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[发明专利]一种文本匹配模型的训练方法、文本匹配方法及装置-CN202211648038.0在审
发明人：王波 -专利权人：合众新能源汽车股份有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本匹配模型的训练方法、文本匹配方法及装置，涉及深度学习技术领域及智能处理技术领域，主要目的在于提升文本匹配结果的精确度。本发明主要的技术方案为：获取第一文本、第二文本；利用文本匹配模型的第一预设处理模型分别处理第一文本和第二文本，得到第一指定文本和第二指定文本，第一预设处理模型为双向长短词记忆模型；将第一指定文本和第二指定文本进行拼接得到指定拼接文本；利用文本匹配模型的第二预设处理模型处理指定拼接文本，得到目标文本，第二预设处理模型为基于多头注意力机制模型；基于目标文本，利用预设损失函数对文本匹配模型参数进行调整，直到满足训练截止条件，将训练完成的文本匹配模型用于文本匹配
一种文本匹配模型训练方法装置

[发明专利]文本匹配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202011272435.3在审
发明人：李寿山;殷亚珏;王晶晶;张民;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本匹配方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一文本和第二文本，第一文本和第二文本具有相同的文本结构，提取与第一文本中多个版块一一对应的多个第一单视角匹配特征；提取与第二文本中多个版块一一对应的多个第二单视角匹配特征，将属于相同版块的第一单视角匹配特征和第二单视角匹配特征进行拼接，得到多个拼接后的单视角匹配特征；融合多个拼接后的单视角匹配特征得到第一文本和第二文本的多视角匹配特征；利用多视角匹配特征计算第一文本与第二文本的多视角匹配概率；通过多视角匹配概率确定第一文本与第二文本是否匹配。由于多视角匹配特征综合考虑到了各个单视角特征的信息，能够大幅提升文本匹配的准确率。
文本匹配方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]文本相似度的匹配方法、电子设备和计算机可读介质-CN202010432317.8有效
发明人：刘江宁;鞠剑勋;李健 -专利权人：上海携旅信息技术有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本相似度的匹配方法、电子设备和计算机可读介质，所述匹配方法包括以下步骤：获取输入文本，所述输入文本包括至少一输入词汇；将所述输入文本输入至文本相似度匹配模型以进行匹配预测，其中，通过图神经网络将所述至少一输入词汇的一般上下文信息分别引入至所述输入文本中，并且根据引入后的输入文本进行匹配预测；以及，输出通过所述文本相似度匹配模型匹配预测后的预测文本的标签。本发明可以有效地完成短文本的相似度匹配任务，从而极大地提升了匹配准确率及匹配效率。
文本相似匹配方法电子设备计算机可读介质

[发明专利]摘要文本标注方法、装置和设备以及计算机存储介质-CN202010117646.3在审
发明人：李安新;郭垿宏;关雅卓;陈岚;池田大志 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本公开涉及一种摘要文本标注方法、摘要文本标注装置和摘要文本标注设备以及计算机存储介质。所述摘要文本是基于原始文本生成的，所述摘要文本标注包括：以第一预定长度的字符为单位，将所述摘要文本的字符与所述原始文本执行第一匹配处理，获得第一匹配结果；在所述第一匹配结果指示所述第一匹配处理之后存在未匹配的所述摘要文本的字符时，以第二可变长度的字符为单位，将未匹配的所述摘要文本的字符与所述原始文本执行第二匹配处理，获得第二匹配结果；基于所述第一匹配结果和所述第二匹配结果，标注所述摘要文本的字符与所述原始文本的对应性。
摘要文本标注方法装置设备以及计算机存储介质

