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[发明专利]一种文本提取的方法、装置、设备及存储介质-CN202211116156.7在审
发明人：王思博 -专利权人：太保科技有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本提取的方法、装置、设备及存储介质，应用于信息抽取技术领域。该方法包括：获取待提取文本和与待提取文本对应的提取提示文本，提取提示文本为指示提取样待提取文本中目标影响因子对应的实体的文本；将待提取文本和提取提示文本进行拼接，得到第一输入文本；将第一输入文本输入文本提取模型中，得到文本提取模型输出的第一提取文本，文本提取模型是根据样本文本和训练提示文本训练得到的，训练提示文本与样本文本对应，训练提示文本为指示提取所述样本文本中第二影响因子对应的实体的文本。通过将待提取文本与提取提示文本进行拼接，利用提取提示本文作为提示，能够有效地提取出目标文本。
一种文本提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种文本关系提取方法、装置及电子设备-CN202011282512.3在审
发明人：胡伟 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种文本关系提取方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取一个或多个待处理的目标文本，其中，所述目标文本中包含待提取文本以及待提取文本之间的文本关系；利用预定的规则模板对所述目标文本进行检测，以便从所述目标文本中提取出若干个待提取文本；根据预定的文本相似度模型，将每个所述待提取文本与预设的标准文本库中的各个文本分别进行相似度计算，得到每个所述待提取文本与所述标准文本库中各文本之间对应的相似度值；将相似度值大于指定阈值时的文本作为与之对应的待提取文本的标准文本，并根据所述待提取文本之间的文本关系以及各待提取文本对应的标准文本，生成所述标准文本之间的文本关系。
一种文本关系提取方法装置电子设备

[发明专利]摘要生成方法及装置-CN201711418681.3有效
发明人：李好;孙德彬;曹志明 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种摘要生成方法及装置，可以获得待提取摘要的文本，识别所述待提取摘要的文本的文本类型，确定与所识别的文本类型匹配的摘要提取方式，使用确定的摘要提取方式从所述待提取摘要的文本中提取文本内容，根据提取的文本内容，生成所述待提取摘要的文本的摘要。由于本发明可以识别文本的文本类型并使用与文本类型匹配的摘要提取方式从文本中提取摘要，因此本发明提取得到的摘要的准确性更高。
摘要生成方法装置

[发明专利]一种文献处理方法及装置-CN202211058612.7在审
发明人：王则远;刘鹏;周旻;任丽军 -专利权人：灵犀量子（北京）医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供的文献处理方法及装置，将目标图像文献输入到布局文本提取模型，获得布局文本提取模型输出的目标图像文献的至少一个布局文本；将各布局文本输入至文本处理模型，获得文本处理模型分别从各布局文本中提取出的信息类别为目标信息类别的提取文本本发明可以利用布局文本提取模型从目标图像文献中提取出其所有的布局文本，利用文本处理模型从各布局文本中提取出指定信息类别的提取文本，可以无需进行人工提取方式，避免人力和时间等资源的过多消耗，提高信息提取效率和准确度，且可以针对所有布局文本进行信息提取，提高信息提取的全面性。
一种文献处理方法装置

[发明专利]文本大纲的提取方法、装置、电子装置和存储介质-CN202211533215.0有效
发明人：金征雷;周创;张俊 -专利权人：杭州瑞成信息技术股份有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本大纲的提取方法、装置、电子装置和存储介质，该方法包括：基于待提取文本的可读字符，获取待提取文本中每句文本的句内容特征，以及基于待提取文本的格式，获取待提取文本中每句文本的句格式特征，句内容特征包含对应句文本的字特征；基于句内容特征以及句格式特征，获取待提取文本中每句文本的句融合特征；基于每段文本中每句文本的句内容特征及对应的权重，获取待提取文本中每段文本的段落特征；基于句融合特征以及段落特征，获取待提取文本对应的大纲信息本申请解决了相关技术中文本大纲提取的准确性不高的问题，丰富了文本特征的层次，融合了不同层次的文本特征之间的相关性，提高了文本大纲提取的准确性。
文本大纲提取方法装置电子存储介质

