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[发明专利]地址匹配方法及其装置、设备、介质-CN202310365253.8在审
发明人：叶朝鹏 -专利权人：广州欢聚时代信息科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请涉及电商技术领域中一种地址匹配方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取用户提交的录入地址文本，拆分出其中的实际地址文本，以及辅助定位实际地址文本指向的实际地址的参照物地址文本；根据实际地址文本召回标准地址库中多个标准地址文本，确定出每个标准地址文本所包含的地址要素中相对类别区分能力最弱的降权地址要素；采用地址匹配模型，计算出实际地址文本与每个标准地址文本对应文本语义向量之间的相似度作为匹配度，过程中，标准地址文本的降权地址要素在相应的文本语义向量中被降权处理；根据标准地址文本最终获得的匹配度对各个标准地址文本进行排序，构造出地址推荐列表，推送给用户。本申请能够确保地址匹配的精准度。
地址匹配方法及其装置设备介质

[发明专利]一种基于类别稠密向量表示的通用文本分类方法及系统-CN202010080710.5有效
发明人：郭嘉丰;范意兴;袁浩达;程学旗 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2020-02-05 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提出一种基于类别稠密向量表示的通用文本分类方法及系统，包括：获取包括以标记类别文本的训练数据，使用全连接网络处理该训练数据，得到各类别的类别稠密向量；将待分类文本输入至深度神经网络，得到该待分类文本中每个词的词稠密向量，并集合该词稠密向量得到该待分类文本的文本稠密向量；将该文本稠密向量和该类别稠密向量输入至匹配度测量模型，得到该待分类文本属于各类别的概率分布，将该待分类文本与该概率分布中概率最大的类别相匹配，作为该待分类文本的分类结果本发明基于类别稠密向量表示，将文本分类问题转化为文本匹配问题，通过计算输入文本与每个类别之间的匹配程度，将文本分到匹配程度最大的类别之中。
一种基于类别稠密向量表示通用文本分类方法系统

[发明专利]文本的类别匹配方法、类别匹配装置及终端-CN201811636557.9在审
发明人：熊友军;熊为星;廖洪涛 -专利权人：深圳市优必选科技有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种文本的类别匹配方法、类别匹配装置、终端及计算机可读存储介质，其中，所述类别匹配方法包括：对第一文本和第二文本进行词特征融合，得到词融合特征；对所述第一文本和所述第二文本进行字特征融合，得到字融合特征；将所述词融合特征和所述字融合特征合并，获得所述第一文本和所述第二文本的深度融合特征；基于所述深度融合特征，确定所述第一文本和所述第二文本的类别匹配结果。本发明应用于智能客服机器人，以用户输入的问题为第一文本，以文本库中待匹配的文本为第二文本，可以得到高精度的匹配结果，有利于对用户的提问返回准确的回答。
文本类别匹配方法装置终端

[发明专利]信息获取方法及装置-CN201810550859.8有效
发明人：马文涛;崔一鸣;齐乐;何苏;陈致鹏;王士进;胡国平;张宇;刘挺 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：分别获取每一结构化文本与问询文本之间的匹配概率，结构化文本是对说明文档进行拆解后得到的，结构化文本用于描述问询文本所问询的信息；将每一匹配概率按照从大到小进行排序，选取前预设数量个匹配概率对应的结构化文本作为与问询文本匹配的结构化文本由于可对说明文档进行拆解得到结构化文本，并可依据问询文本与每一结构化文本之间的匹配概率，选取与问询文本匹配的结构化文本，并作为查询结果，而不用手动查询，从而提高了获取信息的效率。
信息获取方法装置

[发明专利]文本检测方法、计算机设备和存储介质-CN202310598077.2在审
发明人：葛霖;刘恩吏 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本检测方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对待检测文本与样本关键词进行匹配处理；样本关键词为样本异常文本中的异常词汇；在待检测文本与样本关键词匹配失败的情况下，对待检测文本与样本异常文本进行匹配处理；在待检测文本与样本异常文本匹配失败的情况下，获取待检测文本与预设异常类别之间的相关性信息；预设异常类别通过对样本异常文本进行分类得到；在相关性信息满足预设相关性条件的情况下，将待检测文本确定为异常文本。采用本方法，能够提高文本检测的准确率。
文本检测方法计算机设备存储介质

