专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于弱监督的目标检测方法及相关设备-CN202310920876.7在审
  • 王晓婷;栾欣泽;刘新颖;何星儒;代光政;胡深明 - 辽宁蜻蜓健康科技有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本申请提出了一种基于弱监督的目标检测方法及相关设备,通过具有图像级类别标签的样本眼底图像,进行弱监督训练得到目标检测器,相对于眼科专家进行实例级别标签标注,降低了人工成本和标注出错率,提高了目标检测器训练效率和准确性,将待检测的眼底图像输入该目标检测器,提取其特征图以及待检测目标对象的多个候选区域后,将通过包含依次叠加的注意力网络、空间金字塔池化网络、特征嵌入网络以及图神经网络的特征映射网络,对特征图和多个候选区域进行处理,得到对应候选区域的目标区域特征向量,经过分类网络和回归网络的处理后,精准得到各候选区域的类别信息和边界框信息,保证了由此得到的眼底图像的目标检测结果的准确性和可靠性。
  • 一种基于监督目标检测方法相关设备
  • [发明专利]基于深度学习的睑板腺图像识别方法及相关设备-CN202111533683.3在审
  • 栾欣泽;王晓婷;胡深明;刘新颖;武宏 - 辽宁蜻蜓健康科技有限公司
  • 2021-12-15 - 2023-06-27 - G06T7/00
  • 本发明提出了一种基于深度学习的睑板腺图像识别方法及相关设备,在对采集到的原始睑板腺图像进行预处理,得到待识别睑板腺图像后,一方面可以输入图像分割模型进行自动语义分割,获得待识别睑板腺图像中睑板腺面积,另一方面经过过滤和二值化处理后,可以对二值化图像进行轮廓提取,经过凸包拟合处理,自动确定所得睑板区域的睑板面积,相对于人工绘制睑板腺区域和睑板区域的处理方式,极大提高了区域识别效率和准确性,之后,本发明可以对所得睑板腺面积和睑板面积进行自动比较,获得原始睑板腺图像中的睑板腺识别结果,辅助确定睑板腺功能障碍等级,无需人工比较睑板腺面积后判断,提高了睑板腺图像识别效率和精准度。
  • 基于深度学习睑板腺图像识别方法相关设备
  • [发明专利]一种白内障分级方法、装置、设备及存储介质-CN202310160781.X在审
  • 胡深明;李一凡;杨静;李礼;朱玥;栾欣泽;李博 - 辽宁蜻蜓健康科技有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-06-13 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种白内障分级方法、装置、设备及存储介质,在该方法中,首先,获取待检测眼部图像中的晶体核区域图像;然后,通过至少两个第一白内障分级模型对晶体核区域图像进行分级,获得待检测眼部的至少两个第一白内障分级结果;最后,通过第二白内障分级模型对至少两个第一白内障分级结果进行分级,获得待检测眼部的第二白内障分级结果。可见,通过不同的第一白内障分级模型考虑了眼部晶体核区域图像的不同特征,又通过第二白内障分级模型结合至少两个第一白内障分级结果,相较于只通过分类器进行白内障分级,该方法通过这两种白内障分级模型进行分级能够得到更加准确的第二白内障分级结果,从而提高白内障分级结果的准确性。
  • 一种白内障分级方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种数据融合方法及装置-CN201911101809.2有效
  • 栾欣泽 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2019-11-12 - 2022-04-15 - G01S13/06
  • 本申请公开了一种数据融合方法及装置,通过将毫米波雷达检测到的目标车辆周围障碍物的行驶数据和激光雷达检测到的目标车辆周围障碍物的行驶数据进行修正,再对修正结果进行融合处理,从而能够匹配出更加准确的障碍物检测结果。所述方法包括:首先,对毫米波雷达检测到的目标车辆周围障碍物的行驶数据进行修正,得到修正后的第一目标数据,以及对激光雷达检测到的目标车辆周围障碍物的行驶数据进行瞬时位移填补,得到填补后的第二目标数据,然后,再利于EKF对得到的修正后的第一目标数据和填补后的第二目标数据进行融合处理,以便根据融合结果,确定出目标车辆周围障碍物的检测结果。
  • 一种数据融合方法装置
  • [发明专利]一种位移填补的方法和相关装置-CN201911101812.4有效
  • 栾欣泽 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2019-11-12 - 2022-04-01 - G01S17/58
