和测试结果的全面性
一种程序测试方法装置

[发明专利]基于语句占优关系的变异测试数据进化生成方法-CN202010008504.3有效
发明人：魏昌卿;姚香娟;巩敦卫;赵倩;赵晴 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公布了基于语句占优关系的变异测试数据进化生成方法。变异测试的关键问题之一是要在短时间内生成有效杀死变异体的测试数据。随着程序的规模和复杂程度的日益增加，在传统的变异测试准则下，需要同时运行被测程序和变异体，以检测变异体是否被杀死，这势必会影响变异测试效率。本文首先给出基于语句占优关系的变异测试准则，在此基础上建立了基于语句占优关系的变异测试数据生成问题的数学模型，并给出相应的进化优化求解方法。
基于语句占优关系变异测试数据进化生成方法

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