[发明专利]生成歌曲的方法和装置-CN201410743457.1有效
发明人：董双;和为;何中军 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2014-12-08 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/63 文献下载
摘要：该方法包括：接收用户输入的文本；提取所述文本的文本特征信息；获取与所述文本特征信息匹配的歌曲；根据所述歌曲对所述文本进行语音合成处理，得到歌词为所述文本的新歌曲。本方案，在接收到用户输入的文本后，通过提取文本的文本特征信息，并将所述文本特征信息与现有歌曲的歌词的对应信息进行匹配，从而可以得到与所述文本特征信息匹配的歌曲，通过将匹配成功的歌曲的配乐作为背景音乐，并将所述文本作为对应于所述背景音乐的新歌词，并通过语音合成，实现了将文本生成歌曲。
生成歌曲方法装置

[发明专利]文本相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210933874.7在审
发明人：范贵川;陆佳;高伟 -专利权人：南京中孚信息技术有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本申请提供一种文本相似度计算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：对待匹配文本进行分词操作，确定至少一个待匹配词语；基于词向量库，获取各待匹配词语的词向量；若确定词向量库不存在任一待匹配词语的词向量时，根据同义词知识库获取任一待匹配词语的同义可匹配词语，并根据词向量库，获取同义可匹配词语的词向量作为任一待匹配词语的词向量；根据各待匹配词语的词向量，计算待匹配文本的第一文本向量；计算第一文本向量和检索文本对应的第二文本向量之间的向量距离，并根据向量距离确定文本相似度，实现了可以根据同义词知识库和词向量库互补确定该待匹配词语的词向量，有效提高文本相似度算法的开发效率。
文本相似计算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理方法和系统-CN201811436568.2有效
发明人：陈致鹏;崔一鸣;马文涛;王士进;胡国平;刘挺 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法和装置，该方法包括：接收阅读理解文本、题干文本、多个选项文本；根据阅读理解文本的第一文本特征、题干文本的第二文本特征、多个选项文本中的任意一个选项文本的第三文本特征，识别阅读理解文本、题干文本以及选项文本之间两两匹配的至少两个语义匹配关系；根据至少两个语义匹配关系，识别多个选项文本中作为题干文本的正确答案的目标选项文本并输出。本发明能够利用选项、题干、篇章之间在高维向量空间的匹配关系，结合端到端的深度学习方法，提升了对选择型阅读理解题的作答准确度。
数据处理方法系统

[发明专利]一种连线匹配试题的自动解题方法、装置及存储介质-CN202210532554.0在审
发明人：胡科;崔寅生 -专利权人：北京云思智学科技有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种连线匹配试题的自动解题方法、装置及存储介质，所述连线匹配试题的自动解题方法，包括：获取连线匹配试题的文本信息，将所述文本信息结构化处理得到待匹配的至少两部分文本信息集合texts_a、texts_b、……；计算各部分文本信息集合texts_a、texts_b、……中的文本特征信息，用于判断采用何种算法进行匹配打分；根据所述匹配打分的结果采用最大权匹配算法针对各部分文本信息集合texts_a、texts_b、……中的文本进行匹配；回溯连线匹配试题的结构信息生成自动解题答案。本发明的连线匹配试题的自动解题方法实现了不同题型的连线匹配试题的自动解答，而且针对不同的题型采用不同的算法，确保连线匹配试题自动解答的准确性。
一种连线匹配试题自动解题方法装置存储介质

[发明专利]一种基于Sunday算法的字符搜索方法-CN201710375615.6有效
发明人：刘小垒;张小松;牛伟纳;胡斌;王中晴 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：通过判断文本窗口的末位和文本窗口外的下一位字符的组合是否出现在模式串中，来对模式串和文本模式串进行匹配，若匹配成功，程序结束；若匹配不成功，则移动文本窗口，继续利用上述的方法进行判断，直到文本窗口到达文本字符串的末端或者匹配成功，程序才会结束；利用此方法，可有效的减小原算法的无效匹配次数，提升文本的匹配效率。
文本匹配匹配成功模式串算法计算机软件应用文本字符串程序结束匹配效率文本模式移动文本字符搜索减小成功