[发明专利]文本匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010554942.X在审
发明人：叶凯亮;赵茜;胡盼盼;胡浩;高玮;周玥;佟博 -专利权人：广东博智林机器人有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本匹配方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待匹配的第一文本和第二文本；利用预训练的DRCN匹配模型分别识别第一文本和第二文本的匹配信息；根据第一文本和第二文本匹配信息确定第一文本和第二文本之间的匹配程度由此，解决了相关技术中文本匹配模型由于是无监督的方法，容易导致分析错误，并且特征损失较大的问题。
文本匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种利用自动机实现文本精确匹配的系统和方法-CN201110415222.6无效
发明人：李锋伟;姬乃军;刘灿;张英文;刘朝辉;邵宗有 -专利权人：曙光信息产业（北京）有限公司
申请日： 2011-12-13 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种利用自动机实现文本精确匹配的系统和方法，其包括：Dfa匹配引擎，用于接收输入文本；dfa跳转表，用于对Dfa匹配引擎接收的输入文本进行匹配查询，如果匹配成功，则进入匹配处理模块，否则进入下一轮的文本输入匹配；匹配处理模块。本发明提供的利用自动机实现文本精确匹配的系统和方法，通过自动机对任何文本进行搜索、查询、匹配相应正则子串，同时利用自动机技术对所有正则子串生成自动机，只需遍历文本一遍，显著提高匹配的速度，同时也提高在文本匹配中的精度同时，本发明方案还可以批量匹配一系列的文本文件。
一种利用自动机实现文本精确匹配系统方法

[发明专利]财务系统中翻译会计凭证的方法、装置和计算机设备-CN202310789707.4在审
发明人：许丽纯;郭敏鸿;戴澧郴;杜亮;曾抗 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种财务系统中翻译会计凭证的方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，应用于人工智能技术领域，以提高财务系统中会计凭证文本的翻译准确性和翻译便捷性。所述方法包括：根据财务术语文本和财务系统中的财务常用语文本，构建得到财务术语库并预加载至财务系统中；针对财务系统中待翻译的会计凭证文本，将会计凭证文本与财务常用语文本和财务术语文本进行匹配，得到会计凭证文本中的匹配文本及匹配文本的翻译文本；将会计凭证文本中的未匹配文本，输入预加载至财务系统中的文本翻译模型中，得到未匹配文本的翻译文本；根据匹配文本的翻译文本和未匹配文本的翻译文本，得到会计凭证文本的翻译文本。
财务系统翻译会计凭证方法装置计算机设备

[发明专利]一种文本要素完整性审核方法及装置-CN201910722356.9有效
发明人：李健铨;赵红红;晋耀红 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本要素完整性审核方法及装置，能够获取要素审核模板，要素审核模板包含多个文本要素模板；对待审核文本进行段落解析，得到每个段落的概要内容；根据词形匹配和语义匹配，计算每个概要内容和各个文本要素模板的综合匹配度；根据综合匹配度确定每个概要内容匹配的目标文本要素模板；根据各个概要内容匹配到的目标文本要素模板，以及预设的要素完整性条件，判断待审核文本的文本要素是否完整。该方法以文本的段落为单位，获取段落的概要内容，并基于词形和语义两个维度，确定概要内容和文本要素模板的匹配关系，最终根据匹配关系确定文本要素是否完整，由此提高了文本要素匹配和审核的准确性。
一种文本要素完整性审核方法装置

[发明专利]同义文本识别及内容推荐方法、装置及电子设备-CN202010206804.2有效
发明人：刘树林;蔡慧慧 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种同义文本识别及内容推荐方法、装置及电子设备，能够准确区分整体相似度较高但局部细节不同的两个文本，降低了同义文本的误判率。所述方法包括：基于第一待匹配文本和第二待匹配文本获得第一特征向量，第一特征向量表征第一待匹配文本和第二待匹配文本之间的深层语义特征的匹配度；基于第一待匹配文本和第二待匹配文中的特征词，获得第二特征向量，第二特征向量表征第一待匹配文本中的特征词和第二待匹配文本中的特征词之间的重合度；基于第一特征向量和第二特征向量融合后的特征向量，确定第一待匹配文本和第二待匹配文本是否为同义文本。
同义文本识别内容推荐方法装置电子设备

[发明专利]一种文本还原方法、装置及电子设备-CN201811248320.3在审
发明人：周书恒;刘金星;祝慧佳;赵智源;郭亚 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种文本还原方法、装置及电子设备。文本还原方法包括：获取目标文本；对所述目标文本进行分词处理，得到所述目标文本分词后的分词文本，所述分词文本包含无法组成分词的字符；基于拆字样本集，对所述分词文本中无法组成分词的字符进行匹配，得到至少一种匹配后分词文本；将所述至少一组匹配后分词文本输入预设语言模型，得到所述至少一组匹配后分词文本的置信度；基于所述至少一组匹配后分词文本的置信度，从所述至少一种匹配后分词文本中选取出所述目标文本的还原文本。
分词文本匹配还原目标文本装置及电子设备置信度拆字分词处理获取目标语言模型样本集预设取出申请

