专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种低剂量能CT投影数据的恢复方法-CN201910827015.8有效
  • 史再峰;王仲琦;曹清洁;罗韬;王子菊 - 天津大学
  • 2019-09-03 - 2023-04-18 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种低剂量能CT投影数据的恢复方法,其主要技术特点是:构建投影及图像生成对抗网络框架,通过两个生成网络模型的耦合得到投影与图像联合分布,将完备的虚拟单能投影数据及虚拟单能图像输入两个判别网络模型,通过判别网络模型进行判断得到基于投影‑图像联合分布的低剂量能CT投影数据恢复模型;对生成对抗网络框架进行训练,得到基于联合分布的低剂量能CT投影数据恢复模型并训练,最终得到消除了射束硬化伪影的高质量低剂量能本发明设计合理,有效地消除了低剂量能CT中因降低X射线剂量和射束硬化效应导致的严重射束硬化伪影,大幅度提高最终的图像重建质量。
  • 一种剂量ct投影数据恢复方法
  • [发明专利]一种基于路UNET的分数信息交互的语音增强方法-CN202310063213.8在审
  • 徐丽云;张彤 - 山西大学
  • 2023-01-17 - 2023-05-02 - G10L25/30
  • 本发明涉及一种基于路UNET的分数信息交互的语音增强方法。包括:收集纯净的语音和噪声;将收集到的数据按照目标信噪比混合,提取相应的幅度特征和相位特征和含噪语音的分数特征作为网络输入;由幅度计算网络的训练目标:语音掩码与噪声掩码;构建基于语音和噪声信息交互的网络模型和基于时域、频域、语音噪声掩码的损失函数;将处理好的分数特征输入网络,最小化损失函数反向传播,优化网络模型中的参数;提取待增强语音信号的分数特征,输入训练好的网络并输出目标,由幅度和相位重构增强的信号。本发明通过不同阶次分数表征更多语音特征,并在路分支之间建立语音和噪声的信息交互协同工作,达到更好的语音增强效果。
  • 一种基于unet分数信息交互语音增强方法
  • [发明专利]抗散射成像方法与装置-CN202010534696.1有效
  • 边丽蘅;常旭阳;张军 - 北京理工大学
  • 2020-06-12 - 2022-05-31 - G01N21/47
  • 本申请提出一种抗散射成像方法与装置,包括以下步骤:获取散斑图;计算散斑图的自相关信息,对自相关信息进行傅里叶变换后取模值获取原始目标傅里叶幅值信息;对散斑图进行分块处理得到N张子散斑图,并利用N张子散斑图计算得到相位;其中,N为正整数;根据相位计算原始目标傅里叶相位的初始估计值,并利用高斯牛顿优化方法对初始估计值进行迭代优化得到高精度傅里叶相位;根据原始目标傅里叶幅值信息和高精度傅里叶相位重建原始目标图像
  • 散射成像方法装置
  • [实用新型]一种基于光学扫描延迟线的OCT成像装置-CN200720108466.9无效
  • 丁志华;王凯;孟婕;黄刚;吴彤 - 浙江大学
  • 2007-04-24 - 2008-02-27 - A61B5/00
  • 本实用新型公开了一种基于光学扫描延迟线的OCT(光学相干层析)成像装置。在OCT系统的参考臂引入光学扫描延迟线,可以同时实现参考光的无色散相移和系统色散补偿。特别的,当引入基于光栅的光学扫描延迟线时,可产生大变化范围的任意符号组合的群速度色散和三阶色散,可使OCT系统中参考臂和样品臂的色散得到精确匹配。通过无色散相移和色散补偿,可以在保证OCT系统的轴向分辨率的情况下,同时消除相干噪声,并且把系统的成像深度扩展一倍。本实用新型对超高分辨率的复数OCT系统有着重要意义。
  • 一种基于光学扫描延迟线oct成像装置
  • [发明专利]基于空张量自相似的能CT重建方法-CN201910160075.9有效
  • 张意;夏文军;周激流 - 四川大学
  • 2019-03-04 - 2020-08-04 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于空张量自相似的能CT重建方法,首先充分利用能CT图像在空间和能的自相似性构建三阶相似张量和能量函数模型,然后采用低秩和稀疏分解将构建的三阶张量单元进行分解,再利用交替方向乘子法对能量函数模型中的目标函数进行优化,去除噪声和伪影,得到重建的CT图像;可以在数据不充分或者噪声过大时,将CT图像完美重建出来,因此可以适用于稀疏角和低剂量情况下的能CT重建工作,对于降低CT扫描给人体带来的辐射具有重要意义。
  • 基于空谱双域张量相似ct重建方法
  • [发明专利]基于时-空-注意力机制的多时相高光谱影像变化检测方法-CN202210297922.8在审
  • 王相海;程伟;李艺;宋若曦;宋传鸣 - 辽宁师范大学
  • 2022-03-25 - 2022-06-24 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于时‑空‑注意力机制的多时相高光谱影像变化检测方法,首先,引进了一种空间和光谱分支神经网络框架,通过分支分别提取高光谱差分影像的空间特征和光谱特征,从而利用高光谱影像多维度之间的相关性以提高变化检测的准确性;其次,在空间分支上引入多尺度金字塔空间注意力机制,通过空洞卷积来扩大卷积的感受野,以获取多尺度上下文信息,并且通过空间注意力机制对感兴趣区域分配更多权重,从而抑制不必要的特征。在光谱上引入时‑注意力模块,从而刻画多时相高光谱差分影像不同位置地物光谱之间的关联。实验结果表明,本发明有效提高了变化检测的精度。
  • 基于注意力机制多时光谱影像变化检测方法

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