[发明专利]试题文本匹配方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211485750.3在审
发明人：钟志成;王永康;杜倩云;梅林海 -专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提供一种试题文本匹配方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待匹配的试题文本，对试题文本中的各公式进行解析，得到各公式分别对应的公式操作树；对各公式分别对应的公式操作树进行合并，得到试题文本的全局操作树；对全局操作树进行图编码，得到试题文本的全局公式特征；基于全局公式特征，对试题文本进行文本匹配。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过对试题文本中各公式的公式操作树进行合并和图编码，得到能够表征试题文本所包含的所有公式自身的信息以及公式之间关联的全局公式特征，据此进行文本匹配，能够避免由于公式顺序不一致导致匹配失败的问题，提高文本匹配的可靠性和合理性。
试题文本匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]面向银行咨询服务基于多粒度对齐的文本对语义匹配方法-CN202110371079.9有效
发明人：鹿文鹏;赵鹏宇;张骞;阚保硕;左有慧 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向银行咨询服务基于多粒度对齐的文本对语义匹配方法，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何准确地判断一对文本的语义是否相同，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、多粒度对齐模块、特征融合编码模块以及标签预测模块构成的文本对语义匹配模型，获取不同文本间的字粒度、词粒度的相关性信息，并进一步得到文本在不同粒度上的最终语义表示，随后通过特征融合编码得到文本的深层语义信息表示，同时计算文本间相似度得到最终的文本对语义匹配张量，最后根据文本对语义匹配张量预测文本对的匹配程度，以达到判断文本对语义是否匹配的目标。
面向银行咨询服务基于粒度对齐文本语义匹配方法

[发明专利]基于知识蒸馏的语义匹配方法、装置、计算机设备和介质-CN202010732018.6有效
发明人：陆林炳;刘志慧;金培根;何斐斐;林加新;李炫 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，尤其是一种基于知识蒸馏的语义匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理文本以及标准文本；分别对待处理文本和标准文本进行处理得到对应的字向量、词向量以及字词组合向量；将待处理文本和标准文本对应的字向量、词向量以及字词组合向量输入至预先训练完成的目标语义匹配模型中，以通过所述目标语义匹配模型计算所述待处理文本和所述标准文本的目标相似度；所述目标语义匹配模型是根据知识蒸馏的孪生网络的方式训练得到的；根据所述目标相似度输出与所述待处理文本对应的标准文本。此外，本申请还涉及区块链技术，标准文本和目标语义匹配模型可存储于区块链中。采用本方法能够提高匹配效率。
基于知识蒸馏语义匹配方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种实体识别方法和装置-CN202010710638.X在审
发明人：余海洋 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：所述方法包括：从对话文本中得到候选实体；将对话文本和候选实体输入选定的排序模型，得到候选实体与对话文本的匹配得分；确定匹配得分满足设定条件的候选实体为对话文本的匹配实体。能够合理有效的确定对话文本的匹配实体。
一种实体识别方法装置

[发明专利]文本摘要的抽取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111359470.3在审
发明人：张剑;陈青青 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本摘要的抽取方法，应用于数据处理领域，用于提高对文本摘要抽取的准确率。该方法包括：获取并分析文本数据，得到文本句子集合；获取从文本句子集合中选取K句候选句子的所有选取结果，得到待匹配数据；依次选取待匹配数据与文本数据进行匹配度计算，得到匹配值；删除匹配值低于预设阈值的待匹配数据，并对文本句子集合进行更新；更新K值，并将更K值与预设摘要句子值进行对比，得到对比结果；当对比结果为K值小于预设摘要句子值时，则返回获取从文本句子集合中选取K句候选句子的所有选取结果，得到待匹配数据的步骤继续执行；当对比结果为K值不小于预设摘要句子值时，则将匹配值最大的待匹配数据作为文本数据对应的摘要。
文本摘要抽取方法装置计算机设备存储介质