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[发明专利]文本匹配方法和装置以及计算机系统和可读存储介质-CN202010297578.3有效
发明人：詹俊峰;薛璐影;施鹏;张文君;庞海龙 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本匹配方法，该方法包括：获取待匹配的第一文本和第二文本；使用目标知识图谱，确定第一文本与第二文本之间的第一相似度；使用目标匹配模型，确定第一文本与第二文本之间的第二相似度；以及根据第一相似度与第二相似度，确定第一文本和第二文本之间的匹配度。本公开还提供了一种文本匹配装置、一种计算机系统以及一种计算机可读存储介质。
文本匹配方法装置以及计算机系统可读存储介质

[发明专利]视频的文本信息匹配方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110894271.6在审
发明人：王瑞轩;庄嘉鑫;陶婉莹;石威;郑伟诗 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频的文本信息匹配方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该视频的文本信息匹配方法采用从目标视频截取预设长度的视频片段；获取视频片段对应的第一文本信息；对视频片段和第一文本信息进行表征提取，得到视频片段的第一表征集合和第一文本信息的第二表征集合；将第一表征集合和第二表征集合输入至共享空间进行匹配，从而得到视频片段与第一文本信息的匹配关系；基于匹配关系对目标视频及目标视频对应的第二文本信息进行匹配。本方案可以提高视频的文本信息匹配的精准性。
视频文本信息匹配方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于自然语言处理的缺陷自动评级及处置建议推送方法-CN202210049681.5在审
发明人：陈丽霞;上官诚江;郑鹭洲;李怀;蔡继东;王昕;张登灵;郑翔;何剑锋 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及基于自然语言处理的缺陷自动评级及处置建议推送方法，包括以下步骤：获取缺陷的待评级文本、评级相似度下限和处置建议相似度下限；将待评级文本通过树路径匹配算法进行匹配，得到相匹配的分类标准A，根据分类标准A输出评级结果；将待评级文本与历史缺陷库通过文本相似度匹配算法进行匹配，得到满足评级相似度下限的分类标准B，根据分类标准B输出评级结果；将待评级文本与处置建议库通过文本相似度匹配算法进行匹配，得到满足处置建议相似度下限的处置建议本发明实现了缺陷文本自动分级，由于是基于缺陷标准和历史缺陷数据，评级的依据可靠且参考数据量大，能有效地提高缺陷文本分类的效率和准确性。
基于自然语言处理缺陷自动评级处置建议推送方法

[发明专利]搜索场景下的文本匹配方法、系统、设备及存储介质-CN202210121887.4在审
发明人：陈辰;赵华;鞠剑勋;李健 -专利权人：上海携旅信息技术有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种搜索场景下的文本匹配方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：构建基础训练集，以及基于RoBERTa预训练模型和MLP多层感知机模型，构建文本匹配模型；利用所述RoBERTa预训练模型的训练网络参数，提取所述基础训练集的特征，以及利用所述MLP多层感知机模型对所述特征进行分类，完成对所述文本匹配模型的训练；基于所述文本匹配模型中的RoBERTa预训练模型分别对搜索词和候选词进行向量转换，得到搜索词向量和候选词向量；基于所述文本匹配模型中的MLP多层感知机模型、所述搜索词向量和候选词向量，获得文本匹配结果；本申请利于提高短文本和候选的长文本匹配的准确度。
搜索场景文本匹配方法系统设备存储介质

[发明专利]基于Bert和自注意机制的图文匹配方法及系统-CN202210716885.X在审
发明人：孙涛;魏记书;权志邦;张子豪;钟慎杰 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于Bert和自注意机制的图文匹配方法及系统，其属于图文匹配技术领域，所述方案包括获取待匹配的图像及文本数据；将所述待匹配的图像及文本数据输入预先训练的图文匹配模型中，获得所述图像数据与文本数据之间的相似度；基于所述相似度的大小确定图像和文本的匹配关系；其中，所述图文匹配模型具体处理过程为：所述图像数据经图像区域语义特征提取模块提取图像语义特征，所述文本数据经文本特征提取模块提取文本特征，基于获得的图像语义特征和文本特征
基于 bert 注意机制图文匹配方法系统