[发明专利]全名词模糊匹配方法、装置及存储介质-CN202211638615.8在审
发明人：裴俊枫;秦周;郁彬 -专利权人：无锡锡银金科信息技术有限责任公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开全名词模糊匹配方法、装置及存储介质，涉及文本匹配领域，通过文本词库对原始文本中的文本分句及比对文本中的匹配分句进行分词处理，并计算匹配分句的权值得分；基于权值得分轮询计算文本分句与所有匹配分句之间的匹配度分值，并确定候选匹配分句；当匹配出多条候选匹配分句时，基于目标匹配条件从候选匹配分句中确定唯一目标匹配分句，并根据候选匹配分句更新文本词库和分词权重。该方案通过自定义关键词词库和分词权重表，根据分句之间的匹配度分值大小来确定目标匹配分句，根据匹配结果实时更新文本词库内容和分词权值，提高后续匹配的精度和准确度，也提高全名词下的文本匹配和审核效率。
名词模糊匹配方法装置存储介质

[发明专利]语音智能匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210056342.X在审
发明人：罗霄 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种语音智能匹配方法，包括：对至少两段通话语音进行语音识别，得到至少两段语音文本；利用文本匹配模型中编码层对每段语音文本中的文本语句进行双向编码，得到每段语音文本的双向句向量，根据每段语音文本的双向句向量，利用编码层编码每段语音文本的文本隐向量；根据双向句向量和文本隐向量，利用文本匹配模型中交互层计算语音文本之间的信息关联性，以识别语音文本中的关联信息特征；利用文本匹配模型中池化层对关联信息特征进行池化处理，得到目标信息特征；根据目标信息特征，利用文本匹配模型中全连接层计算语音文本之间的匹配类别，以识别至少两段通话语音的匹配结果。本发明可以提高语音匹配的准确性。
语音智能匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本匹配方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202210934949.3在审
发明人：刘弘一;蒲珂宇;贺瑶函;杨一枭;李金龙 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本匹配方法、装置、终端设备以及存储介质，其文本匹配方法包括：将经过预处理后的待匹配的文本数据对输入至预先搭建好的文本匹配网络模型中进行匹配，输出句向量对；结合相似度度量计算所述句向量对的相似度；根据所述相似度对所述待匹配的文本数据对进行相似文本匹配。本申请解决了现有的文本匹配方法训练的模型稳定性不足问题，提升文本匹配的准确率和效率。
文本匹配方法装置终端设备以及存储介质

[发明专利]基于编码器的长文本匹配方法-CN202310466350.6有效
发明人：王建新;廖剑波;贾明颐;段俊文 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编码器的长文本匹配方法，包括获取现有的文档数据集；提取关键句；构建匹配数据集；构建长文本匹配初始模型；采用匹配数据集训练长文本匹配初始模型得到长文本匹配模型；采用长文本匹配模型进行实际的长文本对的匹配判定本发明通过关键句提取方案和文本匹配框架，不仅能够更好地提取输入的长文本的关键信息，而且融合了交叉编码器和双编码器各自的优势，在长文本匹配任务中表现优异，尤其是在匹配描述同一事件的长文本时具有更高的准确性和鲁棒性
基于编码器文本匹配方法

[发明专利]一种基于机器学习的文本处理方法-CN201910427806.1在审
发明人：王树大;张兆明;安丽娜 -专利权人：北京鸿联九五信息产业有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的文本处理方法，适于在计算设备中执行，包括：对获取的文本提取文本签名；从数据库中获取该文本签名下已提取的文本模板；将文本与文本模板进行匹配，如果匹配成功则输出与文本匹配的文本模板编号；将文本模板编号移入数据库的缓存队列的头部；如果未匹配成功，则将未匹配的文本处理为模型输入数据，以便输入训练后的文本分类模型得到文本分类结果；以及判断缓存队列是否已满，如果已满则删除预定时间内使用次数最少的文本模板编号，将未匹配的文本签名及对应文本分类结果的哈希表插入缓存队列的头部。
文本模板缓存队列文本处理文本匹配基于机器匹配成功文本分类数据库模型输入数据文本分类模型计算设备文本匹配文本提取哈希表移入删除输出学习