[发明专利]一种文本基因提取方法、装置及电子设备-CN201610622162.8在审
发明人：康潮明 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视网信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2016-08-01 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术，尤其涉及一种文本基因提取方法、装置及电子设备。其中，该文本基因提取方法包括：构建文本基因词典，根据所述文本基因词典，生成待提取文本的第一候选文本基因集合；根据文本基因提取规则，生成所述待提取文本的第二候选文本基因集合；根据所述第一候选文本基因集合与所述第二候选文本基因集合，生成目标文本基因集合。本发明实施例通过两种方式分别获取两个候选文本基因集合，从而获取待提取文本的目标文本基因集合，丰富了文本基因提取方法，提高了文本基因提取准确率。
一种文本基因提取方法装置电子设备

[发明专利]提取文本信息的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011578151.7有效
发明人：刘德华;潘浩;陈志华;廖梦萍 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及一种提取文本信息的方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取待分析文本，并对所述待分析文本进行分块，得到待分析的至少两个文本块；确定所述至少两个文本块中每个文本块对应的信息类型，所述信息类型为所述文本块中包含的文本信息所对应的类型；针对所述至少两个文本块中的每个文本块，根据该文本块对应的信息类型，对该文本块进行信息提取，得到该文本块对应的提取结果；基于所述至少两个文本块中每个文本块的提取结果，生成所述待分析文本对应的提取结果，实现了根据文本块的信息类型采用匹配的信息提取方式进行信息提取，采用针对性的提取策略，能够在复杂和非结构的文本中准确提取信息，提高提取结果的准确度。
提取文本信息方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种可编排的多层文本特征提取的方法、系统及装置-CN202211713205.5在审
发明人：邱根卫;叶凤玲;刘燕;杨国亮;徐少强;廖小文 -专利权人：广东亿迅科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种可编排的多层文本特征提取的方法，属于数据挖掘中文本挖掘的技术领域，该方法能够通过规范原子算法、编排原子算法、执行原子算法，从可编排的多层文本中挖掘出潜在的关系、模型和趋势，提升了文本特征提取的准确性、提取效率、数据提取方向和准确率；利用不同文本提取算法，得标准算法库；通过新增文本提取事件，通过按顺序配置需要执行的文本提取算法，得文本提取事件；运行得到的文本提取事件对语料进行文本特征提取，得到输出结果；判断获得的输出结果，若输出结果可以接受，则完成提取过程，否则修改文本提取事件中各识别算法的执行顺序后运行得到的文本提取事件对语料再次进行文本特征提取，直至输出结果可以接受。
一种编排多层文本特征提取方法系统装置

[发明专利]一种视频摘要提取方法及系统-CN202210135790.9在审
发明人：王诏;边凯归 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频摘要提取方法，涉及数据摘要提取技术领域，提取待提取视频的音频文件，并将待提取视频划分为多张待提取视频帧；将音频文件输入到语音转文本模型中，得到待提取视频的时序文本文件；根据时序文本文件确定非时序文本文件和文本时间戳‑文本映射关系；将非时序文本文件输入到文本摘要提取模型中，得到待提取视频的文本摘要；根据物体识别模型和多张待提取视频帧，确定待提取视频的图片摘要；根据文本摘要、图片摘要和文本时间戳‑文本映射关系，确定待提取视频的视频摘要，进而完成对没有字幕和剧本的视频进行摘要提取。
一种视频摘要提取方法系统

[发明专利]模板合并方法及装置-CN201610493881.4有效
发明人：吴汉杰;何锐邦;罗谚君 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：所述方法包括：获取第一文本提取模板和第二文本提取模板；检测在第一文本提取模板和第二文本提取模板中，位于相同的文字位置且内容不同的固定文字片段是否满足合并条件；如果满足合并条件，则将第一文本提取模板和第二文本提取模板进行合并，得到合并后的文本提取模板；解决了由于现有技术中文本提取模板仅将数字字符串或字母字符串替换为变量文字片段，导致文本提取模板的数量较多、单个文本提取模板的适用范围较小，达到了通过将第一文本提取模板和第二文本提取模板进行合并，减少了文本提取模板的数量，使得合并后的文本提取模板的适用范围更大、覆盖率更高的效果。
模板合并方法装置