[发明专利]文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111537289.7在审
发明人：陈成 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及分类算法技术领域，公开了一种文本分类模型的训练方法，包括：获取文本分类任务训练数据；根据所述文本分类任务训练数据构建文本匹配任务训练数据；基于所述文本分类任务训练数据对所述文本分类模型进行文本分类任务的训练；基于所述文本匹配任务训练数据对所述文本分类模型进行文本匹配任务的训练，以完成对所述文本分类模型的训练。可见，本发明能够实现文本分类模型的多任务学习，使得文本分类模型不仅能够学习到文本分类任务本身的特征，还能够学习到文本匹配任务的特征，使文本分类模型能够从不同的任务学习中学习到更加丰富的特征，在整体上提升文本分类模型的泛化能力，提高文本分类模型的分类准确率。
文本分类模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的文本推荐方法、装置及相关介质-CN202111255426.8在审
发明人：钱启;王天星;杨东泉;程佳宇 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的文本推荐方法、装置及相关介质，该方法包括：采集不同类别的文本信息构建文本资料库，通过孪生神经网络结构为所述文本资料库中的每一文本信息生成文本特征向量；将所述文本特征向量转换为Milvus向量索引信息，并存储至Milvus数据库中；在对待匹配文本进行匹配时，通过孪生神经网络结构获取所述待匹配文本中包含语义信息的句子向量；在所述Milvus数据库选取语义相似度最高的前N条Milvus向量索引信息，并基于Milvus向量索引信息和文本特征向量的对应关系，在所述文本资料库中选取对应的前N条文本信息作为待匹配文本的匹配结果。本发明实施例通过构建文本资料库和引入Milvus数据库，从而在推荐文本时，能做到快速检索，实时反馈且准确率高。
一种基于深度学习文本推荐方法装置相关介质

[发明专利]数据检索方法和装置、存储介质及电子装置-CN201811068831.7有效
发明人：江涛;张晓泉;程昊;詹焯扬;蔡健;袁子斌;李文文;邬龙;乔宝琛;杨妤卿 -专利权人：北京蓝灯鱼智能科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取数据检索请求，其中，数据检索请求中携带有用于进行商标检索的检索文本信息；从所配置的检索匹配逻辑集合中，确定出与检索文本信息关联的至少两种目标检索匹配逻辑；按照目标检索匹配逻辑，提取出检索文本信息的文本特征，并获取与文本特征相匹配的文本检索结果，其中，文本检索结果中包括按照目标检索匹配逻辑检索得到的商标图片；对文本检索结果进行整合，得到与数据检索请求对应的检索结果，其中，检索结果中包括与检索文本信息相匹配的商标序列
数据检索方法装置存储介质电子

[发明专利]一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210302685.X在审
发明人：邱立坤;张云;王炼;胡加明 -专利权人：鼎富新动力（北京）智能科技有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善在对待识别文本的意图进行识别时难以兼顾准确率和速度的平衡问题。该方法包括：获取待识别文本；使用匹配模型对待识别文本的意图进行识别，获得匹配识别结果；获取匹配识别结果对应的文本特征，并根据匹配识别结果对应的文本特征判断待识别文本的意图是否是未经分类模型训练的新增意图；若是，则将匹配识别结果确定为最终意图识别结果，否则，使用分类模型对待识别文本进行意图识别，获得最终意图识别结果。
一种意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本情绪预测方法及装置-CN201510018521.4有效
发明人：陈涛;徐睿峰;黄锦辉;陆勤 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2015-01-14 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供的文本情绪预测方法及装置，构建情绪匹配知识库，将待分类文本与情绪匹配知识库进行匹配，得到待分类文本的情绪特征，将所述待分类文本的情绪特征进行分类，得到文本的情绪分类结果。在人工构建具有动作与对象标注的情绪匹配知识库的基础上，将待分类文本自动学习进行分类，提高读者情绪预测的准确性和效率，满足大规模文本语料处理的需求。
一种文本情绪预测方法装置