  • 本申请公开了一种位移填补的方法和相关装置,该方法包括:在tn‑2时刻、tn‑1时刻和tn时刻均被第一车辆点云识别到车辆为第二车辆;识别第二车辆对应的tn时刻点云数据,获得第二车辆与第一车辆的相对位移sn;根据相对位移sn和填补位移Δs,获得第二车辆与第一车辆的实际相对位移sn′;填补位移Δs是基于第二车辆对应的tn‑2时刻点云数据、tn‑1时刻点云数据识别获得的第二车辆与第一车辆的相对位移sn‑2、相对速度vn‑2、相对位移sn‑1和相对速度vn‑1运算获得的。可见,基于相对位移sn‑2、相对速度vn‑2、相对位移sn‑1和相对速度vn‑1,预先运算tn时刻点云数据识别后需要填补的填补位移Δs,利用其对相对位移sn填补得到的实际相对位移sn′,减少延时差异,避免滞后不准确的问题。
  • 一种位移填补方法相关装置
  • [发明专利]一种位移填补建模的方法和相关装置-CN201911102871.3有效
  • 栾欣泽 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2019-11-12 - 2022-03-15 - G01S17/58
  • 本申请公开了一种位移填补建模的方法和装置,该方法包括:基于多个其他车辆对应的历史时刻点云数据识别获得的多组其他车辆与目标车辆的相对位移sc、相对速度vc和对应的计算时间tc,回归建模获得第一位移填补模型;基于第一位移填补模型的可决系数R2和预设可决系数值,确定目标位移填补模型。由此可见,基于多组其他车辆与目标车辆的相对位移sc、相对速度vc和对应的计算时间tc,采用回归建模方式得到的目标位移填补模型用于实现位移填补,点云数据通过目标位移填补模型能够更加准确地预测其他车辆与目标车辆的相对位移,减少延时差异,避免滞后不准确的问题。
  • 一种位移填补建模方法相关装置
  • [发明专利]一种分类模型生成方法、眼底图像分类方法及装置-CN201810607909.1有效
  • 王晓婷;栾欣泽;何光宇;孟健 - 东软集团股份有限公司
  • 2018-06-13 - 2021-08-24 - G06T7/00
  • 本申请实施例公开了一种分类模型生成方法、眼底图像分类方法及装置,该方法包括:通过将眼底原始图像、眼底原始图像对应的特征向量图像、眼底原始图像对应的预处理图像中的一种或多种作为眼底训练图像,利用眼底训练图像以及眼底训练图像对应的视网膜分类标签对初始深度学习模型进行训练,生成视网膜分类模型,所生成的视网膜分类模型可以对眼底图像的视网膜类型进行分类,从而实现自动且快速地对眼底图像的视网膜类型进行分类,且分类的结果消除了主观性的影响,也更为准确。同时,利用多种图像作为训练图像有效扩充了训练图像的数量,使生成的视网膜分类模型更为准确。
  • 一种分类模型生成方法眼底图像装置
  • [发明专利]一种分类模型生成方法、医学影像图像分类方法及装置-CN201810765946.5有效
  • 王晓婷;栾欣泽;孟健;何光宇 - 东软集团股份有限公司
  • 2018-07-12 - 2020-12-29 - G06K9/46
  • 本申请实施例公开了一种分类模型生成方法、医学影像图分类方法及装置,该方法首先获取原始医学影像图像,再提取原始医学影像图像的至少一种图像特征,和/或,生成原始医学影像图像对应的至少一种变换图像,分别构成多组训练数据,利用每组训练数据训练生成一个基础分类模型,由各个基础分类模型共同构成医学影像图像分类模型,各个基础分类模型均具有各自的权重值,所生成的医学影像图像分类模型可以对医学影像图像进行分类,且分类的结果消除了主观性的影响,也更为准确。同时,本申请实施例可以针对任意类型的医学影像图像分别构建医学影像图像分类模型,构建医学影像图像分类模型的方式具有通用性。
  • 一种分类模型生成方法医学影像图像装置
  • [发明专利]断层扫描图像的相似层图像查找方法和装置-CN201711098324.3有效
  • 栾欣泽;王晓婷;何光宇;孟健 - 东软集团股份有限公司
  • 2017-11-09 - 2020-08-28 - G06F16/583
  • 本发明提出一种断层扫描图像的相似层图像查找方法和装置,其中,方法包括:获取同一对象的第一图像和多个第二图像,对第一图像和每一个第二图像进行特征提取,得到特征点,针对每一个第二图像,从第二图像的特征点中,确定出与第一图像的特征点匹配的目标特征点,根据每一个第二图像中目标特征点的个数,从多个第二图像中,确定出与第一图像所在层相似的目标图像。通过对获取的第一图像和多个第二图像进行特征提取,并通过提取的特征点及特征点个数的比对,确定出与第一图像所在层相似的目标图像,避免了用户手动筛选,解决了现有技术中,当用户需要从多张图像中查找与图像所在层相似的目标图像时,需要用户手动查找筛选,效率低下的技术问题。
  • 断层扫描图像相似查找方法装置

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