[发明专利]文本摘要提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011435074.X在审
发明人：陈军;庄伯金;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术，揭露一种文本摘要提取方法，包括：在Bert模型中添加奇偶句编码层得到编码器，从transformer模型中提取解码器，组合所述编码器和所述解码器得到待训练文本摘要提取模型，对训练文本集执行分句操作得到训练语段集，接收用户在所述训练语段集中添加的特征提取标识符，利用所述训练语段集及所述特征提取标识符训练所述待训练文本摘要提取模型，得到文本摘要提取模型，接收摘要待提取文本，将所述摘要待提取文本输入至所述文本摘要提取模型得到文本摘要本发明还揭露文本摘要提取装置、电子设备以及存储介质。本发明可解决文本摘要提取过程中，缺少对文本奇偶句划分及重要语段识别的能力，进而影响文本摘要提取准确率的问题。
文本摘要提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种PDF文本精确提取方法、终端设备及存储介质-CN202210226889.X在审
发明人：赵明星;钟玉秋 -专利权人：厦门纳龙健康科技股份有限公司;南京纳龙科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本发明涉及一种PDF文本精确提取方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：根据待提取文本，确定待提取文本所在PDF页中的页特征；根据页特征获取PDF文档内包含页特征的页特征候选框的坐标范围，同时根据待提取文本获取PDF文档内包含待提取文本的待提取文本候选框的坐标范围；当接收到需要提取待提取文本的PDF文档时，从PDF文档的各页的页特征候选框的坐标范围内查找是否存在页特征，将存在页特征的页作为待提取文本所在的页；从待提取文本所在的页的待提取文本候选框的坐标范围内提取待提取文本。本发明可以解决文本所在页面因页索引发生变化导致的无法定位提取的问题。
一种 pdf 文本精确提取方法终端设备存储介质

[发明专利]一种话术生成方法、装置及话术生成设备-CN201910957719.7在审
发明人：刘坤;陈功;高宗 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种话术生成方法、装置及话术生成设备，该方法包括：获得问题文本，从数据库中查找与问题文本对应的答案文本，将问题文本和答案文本结合为待提取文本，采用文本提取模型对问题文本和与问题文本对应的答案文本进行提取，以获得提取结果，并根据提取结果生成话术，从而解决了现有技术中不能根据问题文本和该问题对应的答案文本结合而成的文本进行自动提取以生成话术的问题。
问题文本文本答案结果生成生成设备文本提取自动提取数据库查找申请

[发明专利]文本信息提取方法、装置及电子设备-CN202111477985.3在审
发明人：蒋聪;焦尧;陶治 -专利权人：杭州筑龙信息技术股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本信息提取方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待处理文本；在预设显示界面显示该待处理文本和待提取信息栏；该待提取信息栏包括至少一个待提取字段；如果接收到信息提取指令，通过预先训练好的文本信息提取模型处理该待处理文本，输出该至少一个待提取字段中每个待提取字段对应的目标文本信息。该方法通过预先训练好的文本信息提取模型处理该待处理文本，提升了文本信息提取的智能化程度，从而提升对文本信息提取的效率。
文本信息提取方法装置电子设备

[发明专利]面向迁移学习的文本处理方法及其文本特征提取方法-CN201210180732.4无效
发明人：刘江;张源方;李炜 -专利权人：天津大学
申请日： 2012-06-04 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向迁移学习的文本处理方法及其文本特征提取方法，其中的文本特征提权算法步骤为：针对所有训练文本进行文本特征的提取，得到候选文本特征，根据权值排序提取前面α*K个文本特征（α>1），在文本特征提取的第二阶段，把从第一阶段提取的α*K个文本特征，逐一计算文本特征的分布，计算文本特征的权值。将这α*K个文本特征按权重排序，选取权重最小的K个文本特征文本征。这K个文本特征即按本发明方法提取的文本特征。与现有技术相比，本发明的文本特征提取方法能够提高大大文本分类的准确率，并且使用该文本特征提取方法的面向迁移学习的文本处理方法能够使提取到的特征既不过于倾向旧文本，也不单纯从少量的新文本中获得，从而提高文本分类的准确性
面向迁移学习文本处理方法及其特征提取

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