[发明专利]文本匹配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN202010039971.2有效
发明人：李振阳;梁涛;李超;张晗;马连洋;衡阵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本匹配方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取第一文本和第二文本，第一文本长度大于第二文本长度；确定第一文本对应的第一文本向量，并确定第二文本对应的第二文本向量；将第一文本向量和第二文本向量匹配，得到第一文本和第二文本的文本匹配结果，其中，基于第一文本中的各个分句的文本向量得到所述第一文本向量，根据第一文本中的各个分句的初始向量与第二文本向量之间的相似度来确定第一文本中的各个分句的文本向量。本申请提供的方案可以实现提高文本匹配的准确性。
文本匹配方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]一种语义匹配模型的训练方法以及文本匹配方法-CN202210991280.1在审
发明人：程学旗;郭嘉丰;范意兴;张儒清;刘嘉铭;樊润泽 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义匹配模型的训练方法，包括：A1、获取训练集，其包括多个样本，每个样本包含预定文本以及每个预定文本对应的两个待匹配文本，每个样本分别对应有弱标签和权重，弱标签指示对应样本所含两个待匹配文本中的哪一个待匹配文本与预定文本更具相关性，初始权重的数值与指示对应样本的难度的难度指标相关，难度相对越大的样本赋予相对越小的初始权重；A2、利用训练集中的样本对语义匹配模型进行多次迭代训练，使其根据预定文本分别和每个待匹配文本形成的文本对输出两者的相关性得分，根据相关性得分、弱标签以及权重确定加权损失值以更新语义匹配模型，样本的权重根据当前已完成训练的次数进行动态调整。
一种语义匹配模型训练方法以及文本

[发明专利]病历分类方法、系统、终端及存储介质-CN202310286002.0在审
发明人：仇旭;刘升平;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本发明提供了一种病历分类方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：对待分类病历的病历图像进行文本识别，得到病历文本，并根据病历文本对病历图像进行关键词检测；若病历文本的关键词检测合格，则对病历文本进行关键词匹配，得到关键词匹配结果；若关键词匹配结果未满足关键词分类条件，则对病历文本进行正则匹配，得到文本正则匹配结果；若文本正则匹配结果未满足正则匹配分类条件，则对病历文本进行文书分类预测，得到文书分类预测结果；
病历分类方法系统终端存储介质

[发明专利]一种文本信息的匹配、业务对象的推送方法和装置-CN201410247068.X在审
发明人：何炜;李波;谢可;林锋 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-06-05 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本信息的匹配、业务对象的推送方法和装置，所述的文本信息的匹配方法包括：获取待匹配的第一文本信息集合和第二文本信息集合；所述第一文本信息集合包括有限数量的第一文本信息，所述第二文本信息集合包括有限数量的第二文本信息；以及按照预置的规则查询出与所述有限数量的第一文本信息中的每一者相匹配的所述有限数量的第二文本信息中的一者或者多者。本发明实施例抛弃开放式的从第一文本信息直接寻找扩展词的扩展思路，转而投向闭区间，查找有限数量的第一文本信息集合的每一者相匹配的有限数量的第二文本信息中的一者或者多者，节省了不必要的匹配计算量，减少系统资源的浪费，提高了匹配计算的效率。
一种文本信息匹配业务对象推送方法装置

[发明专利]信息分发匹配方法及冰箱-CN202310631715.6在审
发明人：曾谁飞;孔令磊;张景瑞;李敏;刘卫强;马全亭;魏倩;葛宗玉;李京昌;谭夏霞 -专利权人：青岛海尔电冰箱有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供一种信息分发匹配方法及冰箱，所述方法包括：获取文本数据的第一文本表示，并将所述第一文本表示送入分类器，得到文本分类结果；确定对应于所述文本数据的上下文特征及历史文本特征；根据所述文本分类结果、所述上下文特征和所述历史文本特征，查询得到所述文本数据的分发匹配结果。通过对文本数据的第一文本表示进行分类，可以获得文本数据的基本属性和分类结果，再结合文本数据的上下文特征及历史文本特征，能够快速、高效地获取分发匹配结果，有利于提高对信息分发的时效性和速度，提高信息分发匹配结果的准确率
信息分发匹配方法冰箱