专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音质变换装置、音高变换装置及音质变换方法-CN201080003378.7无效
  • 广濑良文;釜井孝浩 - 松下电器产业株式会社
  • 2010-07-05 - 2011-10-26 - G10L21/04
  • 具备:低高次谐波电平计算部(202a、202b)及高次谐波电平混合部(203),在边界频率以下的频率带域中,使用输入音源及目标音源,计算通过将安装包括基本波的高次谐波的次数将输入音源波形的高次谐波的电平与目标音源波形的高次谐波的电平以规定的变换比率混合而得到的、以变换后的基本频率为基本频率的具有高次谐波的电平的低的音源;高包络混合部(204),在比边界频率大的频率带域中,通过将输入音源及目标音源以规定的变换比率混合,来计算高的音源结合部(205),通过将低的音源和高的音源谱在边界频率中结合,生成全域的音源
  • 音质变换装置音高方法
  • [发明专利]一种单麦克风子带降噪方法及系统-CN202211013301.9在审
  • 梁民 - 全时云商务服务股份有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-12-27 - G10L21/0216
  • 本发明公开了一种单麦克风子带降噪方法及系统,方法包括对含噪语音序列进行变换,生成子带;对子带进行包络估计;根据估计的包络获取子带抑制增益函数;根据子带抑制增益函数修订子带,得到修订子带;合成修订子带本发明将输入时域信号变换成子带信号,然后根据子带信号估计包络,据此计算子带抑制增益,应用子带抑制增益对子带信号进行修订处理获得修订的子带信号,最后将修订后的子带信号逆变换回时域信号,从而获得增强的语音信号
  • 一种麦克风子带域降噪方法系统
  • [发明专利]一种基于Otsu阈值的二维波浪分割方法-CN202011253598.7有效
  • 蔡志文;刘小龙;孙泽;陈文炜;丁军;叶永林 - 中国船舶科学研究中心
  • 2020-11-11 - 2023-05-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于Otsu阈值的二维波浪分割方法,涉及海浪分析领域,该方法包括:根据二维波浪的Otsu阈值对二维波浪分割,并根据离散坐标点数量进行区域合并;根据剩余区域的密度值得到单连通的第五区;将各个第五区按照预定策略分别合并得到第六区;若更新后的剩余区域不为空,则对剩余区域再次执行提取得到单连通的第五区的步骤;若更新后的剩余区域为空,则根据相邻的第六区之间的密度值进行合并,直到都符合预定密度关系时,得到若干个第七区,第七区为得到的各个单峰波浪,通过本方法更能准确表达波浪的各个特征,同时快速的对波浪进行分割,满足不同的领域的需求,具有较高的普适性。
  • 一种基于otsu阈值二维波浪分割方法
  • [发明专利]具有优先分级方案的重新分配-CN201280012587.7有效
  • D·王;H·翟 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2012-03-02 - 2017-07-14 - H04W72/10
  • 一种医疗系统包括一个或多个医疗体网(MBAN)系统。每一个MBAN系统包括一个或多个MBAN设备,所述一个或多个MBAN设备获取患者数据并凭借近程无线通信信道经由集线器设备来传送所述患者数据。凭借所述近程无线通信信道的所述患者数据的所述传送在预定义的内。所述之一为属于第三方用户的。所述集线器设备接收从所述一个或多个MBAN设备传送的患者数据并凭借远程通信与中央监视站通信。对所述第三方用户请求所述第三方用户的作出响应,基于由每一个集线器设备传送的服务的敏锐度水平的优先级,所述集线器设备重新分配给其它
  • 具有优先分级方案重新分配
  • [发明专利]一种结合分子间单量子相干和哈德曼编码的定方法-CN202010032385.5在审
  • 柯汉平 - 宁德师范学院
  • 2020-01-13 - 2020-06-05 - G01R33/46
  • 本发明公开一种结合分子间单量子相干和哈德曼编码的定方法,具体步骤如下:(1)测试不均匀磁场大小,通过用常规的一维H测试溶剂峰的宽得到;(2)生成N阶的多色组合软脉冲,根据溶剂峰的宽选择N阶Hadamard矩阵;(3)在核磁共振IDEAL‑III序列基础上增加定模块和生成的多色组合软脉冲形成新的高分辨定脉冲序列HL‑IDEAL‑III;(4)在核磁共振波谱仪上导入设计好的高分辨定脉冲序列HL‑IDEAL‑III;(3)执行高分辨定脉冲序列HL‑IDEAL‑III对样本进行激发,通过相干选择梯度选择分子间单量子相干信号,定模块完成定功能,将获得的信号经过N阶Hadamard矩阵进行相解码,解码得到n条信号,对n条信号进行平移累加,得到在不均匀磁场下的高分辨一维核磁共振定
  • 一种结合分子量子相干哈德曼编码定域谱方法
  • [发明专利]一种基于泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法-CN202310031703.X在审
  • 余永升;章林柯 - 海纳科德(湖北)科技有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-09 - G06F18/22
  • 本发明公开了一种基于泛化技术的无监督机器设备异常声检测方法,包括:采集机械设备运转发出正常音频数据和故障音频数据,划分为源数据集和目标数据集;将音频数据的原始波形转换为log‑mel图和幅值图;将log‑mel图输入log‑mel图网络提取嵌入特征,幅值图输入幅值图网络提取嵌入特征,对两个网络提取嵌入特征进行连接,并添加坐标注意力机制模块,采用联合训练区分机器类型;用带有完整协方差矩阵的高斯混合模型来计算异常分;将源数据集和目标数据集输入泛化无监督网络故障检测模型,完成自适应的机械故障检测。本发明提供的基于泛化技术的机器异常声音检测方法,能有效解决目前机器异常检测中存在的转移问题。
  • 一种基于泛化技术监督机器设备异常检测方法
  • [发明专利]基于对比学习的高精度光谱图像聚类方法-CN202310783434.2在审
  • 梁玮;许佳明;蔡磊;金海燕 - 西安理工大学
  • 2023-06-29 - 2023-09-05 - G06V10/762
  • 本发明公开了基于对比学习的高精度光谱图像聚类方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、利用成分分析方法对光谱图像的光谱信息进行降维处理;步骤2、将所述步骤1得出的数据使用水平翻转、垂直翻转、随机点擦除、随机矩形擦除算法进行数据增强;步骤3、利用DBSA网络提取光谱图像的空间和间特征并组合输出;步骤4、利用MLP对提取的特征进行映射,构建实例级对比损失和聚类级对比损失;步骤5、使用训练好的DBSA重新对光谱图像进行特征提取,然后对提取的特征进行聚类本发明提出了一个分支光谱注意力网络,并结合聚类、Kmeans等传统聚类方法进行聚类,解决了聚类精度较低的问题。
  • 基于对比学习高精度光谱图像方法

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